Raspador de Google Shopping

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Convierte los resultados de Google Shopping en una tabla limpia de productos. Captura precios, tiendas, valoraciones, reseñas, envío y enlaces. Ideal para monitorear competidores y tendencias del mercado.
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Extrae datos de productos mientras navegasUsa Thunderbit para extraer datos de Google Shopping y otros sitios rápidamente con detección automática de campos y extracción impulsada por IA. Exporta resultados estructurados a Sheets, Airtable o Notion en unos pocos clics.
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Extrae datos de productos mientras navegas

Recopila títulos de productos, precios, tiendas, valoraciones y enlaces de las páginas de Google Shopping con la extensión Chrome AI Web Scraper de Thunderbit. Usa AI Suggest Fields para estructurar páginas complejas, seguir la paginación y enriquecer filas extrayendo subpáginas para obtener detalles más profundos de los productos. Extrae datos de sitios web y sus subpáginas, PDFs, documentos e imágenes; luego resúmelos, categorizalos y dales formato en tablas listas para análisis. Exporta a Google Sheets, Airtable o Notion, o descarga como CSV o JSON para informes y seguimiento.

Cómo extraer resultados de Google Shopping con Thunderbit

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PASO 1Descarga e instalaciónDescarga e instala la extensión de Chrome de Thunderbit desde la página de descarga de la extensión de Chrome de Thunderbit. Una vez instalada, inicia sesión o crea una cuenta gratuita para empezar.
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PASO 2Abrir la extensiónAbre en Chrome una página de resultados de Google Shopping, o prepara una URL de resultados como https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Haz clic en el icono de la extensión de Thunderbit para abrir Thunderbit y luego selecciona el Raspador de Google Shopping. En el panel de la herramienta, pega la URL de resultados de Google Shopping en el campo "Pegar URL de resultados de Google Shopping", elige tu "country" e "language" para el contexto correcto del mercado, e introduce el "number_of_results" que quieres extraer.
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PASO 3Haz clic en el botón Extraer Google ShoppingHaz clic en el botón "Extraer Google Shopping" para iniciar la extracción. Thunderbit recopilará los datos estructurados de los productos en una tabla, incluyendo Product Name, Product URL, Current Price (USD), Original Price (USD), Rating (Max 5), Number of Reviews y Retailer. Cuando se genere la tabla, exporta los resultados a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion, o descárgalos como CSV o JSON para análisis e informes.

Aprende a extraer datos de productos de Google Shopping en una tabla estructurada

Extrae resultados de Google Shopping por URL

Pega una URL de resultados de Google Shopping y Thunderbit extrae los listados estructurados de productos en una tabla limpia. Captura campos clave como Product Name, Product URL, Current Price, Original Price, Rating, Number of Reviews y Retailer. Esto ayuda a operadores de ecommerce, analistas y marketers a evitar el copiar y pegar manual al recopilar precios y surtido de la competencia desde las páginas de resultados de Google Shopping.
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Normaliza resultados por país, idioma y volumen

Elige un contexto de país e idioma que coincida con el mercado que estás analizando y luego define cuántos resultados quieres extraer (por ejemplo, 10, 50 o 100). Esto facilita comparar listados equivalentes entre regiones, reducir errores de análisis causados por formatos localizados y estandarizar tu conjunto de datos para reportes. Es útil para equipos que siguen precios, promociones y cobertura de minoristas en múltiples mercados.
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Supervisa precios de la competencia y promociones

Usa la tabla de salida para seguir el Precio actual frente al Precio original, detectar descuentos e identificar qué minoristas están ganando la compra destacada para una palabra clave concreta. Los equipos de ecommerce y de marca pueden ejecutar el raspador de forma recurrente para construir un historial de precios, detectar caídas bruscas y validar el cumplimiento de MAP. El campo Product URL también permite auditar rápidamente listados específicos cuando algo cambia.
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Realiza investigación de mercado y crea conjuntos de datos listos para analizar

