מחלץ מאמרים לטקסט, מחברים ותאריכים
איסוף נתוני מאמרים גם כשהפריסות משתנות
קראו שדות לפי משמעות, תזמנו ריצות חוזרות, והשתמשו באותו תהליך עבודה בכל אתר ציבורי.
התאמה כשפריסות מאמרים משתנות
Thunderbit קורא לפי משמעות כותרות גלויות, שורת מחבר, תאריכים, תקצירים וטקסט המאמר. כך התהליך נשען פחות על מיקומים קבועים בדף כשאתר חדשות משנה את העיצוב שלו.
הרצת חילוץ המאמרים לפי לוח זמנים
הגדירו ריצה חוזרת עבור דף חדשות, בלוג או מדור ציבורי שאתם מבקרים בו שוב. Thunderbit יכול לאסוף את המאמרים הגלויים העדכניים ולשלוח שורות חדשות לקובץ או לאפליקציה שבחרתם.
תהליך עבודה אחד לכל אתר ציבורי
השתמשו באותו תהליך עבודה בכל אתר ציבורי עם מאמרים. ציינו את השדות שאתם צריכים, ו- Thunderbit ימפה כל דף לאותן עמודות.
תהליך עבודה אחד למאמרים בפריסות דף שונות
סלקטורים קבועים עוקבים אחרי מיקומים. ה-AI של Thunderbit מחפש את שדות המאמר שציינתם.
מפת סלקטורים לכל מפרסם
כל עיצוב דף צריך תחזוקה נפרדתשדות המאמר מאורגנים על ידי Thunderbit
הרשומה המבוקשת נשארת עקביתאילו נתונים אפשר לחלץ ממאמר?
בחרו מתוך 30 שדות גלויים של תוכן, מחבר, מפרסם, תאריך, קישור, נושא, מדיה ומטא-דאטה של הדף.
- כותרת
- כותרת חלופית
- גוף המאמר
- תקציר המאמר
- שם המחבר
- כתובת ה-URL של המחבר
- ארגון המחבר
- שם המפרסם
- כתובת ה-URL של המפרסם
- תאריך פרסום
- תאריך עדכון
- מדור המאמר
- מילות מפתח
- מספר מילים
- שפה
- כתובת URL קנונית
- כתובת URL של היישות הראשית
- כתובת URL של התמונה
- כיתוב התמונה
- קרדיט לתמונה
- כתובת URL של הווידאו
- כתובת URL של האודיו
- מקום ותאריך
- נושאים קשורים
- אזכורים
- קישורי ציטוט
- כתובת URL של הרישיון
- קישורים למאמרים קשורים
- כותרת הדף
- תיאור מטא
Hear editors and research teams discuss article data
In these user videos, editors and researchers gather article text, bylines, dates, and source links for review.
שאלות על חילוץ מאמרים ציבוריים
אתרי חדשות משתמשים בפריסות שונות ובפרטי דף שונים, ולכן השדות שתקבלו תלויים בדף המאמר שתלכדו.
Continue from articles to the pages around them
Explore news, author, and publisher scrapers when your research also needs indexes, profiles, or related stories.
Investing.com סקרייפר
חלצו נתוני מניות — סמלים, מחירים, נפח ומכפיל שווי שוק — מ‑Investing.com בשתי לחיצות, ואז ייצאו ישירות ל‑Google Sheets, ל‑Notion או ל‑Excel. פתחו כל עמוד ב‑Investing.com ותנו ל‑AI לזהות עבורכם את השדות.
למידע נוסף ->
Substack סקרייפר
חלצו ב-2 קליקים את מספרי המנויים ב-Substack, כותרות מאמרים ותיאורי פרסומים — ואז ייצאו ל-Excel, Google Sheets או Notion. בלי קוד; ה-AI של Thunderbit דואג לכל המבנה בשבילכם.
למידע נוסף ->
ESPN סקראפר קל ופשוט
עקבו אחרי שמות ספורטאים, תאריכי משחקים ותוצאות מ־ESPN בשתי לחיצות בלבד עם ה־AI של Thunderbit — בלי קוד ובלי הגדרה. ייצאו ישירות ל‑Excel, ל‑Google Sheets או ל‑Notion והתחילו להשתמש בנתוני הספורט שלכם מיד.
למידע נוסף ->
TechCrunch Scraper
בשתי לחיצות בלבד תוכלו לחלץ כתבות, עדכוני סטארטאפים, כותרות, קישורים, תאריכים, כותבים ותקצירים מ-TechCrunch, בלי תכנות. ייצוא מיידי ל-Excel, Google Sheets או Notion כדי להפוך חדשות גולמיות לנתונים מובנים ומעשיים במהירות.
למידע נוסף ->
PubMed Scraper
ה־PubMed Scraper של Thunderbit עוזר לכם לחלץ נתונים מובנים מתוצאות חיפוש ומדפי מאמרים ב־PubMed באמצעות AI. אפשר לאסוף מחקרים רפואיים חמים, ראיות מניסויים קליניים, תקצירים, מחברים, שיוכים מוסדיים, תאריכי פרסום וקישורים — ואז לייצא ל־Excel, Google Sheets, Airtable או Notion.
למידע נוסף ->
מחלץ חדשות: מחיבור כותרות לפרטי הכתבה המלאים
אספו כותרות מדפי נושא, מדורים או תוצאות חיפוש, ואז פתחו את קישורי הכתבות כדי לשלוף מאתרים גלויים, תאריכי פרסום, תקצירים, מדורים וכתובות URL של המקור. פשוט אמרו ל‑Thunderbit אילו פרטי כתבה חשובים לכם באנגלית פשוטה לפני ההרצה.
למידע נוסף ->מוכנים לשדרג את חילוץ הנתונים שלכם?
הצטרפו ליותר מ-200,000 אנשי מקצוע שכבר משתמשים ב-Thunderbit כדי לאוטומט את תהליכי חילוץ הנתונים שלהם.
גרסת הניסיון החינמית מספקת קרדיטים ללא הגבלה עבור 8 דפי אינטרנט.
