Web scraping impulsado por IA

Raspador de Bienes Raíces: Compara Anuncios en Distintos Portales Inmobiliarios

Elige una página pública de búsqueda o listado de viviendas. Conserva en una sola tabla la fuente, la dirección, el precio solicitado, los datos del inmueble, el estado del anuncio y el contexto del agente, sin asumir que todos los sitios muestran la misma información.

¿Necesitas más formas de extraer datos a gran escala?

Un espacio de prueba rápido: pruébalo tú mismo.

Compara anuncios en distintos portales inmobiliarios

Adáptate a los diseños de las páginas, vuelve a visitar los mercados elegidos y conserva una fila limpia por cada vivienda.

Evita configurar selectores sitio por sitio

Thunderbit interpreta el significado visible del precio, el estado, los dormitorios, los baños y la superficie, para que puedas trabajar en distintos portales inmobiliarios sin crear reglas CSS para cada diseño.

real-estate-scraper-never-breaks.png

Actualiza los datos de los anuncios según un calendario

Programa otra ejecución sobre las mismas páginas de búsqueda o de anuncio para obtener una nueva vista del precio, el estado o la disponibilidad.

real-estate-scraper-scheduled.png

Mantén cada inmueble en una sola fila limpia

La fuente, la dirección, el precio, los datos del inmueble, el agente y el estado permanecen en columnas separadas. Cualquier dato que el sitio no muestre queda en blanco.

real-estate-scraper-clean-data.png

Compara anuncios inmobiliarios sin crear un scraper

Mantén en la misma vivienda los datos de la página de búsqueda y de la página del inmueble.

Copia manual o herramientas con selectores

El contexto queda separado
El precio se separa del estado
Los datos del inmueble quedan en otra pestaña
Los cambios de la página obligan a reparar reglas
Las exportaciones requieren limpieza manual
Extracción con un clic

Agente de IA de Thunderbit

Abre una página de inmueble y empieza
Se sugieren detalles útiles del anuncio
Las páginas enlazadas pueden añadir datos del inmueble
El lenguaje natural ajusta la tarea
Las filas se exportan en una sola tabla

Un esquema compartido para anuncios inmobiliarios mixtos

Cada fuente inmobiliaria completa solo los datos y el contexto del anuncio que realmente muestra.

  • listing_url
  • address
  • city
  • state
  • postal_code
  • neighborhood
  • price
  • price_change
  • beds
  • baths
  • half_baths
  • square_feet
  • lot_size
  • property_type
  • listing_status
  • days_on_market
  • year_built
  • hoa_fee
  • price_per_sqft
  • open_house_date
  • open_house_start_time
  • open_house_end_time
  • agent_name
  • brokerage
  • agent_phone
  • mls_id
  • listing_id
  • photo_url
  • virtual_tour_url
  • description_snippet

Watch analysts organize listings with Thunderbit

Customer videos show people turning listing facts into rows and changing the fields for their own comparison.

Cómo diseñar una sola tabla para distintas fuentes inmobiliarias

Un esquema compartido solo funciona cuando las diferencias específicas de cada fuente siguen siendo visibles.

Move from collected listings to market questions

Separate rentals from homes for sale, compare local areas, or review agents across the sites you choose.

Raspador n11

Raspador n11

El Raspador Web n11 de Thunderbit te permite obtener datos de productos y SKUs de n11.com, incluyendo precios, descuentos y valoraciones de tiendas. Aprovecha las sugerencias inteligentes impulsadas por IA para recopilar información estructurada de forma rápida, ideal para análisis de e-commerce, marketing o investigación. Perfecto para profesionales que necesitan datos organizados de n11.

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Raspador de Interdiscount

Raspador de Interdiscount

El Raspador Web de Interdiscount de Thunderbit te permite extraer datos de las páginas de listados de productos y SKUs de Interdiscount. Aprovecha las sugerencias inteligentes impulsadas por IA para recopilar rápidamente nombres de productos, precios, imágenes, clasificaciones de eficiencia energética y mucho más, ideal para análisis o investigación. Perfecto para profesionales de e-commerce, marketers e investigadores que buscan datos estructurados de Interdiscount.

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Raspador de Sharaf DG

Raspador de Sharaf DG

El Raspador Web Sharaf DG de Thunderbit te permite extraer datos estructurados de los listados de productos y páginas de SKU de Sharaf DG. Aprovecha las sugerencias inteligentes impulsadas por IA para recopilar rápidamente nombres de productos, precios, descripciones, imágenes, valoraciones y especificaciones para análisis o investigación. Perfecto para profesionales de e-commerce, marketers e investigadores que necesitan información detallada de Sharaf DG.

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Extractor de Email

Extractor de Email

El Email Extractor de Thunderbit te permite obtener direcciones de correo electrónico e información de contacto desde páginas web, resultados de motores de búsqueda y archivos PDF. Aprovecha las sugerencias inteligentes impulsadas por IA para recopilar rápidamente emails, números de teléfono y nombres, ya sea para generación de leads, investigación o campañas de contacto. Es la herramienta perfecta para profesionales de marketing, reclutadores y empresarios.

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Raspador Epey

Raspador Epey

El Raspador Web Epey de Thunderbit te permite extraer datos estructurados de las páginas de listados de productos y SKUs de Epey. Recopila nombres de productos, precios, SKUs, imágenes y valoraciones de tiendas para análisis o monitoreo de precios. Es la herramienta ideal para profesionales de e-commerce, investigadores y empresas que buscan datos útiles de Epey.

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Raspador de Resumen de Productos de Software de G2

Raspador de Resumen de Productos de Software de G2

El Raspador de Resúmenes de Productos de Software de G2 te permite obtener datos detallados de productos de software en G2, incluyendo calificaciones, reseñas, insignias e información de competidores. Es la herramienta perfecta para equipos de marketing, ventas y gestión de productos que buscan información estructurada de las páginas de productos en G2. Optimiza tu proceso de recopilación de datos con la herramienta impulsada por IA de Thunderbit.

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