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Raspador de reseñas de Trustpilot

Raspador de reseñas de Trustpilot

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Extrae reseñas de Trustpilot de cualquier negocio y convierte los comentarios en datos estructurados para su análisis.
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Introduce un nombre de negocio o dominio

¿Quieres extraer datos en masa? Prueba Thunderbit gratis.

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Raspa reseñas de Trustpilot rápidamenteUsa Thunderbit para raspar páginas de reseñas de Trustpilot con IA y recopilar comentarios estructurados sin copiar y pegar. Extrae valoraciones, fechas, nombres de reseñadores y texto en unos pocos clics.
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Raspa reseñas de Trustpilot rápidamente

Raspa reseñas de sitios web, subpáginas, PDFs, documentos e imágenes, y luego extrae campos estructurados como nombre del reseñador, valoración, fecha, título, texto y respuestas del negocio. Resume, categoriza y formatea datos de reseñas con IA, y luego expórtalos todo a Sheets, Airtable o Notion para acelerar el análisis y los informes.

Cómo raspar reseñas de Trustpilot usando Thunderbit

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STEP 1Descargar e instalarDescarga e instala la extensión de Chrome de Thunderbit desde la página de descarga de la extensión de Chrome de Thunderbit. Una vez instalada, inicia sesión o crea una cuenta gratuita para empezar.
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STEP 2Abrir la extensiónAbre la página de negocios de Trustpilot o la página de reseñas que quieras raspar, o introduce el nombre del negocio o el dominio en el formulario de la herramienta. En la extensión de Thunderbit, selecciona el raspador de reseñas de Trustpilot e introduce la URL o el nombre del negocio, la cantidad de reseñas, el idioma y, opcionalmente, el rango de fechas.
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STEP 3Haz clic en el botón “Raspar reseñas de Trustpilot”Haz clic en el botón Raspar reseñas de Trustpilot. Thunderbit recopilará datos de reseñas como el nombre del reseñador, la valoración, el título de la reseña, el texto de la reseña, la fecha de la reseña y la respuesta del negocio en una tabla estructurada. Cuando termine el raspado, podrás exportar los resultados a CSV o JSON para analizarlos más a fondo.

Aprende a raspar reseñas de Trustpilot

Extrae datos de reseñas de Trustpilot

Obtén datos estructurados de reseñas desde una página de negocio o un dominio de Trustpilot en unos pocos clics. Thunderbit captura el nombre del reseñador, la valoración, el título de la reseña, el texto de la reseña, la fecha de la reseña y las respuestas del negocio para que puedas convertir los comentarios de los clientes en datos útiles. Es una forma práctica para que los equipos de éxito del cliente, investigación y operaciones analicen el sentimiento sin copiar reseñas manualmente.
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Filtra reseñas por idioma y fecha

Usa las entradas integradas para acotar los resultados por cantidad de reseñas, idioma y rango de fechas antes de raspar. Esto te ayuda a centrarte en los comentarios más relevantes para un mercado, campaña o periodo. Thunderbit gestiona por ti las listas de reseñas de varias páginas, reduciendo el desplazamiento manual y facilitando la recopilación de muestras más grandes con una estructura coherente.
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Exporta tablas de reseñas para su análisis

Después de raspar, puedes descargar el resultado en CSV o JSON y llevarlo a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion. El formato de tabla facilita ordenar por valoración, agrupar comentarios por temas o compartir hallazgos con tu equipo. Esto es útil para informes, investigación de la competencia y para crear un panel sencillo de sentimiento del cliente.
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Da soporte a los flujos de trabajo de reputación e investigación

Esta herramienta es ideal para marcas que siguen su propia reputación, agencias que estudian a la competencia y analistas que recopilan opiniones de clientes a gran escala. Con campos estructurados de reseñas y respuestas opcionales del negocio, puedes comparar la calidad del producto, los problemas de servicio y las quejas recurrentes entre empresas. También funciona muy bien para el raspado masivo cuando necesitas un conjunto de reseñas más amplio para un análisis más profundo.
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Raspador de Google Shopping

Extrae listados de productos estructurados de los resultados de Google Shopping para investigación de precios y de la competencia. Captura títulos, precios, tiendas, valoraciones, reseñas, envío y enlaces en una tabla limpia.

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Raspador de Leboncoin

Extrae anuncios de leboncoin en una tabla limpia para analizarlos. Captura el título, el precio, la ubicación, la fecha y los detalles clave del artículo desde una URL de búsqueda o de anuncio.

