Data Miner lleva más de una década oculto en muchas carpetas de extensiones de Chrome, dando soporte en silencio a un pequeño ejército de personas que han armado su propia biblioteca personal de “recetas” de scraping. Lo he visto aparecer una y otra vez en foros cuando alguien pregunta cómo extraer una tabla de una web sin programar. Es una herramienta legítima. Pero también es un buen ejemplo de cómo “sin código” puede seguir significando “sin código, pero tú construyes la lógica”.
Esa es la verdadera pregunta que se hace la gente cuando escribe “Thunderbit vs Data Miner” en Google: ¿quiero crear yo mismo reglas reutilizables o prefiero un agente que entienda la página por mí? Respondámoslo de verdad, lado a lado, en vez de hacer lo que hacen casi todos los demás artículos: repasar Data Miner y luego girar de golpe hacia un pitch de Thunderbit sin ponerlos nunca en la misma tabla.
Thunderbit vs Data Miner de un vistazo
Voy a ser directo: yo dirijo Thunderbit, así que toma este enfoque con la debida cautela. Pero he intentado que esta tabla sea honesta sobre lo que hace cada herramienta en realidad, no sobre lo que quiera hacerte creer su página de marketing.
| Categoría | Data Miner | Thunderbit |
|---|---|---|
| Método de extracción | “Recetas” manuales creadas con selectores CSS/HTML | IA agentiva: haz clic en One Click Extract, detecta y lee la página, y luego se ejecuta automáticamente |
| Configuración inicial | Crear una receta privada o encontrar/previsualizar una pública | Sin selectores ni esquema: un clic intencional en páginas compatibles |
| Paginación | Añadir un selector “Next” a una List Recipe | Paginación compatible gestionada en páginas admitidas |
| Enriquecimiento de páginas de detalle | Flujo de dos recetas: List Recipe → guardar URLs → Detail Recipe → Crawl | Enriquecimiento de subpáginas compatible, combinado en la misma tabla |
| Páginas con inicio de sesión | Funciona con el contenido visible en una sesión autorizada del navegador | Funciona con el contenido visible en una sesión autorizada del navegador |
| Exportaciones | CSV, Excel, portapapeles, Google Sheets (planes de pago) | Exportación a destinos compatibles (Sheets, Airtable, Notion) y descargas |
| Automatización | Automatización en navegador, automatización de siguiente página, JS personalizado, crawls automáticos | Ejecuciones en navegador y en la nube, programaciones donde se admitan, Open API, MCP Server, CLI |
| Reutilización | Las recetas se pueden compartir y reutilizar: una enorme biblioteca comunitaria | La IA reinterpreta cada página; no hay biblioteca de recetas que mantener |
| Modelo de precios | Créditos mensuales por páginas, escalados por volumen | Basado en plan, consulta el precio actual |
| Mejor para | Objetivos estables y recurrentes con una receta funcional ya disponible | Páginas nuevas o variadas, usuarios no técnicos, tareas puntuales rápidas |
Nadie más ha puesto estas dos herramientas una al lado de la otra de esta forma. Lo he comprobado. Es un vacío raro, dado lo mucho que se busca esta comparación.
¿Qué es Thunderbit?
Thunderbit es lo que yo llamaría un raspador web agentivo — y la parte “agentiva” importa, porque no solo automatiza clics: interpreta la página como lo haría una persona y decide qué datos probablemente importan. Instalas la extensión de Chrome, abres una página a la que estés autorizado a acceder y haces clic en One Click Extract. De verdad, esa es toda la acción necesaria. El agente lee la página, identifica los campos útiles y empieza a ejecutarse; si quieres, puedes pulsar Run Now para que comience al instante, pero también arrancará solo si simplemente te quedas ahí.
Construí esto precisamente porque me cansé de ver a compañeros no técnicos de trabajos anteriores quedarse bloqueados en cuanto una herramienta de scraping les pedía definir un “selector”. La mayoría de la gente no sabe qué es un selector CSS, y sinceramente, no debería tener que saberlo.
Además de la extensión, hay una Web App, una Open API para desarrolladores que quieren acceso programático, un MCP Server para flujos de trabajo con agentes de IA (piensa en Claude, Cursor y todo ese ecosistema), y una CLI para automatización desde terminal. En páginas compatibles, maneja la paginación y puede enriquecer filas de listas con datos extraídos de páginas de detalle, fusionándolo todo en una sola tabla.
