Der KI-gestützte Goodreads Web-Scraper von Thunderbit revolutioniert die Art und Weise, wie Sie Buchdaten von erfassen. Dank moderner KI-Technologie können Sie Buchlisten, Autorendetails, Bewertungen und vieles mehr strukturiert exportieren – ganz ohne Programmierkenntnisse oder mühsames Kopieren. Egal ob Sie Forscher, Marketer, Bibliothekar oder Buchliebhaber sind: Thunderbit macht die Datenextraktion von Goodreads schnell, präzise und für jeden zugänglich.
📚 Was ist der Goodreads Web-Scraper?
Der von Thunderbit ist ein KI-Web-Scraper, der mithilfe künstlicher Intelligenz strukturierte Daten von extrahiert. Mit der navigieren Sie einfach zu einer beliebigen Goodreads-Seite, klicken auf KI-Spaltenvorschlag und anschließend auf Scrapen, um sofort Buchdaten zu sammeln. Thunderbits KI liest die Seite, schlägt passende Spalten vor und bereitet die Daten für den Download auf – so sparen Sie sich stundenlange Handarbeit.
📖 Welche Daten können Sie mit dem Goodreads Web-Scraper extrahieren?
Mit dem Goodreads Web-Scraper von Thunderbit lassen sich sowohl Buchlisten als auch detaillierte Buchinformationen erfassen. Hier zwei der beliebtesten Anwendungsfälle:
📚 Buchlisten von Goodreads extrahieren
Mit Thunderbit können Sie Buchdaten von jeder extrahieren. Perfekt, um Listen nach Genre, Beliebtheit oder Empfehlungen zu erstellen.
So funktioniert’s:
- Laden Sie die herunter und registrieren Sie sich.
- Öffnen Sie die gewünschte Seite, z. B. .
- Klicken Sie auf KI-Spaltenvorschlag – Thunderbits KI schlägt die relevantesten Spalten für Buchlisten vor.
- Klicken Sie auf Scrapen, um den Web-Scraper zu starten, Ihre Daten zu erhalten und die Datei herunterzuladen.
Spaltennamen
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| 📖 Buchtitel | Der auf Goodreads angegebene Titel des Buches. |
| ✍️ Autor | Die Autorin/der Autor bzw. die Autoren des Buches. |
| ⭐ Durchschnittsbewertung | Die durchschnittliche Nutzerbewertung des Buches. |
| 🗳️ Anzahl Bewertungen | Gesamtzahl der abgegebenen Bewertungen. |
| 📝 Buchbeschreibung | Eine kurze Zusammenfassung oder Beschreibung des Buches. |
| 🔗 Buch-URL | Direkter Link zur Goodreads-Seite des Buches. |
| 🖼️ Coverbild | Das Cover des Buches. |
📘 Detaillierte Buchinformationen von Goodreads extrahieren
Mit Thunderbit können Sie auch umfassende Details von jeder erfassen. Ideal, um eine Datenbank mit Metadaten, Rezensionen und mehr aufzubauen.
So funktioniert’s:
- Laden Sie die herunter und registrieren Sie sich.
- Öffnen Sie die gewünschte Seite, z. B. .
- Klicken Sie auf KI-Spaltenvorschlag – Thunderbits KI analysiert die Seite und schlägt passende Spalten für detaillierte Buchdaten vor.
- Klicken Sie auf Scrapen, um den Web-Scraper zu starten, Ihre Daten zu erhalten und die Datei herunterzuladen.
Spaltennamen
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| 📖 Buchtitel | Der vollständige Titel des Buches. |
| ✍️ Autor | Die Autorin/der Autor bzw. die Autoren des Buches. |
| ⭐ Durchschnittsbewertung | Die durchschnittliche Bewertung auf Goodreads. |
| 🗳️ Anzahl Bewertungen | Gesamtzahl der Bewertungen für das Buch. |
| 💬 Anzahl Rezensionen | Gesamtzahl der Nutzerrezensionen. |
| 📝 Buchbeschreibung | Die Zusammenfassung oder der Klappentext des Buches. |
| 🏷️ Genres | Zugeordnete Genres oder Kategorien. |
| 📅 Erscheinungsdatum | Veröffentlichungsdatum des Buches. |
| 🏢 Verlag | Der Verlag des Buches. |
| 🔗 Buch-URL | Direkter Link zur Goodreads-Seite des Buches. |
| 🖼️ Coverbild | Das Cover des Buches. |
💡 Warum den Goodreads Web-Scraper nutzen?
Die Extraktion von Goodreads-Daten eröffnet zahlreiche Möglichkeiten für:
- Vertriebs- & Marketingteams: Zielgerichtete Buchlisten für Akquise, Kampagnen oder Marktanalysen erstellen.
- Forschung & Wissenschaft: Literaturtrends, Autorenpopularität oder Genre-Entwicklungen analysieren.
- Bibliotheken & Buchhandlungen: Kataloge aktualisieren, Neuerscheinungen verfolgen oder Metadaten vergleichen.
- Buchblogger & Influencer: Inhalte kuratieren, Leselisten zusammenstellen oder Rezensionen auswerten.
- Entwickler & Data Scientists: Modelle mit Buchdaten trainieren, Empfehlungsdienste bauen oder Buch-Apps entwickeln.
