













































































Empieza con una lista de videos, reutiliza Thunderbit en otros sitios y añade detalles del perfil solo cuando realmente importen.
Pega las URL públicas de los videos que quieres analizar. Thunderbit recopila comentarios visibles, nombres de usuario, likes, respuestas y marcas de tiempo en una sola tabla, en lugar de abrir cada video manualmente.

Cuando la investigación se traslada a otra red social o sitio web, sigue usando Thunderbit. La IA recomienda los campos según la página que estés viendo, así cada fuente no necesita su propio scraper.

Usa el scraping de subpáginas cuando importen los perfiles de los comentaristas. Thunderbit puede visitar los enlaces de perfil accesibles y añadir IDs visibles, biografías o cantidad de seguidores sin obligarte a meter ese contexto extra en cada proyecto.

Los feeds dinámicos y las respuestas generan mantenimiento para las herramientas basadas en selectores. Thunderbit AI lee la página.
Captura comentarios visibles, respuestas y el contexto seleccionado del video o del creador. Los datos eliminados, ocultos o no cargados no se reconstruyen.
In these user videos, real projects move from repetitive browsing to structured data that is ready to review.
Cómo se manejan los hilos visibles, el contexto del video y los límites de privacidad.
Únete a más de 200.000 profesionales que ya usan Thunderbit para automatizar sus flujos de trabajo de web scraping.
La prueba gratis ofrece créditos ilimitados para 8 páginas web.