¿Qué es Data Miner?
Data Miner es más veterano, más consolidado y está construido sobre una filosofía completamente distinta: las recetas. Una receta es un conjunto guardado de instrucciones —básicamente selectores asignados a filas y columnas— vinculado a la estructura HTML de un sitio web concreto. La propia documentación de ayuda de Data Miner explica que hay tres tipos de recetas: públicas (compartidas por otros usuarios), genéricas (pensadas para funcionar en muchos sitios) y privadas (las que construyes tú mismo).
La web afirma tener más de 50.000 recetas públicas que cubren más de 15.000 sitios populares —aunque, curiosamente, en otra parte de su propio sitio dicen “60.000”. Yo me quedaré con “decenas de miles” y te dejo sacar tus propias conclusiones sobre lo exacto que es ese conteo.
Data Miner admite Page Scrape, Next Page Automation, URL Crawl (para extraer listas de URLs), rellenado automático de formularios y JavaScript personalizado para usuarios avanzados. Funciona en tu navegador, lo que significa que puede acceder al contenido de una sesión iniciada igual que tú lo ves manualmente, y los clientes Enterprise obtienen opciones de ejecución en servidor.
La diferencia real: comprensión de la página en tiempo de ejecución vs recetas guardadas
Aquí es donde creo que la mayoría de los artículos comparativos se quedan cortos. Dirán “Data Miner se basa en recetas, Thunderbit en IA” y lo dejarán ahí —sin ejemplo, sin recorrido, nada que puedas imaginar de verdad.
Thunderbit delega la interpretación en un agente. Cada vez que aterrizas en una página nueva, la IA la analiza desde cero. No consulta un manual de reglas guardado para ese sitio concreto: está leyendo el DOM, entendiendo la estructura y tomando una decisión sobre qué datos importan. Eso significa cero tiempo de configuración en una página que nunca habías visto, pero también implica que la IA hace trabajo en tiempo real en cada ejecución, en lugar de reproducir un guion memorizado.
Data Miner reutiliza instrucciones de selectores. Una vez que existe una receta —ya la hayas creado tú o alguien más— volver a ejecutarla es rápido porque la lógica ya está fijada. La contrapartida, como admiten sus propias docs, es que si cambia el HTML del sitio, la receta puede romperse. Entonces pasas a depurar selectores en lugar de extraer datos.
Cuándo cualquiera de los dos se vuelve “un clic”: Data Miner puede ser perfectamente de un clic si ya existe una receta pública para tu objetivo exacto y sigue funcionando. Pero ese “si” importa mucho. La promesa de un clic de Thunderbit aplica a páginas que el agente puede interpretar con éxito; tampoco es garantía para cualquier web del mundo, especialmente aquellas con medidas antibot agresivas o diseños poco habituales.
Ninguna herramienta tiene el monopolio de lo “fácil”. Solo definen la facilidad de forma distinta: una mediante atajos creados por la comunidad, la otra mediante interpretación en tiempo de ejecución.
Comparación práctica del flujo de trabajo
Extraer una tabla simple: con Data Miner, comprobarías si existe una receta pública para ese sitio, la previsualizarías y extraerías los datos si encaja. Si no, tendrías que construir filas y columnas manualmente usando Easy Finder. Con Thunderbit, haces clic en One Click Extract y dejas que detecte la estructura de la tabla por sí mismo.
Paginar una lista de productos o directorios: Data Miner requiere que añadas un selector de navegación a tu List Recipe para que entienda qué aspecto tiene “Next”. Thunderbit gestiona la paginación compatible en las páginas admitidas sin ese paso manual.
Enriquecer filas de una lista con datos de páginas de detalle: aquí es donde los flujos se diferencian más claramente. La documentación de Crawl de Data Miner describe un proceso realmente de varios pasos: crear una List Recipe para recopilar las URLs de detalle, guardar esa lista de URLs, construir una Detail Recipe aparte, crear un trabajo de Crawl conectando ambas, validar las URLs, ejecutarlo y luego exportar. Funciona, pero son varios pasos distintos que implican dos recetas separadas. El enriquecimiento de subpáginas compatible de Thunderbit integra los datos de la página de detalle en la misma tabla sin ese baile de emparejar recetas —aunque, siendo sincero, esto solo funciona de forma fiable en páginas que el agente puede interpretar bien.