Mit Thunderbits KI-gestütztem Ansatz erhalten Sie in wenigen Minuten strukturierte und zuverlässige Daten von Goodreads – ganz ohne technisches Vorwissen.
🛠️ So nutzen Sie die Goodreads Chrome-Erweiterung
- Thunderbit Chrome-Erweiterung installieren: Laden Sie die herunter und registrieren Sie sich.
- Zu einer Goodreads-Listen- oder Buchseite navigieren: Öffnen Sie eine beliebige oder .
- KI-Web-Scraper aktivieren: Klicken Sie auf KI-Spaltenvorschlag, um sich passende Spalten vorschlagen zu lassen, oder passen Sie die Spalten individuell an.
- Scrapen & Herunterladen: Klicken Sie auf Scrapen, um die Daten zu extrahieren und als CSV- oder Excel-Datei herunterzuladen.
Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung finden Sie unter und .
💲 Preise für den Goodreads Web-Scraper
Thunderbit verwendet ein Credit-basiertes System:
- 1 Credit = 1 Ergebniszeile (z. B. 1 Buchlisteneintrag oder 1 Buchdetail).
- Kostenloser Tarif: Bis zu 6 Seiten pro Monat gratis scrapen.
- Kostenlose Testphase: Bis zu 10 Seiten kostenlos scrapen, wenn Sie den Test starten – keine Zahlung erforderlich.
Kostenpflichtige Tarife
Wählen Sie das passende Paket für Ihren Bedarf. Jahresabos sind rabattiert und bieten das beste Preis-Leistungs-Verhältnis.
| Tarif | Monatspreis | Jahrespreis (pro Monat) | Jahresgesamtpreis | Credits/Monat | Credits/Jahr |
|---|---|---|---|---|---|
| Kostenlos | Kostenlos | Kostenlos | Kostenlos | 6 Seiten | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5.000 |
| Pro 1 | $38 | $16,5 | $199 | 3.000 | 30.000 |
| Pro 2 | $75 | $33,8 | $406 | 6.000 | 60.000 |
| Pro 3 | $125 | $68,4 | $821 | 10.000 | 120.000 |
| Pro 4 | $249 | $137,5 | $1.650 | 20.000 | 240.000 |
Tipp: Das Jahresabo ist günstiger und aktuell rabattiert.
Mehr Infos auf der .
❓ FAQ
-
Was ist der KI-gestützte Goodreads Web-Scraper?
Dieses Tool nutzt künstliche Intelligenz, um strukturierte Daten von Goodreads-Seiten zu extrahieren. Es automatisiert das Sammeln von Buchlisten, Autorendetails, Bewertungen und mehr – ideal für Forschung, Marketing oder den privaten Gebrauch. -
Was ist Thunderbit?
Thunderbit ist eine KI-basierte Chrome-Erweiterung, die Web-Scraping, Datenextraktion und Automatisierung vereinfacht. Sie richtet sich an Unternehmen, Forscher und alle, die schnell und präzise Webdaten sammeln möchten – ganz ohne Programmierkenntnisse. Mehr erfahren Sie auf der . -
Wie starte ich mit dem Goodreads Web-Scraper?
Installieren Sie einfach die , registrieren Sie sich und öffnen Sie die gewünschte Goodreads-Seite. Mit der Funktion „KI-Spaltenvorschlag“ richten Sie Ihre Spalten ein und können dann per Klick die Daten herunterladen. -
Welche Daten kann ich von Goodreads extrahieren?
Sie können Buchtitel, Autoren, Bewertungen, Anzahl der Rezensionen, Genres, Erscheinungsdaten, Verlage, Buchbeschreibungen, Coverbilder und direkte URLs extrahieren. Thunderbits KI schlägt für jede Seitentyp die relevantesten Spalten vor. -
Gibt es eine kostenlose Testphase?
Ja, Thunderbit bietet eine kostenlose Testphase, mit der Sie bis zu 10 Seiten gratis scrapen können. So können Sie das Tool risikofrei ausprobieren, bevor Sie ein kostenpflichtiges Paket wählen. -
Wie funktioniert das Credit-System?
Jede Ergebniszeile (z. B. ein Buchlisteneintrag oder ein Buchdetail) kostet 1 Credit. Ihr monatlicher oder jährlicher Tarif bestimmt, wie viele Credits Sie erhalten. Bei Bedarf können Sie jederzeit upgraden. -
Kann ich die zu scrapenden Spalten anpassen?
Ja, absolut. Die Funktion „KI-Spaltenvorschlag“ empfiehlt passende Spalten, Sie können diese aber beliebig hinzufügen, entfernen oder umbenennen. -
Ist das Scrapen von Goodreads legal?
Das Extrahieren öffentlich zugänglicher Daten für private oder geschäftliche Zwecke ist in der Regel erlaubt. Prüfen Sie jedoch immer die Nutzungsbedingungen von Goodreads und halten Sie sich an geltende Gesetze. Thunderbit unterstützt Sie dabei, Daten verantwortungsvoll zu sammeln. -
Wo finde ich weitere Anleitungen und Tutorials?
Im finden Sie ausführliche Anleitungen, z. B. , und .
📚 Mehr erfahren
Mit dem KI-gestützten Goodreads Web-Scraper von Thunderbit können Sie Buchdaten von Goodreads schneller und effizienter sammeln, analysieren und nutzen als je zuvor. Probieren Sie es aus und erleben Sie, wie einfach Webdaten-Extraktion sein kann.