איך לייצא רשימה מ-Sales Navigator: מדריך מהיר

עודכן לאחרונה ב- July 2, 2026
How to  Export a List  from Sales Navigator  A Quick Guide

Sales Navigator에서 목록을 내보내는 건 처음엔 정말 간단한 일처럼 들리지만, 막상 실제 업무 흐름으로 만들려 하면 얘기가 달라집니다. 영업팀은 CRM 안에 깔끔한 고객 또는 리드 리스트가 필요하고, 마케팅팀은 캠페인에 쓸 오디언스가 필요하며, RevOps 팀은 데이터 출처 추적, 중복 방지, 체계적인 관리가 중요합니다. 문제는 Sales Navigator가 대량 자유 내보내기 도구로 설계된 제품이 아니라는 점입니다. 이건 호환성뿐 아니라 데이터 품질 측면에서도 아주 중요합니다.

Compliant RevOps workflow for approved sales research and CRM handoff

2026년에 가장 안전한 방법은 “스크래퍼를 찾아서 전부 긁어오기”가 아닙니다. 가능한 경우 LinkedIn이 승인한 경로를 사용하고, 수동 내보내기는 작고 정확하게 제한하며, 이후 작업을 위한 데이터는 출처가 분명한 상태로 CRM에 넘기는 게 좋습니다. 이 가이드는 타사 Sales Navigator 페이지를 무리하게 크롤링하지 않고도 활용할 수 있는 실용적인 방법들을 설명합니다.

LinkedIn의 Sales Navigator 데이터 내보내기 가이드를 확인하세요 Get Started Free

Sales Navigator에서 목록을 내보낼 수 있나요?

Sales Navigator는 리서치와 관계 관리에 강력한 도구가 될 수 있지만, 내보내기 옵션은 요금제, 업무 흐름, 그리고 LinkedIn 자체 규칙에 따라 제한됩니다. 2026년 7월 1일 기준으로 LinkedIn 도움말 문서에는 Sales Navigator 데이터에 대해 CSV/XLS 내보내기가 제공되지 않는다고 명시돼 있고, Advanced Plus 고객에게는 CRM Sync가 제공됩니다. 또 LinkedIn은 타사 소프트웨어가 스크래핑, 자동화, 또는 그 밖의 무단 방식으로 LinkedIn에 접근하는 행위를 금지하는 정책도 운영하고 있습니다.

즉, 진짜 질문은 “어떤 편법이 가장 많은 필드를 뽑아내나?”가 아니라 이런 것들입니다:

  • 팀이 Sales Navigator 밖에서 실제로 필요한 데이터는 무엇인가?
  • 그 데이터를 내보내거나 동기화할 수 있는 승인된 방법이 있는가?
  • 대신 CRM, Sales Navigator, LinkedIn Ads 안에서 처리할 수 있는가?
  • 나중에 enrichment를 추가한다면, 허용된 출처와 명확한 법적 근거를 기반으로 하는가?

왜 팀들은 Sales Navigator 목록을 LinkedIn 밖으로 가져가려 할까요?

Sales Navigator가 유용한 이유는 팀이 계정, 리드, 구매위원회 멤버, 그리고 업무 연결 신호를 찾아내는 데 도움을 주기 때문입니다. 보통 팀들은 이런 정보를 LinkedIn 밖으로 꺼내고 싶어 하는 이유가 네 가지 있습니다:

  • CRM 추적: 영업 담당자는 Salesforce, HubSpot, Dynamics 또는 다른 CRM에서 계정 소유권, 후속 조치, 활동 이력을 관리해야 합니다.
  • 캠페인 운영: 마케팅팀은 웨비나, 이메일 캠페인, 이벤트, 또는 ABM 프로그램에 쓸 깔끔한 세그먼트가 필요합니다.
  • 중복 방지: RevOps 팀은 중복 접촉을 막고 계정 레코드의 일관성을 유지해야 합니다.
  • 보고: 경영진은 LinkedIn에서 시작한 리서치가 실제로 미팅, 파이프라인, 매출로 이어지는지 알고 싶어 합니다.

이 목적 자체는 아주 타당합니다. 조심해야 하는 건 실행 방식입니다.

CRM data hygiene dashboard with source tags, deduplication, and verification checks

Sales Navigator에서 안전하고 규정에 맞게 내보내는 방법

1. 요금제가 지원한다면 CRM Sync를 사용하세요

Sales Navigator Advanced Plus를 쓰는 팀이라면 CRM Sync가 가장 깔끔한 경로입니다. 이 기능은 Sales Navigator 활동과 지원되는 CRM을 연결해 주고, 수동 입력을 줄이며, 담당자가 계정 레코드를 더 잘 맞춰 관리할 수 있게 도와줍니다.