Trabajar detrás de un inicio de sesión autorizado: ambas herramientas operan sobre el contenido visible en tu sesión del navegador, así que si has iniciado sesión en una cuenta autorizada, las dos pueden ver lo que tú ves. Ninguna está saltándose la autenticación por arte de magia: simplemente trabajan con lo que se renderiza en pantalla.
Automatización, extensiones y acceso para desarrolladores
La automatización de Data Miner vive en el navegador: automatización de la siguiente página, crawls automáticos de URLs y JavaScript personalizado para quienes se sienten cómodos escribiendo sus propios scripts. La integración con Google Sheets está disponible en planes de pago. Los clientes Enterprise pueden mover la ejecución a los servidores de Data Miner en lugar de hacerla toda del lado del cliente.
La superficie de Thunderbit es más amplia en otra dirección. Además de la ejecución en navegador y en la nube con programaciones donde se admitan, está la Open API para integraciones backend, y el MCP Server —que importa más de lo que parece. MCP permite que agentes de IA (Claude Code, Cursor y herramientas similares) llamen directamente a Thunderbit como parte de sus propios flujos. Si estás creando algo en lo que un agente de IA necesita obtener datos web estructurados como un paso más dentro de una canalización mayor, eso es una capacidad claramente distinta de “escribí algo de JavaScript personalizado en la extensión de mi navegador”.
Para ser justos, el JavaScript personalizado de Data Miner es realmente útil para usuarios avanzados que quieren control fino. Simplemente no pertenece a la misma categoría de herramienta que una API pública o un servidor MCP invocable por agentes.
Exportación, privacidad y gestión de datos
Data Miner exporta a CSV, Excel, portapapeles o Google Sheets en planes de pago. Sus preguntas frecuentes sobre precios indican que los datos extraídos no se venden ni se comparten, y su documentación de crawl ejecutado en navegador señala que los datos no se almacenan en los servidores de Data Miner durante los crawls automáticos estándar: se espera que los guardes tú mismo cuando termine el trabajo. Los trabajos server-side de Enterprise siguen un modelo de ejecución diferente.
Thunderbit exporta a destinos compatibles como Google Sheets, Airtable y Notion, además de descargas estándar, y ofrece modos de ejecución tanto en navegador como en la nube según tu flujo de trabajo.
No voy a fingir que una arquitectura es universalmente “más privada” que la otra: realmente depende de qué estés extrayendo, cuán sensible sea y qué modo de ejecución elijas. Si la sensibilidad de los datos es importante para tu caso, vale la pena hablarlo con cada proveedor antes de decidir, no asumirlo a partir de un artículo comparativo.
Precios: límites por páginas y coste de las recetas
Estos son los precios actuales de Data Miner a fecha de redacción:
| Plan | Precio | Páginas/mes |
|---|---|---|
| Free | $0 | 500 (algunos dominios restringidos) |
| Solo | $19.99/mes | 500 |
| Small Business | $49/mes | 1.000 |
| Business | $99/mes | 4.000 |
| Business Plus | $200/mes | 9.000 |
| Enterprise | Personalizado | Personalizado |
Los créditos se reinician cada mes y no se acumulan, y sus propias FAQ indican que superar el límite gratuito de 500 páginas puede bloquear tu cuenta gratis hasta que actualices el plan. Conviene saberlo antes de avanzar a mitad de proyecto.
Lo que casi nadie menciona al revisar Data Miner: también venden desarrollo de recetas personalizadas como servicio de pago. Una sola receta personalizada cuesta 150 USD como pago único; una receta multinivel (la que necesitas para crawls de lista a detalle) cuesta 300 USD una sola vez; cualquier cosa más avanzada se cotiza aparte. Si tu sitio objetivo no tiene una receta pública funcional y no quieres construirla tú mismo, eso es dinero real encima de la suscripción.
Para los precios actuales de Thunderbit, revisa la página de precios en vivo en lugar de confiar en una cifra que yo pudiera darte aquí: los planes cambian y prefiero llevarte a la fuente antes que dejar que los números queden desactualizados.
