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Raspador de Google Shopping

Raspador de Google Shopping

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Convierte los resultados de Google Shopping en una tabla de productos limpia. Captura precios, tiendas, valoraciones, reseñas, envío y enlaces. Ideal para supervisar competidores y tendencias del mercado.

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Extrae datos de productos mientras navegasUsa Thunderbit para extraer Google Shopping y otros sitios rápidamente con detección de campos por IA y extracción automática. Exporta resultados estructurados a Sheets, Airtable o Notion en pocos clics.
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Extrae datos de productos mientras navegas

Recopila títulos de productos, precios, tiendas, valoraciones y enlaces desde páginas de Google Shopping con la extensión de Chrome Raspador Web IA de Thunderbit. Usa AI Suggest Fields para estructurar páginas desordenadas, seguir la paginación y enriquecer filas extrayendo subpáginas para obtener detalles más profundos de los productos. Extrae datos de sitios web, subpáginas, PDF, documentos e imágenes, y luego resúmelos, clasifícalos y dales formato en tablas listas para el análisis. Exporta a Google Sheets, Airtable o Notion, o descarga como CSV o JSON para informes y seguimiento.

Cómo extraer resultados de Google Shopping con Thunderbit

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STEP 1Descargar e instalarDescarga e instala la extensión de Chrome de Thunderbit desde la página de descarga de la extensión de Chrome de Thunderbit. Una vez instalada, inicia sesión o crea una cuenta gratuita para empezar.
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STEP 2Abrir la extensiónAbre una página de resultados de Google Shopping en Chrome, o prepara una URL de resultados de Google Shopping como https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Haz clic en el icono de la extensión de Thunderbit para abrir Thunderbit y luego selecciona Google Shopping Scraper. En el panel de la herramienta, pega la URL de resultados de Google Shopping en el campo "Paste Google Shopping Results URL", elige tu "country" y "language" para el contexto de mercado correcto, e introduce el "number_of_results" que quieres extraer.
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STEP 3Haz clic en el botón Scrape Google ShoppingHaz clic en el botón "Scrape Google Shopping" para iniciar la extracción. Thunderbit recopilará datos estructurados de productos en una tabla, incluidos Product Name, Product URL, Current Price (USD), Original Price (USD), Rating (Max 5), Number of Reviews y Retailer. Cuando se genere la tabla, exporta los resultados a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion, o descárgalos como CSV o JSON para análisis e informes.

Aprende a extraer datos de productos de Google Shopping en una tabla estructurada

Extrae resultados de Google Shopping por URL

Pega una URL de resultados de Google Shopping y Thunderbit extrae listados de productos estructurados en una tabla limpia. Captura campos clave como Product Name, Product URL, Current Price, Original Price, Rating, Number of Reviews y Retailer. Esto ayuda a operadores de ecommerce, analistas y marketers a evitar el copiar y pegar manual al recopilar precios de la competencia y datos de surtido desde páginas de resultados de Google Shopping.
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Normaliza los resultados por país, idioma y volumen

Elige un contexto de país e idioma que coincida con el mercado que estás analizando y luego define cuántos resultados quieres extraer (por ejemplo, 10, 50 o 100). Esto facilita comparar listados equivalentes entre regiones, reducir errores de análisis causados por formatos localizados y estandarizar tu conjunto de datos para informes. Es útil para equipos que hacen seguimiento de precios, promociones y cobertura de tiendas en varios mercados.
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Supervisa precios y promociones de la competencia

Usa la tabla de salida para hacer seguimiento del Current Price frente al Original Price, detectar descuentos e identificar qué retailers están ganando el buy box para una palabra clave determinada. Los equipos de ecommerce y de marca pueden ejecutar el raspador de forma recurrente para crear un historial de precios, detectar caídas repentinas y validar el cumplimiento de MAP. El campo Product URL también permite auditar rápidamente listados concretos cuando algo cambia.
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Haz investigación de mercado y crea conjuntos de datos listos para el análisis

Recopila valoraciones y número de reseñas junto con el precio y el retailer para evaluar el posicionamiento del producto y las señales de demanda de una categoría. Los analistas pueden usar el conjunto de datos para comparar los mejores productos para una palabra clave, comparar la presencia de tiendas y priorizar objetivos de contacto o alianzas. Después de extraer, exporta la tabla a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion, o descárgala como CSV o JSON para flujos de trabajo de BI e informes.
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Lo que dicen los usuarios sobre Thunderbit

