Web scraping impulsado por IA

Raspador de redes sociales para datos públicos multiplataforma

Diseña un conjunto de datos públicos de redes sociales en función de la decisión que necesitas tomar: descubrimiento de perfiles, seguimiento de publicaciones, comparación de engagement o análisis de comentarios. Como cada plataforma expone un esquema distinto, describe los campos necesarios en lenguaje natural y mantén claramente etiquetadas las métricas específicas de cada plataforma.

¿Necesitas más formas de extraer a gran escala?

Un pequeño entorno de prueba: pruébalo tú mismo.

Recopila datos públicos de redes sociales sin rehacer el flujo de trabajo

Deja que la IA gestione los cambios de diseño, procese listas de URLs en lote y abra páginas enlazadas cuando los campos más profundos importen.

Sigue recopilando aunque cambie el diseño de la página

Thunderbit lee etiquetas y contenido visibles en lugar de depender solo de selectores fijos. Cuando un perfil público o una publicación cambia de formato, el flujo requiere menos reparaciones manuales.

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Ejecuta URLs de perfiles y publicaciones en lote

Pega las páginas públicas que quieres investigar y procésalas juntas. Los nombres de usuario, descripciones, fechas y el engagement visible pueden llegar como filas listas para revisar o exportar.

social-media-scraper-bulk-scrape.png

Lleva los detalles enlazados a la misma tabla

Cuando una lista es solo el punto de partida, el raspado de subpáginas puede abrir perfiles o publicaciones accesibles y añadir los detalles visibles que solicites como nuevas columnas.

social-media-scraper-subpage.png

Deja de reconstruir raspadores sociales plataforma por plataforma

Las herramientas tradicionales codifican cada diseño por separado. Thunderbit mantiene un único flujo de IA y las etiquetas visibles de cada plataforma.

Un conjunto de raspadores específicos por plataforma

Cada origen añade otra configuración
Los selectores fijos siguen diseños individuales
Los feeds infinitos necesitan código personalizado de desplazamiento
Las subpáginas de perfil requieren nuevas reglas de navegación
Los formatos de salida cambian entre herramientas
Raspado agentic

Un solo agente para las páginas públicas que elijas

Thunderbit se adapta a los campos solicitados
La IA recomienda campos para cada página
El lenguaje natural ajusta la salida
Las ejecuciones en lote cubren URLs públicas seleccionadas
Las etiquetas de la plataforma permanecen visibles en las exportaciones

30 campos útiles para investigación pública en redes sociales

La disponibilidad y el nombre de las métricas varían según la plataforma. Mantén siempre la plataforma de origen y el tipo de página junto a cada valor capturado.

  • Nombre de la plataforma
  • Tipo de página de origen
  • URL de origen
  • ID del perfil
  • Nombre de usuario del perfil
  • Nombre visible del perfil
  • URL del perfil
  • URL del avatar del perfil
  • Biografía del perfil
  • URL del sitio web del perfil
  • Estado de verificación del perfil
  • Número de seguidores
  • Número de seguidos
  • Número de suscriptores
  • ID de la publicación
  • URL de la publicación
  • Texto o descripción de la publicación
  • Fecha de publicación
  • Tipo de publicación
  • Tipo de medio
  • URL principal del medio
  • Lista de hashtags
  • Cuentas mencionadas
  • Número de “me gusta” de la publicación
  • Número de comentarios de la publicación
  • Número de compartidos de la publicación
  • Número de visualizaciones de la publicación
  • ID del comentario
  • Texto del comentario
  • Nombre de usuario del autor del comentario

Hear how teams use one scraper across the web

Thunderbit users share how they collect public data from changing pages without maintaining a separate tool for every source.

Preguntas para construir un conjunto de datos de redes sociales sólido

Alcance, significado de las métricas, acceso público y decisiones de esquema entre plataformas.

Switch to a platform-specific scraper when precision matters

Use dedicated TikTok comments, Telegram channel, Patreon membership, YouTube, Instagram, or X pages when the task depends on platform-only entities, fields, or interaction patterns.

Raspador de Trustpilot para monitoreo de reseñas

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Convierte los perfiles de empresas de Trustpilot y las reseñas de clientes en un conjunto de datos estructurado de feedback: valoraciones, fechas, contexto del autor y respuestas de la empresa. Un clic y el agente de IA de Thunderbit se encarga del resto, sin necesidad de configuración.

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Raspador Web de HKTVmall

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El Raspador Web de BestPrice GR con IA de Thunderbit te permite extraer listados de productos, precios e información detallada de BestPrice.gr en solo unos clics. Es la herramienta ideal para equipos de ventas, marketing y comercio electrónico que necesitan recopilar datos estructurados de forma rápida y eficiente.

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