CSV-Teiler
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Große CSV-Dateien direkt auf Ihrem Gerät in kleinere Teile aufsplitten. So bleiben Ihre Daten privat, und Sie erhalten sauberere Dateien für einfacheres Teilen und Verarbeiten.
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CSV-Dateien ganz einfach aufteilenNutzen Sie Thunderbit, um CSV-Daten schnell lokal auf Ihrem Gerät zu verarbeiten – ganz ohne Upload auf einen Server. Sparen Sie Zeit mit einem einfachen, privaten Workflow für große Dateien.
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CSV-Dateien ganz einfach aufteilen
Thunderbit hilft Ihnen dabei, Daten von Websites, Unterseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern zu extrahieren und in saubere Felder zu strukturieren, die Sie sofort nutzen können. Vor dem Export nach Sheets, Airtable oder Notion kann es Daten zusammenfassen, kategorisieren und formatieren.
Mit Thunderbit verwandeln Sie unübersichtliche Webdaten mit nur wenigen Klicks in strukturierte Tabellen. Exportieren Sie Ergebnisse nach Google Sheets, Airtable oder Notion oder laden Sie sie als CSV und JSON herunter – ganz ohne Programmierung.
So teilen Sie CSV-Dateien mit Thunderbit auf
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLaden Sie die Thunderbit Chrome Extension über die Download-Seite der Thunderbit Chrome Extension herunter und installieren Sie sie. Nach der Installation können Sie sich anmelden oder ein kostenloses Konto erstellen, um loszulegen.
SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffnen Sie die Thunderbit Chrome Extension und wählen Sie im Menü das Tool CSV Splitter aus. Laden Sie im Tab Datei auswählen Ihre CSV-Datei von Ihrem Gerät hoch. Legen Sie den Wert für Zeilen pro Split fest, wenn jede Datei eine bestimmte Anzahl von Datenzeilen enthalten soll, oder wechseln Sie zum Tab In Dateien aufteilen, wenn Thunderbit die Datei in eine feste Anzahl von Ausgabedateien aufteilen soll. Sie können außerdem festlegen, ob jede geteilte Datei Kopfzeilen enthalten soll.
SCHRITT 3Aufteilen-Button klickenKlicken Sie auf den Button CSV aufteilen, um die Datei lokal auf Ihrem Gerät zu verarbeiten. Thunderbit erstellt kleinere CSV-Dateien anhand Ihrer gewählten Kriterien, behält die ursprünglichen Daten bei und sorgt mit Dateinamen wie part_1.csv und part_2.csv für eine klare Reihenfolge. Sobald die Verarbeitung abgeschlossen ist, laden Sie die geteilten Dateien auf Ihr Gerät herunter.
Erfahren Sie, wie Sie CSV-Dateien aufteilen
CSV nach Zeilenanzahl aufteilen
Mit CSV Splitter können Sie eine große CSV in kleinere Dateien zerlegen, indem Sie festlegen, wie viele Datenzeilen in jeden Teil gehören. Die Verarbeitung läuft im Browser, sodass Ihre Datei währenddessen auf Ihrem Gerät bleibt. Das ist ideal für Operations-Teams, Analysten und alle, die große Datensätze ohne manuelles Copy & Paste oder riskante Uploads verwalten möchten.
CSV in gleich große Teile aufteilen
Sie können eine CSV auch in eine festgelegte Anzahl von Ausgabedateien aufteilen; das Tool erstellt dann ungefähr gleich große Teile. Das ist hilfreich, wenn Sie Datensätze im Team teilen, Import-Batches in ein anderes System laden oder Datensätze in kleinere Abschnitte organisieren möchten. Sie können auswählen, ob jede Datei die ursprüngliche Kopfzeile enthalten soll.
Organisierte Ausgabedateien herunterladen
Nach dem Aufteilen erstellt das Tool mehrere CSV-Dateien, die direkt auf Ihr Gerät heruntergeladen werden können. Jede Datei wird in einer klaren Reihenfolge benannt, zum Beispiel part_1.csv und part_2.csv, sodass Sie sie sofort leicht finden und verwenden können. Das macht die Ausgabe praktisch für Tabellenkalkulationen, Daten-Pipelines und Batch-Imports in andere Tools.
Private Daten während der Verarbeitung schützen
Da CSV Splitter lokal im Browser arbeitet, ist kein Upload auf einen Server erforderlich. Das macht das Tool zu einer guten Wahl für Teams, die mit sensiblen Kundendaten, internen Berichten oder vertraulichen Forschungsdateien arbeiten. Sie erhalten schnelle Verarbeitung, weniger Sicherheitsbedenken und einen einfacheren Workflow, wenn Sie CSV-Daten neu organisieren möchten, ohne sie online offenzulegen.
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Das sagen Nutzer über Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu extrahieren. Die Kontaktdaten werden sauber mit einem Klick gezogen, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking einfach. Ich gebe das Intervall in Klartext an, und es werden automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links gezogen – ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Feld-KI-Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Seiten und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Login-Seiten wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Nacharbeit.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
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Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Häufig gestellte Fragen
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