El Vinted Scraper de Thunderbit convierte las páginas de catálogo de Vinted en datos limpios y estructurados con ayuda de IA, para que puedas analizar precios de reventa, rendimiento por marca y tendencias por categoría sin copiar y pegar a mano. Solo tienes que abrir una página de Vinted, hacer clic en AI Suggest Fields y luego en Scrape: la IA de Thunderbit interpreta la página y organiza la información en una tabla lista para exportar a donde quieras.
🧥 Qué es Vinted Scraper
El Vinted Scraper es un pensado para extraer datos de anuncios desde las páginas de catálogo de y enriquecerlos con detalles a nivel de producto. Con la puedes recopilar campos clave como precio, marca, talla, estado, datos del vendedor, imágenes y URLs de los anuncios; y luego usar Subpage Scraping para entrar en cada ficha del artículo y obtener atributos más profundos (materiales, descripción, medidas, información de envío y más).
🧾 Qué puedes extraer de Vinted
Vinted es una fuente muy valiosa de datos del mercado de segunda mano. Con Thunderbit puedes crear datasets para investigación del valor de reventa de marcas de diseñador, índices de precios por categoría, búsqueda de inventario, y monitorización competitiva; y exportarlos gratis a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion.
👗 Extraer valor de reventa de marcas de diseñador
Usa este flujo para analizar cómo se comportan marcas concretas en el mercado de reventa: ideal para estrategias de precios, decisiones de compra y reportes de tendencias por marca. Página de ejemplo:
Pasos:
- Descarga la y registra tu cuenta.
- Entra en la página objetivo, por ejemplo: .
- Haz clic en AI Suggest Columns (la IA lee la página y sugiere nombres de columnas y tipos de datos).
- Haz clic en Scrape para ejecutar el raspado y luego exporta a Excel/CSV/Google Sheets/Airtable/Notion.
Nombres de columnas
| Columna | Descripción |
|---|---|
| 🏷️ Marca | La marca que aparece en la tarjeta del anuncio (útil para análisis de reventa por marca). |
| 👕 Título del artículo | El título del anuncio o nombre corto del producto mostrado en los resultados. |
| 💲 Precio | El precio publicado del artículo (incluye la divisa tal como se muestra). |
| 🧾 Precio original | Si aparece, el precio tachado o de referencia para comparar descuentos. |
| 📏 Talla | La talla mostrada en la tarjeta (p. ej., S, M, tallas EU, tallas de calzado). |
| 🧵 Estado | Etiqueta de estado (p. ej., nuevo con etiqueta, muy bueno, bueno). |
| 🎨 Color | Etiqueta de color si está presente en la tarjeta o en atributos rápidos. |
| 🖼️ URL de la imagen principal | La URL de la miniatura principal del anuncio. |
| 🔗 URL del anuncio | Enlace directo a la página del artículo (clave para enriquecer con subpáginas). |
| 🧑 Nombre del vendedor | Usuario del vendedor mostrado en la tarjeta (si es visible). |
| ⭐ Valoración del vendedor | Puntuación o recuento de valoraciones si se muestra. |
| 📍 Ubicación | Ubicación del vendedor si aparece en la vista previa del anuncio. |
| 🕒 Hora de publicación/actualización | Cualquier marca de tiempo visible (ayuda a analizar frescura y rotación). |
Consejo: Después de raspar el catálogo, haz clic en Scrape Subpages para enriquecer cada fila con campos de la ficha del artículo, como descripción, material, medidas, descuentos por lote, opciones de envío y más.
👚 Extraer un índice de precios por categoría
Usa este flujo para crear un índice de precios por categoría (precio mediano, distribución de precios, mezcla por estado, disponibilidad por talla, cuota por marca). Página de ejemplo:
Pasos:
- Descarga la y crea una cuenta.
- Entra en la página objetivo, por ejemplo: .
- Haz clic en AI Suggest Columns para generar un esquema estructurado para la página de categoría.
- Haz clic en Scrape para recopilar filas y luego exporta tu dataset.
Nombres de columnas
| Columna | Descripción |
|---|---|
| 🧩 Categoría | El contexto de categoría (o el nombre inferido) para indexación y reporting. |
| 👕 Título del artículo | El título del anuncio para análisis de keywords y agrupación. |
| 💲 Precio | El precio publicado para calcular mediana/promedio y rangos de precio. |
| 🏷️ Marca | Etiqueta de marca para cuota por marca y comparativas marca vs. categoría. |
| 📏 Talla | Campo de talla para analizar disponibilidad y demanda por talla. |
| 🧵 Estado | Etiqueta de estado para mezcla por estado y modelos de precio según estado. |
| 🖼️ URL de la imagen | URL de la miniatura para control visual (QA) y catalogación. |
| 🔗 URL del anuncio | URL de la ficha del artículo para raspado de subpáginas y deduplicación. |
| 🧑 Nombre del vendedor | Identificador del vendedor para agregación a nivel vendedor (si es visible). |
| ⭐ Valoración del vendedor | Información de valoración si aparece, útil para análisis de confianza y conversión. |
| 📍 Ubicación | Ubicación si se muestra, para insights de precios por zona. |
| 🧷 Favoritos/Me gusta | Métrica de interacción si es visible (útil como señal de demanda). |
Consejo: Si la categoría usa scroll infinito o paginación por clic, Thunderbit admite Pagination Scraping para capturar más resultados que los visibles en la primera pantalla.
📈 Por qué usar la herramienta de Vinted
Raspar Vinted te permite pasar de navegar “a ojo” a obtener inteligencia de mercado medible. En lugar de revisar anuncios uno por uno, puedes construir un dataset que respalde decisiones de precio, abastecimiento y tendencias.