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Lo que dicen los usuarios sobre Thunderbit

Taryn W.Estratega de crecimiento@Thunderbit cambió por completo cómo hago investigación de la competencia. Hago clic en 'AI Suggest Fields' y me construye una tabla limpia incluso con resultados paginados; sin código, sin CSS. Me ahorra muchísimo tiempo al analizar datos de productos en marketplaces de cola larga.
Miles T.Consultor de desarrollo de ventasUso Thunderbit para sacar emails y números de teléfono de directorios. Extrae información de contacto limpia en un clic, y exportarla a Sheets o Notion toma segundos. Sin configuración extra, sin código: solo datos listos para usar.
Rhea C.Analista de e-commerceThunderbit me ayuda a monitorizar datos de SKU en varias páginas. Extraigo los listados y luego uso Subpage Scraping para sacar especificaciones completas, precios, reseñas y stock. La IA organiza todo en las columnas que defino.
Cassian B.Asesor inmobiliarioEl Scheduled Scraper de Thunderbit hace más fácil el seguimiento inmobiliario. Describo el intervalo en lenguaje natural y actualiza automáticamente listados, precios y enlaces sin volver a tocar la configuración. Simple y muy práctico.
Dorian B.Especialista en contenidos y SEOUso los Field AI Prompts de Thunderbit para limpiar y etiquetar contenido de blogs extraído. Extrae títulos, autores e incluso sugiere categorías. Funciona genial en sitios dinámicos y subpáginas; perfecto para crear datasets SEO estructurados.
Lina K.Líder de operaciones de marketplaceSeguimos SKU de tiendas de nicho con Thunderbit. Cloud Scraping maneja 50 páginas a la vez y, para sitios con inicio de sesión, cambiamos al modo navegador. Es rápido, flexible y no necesita mantenimiento continuo ni ediciones manuales.
Jorge F.Gerente de ventas inboundAI Autofill de Thunderbit me salva la vida. Después de extraer contactos, lo uso para rellenar formularios de leads directamente en el navegador. Solo selecciono la pestaña y completa todo usando la fila extraída. Sin entrada manual.
Alina D.Investigadora freelanceDependo de Thunderbit para extraer datos de PDFs, sitios basados en imágenes y páginas con scroll infinito. Maneja formatos desordenados con IA y entrega tablas listas para exportar que puedo enviar a Google Sheets o Airtable en segundos.
Taryn W.Estratega de crecimiento@Thunderbit cambió por completo cómo hago investigación de la competencia. Hago clic en 'AI Suggest Fields' y me construye una tabla limpia incluso con resultados paginados; sin código, sin CSS. Me ahorra muchísimo tiempo al analizar datos de productos en marketplaces de cola larga.
Miles T.Consultor de desarrollo de ventasUso Thunderbit para sacar emails y números de teléfono de directorios. Extrae información de contacto limpia en un clic, y exportarla a Sheets o Notion toma segundos. Sin configuración extra, sin código: solo datos listos para usar.
Rhea C.Analista de e-commerceThunderbit me ayuda a monitorizar datos de SKU en varias páginas. Extraigo los listados y luego uso Subpage Scraping para sacar especificaciones completas, precios, reseñas y stock. La IA organiza todo en las columnas que defino.
Cassian B.Asesor inmobiliarioEl Scheduled Scraper de Thunderbit hace más fácil el seguimiento inmobiliario. Describo el intervalo en lenguaje natural y actualiza automáticamente listados, precios y enlaces sin volver a tocar la configuración. Simple y muy práctico.
Dorian B.Especialista en contenidos y SEOUso los Field AI Prompts de Thunderbit para limpiar y etiquetar contenido de blogs extraído. Extrae títulos, autores e incluso sugiere categorías. Funciona genial en sitios dinámicos y subpáginas; perfecto para crear datasets SEO estructurados.
Lina K.Líder de operaciones de marketplaceSeguimos SKU de tiendas de nicho con Thunderbit. Cloud Scraping maneja 50 páginas a la vez y, para sitios con inicio de sesión, cambiamos al modo navegador. Es rápido, flexible y no necesita mantenimiento continuo ni ediciones manuales.
Jorge F.Gerente de ventas inboundAI Autofill de Thunderbit me salva la vida. Después de extraer contactos, lo uso para rellenar formularios de leads directamente en el navegador. Solo selecciono la pestaña y completa todo usando la fila extraída. Sin entrada manual.
Alina D.Investigadora freelanceDependo de Thunderbit para extraer datos de PDFs, sitios basados en imágenes y páginas con scroll infinito. Maneja formatos desordenados con IA y entrega tablas listas para exportar que puedo enviar a Google Sheets o Airtable en segundos.

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