Si tu évalues des outils de web scraping en 2026, tu n’es sans doute pas là pour un cours de philo. Tu veux une sélection fiable, un moyen rapide de faire le tri entre les outils pensés pour les métiers et les solutions plus techniques, ainsi que suffisamment d’éléments concrets pour éviter d’acheter le mauvais produit. C’est בדיוק l’objectif de cette page.
Réponse rapide
Si tu veux aller droit au but, retiens ceci :
- Choisis un extracteur Web IA si tu cherches le trajet le plus court entre un site et un tableur, avec une configuration minimale.
- Choisis un extracteur no-code si tu as besoin de plus de contrôle sur les tâches, de planification ou d’exécutions cloud sans écrire de code.
- Choisis une plateforme API si ton équipe a besoin de rendu de pages, de rotation de proxys, de gestion anti-bot ou d’une intégration dans un produit interne.
- Choisis une bibliothèque open source si tu veux un contrôle total et que tu es prêt à gérer la maintenance, les sélecteurs, l’infrastructure et les incidents.
Cet article garde bien les 20 outils, mais la logique de recommandation reste volontairement simple : commence par l’outil le plus léger capable de gérer ton cas d’usage de façon fiable, puis passe à une couche plus technique seulement si la maintenance, le blocage ou la montée en charge t’y obligent.
Tableau comparatif rapide : les meilleurs outils de web scraping en 2026
Les tarifs et modèles d’abonnement ci-dessous ont été vérifiés sur les pages officielles produit ou tarifs en août 2026. Quand les éditeurs pratiquent une facturation à l’usage ou des devis entreprise sur mesure, je décris le modèle de tarification plutôt que de prétendre qu’il existe un prix affiché universellement fiable.
| Outil | Type | Idéal pour | Pourquoi il figure dans la sélection 2026 | Modèle tarifaire (vérifié en mai 2026) |
|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | Extracteur Web IA | Vente, opérations, e-commerce, immobilier | Le chemin le plus rapide pour les non-codeurs ; suggestion de champs par IA, sous-pages, exportations, workflow navigateur + cloud | Offre gratuite, formules payantes, tarification entreprise sur mesure |
| Browse AI | Extracteur Web IA | Utilisateurs métiers qui surveillent des sites | Robots no-code puissants, surveillance et sorties type tableur/API | Offre gratuite, formules payantes, niveau premium géré |
| Bardeen | Automatisation IA + scraping | Revenue ops et workflows navigateur | Plus intéressant quand le scraping n’est qu’une étape d’un workflow d’automatisation plus large | Offre gratuite et formules payantes |
| Diffbot | Plateforme d’extraction IA | Entreprises et équipes data | Le meilleur choix quand on veut extraction IA + workflows de données structurées à grande échelle | Tarification de type entreprise |
| Instant Data Scraper | Extracteur navigateur léger | Utilisateurs occasionnels et récupération rapide de tableaux | Reste l’un des moyens les plus simples pour extraire rapidement une liste ou un tableau visible en CSV | Gratuit |
| Octoparse | Extracteur no-code | Analystes et équipes opérationnelles avec des tâches récurrentes importantes | Constructeur visuel mature avec extraction cloud, anti-blocage et modèles | Offre gratuite, payant à partir de 69 $/mois, devis entreprise sur mesure |
| ParseHub | Extracteur low-code | Analystes ayant besoin de logique et de contrôle desktop | Logique de projet flexible et navigation imbriquée, avec une courbe d’apprentissage plus raide que les outils IA récents | Offre gratuite et formules payantes |
| Web Scraper | Extracteur no-code | Débutants et petits jobs cloud | Bon point d’entrée si tu aimes le scraping basé sur les sitemaps et une configuration d’abord dans le navigateur | Extension gratuite, formules cloud payantes |
| Data Miner | Extracteur navigateur | Chercheurs et growth operators | Toujours utile pour une extraction rapide basée sur des recettes dans le navigateur | Offre gratuite et formules payantes |
| Apify | Plateforme API + Actors | Équipes techniques et opérateurs hybrides | Excellent écosystème d’Actors avec runtime personnalisé quand les extensions navigateur ne suffisent plus | Offre gratuite, starter à partir de 29 $/mois plus usage, niveaux supérieurs payants |
| ScrapingBee | API de scraping | Développeurs ciblant des sites lourds en JavaScript | Bon choix quand tu veux le rendu et la gestion des proxys sans construire toi-même la couche navigateur | Essai gratuit et formules payantes |