Formas habituales en que los equipos usan un scraper de anuncios de Vinted:
- Operadores de e-commerce: seguir precios de reventa, detectar inventario infravalorado y vigilar cambios por categoría con el tiempo.
- Revendedores y tiendas vintage: crear comparables (comps) para fijar precios más rápido y comprar con más criterio.
- Analistas de marca y mercado: medir tracción de marca, comportamiento de descuentos y distribuciones de precio ajustadas por estado.
- Equipos de ventas (herramientas B2B de reventa, logística, autenticación): crear listas de leads extrayendo señales de vendedores/tiendas y URLs de artículos para flujos de prospección.
- Equipos de datos: montar un pipeline repetible con Raspador Programado para actualizar índices de precios semanal o diariamente.
Thunderbit está pensado para usuarios de negocio: la IA se adapta a cambios de diseño y te ayuda a convertir páginas desordenadas en columnas consistentes. Si estás empezando con el scraping, estas guías te pueden ayudar:
🧩 Cómo usar la extensión de Chrome para Vinted
- Instala la Extensión de Chrome de Thunderbit: descárgala desde y crea tu cuenta de Thunderbit en .
- Ve a una página de catálogo de Vinted: abre una página filtrada por marca como o una página de categoría como .
- Activa el scraper con IA: haz clic en AI Suggest Column para generar campos (puedes renombrar columnas, cambiar tipos de datos y añadir Field AI Prompts para dar formato).
- Raspa y enriquece: haz clic en Scrape para el catálogo y luego usa Scrape Subpages para visitar cada URL de anuncio y añadir detalles de la ficha del artículo a tu tabla.
Si además necesitas señales de contacto en sitios externos, Thunderbit incluye herramientas gratuitas de un clic como Extractor de Email, Extractor de números de teléfono y Extractor de Imágenes.
💳 Precios para Vinted
Thunderbit funciona con un sistema sencillo de créditos:
- 1 crédito = 1 fila de salida en tu tabla de resultados (por ejemplo, 200 anuncios raspados = 200 créditos).
- La función AI Powered Scraper está incluida, y puedes probarla con el plan Free.
Lo que puedes probar gratis:
- Plan Free: raspa 6 páginas al mes (uso gratuito basado en páginas).
- Prueba gratuita: raspa 10 páginas gratis para validar tus flujos de Vinted antes de actualizar.
Los planes de pago escalan según tu volumen, y la opción anual suele ser la más rentable por el descuento:
- Starter: 15 USD al mes o 9 USD al mes (facturado anualmente)
- Los niveles Pro aumentan los créditos para extracciones más grandes y monitorización continua
Puedes revisar las opciones más recientes en .
❓ Preguntas frecuentes
-
¿Qué es el AI Powered Vinted Scraper?
El AI Powered Vinted Scraper es un flujo de trabajo en Thunderbit que lee páginas de catálogo de Vinted y convierte los anuncios en filas y columnas estructuradas. Haces clic en AI Suggest Fields para generar el esquema y luego en Scrape para extraer los datos y exportarlos a herramientas como Excel, Google Sheets, Airtable o Notion. -
¿Qué es Thunderbit?
es una extensión de Chrome de scraping web y automatización web con IA, pensada para usuarios de negocio que quieren datos sin programar. Te ayuda a extraer datos estructurados de sitios web, PDFs e imágenes, y también admite raspado de subpáginas, manejo de paginación y raspado programado. -
¿Qué datos puedo extraer de las páginas de catálogo de Vinted?
Normalmente puedes extraer título del anuncio, precio, marca, talla, estado, URL de imagen y la URL del anuncio desde los resultados del catálogo. Según lo que Vinted muestre en tu región y vista, también podrías capturar nombre del vendedor, valoración, ubicación y señales de interacción. -
¿Thunderbit también puede raspar las páginas de detalle de los artículos en Vinted?
Sí. Después de raspar una página de catálogo, puedes usar Subpage Scraping para abrir cada URL de anuncio y extraer campos más completos como descripción completa, material, medidas, detalles de envío e imágenes adicionales. Esto es útil cuando la tarjeta del catálogo no muestra todo lo que necesitas para el análisis. -
¿Cómo gestiona Thunderbit la paginación o el scroll infinito en Vinted?
Thunderbit admite Pagination Scraping tanto para paginación por clic como para experiencias de scroll infinito. Así puedes recopilar más que la primera página de resultados y construir un dataset más grande para índices de precios o investigación por marca. -
¿Necesito saber programar para usar Thunderbit en Vinted?
No. Thunderbit está diseñado para flujos no técnicos: abre la página, haz clic en AI Suggest Fields y luego en Scrape. Si quieres más control, puedes editar nombres de columnas, definir tipos de datos (texto, número, URL, imagen) y añadir Field AI Prompts para formatear o etiquetar. -
¿Cuánto cuesta raspar anuncios de Vinted?
El coste se basa en créditos, donde 1 crédito equivale a 1 fila de salida. Puedes empezar con el cupo gratuito (6 páginas al mes) y usar la prueba gratis (10 páginas) para estimar cuántas filas sueles obtener por ejecución antes de elegir un plan en la . -
¿Qué formatos y destinos de exportación están disponibles?
Puedes exportar los datos raspados a Excel, CSV, JSON, Google Sheets, Airtable y Notion. La exportación es gratuita, lo que facilita compartir comparables con tu equipo o conectar el dataset a tu flujo de reporting. -
¿Está bien raspar Vinted?
Debes seguir siempre los términos de servicio de Vinted y la legislación aplicable, y evitar recopilar información privada o sensible. En la práctica, muchos equipos se centran en datos públicos de anuncios para investigación, precios y analítica, y usan volúmenes de solicitudes razonables para reducir el riesgo de problemas de acceso.
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