Web scraping impulsado por IA

Raspador de Wikipedia para infoboxes, citas y secciones

One Click Extract sugiere datos útiles del artículo y luego captura lo que ves —desde los datos del artículo hasta los valores de la infobox, referencias y secciones— en una sola ejecución. Las visitas a artículos enlazados son opcionales y se pueden controlar.

¿Necesitas más formas de extraer a gran escala?

Un pequeño entorno de prueba: pruébalo tú mismo.

Organiza artículos de Wikipedia para investigación

Mantén por separado los datos del artículo, los valores de la infobox, las citas y el contexto de cada sección.

Extrae datos de Wikipedia con un clic

Propone columnas para la página que abres y completa la captura en una sola ejecución. Puedes ajustar o renombrar los campos con lenguaje natural y volver a ejecutarlo si lo deseas.

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Trabaja con distintos tipos de páginas de Wikipedia

El agente lee etiquetas, encabezados y títulos de secciones visibles para asignar los valores en la página a la que puedes acceder. Si un campo no está presente, la columna queda vacía.

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Exporta los datos de Wikipedia directamente

Continúa la investigación en Google Sheets, Excel, Airtable, Notion o en un CSV descargado.

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Recopila datos de investigación de Wikipedia sin construir un raspador

Reduce el mantenimiento de selectores para la investigación en Wikipedia.

Configuración manual o basada en selectores

Tiempo dedicado a mantener reglas
Define CSS para cada infobox o tipo de tabla
Rehaz el trabajo cuando cambian los encabezados o formatos
Abre a mano cada artículo enlazado
Copia y pega en hojas de cálculo
Flujo de trabajo con agente

Agente de IA de Thunderbit

Sugerencias de campos y una sola ejecución
One Click Extract propone campos y se ejecuta una sola vez
Elige si quieres visitar artículos enlazados
Captura solo lo que está visible en la página que abres
Exporta a Sheets, Excel, Airtable o Notion

Columnas para datos del artículo, infobox, citas y secciones

Las columnas solo aparecen cuando están visibles en la página a la que puedes acceder.

  • page_title
  • page_url
  • lead_paragraph
  • first_sentence
  • infobox_image_url
  • infobox_image_caption
  • birth_name
  • birth_date
  • death_date
  • birth_place
  • death_place
  • nationality
  • occupation
  • years_active
  • employer
  • alma_mater
  • spouse
  • children
  • website
  • notable_works
  • latitude
  • longitude
  • categories
  • reference_titles
  • reference_links
  • external_links
  • article_sections
  • table_of_contents
  • hatnotes
  • page_last_edited_date

See researchers capture structured facts from open pages

In user-recorded videos, researchers pick page facts, check the rows, and move the result into their own tools.

Preguntas sobre ejecuciones de investigación en Wikipedia

Respuestas rápidas para el Modo Agente en Wikipedia.

When your research spans Wikimedia projects

Pair Wikipedia articles with Wikidata items, Commons groups, or media pages.

Raspador Web de HKTVmall

Raspador Web de HKTVmall

Extrae nombres de productos, precios, valoraciones y más de los listados de HKTVmall en solo 2 clics, sin necesidad de programar. Exporta directamente a Excel, Google Sheets o Notion y convierte los datos de HKTVmall en información útil y accionable.

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Raspador de Trustpilot para monitoreo de reseñas

Raspador de Trustpilot para monitoreo de reseñas

Convierte los perfiles de empresas de Trustpilot y las reseñas de clientes en un conjunto de datos estructurado de feedback: valoraciones, fechas, contexto del autor y respuestas de la empresa. Un clic y el agente de IA de Thunderbit se encarga del resto, sin necesidad de configuración.

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Raspador de ReverseAustralia

Raspador de ReverseAustralia

El Raspador Web de ReverseAustralia de Thunderbit te permite extraer datos de las páginas de quejas y comentarios de ReverseAustralia. Aprovecha las sugerencias inteligentes impulsadas por IA para recopilar rápidamente números de teléfono, descripciones de quejas, textos de comentarios, nombres de usuarios y mucho más, ya sea para análisis o investigación. Es la herramienta ideal para profesionales de marketing, investigadores y empresas que buscan datos estructurados de retroalimentación.

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Raspador de UpCity

Raspador de UpCity

El Raspador UpCity de Thunderbit te permite extraer información de los listados de agencias de publicidad y reseñas de proveedores en UpCity. Aprovecha las sugerencias inteligentes impulsadas por IA para recopilar rápidamente nombres de agencias, ubicaciones, calificaciones, datos de contacto y reseñas detalladas para análisis o investigación. Perfecto para profesionales de marketing, investigadores y dueños de negocios que necesitan datos estructurados de UpCity.

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Raspador de Substack

Raspador de Substack

Extrae en 2 clics el número de suscriptores de Substack, títulos de artículos y descripciones de publicaciones — y luego expórtalos a Excel, Google Sheets o Notion. No necesitas programar; la IA de Thunderbit se encarga de estructurarlo todo por ti.

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Raspador Web de BestPrice GR

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El Raspador Web de BestPrice GR con IA de Thunderbit te permite extraer listados de productos, precios e información detallada de BestPrice.gr en solo unos clics. Es la herramienta ideal para equipos de ventas, marketing y comercio electrónico que necesitan recopilar datos estructurados de forma rápida y eficiente.

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