| ScraperAPI | API de scraping | Développeurs qui veulent monter vite en volume | API simple, crédits d’essai, produits structurés et délégation plus facile de l’infrastructure | Essai de 7 jours avec 5 000 crédits, payant à partir de 49 $/mois |
| Bright Data | API entreprise + plateforme proxy | Programmes à fort volume et fortement soumis aux contraintes de conformité | La pile de collecte la plus large quand le déblocage, les proxys et l’acquisition gérée priment sur la simplicité | Tarification à l’usage et par produit |
| Oxylabs | API entreprise + plateforme proxy | Équipes qui achètent le scraping comme une infrastructure | Très solide pour la collecte à grande échelle, notamment pour les prix, le SEO et les études de marché | Web Scraper API à partir de 49 $/mois ; les autres tarifs proxy varient |
| Zyte | API + stack anti-bot | Développeurs et équipes data | Idéal si tu veux une extraction centrée API avec de solides briques de navigateur, de rotation et d’anti-détection | Essai avec 5 $ de crédit gratuit, engagements à l’usage |
| Selenium | Automatisation navigateur open source | Automatisation de type QA et interactions complexes | Toujours utile quand la fidélité des interactions utilisateur compte plus que le débit | Gratuit et open source |
| BeautifulSoup4 | Parseur open source | Débutants et parsing léger | À utiliser surtout comme parseur dans une pile simple, pas comme plateforme de scraping complète | Gratuit et open source |
| Scrapy | Framework open source de crawling | Crawler personnalisé de production | Le meilleur équilibre entre puissance et maturité si tu veux gérer toi-même le pipeline | Gratuit et open source |
| Puppeteer | Automatisation navigateur open source | Scraping orienté Node et scripting navigateur | Excellent si ton équipe est déjà à l’aise dans l’écosystème Chrome/Node | Gratuit et open source |
| Playwright | Automatisation navigateur open source | Automatisation moderne multi-navigateurs | Souvent le choix le plus propre pour l’automatisation navigateur moderne, avec une excellente ergonomie développeur | Gratuit et open source |
Comment j’ai évalué ces outils
J’ai utilisé quatre filtres :
- Temps jusqu’au premier scraping réussi
Si un utilisateur non technique ne peut pas obtenir vite des données exploitables, cela compte. - Charge de maintenance
Une configuration rapide ne sert à rien si le workflow casse à chaque changement de site. - Plafond de montée en charge
Certains outils sont parfaits pour 50 pages par semaine et catastrophiques pour 5 millions de requêtes par mois. - Adéquation au workflow
Le meilleur outil pour une équipe revenue ops est rarement le meilleur outil pour une équipe data platform.
Le résultat n’est pas un classement universel. C’est une page d’aide à la décision pour choisir d’abord la bonne famille d’outils, puis le bon produit à l’intérieur de cette famille.
Quel type d’outil de web scraping vous faut-il vraiment ?
- Choisis des extracteurs Web IA si ton objectif principal est la rapidité opérationnelle.
- Choisis des outils no-code si tu as besoin de plus de pagination, de planification et de contrôle sur les tâches répétables.
- Choisis des API et plateformes de scraping si le rendu, la rotation et la capacité à contourner les blocages sont devenus le vrai goulot d’étranglement.
- Choisis des bibliothèques open source si ton équipe valorise davantage le contrôle que la simplicité et peut faire tourner la pile en interne.
Si ton équipe hésite encore entre un usage côté opérations ou côté engineering, commence par un outil IA ou no-code. Tu apprendras bien plus vite ce qui compte en lançant des jobs réels qu’en sur-architecturant la stack dès le départ.
Les meilleurs extracteurs Web IA pour les équipes métiers
Voici les outils que j’examinerais en premier si ton objectif est d’obtenir des données prêtes pour un tableur avec un minimum de configuration.
1. Thunderbit
Thunderbit est ici l’option la plus simple si ton équipe veut extraire des données structurées sans apprendre les sélecteurs, le scripting navigateur ou l’infrastructure de scraping. Le workflow repose sur la suggestion de champs par IA, l’enrichissement via sous-pages et l’export direct vers les outils déjà utilisés par les métiers.