해야 할 일:

  1. Sales Navigator 요금제에 CRM Sync가 포함되는지 확인하세요.
  2. 관리자가 어떤 CRM 객체와 필드를 활성화했는지 점검하세요.
  3. 담당자가 리드, 계정, 메모, 활동 신호 중 무엇을 동기화해야 하는지 정하세요.
  4. LinkedIn에서 시작된 리서치를 추적할 수 있도록 CRM에 source 필드를 추가하세요.
  5. 연락을 시작하기 전에 동기화된 레코드를 한 번 검토하세요.

특히 적합한 경우: CRM 관리가 체계적으로 이뤄지고, Sales Navigator를 반복적으로 사용하는 영업팀.

2. 정말 작은 수동 리스트는 수동으로 유지하세요

한 번뿐인 리서치라면, 수동 복사도 여전히 가장 안전한 선택일 수 있습니다. 속도는 느리지만, 어떤 레코드가 실제로 캠페인에 포함돼야 하는지 사람이 직접 판단할 수 있고, 리스트를 명확한 비즈니스 목적에 묶어둘 수 있습니다.

이런 경우에 사용하세요:

  • 리스트가 작다
  • 캠페인이 개인화 중심이다
  • 필요한 필드가 적다
  • 사람이 판단해야지, 대량 처리만 필요한 상황이 아니다

좋은 수동 리스트에는 팀이 실제로 필요한 필드만 있어야 합니다: 이름, 직책, 회사, 프로필 URL, 계정 담당자, source, 수집 날짜, 다음 액션. 보인다고 해서 불필요한 개인정보까지 다 모을 필요는 없습니다.

3. 캠페인 리드에는 LinkedIn Lead Gen Forms를 사용하세요

목적이 캠페인 리드 수집이라면, 보통 LinkedIn Lead Gen Forms가 목록을 억지로 내보내는 방식보다 훨씬 낫습니다. 이 폼은 LinkedIn 광고 흐름을 통해 제출된 리드 데이터를 수집하고, 많은 CRM 및 마케팅 자동화 도구와 연결할 수 있습니다.

이렇게 쓰세요:

  • 유료 캠페인을 운영할 때
  • 동의가 포함된 폼 제출이 필요할 때
  • 더 깔끔한 attribution이 필요할 때
  • 안정적이고 반복 가능한 마케팅 프로세스가 필요할 때

4. LinkedIn 밖에서, 허용된 출처로 enrichment 하세요

리드나 계정이 이미 승인된 경로로 CRM에 들어왔다면, enrichment는 허용된 출처에서 해야 합니다. 예를 들면 자사 웹사이트의 폼, 고객 인터랙션, 회사 웹사이트, 공개 비즈니스 디렉터리, 웨비나 등록 정보, 자체 운영 이벤트 플랫폼, 또는 허가받은 데이터 공급업체가 있습니다.

Sales Navigator 데이터는 승인된 채널 안에 그대로 두세요.

별도의 Sales Ops 팀에서는 Thunderbit 같은 도구가 공용 웹페이지, PDF, 파트너 디렉터리, 또는 팀이 처리할 권한이 있는 이벤트 페이지에서 구조화된 데이터를 추출하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그런 다음 이를 Sheets, Airtable, Notion, 또는 CRM 작업 흐름으로 내보낼 수 있습니다.

허용된 웹 데이터 업무에 Thunderbit를 사용해 보세요

하지 말아야 할 것

Sales Navigator에서 허가되지 않은 스크래핑이나 브라우저 자동화를 중심으로 프로세스를 짜지 마세요. 이런 방식은 여러 위험을 만듭니다:

  • 계정 제한 또는 접근 차단
  • 출처가 불분명한 데이터
  • CRM 내 중복 또는 오래된 레코드
  • 개인 정보 보호 및 컴플라이언스 문제
  • 페이지 레이아웃이 바뀌면 깨지는 불안정한 프로세스

어떤 방식이 “플랫폼이 눈치채지 못할 것 같다”는 가정에 의존한다면, 그건 오래가는 RevOps 프로세스가 아닙니다.

비교: Sales Navigator 리서치를 업무 흐름으로 옮기는 더 안전한 방법

접근 방식특히 적합한 경우장점제한 / 주의할 점
CRM SyncAdvanced Plus의 영업팀관리자가 운영하는 반복형 구조, 더 나은 거버넌스적합한 요금제와 CRM 설정이 필요
작은 수동 리스트개인 접점이 중요한 계정 리서치사람의 판단을 반영, 도구 리스크 낮음느리고 대량 리스트 작성에는 부적합
LinkedIn Lead Gen Forms유료 캠페인 리드 수집제출된 리드 데이터, attribution, CRM 연동광고 운영과 예산이 필요
허가된 데이터 공급업체연락처 enrichment 및 검증계약 기반 데이터 출처, 넓은 커버리지비용이 들고 데이터 품질 검증이 필요
LinkedIn 밖의 허용된 인터넷 소스에서 추출회사 웹사이트, 이벤트 페이지, 디렉터리, PDF구조화된 출력, 인접 업무 흐름에 유연함출처 권리와 데이터 사용 가능 여부를 반드시 확인해야 함

내보낸 후 데이터 정리

리스트가 어떤 경로로 CRM에 들어오든, 결국 지루하지만 중요한 정리 작업이 필요합니다. 이 단계에서 많은 팀이 조용히 성과를 내거나 놓칩니다.

