KI-gestütztes Web-Scraping

News-Web-Scraper

Erfassen Sie Schlagzeilen, Veröffentlichungsdaten und Artikel-Links von jeder Nachrichtenseite in 2 Klicks — und exportieren Sie die Daten sofort nach Excel, Google Sheets oder Notion. Ganz ohne Code oder Einrichtung.

Need more ways to scrape at scale?

Ein schneller Testbereich: Probier es selbst aus.

News-Daten schneller erfasst

Holen Sie saubere News-Daten aus Artikeln, Listen und Quellen, ohne mühsame Handarbeit.

Erfassen Sie den vollständigen Artikeldetail

News-Übersichtsseiten liefern oft nur einen Teaser. Thunderbit besucht die vollständige Artikelseite und zieht alle wichtigen Informationen heraus — Schlagzeile, Zusammenfassung, Autor, Veröffentlichungsdatum, News-Quelle und Abschnitt. So wird aus einer einfachen Linkliste ein vollständiger, strukturierter Datensatz ganz ohne lästige manuelle Arbeit.

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News-URL-Listen in großen Mengen scrapen

Einzelne Artikel nacheinander zu scrapen ist kein Workflow — es ist Fleißarbeit. Fügen Sie eine Liste von Artikel-URLs ein, und Thunderbit scrapt Hunderte Seiten in einem Durchlauf und erfasst auf jeder Story alle benötigten Felder. Größere News-Datensätze zusammenzustellen war noch nie so einfach.

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News-Daten aktuell halten

News verändern sich schnell, und die Daten von gestern verlieren rasch an Wert. Planen Sie Ihr Scraping, und Thunderbit läuft automatisch — so bleibt Ihre Tabelle regelmäßig mit frischen Schlagzeilen, Zusammenfassungen, Autoren, Veröffentlichungsdaten, Quellen und Abschnitten befüllt. Wiederkehrende Updates, kein manueller Aufwand.

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Warum unterscheidet sich Thunderbit von klassischen News-Scrapern?

Ein schnellerer Weg, um unübersichtliche News-Daten ohne ständige Ausfälle zu sammeln.

Klassische Scraper

Die alte Vorgehensweise
News-Seiten ändern Layouts und Artikelblöcke ständig — Scraper auf Basis von CSS-Selektoren brechen oft ohne Vorwarnung.
Pagination und unendliches Scrollen funktionieren je nach Publisher unterschiedlich, wodurch eine vollständige Artikelerfassung unzuverlässig wird.
In Artikeln fehlen oft Autorenzeilen, Zeitstempel oder Credits, sodass Ihr Datensatz lückenhaft und unvollständig bleibt.
Paywalls, Login-Aufforderungen und versteckte Related Links machen das Finden und Extrahieren von Artikeln unnötig mühsam.
Jeder Bereich — Welt, Wirtschaft, Sport, Meinung — ist anders aufgebaut, sodass Regeln ständig neu geschrieben werden müssen.
Der KI-Vorteil

Thunderbit AI

Der intelligentere Ansatz
Thunderbit liest die Bedeutung der Seite statt CSS-Selektoren — Layoutänderungen bringen das Scraping nicht aus dem Takt.
Pagination wird automatisch erkannt und verfolgt — vollständige Artikellisten ohne manuelle Konfiguration erfassen.
Subpage-Scraping besucht jeden verlinkten Artikel und ergänzt Autor, Datum und Zusammenfassung als weitere Spalten.
Semantische KI kommt mit uneinheitlichen News-Formaten zurecht und strukturiert Felder beim Extrahieren sauber.
Exportieren Sie Ihre News-Daten mit einem Klick direkt nach Google Sheets, Notion oder Airtable.

Verlass dich nicht nur auf unser Wort

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Häufig gestellte Fragen

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