- Idéal pour : vente, opérations, e-commerce, immobilier et autres équipes qui travaillent beaucoup dans le navigateur.
- Pourquoi il se démarque : il réduit le temps de mise en route mieux que n’importe quel autre outil de cette liste pour les non-codeurs.
- Point de vigilance : si tu as besoin d’une logique de crawler très personnalisée ou d’un contrôle technique très poussé, tu finiras probablement par passer à une couche plus technique.
- Modèle tarifaire : offre gratuite, formules self-service payantes et tarification entreprise.
Si tu veux voir le flux de travail réel le plus rapide avant de comparer plus d’outils, ce tutoriel est le meilleur point de départ :
Essayez Thunderbit sur une page en direct Ouvre n’importe quelle page, laisse l’IA la comprendre et exporte un tableau structuré en 1 clic. Get Started Free
2. Browse AI
Browse AI reste un excellent choix pour les utilisateurs métier qui veulent une configuration par clics et une surveillance récurrente. Son modèle de robots est particulièrement utile quand le scraping et la détection des changements sont aussi importants.
- Idéal pour : surveiller des pages de prix, des pages concurrentes et extraire régulièrement des listes.
- Pourquoi il se démarque : onboarding soigné, robots préconfigurés et passage clair du site au tableur ou à une sortie de type API.
- Point de vigilance : les tâches complexes ou à fort volume peuvent coûter cher ou devenir plus lourdes à opérer qu’avec des piles orientées API.
- Modèle tarifaire : offre gratuite, formules payantes, niveau premium/géré.
3. Bardeen
Bardeen devient particulièrement intéressant quand le scraping n’est qu’une action parmi d’autres dans un workflow d’automatisation de navigateur plus large. Si tu transfères les données vers des CRM, des tableurs ou des séquences d’outbound, sa dimension automatisation compte plus que la profondeur brute de scraping.
- Idéal pour : revenue ops, workflows de leads et automatisation de tâches dans le navigateur.
- Pourquoi il se démarque : une approche automatisation plus forte que les outils d’extraction pure.
- Point de vigilance : ce n’est pas le meilleur choix lorsque le scraping lui-même est complexe et critique.
- Modèle tarifaire : offre gratuite et formules payantes.
4. Diffbot
Diffbot s’adresse aux équipes qui ont besoin d’extraction IA à l’échelle entreprise, pas à celles qui cherchent la voie la moins chère ou la plus simple. Il prend tout son sens quand la qualité des données structurées et l’ingestion à grande échelle comptent davantage que le contrôle manuel.
- Idéal pour : équipes data d’entreprise, intelligence de contenu et grands programmes d’extraction.
- Pourquoi il se démarque : extraction de type vision par ordinateur et forte orientation vers des sorties structurées.
- Point de vigilance : largement surdimensionné pour les petites équipes et peu adapté si le besoin est léger.
- Modèle tarifaire : offres de type entreprise et cycle commercial sur mesure.
5. Instant Data Scraper
Instant Data Scraper mérite toujours sa place, car il existe beaucoup de cas où tu as simplement besoin tout de suite du tableau, de l’annuaire ou de la liste visible. Ce n’est pas une plateforme, mais c’est souvent suffisant.
- Idéal pour : extractions ponctuelles, listes de prospects rapides, annuaires simples et tableaux visibles.
- Pourquoi il se démarque : quasi aucune friction sur les bonnes pages.
- Point de vigilance : automatisation limitée, profondeur limitée et faible adéquation aux workflows avancés.
- Modèle tarifaire : gratuit.
Les meilleurs outils no-code de web scraping pour les tâches récurrentes
Dès qu’un besoin dépasse le simple scraping occasionnel, les builders visuels et l’exécution cloud deviennent essentiels.
6. Octoparse
Octoparse reste l’une des plateformes no-code les plus solides si tu as besoin d’exécutions cloud, d’une bonne couverture de modèles et d’une gestion des tâches plus avancée qu’une extension navigateur.
- Idéal pour : analystes, équipes pricing et opérateurs qui lancent des collectes récurrentes.
- Pourquoi il se démarque : constructeur de tâches mature, extraction cloud, fonctions anti-blocage et vaste écosystème de modèles.