  1. 출처를 태그하세요: source = LinkedIn Sales Navigator research 또는 source = LinkedIn Lead Gen Form 같은 필드를 사용하세요.
  2. 연락 전에 중복을 제거하세요: 필요에 따라 도메인, 이메일, CRM 계정 ID, 프로필 URL 기준으로 맞추세요.
  3. 리서치와 연락 허가를 분리하세요: Sales Navigator에서 사람을 봤다고 해서 그 사람에게 이메일을 보낼 수 있다는 뜻은 아닙니다.
  4. 연락처 필드를 검증하세요: 캠페인을 보내기 전에 허용된 검증 및 enrichment 출처를 사용하세요.
  5. 수신 거부 처리 기록을 남기세요: 구독 취소와 삭제 요청이 CRM에 반영되도록 하세요.

핵심 요약

  • Sales Navigator는 계정과 리드 리서치에 훌륭하지만, 대량 내보내기는 의도적으로 제한돼 있습니다.
  • 반복적인 프로세스가 필요하다면 CRM Sync나 Lead Gen Forms처럼 LinkedIn이 승인한 경로를 쓰는 게 가장 좋습니다.
  • 수동 리스트는 작고 개인적인 리서치에 적합하지만, 범위를 좁게 유지하고 문서화가 잘 돼 있어야 합니다.
  • 타사 스크래핑을 Sales Navigator 데이터의 지름길처럼 생각하면 안 됩니다.
  • Thunderbit는 회사 웹사이트, 공개 디렉터리, PDF, 팀이 처리할 권한이 있는 이벤트 페이지 같은 공개 인터넷 기반의 허용된 업무 흐름을 지원할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

1. Sales Navigator 리드를 CSV로 내보낼 수 있나요?
LinkedIn의 Sales Navigator 도움말 문서에는 2026년 7월 1일 기준으로 Sales Navigator 데이터에 대해 CSV/XLS 내보내기가 제공되지 않는다고 나와 있습니다. 요금제 기능은 바뀔 수 있으니, 팀은 LinkedIn 도움말 센터의 최신 내용을 확인하는 게 좋습니다.

2. Sales Navigator 리서치를 CRM에 연결하는 가장 안전한 방법은 무엇인가요?
적합한 요금제에서는 CRM Sync가 가장 안전하고 반복적인 방법입니다. Sales Navigator 제품 안에 기본적으로 포함돼 있고, 관리자가 운영할 수 있기 때문입니다.

3. 브라우저 확장 프로그램으로 Sales Navigator 데이터를 스크래핑해도 되나요?
아니요. 컴플라이언스와 계정 안전을 위해 Sales Navigator 페이지에서 타사 스크래핑이나 브라우저 자동화는 피해야 합니다. 대신 동기화, 캠페인, 또는 승인된 수동 프로세스를 사용하는 게 낫습니다.

4. Thunderbit는 영업팀에 아직 어떤 도움을 줄 수 있나요?
Thunderbit는 회사 웹사이트, 공개 디렉터리, PDF, 팀이 관리하는 이벤트 페이지, 그리고 추출이 허용된 다른 웹페이지 같은 공용 허용 출처에서 도움이 됩니다.

5. 리드를 CRM으로 옮긴 뒤에는 무엇을 추적해야 하나요?
출처, 수집 날짜, 담당자, 캠페인, 필요한 경우 동의/허가 상태, 중복 방지 상태, 그리고 수신 거부 요청 처리 여부를 추적하세요.

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Shuai Guan
Shuai Guan
מנכ"ל Thunderbit | מומחה לאוטומציה של נתונים באמצעות AI Shuai Guan הוא המנכ"ל של Thunderbit ובוגר הפקולטה להנדסה של אוניברסיטת מישיגן. עם כמעט עשור של ניסיון בטכנולוגיה ובארכיטקטורת SaaS, הוא מתמחה בהפיכת מודלים מורכבים של AI לכלי חילוץ נתונים פרקטיים, ללא קוד. בבלוג הזה הוא משתף תובנות ישירות מהשטח, שנבחנו בפועל, על Web Scraping ואסטרטגיות אוטומציה שיעזרו לכם לבנות תהליכי עבודה חכמים יותר, מבוססי נתונים. כשאינו משפר תהליכי נתונים, הוא מביא את אותה תשומת לב לפרטים גם לתשוקה שלו לצילום.
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