Web scraping impulsado por IA

Raspador de Telegram

Obtén el texto de los mensajes de Telegram, los nombres de usuario de quienes los envían y las marcas de tiempo, sin configuraciones complicadas ni programación.

¿Necesitas más formas de extraer a gran escala?

Un pequeño entorno de prueba: pruébalo tú mismo.

Recopila publicaciones públicas de Telegram sin crear un scraper personalizado

Extrae la vista abierta del canal, investiga las fuentes enlazadas y vuelve cuando haya mensajes nuevos que importen.

Convierte el canal abierto en una tabla

One Click Extract puede reconocer el texto visible de los mensajes, nombres de usuario, marcas de tiempo, reacciones y detalles de medios en una página pública de Telegram sin necesidad de mapear antes la página.

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Pasa de Telegram a la web enlazada

También puedes usar Thunderbit en páginas públicas compartidas por un canal. Un solo flujo de trabajo puede cubrir el archivo de mensajes y las fuentes externas que decidas investigar después.

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Programa capturas actualizadas del canal

Configura ejecuciones recurrentes para los canales públicos que supervises. Los mensajes nuevos visibles, las marcas de tiempo, las vistas o las reacciones pueden enviarse a tu hoja de cálculo sin tener que volver a abrir el canal cada vez.

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Olvídate del trabajo de mantenimiento que exige extraer canales públicos

Las páginas de Telegram cambian a medida que se acumulan publicaciones y medios. Thunderbit gestiona por ti la estructura visible en el navegador.

Extracción de canales hecha a mano

Cada tipo de contenido añade otra regla
Los selectores apuntan a posiciones fijas de los mensajes
Los feeds largos requieren lógica personalizada de desplazamiento
Los medios y las reacciones necesitan un mapeo extra
El monitoreo exige un programador aparte
Modo Agente

Filas de Telegram preparadas por un agente de IA

El canal abierto aporta el contexto
Los detalles del mensaje se reconocen sobre la marcha
El lenguaje natural adapta el resultado
Las ejecuciones recurrentes vuelven a los canales elegidos
Las exportaciones conservan los campos solicitados

Campos para investigación de canales públicos de Telegram

Captura detalles visibles en el navegador sobre el canal, los mensajes, las reacciones, las encuestas y los medios. Se excluyen las conversaciones privadas, los miembros ocultos y los archivos restringidos.

  • Título del canal
  • Nombre de usuario del canal
  • URL del canal
  • Descripción del canal
  • Número de suscriptores
  • Estado de verificación del canal
  • Enlace al grupo de discusión
  • ID del mensaje
  • URL del mensaje
  • Fecha del mensaje
  • Hora del mensaje
  • Fecha de edición
  • Texto del mensaje
  • Pie de foto del mensaje
  • Firma del autor
  • Nombre visible del remitente
  • Número de vistas del mensaje
  • Número de veces reenviado
  • Número de respuestas
  • URL del hilo de discusión
  • Estado del mensaje fijado
  • Emoji de reacción
  • Cantidad de reacciones
  • Pregunta de la encuesta
  • Opciones de la encuesta
  • Número total de votantes de la encuesta
  • Tipo de medio
  • URL de la foto
  • URL del video
  • URL de vista previa del enlace

Watch real users hand repetitive browsing to Thunderbit

Their videos show where an AI web scraper fits into day-to-day research and monitoring.

Preguntas sobre el scraper de Telegram

Qué puede incluir un conjunto de datos de un canal público y dónde están sus límites.

Research the links shared in Telegram

Use a page-specific scraper for recurring news, product, or community links instead of mixing external claims into the message archive.

Raspador de Rakuten Travel

Raspador de Rakuten Travel

El Raspador Web de Rakuten Travel de Thunderbit te permite extraer información de los listados y páginas de detalles de hoteles en Rakuten Travel. Aprovecha las sugerencias inteligentes impulsadas por IA para recopilar rápidamente nombres de hoteles, precios, valoraciones, tipos de habitación y servicios, ya sea para investigación o planificación de viajes. Perfecto para agentes de viajes, investigadores y empresas que necesitan datos turísticos estructurados.

Saber más ->
Raspador de Amarillas.com

Raspador de Amarillas.com

El Raspador Amarillas.com de Thunderbit te permite extraer datos estructurados de Amarillas.com, incluyendo listados de moteles y restaurantes. Aprovecha las sugerencias inteligentes de campos impulsadas por IA para recopilar rápidamente nombres de negocios, ubicaciones, teléfonos, calificaciones y reseñas, ideal para investigación, marketing o generación de prospectos.

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Raspador Web de UNIQLO

Raspador Web de UNIQLO

Extrae nombres, precios, colores y tallas de productos de Uniqlo en 2 clics con la extensión de Chrome impulsada por IA de Thunderbit. Exporta directamente a Google Sheets, Excel o Notion y mantén siempre actualizada tu investigación de productos.

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Raspador de Búsqueda de Personas

Raspador de Búsqueda de Personas

El Raspador Web de Búsqueda de Personas de Thunderbit te permite extraer datos estructurados de perfiles de Búsqueda de Personas y páginas de búsqueda inversa de teléfonos. Aprovecha las sugerencias inteligentes impulsadas por IA para recopilar rápidamente nombres, ubicaciones, números de teléfono, correos electrónicos y más, ideal para investigaciones, marketing o generación de leads. Perfecto para profesionales de marketing, investigadores y empresas que buscan registros públicos y datos de contacto.

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Raspador de Trustpilot para monitoreo de reseñas

Raspador de Trustpilot para monitoreo de reseñas

Convierte los perfiles de empresas de Trustpilot y las reseñas de clientes en un conjunto de datos estructurado de feedback: valoraciones, fechas, contexto del autor y respuestas de la empresa. Un clic y el agente de IA de Thunderbit se encarga del resto, sin necesidad de configuración.

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Raspador Web de HKTVmall

Raspador Web de HKTVmall

Extrae nombres de productos, precios, valoraciones y más de los listados de HKTVmall en solo 2 clics, sin necesidad de programar. Exporta directamente a Excel, Google Sheets o Notion y convierte los datos de HKTVmall en información útil y accionable.

Saber más ->
Ver todas las casos de uso

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