- Point de vigilance : plus puissant que les outils navigateur centrés IA, mais cela implique aussi davantage de configuration.
- Modèle tarifaire : offre gratuite, payant à partir de 69 $/mois, devis entreprise sur mesure.
7. ParseHub
ParseHub reste pertinent pour les utilisateurs qui veulent plus de contrôle qu’un extracteur IA, sans pour autant développer une base de code. Il récompense la patience, pas la vitesse.
- Idéal pour : analystes et opérateurs techniquement curieux capables d’accepter une courbe d’apprentissage plus raide.
- Pourquoi il se démarque : logique de navigation flexible et meilleur contrôle que les outils navigateur légers.
- Point de vigilance : l’expérience produit paraît plus lourde que celle d’outils plus récents, surtout pour des équipes métiers qui avancent vite.
- Modèle tarifaire : offre gratuite et formules payantes.
8. Web Scraper
Web Scraper reste une porte d’entrée raisonnable si tu aimes le modèle sitemap et veux commencer dans le navigateur avant d’évoluer vers la planification cloud.
- Idéal pour : débutants, projets personnels et petits jobs récurrents.
- Pourquoi il se démarque : workflow sitemap accessible et adoption facile en mode navigateur d’abord.
- Point de vigilance : il montre vite ses limites dès qu’il faut une logique d’extraction plus adaptative.
- Modèle tarifaire : extension navigateur gratuite et formules cloud payantes.
9. Data Miner
Data Miner est à comprendre comme un utilitaire d’extraction rapide plutôt que comme une plateforme de scraping complète. Il mérite néanmoins sa place, car le travail basé sur des recettes est utile dans de nombreux cas de recherche et de prospection.
- Idéal pour : chercheurs, équipes growth et export rapide côté navigateur.
- Pourquoi il se démarque : modèle par recettes, faible friction et export navigateur simple.
- Point de vigilance : ce n’est pas l’outil adapté au scraping sérieux à l’échelle plateforme.
- Modèle tarifaire : offre gratuite et formules payantes.
Les meilleures plateformes API quand l’échelle et le blocage deviennent le vrai problème
C’est la couche où les équipes d’ingénierie cessent de se demander « comment scraper cette page ? » pour se demander « comment rendre cela fiable à volume ? »
10. Apify
Apify est la plateforme la plus flexible de ce groupe si tu veux à la fois une place de marché d’outils de scraping réutilisables et un environnement pour exécuter ton propre code. Elle fait mieux que la plupart des concurrents le lien entre découverte no-code et exécution développeur.
- Idéal pour : équipes hybrides, scraping piloté par les développeurs et workflows d’automatisation réutilisables.
- Pourquoi il se démarque : l’écosystème d’Actors plus le runtime personnalisé lui donnent une polyvalence rare.
- Point de vigilance : dès que tu passes au sur mesure, tu reviens dans un contexte d’ingénierie et l’avantage de simplicité s’estompe.
- Modèle tarifaire : offre gratuite, starter à partir de 29 $/mois plus usage, paliers plus élevés et offre entreprise.
11. ScrapingBee
ScrapingBee est un bon choix quand ton vrai besoin est : « donne-moi une page rendue et gère l’infrastructure pénible à ma place ». Il convient bien aux cibles très orientées JavaScript.
- Idéal pour : développeurs qui scrapent des sites dynamiques sans vouloir gérer l’infrastructure.
- Pourquoi il se démarque : API simple autour du rendu, des proxys et de l’automatisation navigateur.
- Point de vigilance : c’est un service d’infrastructure, donc tu gardes la responsabilité du parsing, de la logique de retry et de la qualité en aval.
- Modèle tarifaire : essai et formules payantes.
12. ScraperAPI
ScraperAPI reste l’un des moyens les plus simples de déléguer la gestion des proxys et les taux de réussite des requêtes quand tu veux monter vite en charge.
- Idéal pour : développeurs qui doivent passer rapidement du prototype au volume.
- Pourquoi il se démarque : API directe, crédits d’essai, produits structurés et paliers de montée en charge.
- Point de vigilance : comme tous les produits orientés API, il ne te dispense pas du discernement technique pour le parsing et la validation des données.
- Modèle tarifaire : essai de 7 jours avec 5 000 crédits, payant à partir de 49 $/mois.
