Post Scraper

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Extrahiere öffentliche Post-Details, Engagement-Kennzahlen und Autor-Infos aus einer Post-URL. Erhalte in wenigen Minuten eine saubere Tabelle für Analyse und Export.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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Extracted Data Table
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Post-Daten extrahieren, während du surfstNutze Thunderbit, um Posts mit KI schnell zu scrapen und strukturierte Felder zu extrahieren. Automatisiere die Erfassung über mehrere Seiten hinweg und exportiere nach Sheets, Airtable oder Notion.
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Post-Daten extrahieren, während du surfst

Sammle Post-URLs, Captions, Daten, Autoren und Engagement-Kennzahlen von Websites in einer strukturierten Tabelle. Thunderbit kann außerdem Unterseiten scrapen und Daten aus PDFs, Dokumenten und Bildern auslesen sowie Felder für Reports zusammenfassen, kategorisieren oder formatieren. Starte den Scraper direkt im Browser oder in der Cloud für eine schnellere Erfassung über viele Seiten hinweg – inklusive Pagination. Exportiere die Ergebnisse nach Google Sheets, Airtable oder Notion, um sie im Team zu teilen und Datensätze aktuell zu halten.

So scrapst du Post-Daten mit Thunderbit

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SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation kannst du dich einloggen oder kostenlos ein Konto erstellen, um loszulegen.
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SCHRITT 2Extension öffnenÖffne Chrome und rufe den öffentlichen Social-Media-Post auf, den du erfassen möchtest. Klicke auf das Thunderbit-Extension-Symbol, um Thunderbit zu öffnen, und wähle anschließend den Post Scraper. Füge im Tab „Enter a Post URL“ den Post-Link in das Feld „post_url“ ein (z. B. https://socialplatform.com/p/POST_ID). Stelle sicher, dass die URL öffentlich zugänglich ist, damit Thunderbit Post-Inhalte und Engagement-Kennzahlen auslesen kann.
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SCHRITT 3Auf „Scrape post data“ klickenKlicke auf „Scrape post data“, um die Extraktion zu starten. Thunderbit erstellt eine Tabelle mit Post URL, Post Caption, Post Date, Author Username, Author Profile URL, Number of Likes und Number of Comments. Sobald die Ergebnisse geladen sind, exportiere die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lade sie als CSV bzw. JSON zur Analyse herunter.

So extrahierst du Social-Media-Post-Daten aus einer URL

Post-Details aus einer einzelnen URL scrapen

Der Post Scraper von Thunderbit verwandelt einen öffentlichen Post-Link in eine strukturierte Tabelle und erfasst Post-URL, Caption, Datum, Autor-Benutzername und Autor-Profil-URL. Entwickelt für Teams, die verlässliche Post-Daten benötigen – ohne mühsames Copy & Paste aus komplexen Social-Seiten. So standardisierst du die Erfassung von Content-Referenzen über Plattformen hinweg und hältst deine Recherche sauber organisiert.
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Engagement-Kennzahlen für Analysen erfassen

Erfasse wichtige Performance-Signale wie die Anzahl der Likes und Kommentare zusammen mit dem Post-Inhalt. So können Marketing-, Creator- und Social-Listening-Teams Posts anhand konsistenter Felder vergleichen, Muster über Kampagnen hinweg erkennen und validieren, welche Inhalte Reaktionen auslösen. Da die Ausgabe strukturiert ist, lassen sich Engagement-Kennzahlen ohne manuelle Nacharbeit filtern, sortieren und aggregieren.
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Saubere Tabelle in deinen Reporting-Stack exportieren

Nach dem Scraping exportierst du die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lädst sie als CSV bzw. JSON herunter. So lassen sich Post-Daten unkompliziert in Wochenreports, Dashboards und interne Tracker integrieren. Mit einheitlichen Spalten wie Post Date und Author Profile URL können Teams den Datensatz mit anderen Quellen verknüpfen, Duplikate entfernen und eine zentrale „Single Source of Truth“ pflegen.
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Für Kampagnen-Tracking und Wettbewerbsanalysen nutzen

Nutze den Post Scraper, um Kampagnen-Posts zu überwachen, Influencer-Deliverables zu dokumentieren und aus öffentlichen URLs Content-Bibliotheken von Wettbewerbern aufzubauen. Sales- und Partnership-Teams können Creator-Aktivitäten und Engagement vor dem Outreach festhalten, während E-Commerce- und Brand-Teams Produktnennungen und Publikumsreaktionen über die Zeit verfolgen. Außerdem unterstützt das Tool Audit-Workflows, bei denen jede Zeile auf den Original-Post zurückverlinkt.
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Was Nutzer über Thunderbit sagen

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und er erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Code, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Extra-Setup, kein Code – einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um komplette Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu holen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und das Tool zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Websites und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen mit Thunderbit SKUs aus Nischenshops. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nachdem ich Kontaktdaten extrahiert habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten extrahieren muss. Es kommt mit chaotischen Formaten per KI klar und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und er erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Code, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Extra-Setup, kein Code – einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um komplette Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu holen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und das Tool zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
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Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten extrahieren muss. Es kommt mit chaotischen Formaten per KI klar und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.

Häufig gestellte Fragen

Daten mit KI extrahieren
Daten einfach nach Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen
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