Sinceramente, el mayor coste no es el precio visible de ninguno de los planes: es el tiempo total invertido. Crear y mantener recetas consume horas por las que no cobras, salvo que cuentes tu propio salario. La reinterpretación agentiva evita esa carga de mantenimiento, pero significa que la IA hace trabajo nuevo en cada ejecución, lo cual supone otro tipo de coste: computación, no tu tarde.
¿Cuál deberías elegir?
Elige Thunderbit si... no eres técnico, estás frente a una página que nunca has extraído antes o quieres evitar por completo tener que construir o buscar una receta. Equipos de ventas que extraen listas de leads desde directorios, analistas de mercado que revisan cada semana páginas de precios de la competencia, cualquiera que solo quiera los datos ya, sin fase de configuración.
Elige Data Miner si... tienes un objetivo recurrente y estable para el que ya existe una receta pública que funciona, o si eres de esas personas que disfrutan de verdad del control granular de selectores y no les importa rehacer una receta cuando un sitio cambia de diseño. Los usuarios avanzados que se sienten cómodos con JavaScript personalizado también se sentirán como en casa.
Usa ambos si... tienes una mezcla: algunos trabajos heredados en sitios donde ya tienes recetas funcionales de Data Miner (no hay motivo para rehacerlas) y nuevos objetivos variados para los que no quieres pasar una tarde definiendo selectores. He hablado con equipos que hacen exactamente esto: mantienen las recetas antiguas en marcha y prueban Thunderbit para todo lo nuevo. No es una decisión de todo o nada, aunque muchos artículos de tipo “vs” te hagan pensar lo contrario.
Veredicto final
En el fondo, todo se reduce a interpretación agentiva frente a recetas reutilizables, y ninguna de las dos opciones es objetivamente superior en todos los escenarios. Data Miner recompensa la paciencia y la inversión específica por sitio con ejecuciones repetidas realmente rápidas. Thunderbit recompensa la rapidez para obtener el primer resultado, aunque sin llegar a “memorizar” un sitio del mismo modo que lo hace una receta.
Mi sugerencia honesta: elige un objetivo autorizado del que realmente necesites datos y prueba ambos. Cronometra cuánto tarda la configuración, cuenta cuántas filas útiles salen limpias, mira qué pasa después de que el sitio cambie algo (las recetas se rompen, los agentes se adaptan —normalmente—) y suma el coste real, incluidas las posibles tarifas por recetas personalizadas.
Si quieres ver la versión de un clic en acción, la extensión de Chrome de Thunderbit se puede probar gratis —sin necesidad de crear recetas.
Preguntas frecuentes
¿Data Miner es realmente de un clic? Puede serlo, si ya existe una receta pública funcional para tu sitio objetivo. Si no, tendrás que crear una desde cero con su Recipe Creator, lo que lleva tiempo de configuración real.
¿Data Miner requiere programar? No para las recetas básicas: Easy Finder te permite hacer clic para seleccionar filas y columnas. El JavaScript personalizado y el trabajo avanzado con selectores son opcionales para usuarios avanzados que quieren más control.
¿Data Miner puede extraer varias páginas y páginas de detalle? Sí, mediante Next Page Automation para la paginación y un flujo Crawl de dos recetas (List Recipe + Detail Recipe) para extraer datos de páginas de detalle enlazadas.
¿Thunderbit usa selectores CSS? No. El agente interpreta la estructura de la página en tiempo de ejecución, así que no hace falta definir selectores manualmente en las páginas compatibles.
¿Cuál funciona mejor detrás de un inicio de sesión? Ambas trabajan sobre el contenido visible en tu sesión autorizada del navegador, así que los resultados dependen más de lo que se renderiza en pantalla que de la herramienta que uses.
¿Cómo cuenta Data Miner las páginas? Cada plan asigna un límite mensual de créditos por páginas: 500 en Free y Solo, escalando hasta 9.000 en Business Plus. Los créditos se reinician cada mes y no se acumulan.
¿Alguno de los dos productos ofrece una API? Thunderbit tiene una Open API, además de MCP Server y CLI para flujos de desarrolladores y agentes. La automatización de Data Miner es principalmente basada en navegador, con opciones server-side disponibles para clientes Enterprise.
¿Puede cualquiera de los dos funcionar en cualquier sitio web? No. Ambas herramientas dependen de la compatibilidad de la página, la autorización y la forma en que está estructurado el sitio: medidas antibot, diseños poco comunes o una renderización JavaScript intensa pueden limitar a cualquiera de las dos.