13. Bright Data
Bright Data est l’option poids lourd lorsque la capacité à contourner les blocages, l’inventaire de proxys et l’acquisition gérée comptent plus que la simplicité de l’outil.
- Idéal pour : programmes entreprise, collecte à grande échelle avec contraintes de conformité et acquisition de données gérée.
- Pourquoi il se démarque : richesse de l’offre en proxys, scrapers, navigateurs et datasets.
- Point de vigilance : coûteux et facile à sur-acheter si ton workflow reste relativement simple.
- Modèle tarifaire : tarification à l’usage et par produit selon les API, proxys et services gérés.
14. Oxylabs
Oxylabs reste un excellent choix pour les équipes qui achètent le scraping comme une infrastructure plutôt que comme un outil navigateur. C’est particulièrement pertinent quand la fiabilité et la maturité d’achat importent.
- Idéal pour : collecte entreprise, surveillance des prix, surveillance SEO et études de marché.
- Pourquoi il se démarque : infrastructure robuste, profondeur proxy et approche commerciale plus clairement orientée entreprise.
- Point de vigilance : peu adapté si ton équipe cherche un flux de travail self-service très léger.
- Modèle tarifaire : Web Scraper API à partir de 49 $/mois ; les autres produits varient selon l’usage et l’unité.
15. Zyte
Zyte mérite toujours une vraie attention de la part des équipes développeurs et data qui veulent anti-détection, actions navigateur, rendu JavaScript et rotation d’IP dans une approche centrée API.
- Idéal pour : équipes techniques qui construisent des systèmes d’extraction répétables.
- Pourquoi il se démarque : actions navigateur, rendu JS, rotation d’IP et posture anti-bot réunis dans une même pile.
- Point de vigilance : mieux adapté à des équipes avec responsabilité engineering qu’à des opérateurs non techniques.
- Modèle tarifaire : essai avec 5 $ de crédit gratuit et engagements mensuels à l’usage.
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Les meilleures bibliothèques open source pour les développeurs qui veulent garder le contrôle total
Si tu veux maîtriser la pile de scraping de bout en bout, voici les briques les plus utiles en 2026.
16. Selenium
Selenium reste utile lorsqu’il faut une fidélité d’interaction de type QA, des workflows historiques d’automatisation navigateur ou un contrôle très explicite des parcours utilisateur.
- Idéal pour : automatisation avec interactions, proximité avec le QA et sites où le comportement du navigateur compte plus que le débit.
- Pourquoi il se démarque : écosystème mature et large support des navigateurs.
- Point de vigilance : plus lourd et plus lent que les outils navigateur récents pour de nombreux usages de scraping.
- Modèle tarifaire : gratuit et open source.
17. BeautifulSoup4
BeautifulSoup n’est pas une plateforme de scraping complète, mais reste l’un des moyens les plus simples de parser du HTML sale dans des workflows légers.
- Idéal pour : débutants, scripts rapides et tâches centrées sur le parsing.
- Pourquoi il se démarque : API simple et faible charge cognitive.
- Point de vigilance : associe-le à des outils de requête, de navigateur ou de crawling ; seul, ce n’est qu’un parseur.
- Modèle tarifaire : gratuit et open source.
18. Scrapy
Scrapy reste la meilleure réponse quand tu as besoin d’un vrai framework de crawler plutôt que d’une poignée de scripts.
- Idéal pour : crawlers personnalisés de production et pipelines de données possédés en interne.
- Pourquoi il se démarque : hautes performances, pipelines, middlewares et excellente extensibilité dans le temps.
- Point de vigilance : il y a une vraie charge d’ingénierie, et les cibles très orientées JavaScript nécessitent souvent des outils complémentaires.
- Modèle tarifaire : gratuit et open source.
19. Puppeteer
Puppeteer reste une excellente option pour les équipes orientées Node qui veulent un contrôle direct sur Chromium et le scripting navigateur.
- Idéal pour : scraping en Node, captures d’écran et tâches d’automatisation navigateur.
- Pourquoi il se démarque : contrôle direct et puissant du comportement de Chromium.
- Point de vigilance : couverture navigateur plus étroite que Playwright et consommation de ressources élevée à grande échelle.
- Modèle tarifaire : gratuit et open source.
20. Playwright
Playwright est ma recommandation par défaut pour l’automatisation navigateur moderne si ton équipe code et veut une abstraction plus récente que Selenium.