Taryn W.Estratega de crecimiento@Thunderbit cambió por completo mi forma de hacer research de la competencia. Hago clic en 'AI Suggest Fields' y me crea una tabla limpia incluso en resultados paginados, sin código y sin CSS. Me ahorra muchísimo tiempo al analizar datos de productos en marketplaces de nicho.
Miles T.Consultor de desarrollo de ventasUso Thunderbit para obtener emails y números de teléfono de directorios. Extrae datos de contacto limpios en un clic, y exportarlos a Sheets o Notion lleva segundos. Sin configuración extra, sin código: solo datos listos para usar.
Rhea C.Analista de e-commerceThunderbit me ayuda a supervisar datos de SKU en varias páginas. Extraigo los listados y luego uso Subpage Scraping para obtener especificaciones completas, precios, reseñas y stock. La IA organiza todo en las columnas que defino.
Cassian B.Asesor inmobiliarioEl Scheduled Scraper de Thunderbit hace que el seguimiento inmobiliario sea mucho más fácil. Describo el intervalo en lenguaje natural y actualiza automáticamente listados, precios y enlaces sin tener que tocar la configuración otra vez. Sencillo y muy práctico.
Dorian B.Especialista en contenido y SEOUso los Field AI Prompts de Thunderbit para limpiar y etiquetar contenido de blogs extraído. Saca títulos, autores e incluso sugiere categorías. Funciona genial en sitios dinámicos y subpáginas: perfecto para crear datasets SEO estructurados.
Lina K.Responsable de operaciones en marketplaceSeguimos SKUs de tiendas de nicho con Thunderbit. Cloud Scraping gestiona 50 páginas a la vez y, para sitios con inicio de sesión, cambiamos al modo navegador. Es rápido, flexible y no requiere mantenimiento continuo ni ediciones manuales.
Jorge F.Gerente de ventas inboundEl AI Autofill de Thunderbit me salva la vida. Después de extraer contactos, lo uso para completar formularios de leads directamente en el navegador. Solo selecciono la pestaña y rellena todo usando la fila extraída. No hace falta introducir nada manualmente.
Alina D.Investigadora freelanceDependo de Thunderbit para extraer datos de PDFs, sitios basados en imágenes y páginas con scroll infinito. Maneja formatos complicados con IA y entrega tablas listas para exportar que puedo enviar a Google Sheets o Airtable en segundos.
Taryn W.Estratega de crecimiento@Thunderbit cambió por completo mi forma de hacer research de la competencia. Hago clic en 'AI Suggest Fields' y me crea una tabla limpia incluso en resultados paginados, sin código y sin CSS. Me ahorra muchísimo tiempo al analizar datos de productos en marketplaces de nicho.
Miles T.Consultor de desarrollo de ventasUso Thunderbit para obtener emails y números de teléfono de directorios. Extrae datos de contacto limpios en un clic, y exportarlos a Sheets o Notion lleva segundos. Sin configuración extra, sin código: solo datos listos para usar.
Rhea C.Analista de e-commerceThunderbit me ayuda a supervisar datos de SKU en varias páginas. Extraigo los listados y luego uso Subpage Scraping para obtener especificaciones completas, precios, reseñas y stock. La IA organiza todo en las columnas que defino.
Cassian B.Asesor inmobiliarioEl Scheduled Scraper de Thunderbit hace que el seguimiento inmobiliario sea mucho más fácil. Describo el intervalo en lenguaje natural y actualiza automáticamente listados, precios y enlaces sin tener que tocar la configuración otra vez. Sencillo y muy práctico.
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Lina K.Responsable de operaciones en marketplaceSeguimos SKUs de tiendas de nicho con Thunderbit. Cloud Scraping gestiona 50 páginas a la vez y, para sitios con inicio de sesión, cambiamos al modo navegador. Es rápido, flexible y no requiere mantenimiento continuo ni ediciones manuales.
Jorge F.Gerente de ventas inboundEl AI Autofill de Thunderbit me salva la vida. Después de extraer contactos, lo uso para completar formularios de leads directamente en el navegador. Solo selecciono la pestaña y rellena todo usando la fila extraída. No hace falta introducir nada manualmente.
Alina D.Investigadora freelanceDependo de Thunderbit para extraer datos de PDFs, sitios basados en imágenes y páginas con scroll infinito. Maneja formatos complicados con IA y entrega tablas listas para exportar que puedo enviar a Google Sheets o Airtable en segundos.

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