KI-gestütztes Web Scraping

Wikipedia-Scraper für Infoboxen, Zitate und Abschnitte

One Click Extract schlägt passende Artikeldaten vor und erfasst dann alles Sichtbare – von den Kerndaten des Artikels über Infobox-Werte und Quellen bis hin zu Abschnitten – in nur einem Durchlauf. Das Öffnen verlinkter Artikel ist optional und steuerbar.

Brauchst du noch mehr Möglichkeiten für Scraping in großem Umfang?

Ein schneller Playground: Probier es selbst aus.

Wikipedia-Artikel für Recherchen strukturieren

Halten Sie Fakten zum Artikel, Infobox-Werte, Zitate und Abschnittskontext in getrennten Feldern fest.

Wikipedia-Daten mit nur einem Klick extrahieren

Für die geöffnete Seite werden passende Spalten vorgeschlagen und die Erfassung in einem Durchlauf abgeschlossen. Felder können Sie bei Bedarf in natürlicher Sprache anpassen oder umbenennen und danach erneut ausführen.

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Mit unterschiedlichen Wikipedia-Seitentypen arbeiten

Der Agent liest sichtbare Bezeichnungen, Überschriften und Abschnittstitel, um die Werte auf der von Ihnen aufrufbaren Seite zuzuordnen. Fehlt ein Feld, bleibt die Spalte leer.

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Wikipedia-Daten direkt exportieren

Führen Sie die Recherche in Google Sheets, Excel, Airtable, Notion oder einer heruntergeladenen CSV-Datei fort.

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Wikipedia-Recherchedaten erfassen, ohne einen Scraper zu bauen

Weniger Aufwand für Selektoren bei Wikipedia-Recherchen.

Manuelles oder selektorbasiertes Setup

Zeit, die für die Pflege von Regeln verloren geht
Für jede Infobox oder jeden Tabellentyp CSS-Selektoren festlegen
Bei Änderungen an Überschriften oder Formaten alles erneut anpassen
Jeden verlinkten Artikel manuell öffnen
Alles per Copy & Paste in Tabellen übertragen
Agent-Workflow

Thunderbit KI-Agent

Feldvorschläge und ein einzelner Durchlauf
One Click Extract schlägt Felder vor und führt den Lauf einmal aus
Sie entscheiden, ob verlinkte Artikel besucht werden sollen
Erfasst nur das, was auf der geöffneten Seite sichtbar ist
Export nach Sheets, Excel, Airtable oder Notion

Spalten für Artikeldaten, Infobox, Zitate und Abschnitte

Spalten werden nur angezeigt, wenn sie auf der von Ihnen aufrufbaren Seite sichtbar sind.

  • page_title
  • page_url
  • lead_paragraph
  • first_sentence
  • infobox_image_url
  • infobox_image_caption
  • birth_name
  • birth_date
  • death_date
  • birth_place
  • death_place
  • nationality
  • occupation
  • years_active
  • employer
  • alma_mater
  • spouse
  • children
  • website
  • notable_works
  • latitude
  • longitude
  • categories
  • reference_titles
  • reference_links
  • external_links
  • article_sections
  • table_of_contents
  • hatnotes
  • page_last_edited_date

See researchers capture structured facts from open pages

In user-recorded videos, researchers pick page facts, check the rows, and move the result into their own tools.

Fragen zu Wikipedia-Rechercheläufen

Kurze Antworten zum Agent-Modus auf Wikipedia.

When your research spans Wikimedia projects

Pair Wikipedia articles with Wikidata items, Commons groups, or media pages.

People-Search-Scraper

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Mit dem Thunderbit People-Search-Scraper können Sie strukturierte Daten aus People-Search-Profilen und Seiten zur Rückwärtssuche von Telefonnummern extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie blitzschnell Namen, Orte, Telefonnummern, E-Mail-Adressen und mehr – ideal für Recherche, Marketing oder Lead-Generierung. Perfekt für Marketer, Analysten und Unternehmen, die öffentliche Kontaktdaten und Informationen benötigen.

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PeopleWhiz-Scraper

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Der Thunderbit PeopleWhiz-Scraper ermöglicht es dir, mit KI-gestützten Feldvorschlägen Daten aus PeopleWhiz-Suchergebnissen und Profilen zu extrahieren. Erfasse Namen, Kontaktdaten, Standorte und mehr für Recherche, Marketing oder Lead-Generierung. Verwandle PeopleWhiz-Daten schnell und effizient in strukturierte Datensätze.

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HKTVmall Web-Scraper

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Produktnamen, Preise, Bewertungen und mehr aus HKTVmall-Angeboten in nur 2 Klicks extrahieren — ganz ohne Programmierung. Exportieren Sie die Daten direkt nach Excel, Google Sheets oder Notion und verwandeln Sie HKTVmall-Daten in umsetzbare Erkenntnisse.

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UNIQLO Web-Scraper

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Erfassen Sie Uniqlo-Produktnamen, Preise, Farben und Größen mit Thunderbits KI-gestützter Chrome-Erweiterung in nur 2 Klicks. Exportieren Sie die Daten direkt nach Google Sheets, Excel oder Notion und halten Sie Ihre Produktrecherche jederzeit auf dem neuesten Stand.

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ReverseAustralia Scraper

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Mit dem Thunderbit ReverseAustralia Scraper können Sie Daten von Beschwerde- und Kommentarseiten auf ReverseAustralia extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie schnell Telefonnummern, Beschreibungen von Beschwerden, Kommentartexte, Nutzernamen und vieles mehr – ideal für Analysen oder Recherchen. Perfekt für Marketer, Forschende und Unternehmen, die strukturierte Feedbackdaten benötigen.

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Mit dem Thunderbit Amarillas.com-Scraper können Sie strukturierte Daten von Amarillas.com extrahieren, darunter Einträge von Motels und Restaurants. Dank KI-gestützter Feldvorschläge sammeln Sie im Handumdrehen Firmennamen, Standorte, Kontaktnummern, Bewertungen und Rezensionen – ideal für Recherche, Marketing oder Lead-Generierung.

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