Recopila valoraciones y número de reseñas junto con el precio y el minorista para evaluar el posicionamiento del producto y las señales de demanda de una categoría. Los analistas pueden usar el conjunto de datos para comparar los mejores productos de una palabra clave, contrastar la presencia de minoristas y priorizar contactos o posibles socios. Después de extraer los datos, exporta la tabla a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion, o descárgala como CSV o JSON para flujos de trabajo de BI e informes.
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Lo que opinan los usuarios de Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit cambió por completo cómo hago investigación de competencia. Pulso 'AI Suggest Fields' y me construye una tabla limpia incluso con resultados paginados: sin código, sin CSS. Ahorra muchísimo tiempo al analizar datos de productos en marketplaces de nicho.
Miles T.Sales Development ConsultantUso Thunderbit para capturar emails y teléfonos de directorios. Extrae contactos limpios en un clic, y exportar a Sheets o Notion toma segundos. Sin configuración extra, sin código: solo datos listos para usar.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit me ayuda a monitorear datos de SKU en varias páginas. Extraigo los listados y luego uso Subpage Scraping para obtener especificaciones completas, precios, reseñas y stock. La IA organiza todo en las columnas que defino.
Cassian B.Real Estate AdvisorEl Scheduled Scraper de Thunderbit hace más fácil el seguimiento inmobiliario. Describo el intervalo en lenguaje natural y actualiza automáticamente listados, precios y enlaces sin volver a tocar la configuración. Simple y muy práctico.
Dorian B.Content & SEO SpecialistUso Field AI Prompts de Thunderbit para limpiar y etiquetar contenido de blogs extraído. Saca títulos, autores e incluso sugiere categorías. Funciona genial en sitios dinámicos y subpáginas: perfecto para crear datasets SEO estructurados.
Lina K.Marketplace Operations LeadSeguimos SKUs de tiendas de nicho con Thunderbit. Cloud Scraping maneja 50 páginas a la vez y, para sitios que requieren inicio de sesión, cambiamos al modo navegador. Es rápido, flexible y no necesita mantenimiento continuo ni ediciones manuales.
Jorge F.Inbound Sales ManagerEl AI Autofill de Thunderbit me salva la vida. Después de extraer contactos, lo uso para completar formularios de leads directamente en el navegador. Solo selecciono la pestaña y rellena todo usando la fila extraída. No hace falta introducir nada manualmente.
Alina D.Freelance ResearcherDependo de Thunderbit para extraer datos de PDFs, sitios basados en imágenes y páginas con scroll infinito. Maneja formatos complicados con IA y entrega tablas listas para exportar que puedo enviar a Google Sheets o Airtable en segundos.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit cambió por completo cómo hago investigación de competencia. Pulso 'AI Suggest Fields' y me construye una tabla limpia incluso con resultados paginados: sin código, sin CSS. Ahorra muchísimo tiempo al analizar datos de productos en marketplaces de nicho.
Miles T.Sales Development ConsultantUso Thunderbit para capturar emails y teléfonos de directorios. Extrae contactos limpios en un clic, y exportar a Sheets o Notion toma segundos. Sin configuración extra, sin código: solo datos listos para usar.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit me ayuda a monitorear datos de SKU en varias páginas. Extraigo los listados y luego uso Subpage Scraping para obtener especificaciones completas, precios, reseñas y stock. La IA organiza todo en las columnas que defino.
Cassian B.Real Estate AdvisorEl Scheduled Scraper de Thunderbit hace más fácil el seguimiento inmobiliario. Describo el intervalo en lenguaje natural y actualiza automáticamente listados, precios y enlaces sin volver a tocar la configuración. Simple y muy práctico.
Dorian B.Content & SEO SpecialistUso Field AI Prompts de Thunderbit para limpiar y etiquetar contenido de blogs extraído. Saca títulos, autores e incluso sugiere categorías. Funciona genial en sitios dinámicos y subpáginas: perfecto para crear datasets SEO estructurados.
Lina K.Marketplace Operations LeadSeguimos SKUs de tiendas de nicho con Thunderbit. Cloud Scraping maneja 50 páginas a la vez y, para sitios que requieren inicio de sesión, cambiamos al modo navegador. Es rápido, flexible y no necesita mantenimiento continuo ni ediciones manuales.
Jorge F.Inbound Sales ManagerEl AI Autofill de Thunderbit me salva la vida. Después de extraer contactos, lo uso para completar formularios de leads directamente en el navegador. Solo selecciono la pestaña y rellena todo usando la fila extraída. No hace falta introducir nada manualmente.
Alina D.Freelance ResearcherDependo de Thunderbit para extraer datos de PDFs, sitios basados en imágenes y páginas con scroll infinito. Maneja formatos complicados con IA y entrega tablas listas para exportar que puedo enviar a Google Sheets o Airtable en segundos.

Preguntas frecuentes

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Transfiere datos fácilmente a Google Sheets, Airtable o Notion
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