- Idéal pour : automatisation navigateur moderne, sites lourds en JavaScript et équipes qui soignent l’ergonomie développeur.
- Pourquoi il se démarque : modèle multi-navigateurs solide, comportement d’attente fiable et APIs propres.
- Point de vigilance : tu dois toujours gérer l’infrastructure navigateur, la concurrence, la dérive des sélecteurs et la validation des données.
- Modèle tarifaire : gratuit et open source.
Ma shortlist selon le type d’équipe
- Équipes sales et ops : commence avec Thunderbit, puis regarde Browse AI si la surveillance compte davantage que l’enrichissement des sous-pages.
- Analystes et équipes de recherche : Octoparse en premier si les tâches récurrentes dépassent ce que les outils d’extension navigateur peuvent gérer confortablement.
- Équipes GTM très orientées automatisation : Bardeen si le scraping n’est qu’une étape dans un workflow plus large.
- Équipes développeurs qui construisent des outils internes : Apify, Zyte, ScraperAPI ou Playwright selon le niveau de maîtrise de la stack souhaité.
- Programmes data entreprise : Bright Data, Oxylabs, Diffbot et Zyte sont les vraies conversations d’infrastructure.
Quand passer à une couche plus technique
Applique cette règle :
- Reste sur des outils IA jusqu’à atteindre les limites de répétabilité ou les cas limites.
- Passe aux outils no-code quand la planification, la pagination, l’anti-blocage ou les exécutions cloud deviennent plus importants que la simplicité en un clic.
- Passe aux API lorsque le taux de déblocage, le rendu JavaScript et la concurrence deviennent les vrais goulots d’étranglement.
- Passe aux bibliothèques open source lorsque le coût de l’abstraction d’un éditeur dépasse le coût de possession de toute la pile.
La plupart des équipes passent à une couche plus technique trop tôt. C’est l’une des erreurs les plus fréquentes que j’observe.
Conclusion
Pour la plupart des équipes non techniques, la bonne réponse en 2026 n’est pas « le scraper le plus puissant ». C’est l’outil qui fait arriver des données fiables au workflow suivant avec le moins de maintenance possible. C’est pour cela que les outils orientés IA continuent de gagner auprès des opérateurs, tandis que les API et les piles open source restent mieux adaptées aux équipes techniques avec des exigences claires de montée en charge.
Si tu veux le chemin le plus court entre une page et une sortie structurée, commence avec Thunderbit. Si tu sais déjà que ton cas d’usage exige une grosse infrastructure, passe directement aux couches API et développeur. Ne confonds simplement pas complexité et sophistication.
Commence par l’outil le plus léger capable d’accomplir vraiment la tâche Get Started Free
FAQ
1. Quel est le meilleur outil de web scraping pour les utilisateurs non techniques en 2026 ?
Pour la plupart des utilisateurs non techniques, les outils orientés IA comme Thunderbit et Browse AI offrent le chemin le plus rapide vers des données exploitables, car ils réduisent le travail sur les sélecteurs, les frictions de configuration et la maintenance.
2. Que choisir si mes sites sont très riches en JavaScript ou bloquent agressivement les requêtes ?
Tourne-toi vers ScrapingBee, ScraperAPI, Zyte, Bright Data, Oxylabs, Playwright ou Selenium selon que tu préfères un service géré ou un contrôle d’ingénierie direct.
3. Les outils no-code sont-ils encore pertinents maintenant que les extracteurs Web IA sont meilleurs ?
Oui. Les outils no-code comme Octoparse et ParseHub restent essentiels quand tu as besoin d’un contrôle plus explicite sur la logique des tâches, l’exécution cloud et la gestion de jobs répétables.
4. Quels outils sont les plus pertinents pour les équipes d’ingénierie ?
Apify, Zyte, ScraperAPI, Scrapy, Playwright, Puppeteer et Selenium sont les choix les plus naturels lorsque des développeurs pilotent le workflow.
5. Comment faire une shortlist rapidement sans trop creuser ?
Choisis d’abord le type d’outil, pas l’éditeur. Décide si tu as besoin de la simplicité de l’IA, du contrôle no-code, d’une infrastructure API ou de la maîtrise open source. Ensuite, compare les produits de cette couche.
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