News-Scraper: Von Schlagzeilen zu vollständigen Artikeldetails
News-Schlagzeilen mit vollständigen Artikeln verknüpfen
Verwandeln Sie eine Schlagzeilen-Übersicht in Artikel-Datensätze mit Quellkontext.
Artikel öffnen für vollständige Details
Starten Sie bei einer Themen-, Kategorie- oder Ergebnisseite. Thunderbit kann jede verlinkte Story aufrufen und die dort angezeigte Autorenzeile, Veröffentlichungszeit, das Ressort, die Zusammenfassung und die Artikel-URL hinzufügen.
Eine Liste von Artikel-URLs verarbeiten
Fügen Sie die Links ein, die ein Redakteur oder Researcher ausgewählt hat. Jede erreichbare Story wird zu einer eigenen Zeile, sodass Quelle und Veröffentlichungsdetails der richtigen Schlagzeile zugeordnet bleiben.
Eine News-Übersicht aktualisieren
Planen Sie dieselben Quellseiten für einen späteren Lauf ein. Die neue Tabelle zeigt die Stories und Schlagzeilendetails, die zu diesem Zeitpunkt sichtbar sind.
Eine News-Übersicht erstellen, ohne einen Scraper zu bauen
Gehen Sie von Schlagzeilen zu Autor, Datum, Ressort und Quellenangaben in einer einzigen Tabelle.
Manuelle Listen oder Selektor-Tools
Mehr Einrichtung für jede QuelleThunderbit KI-Agent
News-Seite öffnen und loslegenArtikel- und Listenfelder im Geltungsbereich
Wird nur erfasst, wenn es in Ihrer Sitzung sichtbar ist.
- headline
- article_url
- outlet_name
- author_name
- author_profile_url
- byline
- publication_date
- publication_time
- updated_date
- updated_time
- section
- subsection
- tags
- summary
- lead_paragraph
- body_text_snippet
- dateline_location
- estimated_read_time
- image_url
- image_caption
- image_credit
- video_url
- video_title
- video_duration
- gallery_image_count
- comment_count
- share_count
- related_titles
- related_urls
- publisher_logo_url
Watch news researchers build a usable watchlist
In user videos, news teams show how they match headlines with article details and check each row.
Fragen zum Wechsel von Schlagzeilen zu Kontext
Kurze Antworten für News-Listen und Artikel.
Continue from headlines to source research
Collect author pages, press releases, publication archives, or topic feeds that support the same news question.
BestPrice GR Web-Scraper
Mit dem KI-gestützten BestPrice GR Web-Scraper von Thunderbit können Sie Produktlisten, Preise und detaillierte Informationen von BestPrice.gr in wenigen Klicks extrahieren. Ideal für Vertriebs-, Marketing- und E-Commerce-Teams, die schnell und effizient strukturierte Daten benötigen.
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TripAdvisor Unternehmenslisten-Scraper
Mit dem Thunderbit TripAdvisor Business Listings Scraper können Sie Daten aus den Geschäftseinträgen, dem Ressourcenbereich und dem Eigentümerforum von TripAdvisor extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge sammeln Sie im Handumdrehen Ressourcennamen, URLs, Beschreibungen, Forenthemen, Autoren und Beiträge – ideal für Recherche, Marketing oder Analyse.
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White Pages Scraper
Mit dem Thunderbit White Pages-Scraper können Sie ganz einfach Daten aus Telefon- und Firmenverzeichnissen der White Pages extrahieren. Dank KI-gestützter Felderkennung sammeln Sie Namen, Telefonnummern, Adressen und Webseiten-Links für Leadgenerierung, Marketing oder Recherche – und das in wenigen Klicks.
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HKTVmall Web-Scraper
Produktnamen, Preise, Bewertungen und mehr aus HKTVmall-Angeboten in nur 2 Klicks extrahieren — ganz ohne Programmierung. Exportieren Sie die Daten direkt nach Excel, Google Sheets oder Notion und verwandeln Sie HKTVmall-Daten in umsetzbare Erkenntnisse.
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PeopleWhiz-Scraper
Der Thunderbit PeopleWhiz-Scraper ermöglicht es dir, mit KI-gestützten Feldvorschlägen Daten aus PeopleWhiz-Suchergebnissen und Profilen zu extrahieren. Erfasse Namen, Kontaktdaten, Standorte und mehr für Recherche, Marketing oder Lead-Generierung. Verwandle PeopleWhiz-Daten schnell und effizient in strukturierte Datensätze.
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UNIQLO Web-Scraper
Erfassen Sie Uniqlo-Produktnamen, Preise, Farben und Größen mit Thunderbits KI-gestützter Chrome-Erweiterung in nur 2 Klicks. Exportieren Sie die Daten direkt nach Google Sheets, Excel oder Notion und halten Sie Ihre Produktrecherche jederzeit auf dem neuesten Stand.
Mehr erfahren ->Bereit, deine Datenextraktion auf das nächste Level zu bringen?
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