El OLX Scraper de Thunderbit te ayuda a convertir los anuncios de OLX India en datos limpios y estructurados con IA. Puedes raspar páginas de listados de coches o de inmuebles y, después, usar el raspado de subpáginas para visitar cada anuncio y capturar información más completa como especificaciones, datos del vendedor y ubicación detallada. Exporta los resultados a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion para análisis, informes y seguimiento.
🧠 Qué es OLX Scraper
El OLX Scraper es un Raspador Web IA creado para que extrae datos de los listados (y, si quieres, también del detalle) a una tabla en cuestión de minutos. Con , solo tienes que abrir la página de OLX que te interesa, hacer clic en AI Suggest Columns y luego en Scrape para obtener datos estructurados listos para exportar.

Thunderbit también admite:
- Raspado con paginación (botones de “siguiente” y scroll infinito)
- Raspado de subpáginas para enriquecer cada fila visitando la página de detalle de cada anuncio
- Raspado en la nube (rápido para páginas públicas) y raspado en el navegador (ideal cuando has iniciado sesión)
🧾 Qué puedes raspar con OLX
OLX es un marketplace con señales muy valiosas sobre precios, inventario y demanda. Puedes raspar coches, casas, apartamentos y más para crear datasets de valoración, seguimiento de tendencias y flujos de leads.
🚗 Raspar OLX para valorar el mercado de coches usados
Usa este scraper en la categoría para recopilar anuncios de coches usados y construir un dataset de precios por ciudad, modelo, año y kilometraje. Para una valoración más precisa, utiliza Scrape Subpages y extrae especificaciones completas y detalles aportados por el vendedor desde cada anuncio.

Pasos:
- Instala la y crea tu cuenta.
- Ve a la página objetivo, por ejemplo: .
- Haz clic en AI Suggest Columns para que la IA recomiende los mejores campos para anuncios de coches en OLX.
- Haz clic en Scrape para extraer los datos y exportarlos a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion.
Nombres de columnas
| Columna | Descripción |
|---|---|
| 🚘 Título del anuncio | El encabezado del anuncio del coche (suele incluir marca/modelo/versión). |
| 🔗 URL del anuncio | Enlace directo a la página de detalle para enriquecer con subpáginas. |
| 💲 Precio | El precio publicado en la tarjeta o en la página de detalle. |
| 📍 Ubicación | Ciudad/zona mostrada en el anuncio (útil para valoración regional). |
| 🗓️ Fecha de publicación | Cuándo se publicó el anuncio (o texto tipo “hoy/ayer”). |
| 🏷️ Marca / Fabricante | La marca si aparece; también puede extraerse del título con prompts de IA. |
| 🧾 Modelo | Nombre del modelo cuando esté disponible (o inferido desde el título). |
| 📆 Año | Año de fabricación (normalmente en la página de detalle). |
| 🛣️ KM recorridos | Kilometraje (a menudo en la página de detalle). |
| ⛽ Tipo de combustible | Gasolina/Diésel/CNG/Eléctrico, normalmente en especificaciones. |
| ⚙️ Transmisión | Manual/Automática si está disponible. |
| 👤 Nombre del vendedor | Nombre del vendedor o concesionario cuando se muestre en el anuncio. |
| ☎️ Teléfono / Contacto | Si se muestra públicamente, puedes capturarlo; si no, conserva campos del perfil del vendedor. |
| 🖼️ URL de la imagen principal | URL de la foto principal del anuncio (ideal para catálogos). |
🏠 Raspar OLX para tendencias de precios inmobiliarios
Usa este scraper en la categoría para seguir tendencias de precios por barrio, tipo de propiedad y tamaño. Con el raspado de subpáginas, puedes enriquecer cada fila con dormitorios, baños, amueblado y otros atributos clave para comparables.

Pasos:
- Instala la y regístrate.
- Abre la página de destino, por ejemplo: .
- Haz clic en AI Suggest Columns para generar un esquema pensado para inmuebles.
- Haz clic en Scrape para recopilar los anuncios y exportar tu dataset.
Nombres de columnas
| Columna | Descripción |
|---|---|
| 🏡 Título del anuncio | El titular de la propiedad (suele incluir BHK, zona y puntos clave). |
| 🔗 URL del anuncio | Enlace a la página de detalle para el raspado de subpáginas. |
| 💰 Precio | Precio de venta publicado (o rango si aparece). |
| 📍 Barrio / Ciudad | Texto de ubicación mostrado en la tarjeta o en el detalle. |
| 📐 Superficie (sq ft) | Superficie construida/super cuando esté disponible (a menudo en el detalle). |
| 🛏️ Dormitorios (BHK) | Número de habitaciones (habitual en el título o especificaciones). |
| 🛁 Baños | Número de baños si se indica. |
| 🏢 Tipo de propiedad | Apartamento/Casa independiente/Villa, etc. |
| 🪑 Amueblado | Amueblado/Semiamueblado/Sin amueblar cuando se indique. |
| 🧭 Orientación / Dirección | Información de orientación si aparece en los detalles. |
| 🗓️ Fecha de publicación | Cuándo se publicó el anuncio. |
| 👤 Nombre del vendedor | Nombre del vendedor (propietario/agente/promotor) cuando sea visible. |
| 📞 Datos de contacto | Campos de contacto mostrados públicamente; si no, conserva la URL del perfil del vendedor. |
| 🖼️ URLs de imágenes | Uno o varios enlaces de imágenes de la propiedad. |
🎯 Por qué usar la herramienta de OLX
Raspar OLX te permite pasar de navegar manualmente a tener un dataset repetible, analizable y fácil de actualizar.
Motivos habituales para raspar OLX India:
- Concesionarios y revendedores: crear una tabla de comparables para precios, detectar inventario infravalorado y medir cuánto tiempo permanecen activos los anuncios.
- Equipos inmobiliarios: vigilar precios por barrio, comparar distribuciones de BHK/superficie y detectar nueva oferta rápidamente.
- Investigación de mercado: cuantificar tendencias por ciudad, categoría y periodos usando fechas de publicación y atributos.
- Ventas y flujos de leads: recopilar URLs de anuncios e identificadores de vendedores y enriquecer con subpáginas para una mejor cualificación.
- Operaciones y analítica: exportar a hojas de cálculo o pipelines de BI para dashboards e informes semanales.
Thunderbit está pensado para usuarios de negocio que buscan velocidad y fiabilidad sin mantener scripts frágiles. Si estás empezando con el scraping, estas guías te pueden ayudar:
🧩 Cómo usar la extensión de OLX para Chrome
- Instala la extensión de Thunderbit para Chrome: descárgala desde la y regístrate.
- Ve a una página de OLX: abre una categoría como o , o cualquier página de resultados filtrados que hayas configurado.
- Activa el scraper con IA: haz clic en AI Suggest Columns para generar campos, ajusta nombres de columnas/tipos de datos si hace falta y luego haz clic en Scrape.
- Opcional: ejecuta Scrape Subpages para visitar cada URL de anuncio y enriquecer tu tabla con campos del detalle.
Para saber más sobre flujos de exportación, consulta el y el tutorial: .
💳 Precios para OLX
Thunderbit utiliza un sistema sencillo de créditos:
- 1 crédito = 1 fila de salida (una fila en tu tabla de resultados)
- El raspado con IA está incluido, y puedes empezar a raspar de inmediato
Lo que puedes probar gratis:
- Plan gratuito: raspa 6 páginas al mes (uso gratuito basado en páginas)
- Prueba gratis: raspa 10 páginas gratis antes de elegir un plan de pago
¿Cuánto cuesta una ejecución de raspado de OLX?
- Si raspas una página de resultados con 50 anuncios y generas 50 filas, esa ejecución consume 50 créditos.
- Si luego usas raspado de subpáginas para enriquecer esas mismas 50 filas, normalmente sigues generando 50 filas (con más columnas), así que el coste sigue basándose en las filas producidas.
Los planes de pago (mensuales y anuales) escalan según tu volumen. El plan anual suele ser la mejor opción porque reduce la tarifa mensual y ofrece un mayor paquete anual de créditos. Consulta todos los detalles en .
❓ Preguntas frecuentes
-
¿Qué es el OLX Scraper con IA?
El OLX Scraper con IA es una herramienta que extrae datos estructurados de anuncios de usando IA, sin necesidad de programar ni crear selectores complejos. Puedes raspar páginas de categorías (coches, inmuebles y más) y luego enriquecer el dataset visitando el detalle de cada anuncio con el raspado de subpáginas. -
¿Qué es Thunderbit?
es una extensión de Chrome de scraping web y automatización web con IA, pensada para flujos de trabajo de negocio como generación de leads, operaciones ecommerce e investigación de mercado. Lee la página en la que estás, sugiere columnas, extrae datos a una tabla y permite exportar a Excel, Google Sheets, Airtable y Notion. -
¿Se pueden raspar páginas de detalle de anuncios de OLX, no solo resultados?
Sí. Después de raspar una página de listados, puedes usar Scrape Subpages para que Thunderbit abra cada URL y extraiga campos adicionales como especificaciones completas, descripciones, información del vendedor y más. Es especialmente útil para valoración de coches (año, KM, combustible) y comparables inmobiliarios (BHK, superficie, amueblado). -
¿Thunderbit gestiona paginación y scroll infinito en OLX?
Sí. Thunderbit admite raspado con paginación, incluyendo navegación de “siguiente página” y patrones de scroll infinito según cómo OLX renderice la categoría. Esto te permite recopilar datasets más grandes en muchas páginas sin ir haciendo clic manualmente. -
¿Qué datos se pueden exportar de OLX a hojas de cálculo o bases de datos?
Puedes exportar texto, números, fechas, URLs e imágenes según lo que esté disponible en la página. Thunderbit permite exportar a CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable y Notion, facilitando la creación de modelos de valoración, dashboards de tendencias o catálogos internos. -
¿Es mejor el raspado en la nube o en el navegador para OLX?
Si las páginas que necesitas son públicas y no requieren inicio de sesión, el raspado en la nube suele ser más rápido porque procesa muchas páginas con agilidad. Si necesitas contenido que depende de tu sesión, ubicación o estado de login, el raspado en el navegador encaja mejor porque se ejecuta dentro de tu entorno de Chrome. -
¿Cómo funcionan los créditos para raspar OLX?
Thunderbit cobra por filas de salida: 1 crédito equivale a 1 fila en tu tabla de resultados. Si raspas 200 anuncios y generas 200 filas, consumes 200 créditos, independientemente del número de columnas. Esto hace que el coste sea fácil de estimar para monitorización semanal o exportaciones grandes. -
¿Se pueden personalizar columnas para coches o inmuebles en OLX?
Sí. Puedes empezar con AI Suggest Columns, luego renombrar campos, cambiar tipos de datos (texto, número, fecha, URL, imagen) y añadir instrucciones con Field AI Prompts. Es útil cuando quieres salidas normalizadas, como extraer el “Año” desde el título o estandarizar formatos de ubicación. -
¿Qué pasa si OLX cambia el diseño o la tarjeta de los anuncios?
Los scrapers tradicionales suelen romperse cuando cambia el HTML, pero la IA de Thunderbit interpreta la estructura de la página cada vez que lo ejecutas. Por eso es más resistente a cambios de diseño, y puedes volver a ejecutar AI Suggest Columns para actualizar el esquema si OLX añade nuevos campos.
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