Der KI-basierte Adidas Web-Scraper von Thunderbit revolutioniert die Erfassung von Produktdaten auf . Dank moderner KI-Technologie können Sie strukturierte Informationen wie Produktnamen, Preise und Details mit nur zwei Klicks extrahieren. Das Tool richtet sich an Vertriebs-, Marketing- und E-Commerce-Profis, die schnell, präzise und übersichtlich Daten für Analysen oder Geschäftsprozesse benötigen.
👟 Was ist der Adidas Web-Scraper?
Der ist ein KI-Web-Scraper, der Ihnen mithilfe künstlicher Intelligenz das Extrahieren von Daten auf erleichtert. Mit der navigieren Sie einfach zu einer beliebigen Adidas-Produkt- oder Kategorieseite, klicken auf KI-Spaltenvorschlag und anschließend auf Scrapen, um sofort strukturierte Datensätze zu generieren. Thunderbits KI analysiert die Seite, schlägt passende Spalten vor und ermöglicht den Download der Daten für Ihren Workflow.
🏷️ Welche Daten können Sie mit dem Adidas Web-Scraper extrahieren?
Der Adidas Web-Scraper von Thunderbit ist flexibel und schnell einsetzbar. Egal, ob Sie Produkttrends verfolgen, Preise beobachten oder eine Produktdatenbank aufbauen möchten – Sie erhalten die gewünschten Daten in nur vier einfachen Schritten.
Produktlisten auf Adidas scrapen
Mit dem können Sie Informationen zu allen Produkten einer Kategorie – zum Beispiel Herren-Laufschuhe – direkt von der Übersichtsseite erfassen. Perfekt für Marktanalysen, Preisbeobachtung oder Bestandsmanagement.
So funktioniert’s:
- Laden Sie die herunter und registrieren Sie sich.
- Öffnen Sie die gewünschte Seite, z. B. .
- Klicken Sie auf KI-Spaltenvorschlag, um passende Spaltennamen zu erhalten.
- Klicken Sie auf Scrapen, um den Web-Scraper zu starten, die Daten zu erfassen und die Datei herunterzuladen.
Spaltennamen
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| 👟 Produktname | Name des Schuhs oder Kleidungsstücks |
| 🌐 Produkt-URL | Direkter Link zur Produktdetailseite |
| 💲 Preis | Aktuell gelisteter Preis |
| 🏷️ Kategorie | Produktkategorie (z. B. Herren-Laufschuhe) |
| 🖼️ Bild-URL | Link zum Hauptbild des Produkts |
| ⭐ Bewertung | Durchschnittliche Kundenbewertung, falls vorhanden |
| 🛒 Verfügbarkeit | Lagerstatus (z. B. auf Lager, ausverkauft) |
Produktdetails auf Adidas scrapen
Mit dem können Sie umfassende Informationen zu einem bestimmten Produkt extrahieren – etwa technische Daten, verfügbare Größen und Kundenbewertungen. Ideal für Wettbewerbsanalysen, Produktvergleiche oder den Aufbau detaillierter Produktfeeds.
So funktioniert’s:
- Laden Sie die herunter und registrieren Sie sich.
- Öffnen Sie die gewünschte Produktseite, z. B. .
- Klicken Sie auf KI-Spaltenvorschlag, um passende Spaltennamen zu erhalten.
- Klicken Sie auf Scrapen, um den Web-Scraper zu starten, die Daten zu erfassen und die Datei herunterzuladen.
Spaltennamen
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| 👟 Produktname | Name des Produkts |
| 🌐 Produkt-URL | Direkter Link zur Produktseite |
| 💲 Preis | Angezeigter Produktpreis |
| 🏷️ SKU | Eindeutige Produktkennung |
| 📏 Verfügbare Größen | Liste der verfügbaren Größen |
| 🎨 Farbvarianten | Verfügbare Farben des Produkts |
| 📝 Produktbeschreibung | Ausführliche Beschreibung und Merkmale |
| ⭐ Kundenbewertung | Durchschnittliche Bewertung von Käufern |
| 🖼️ Bild-URL | Link zum Hauptbild des Produkts |
💡 Warum den Adidas Web-Scraper nutzen?
Das Extrahieren von Adidas-Daten ist für viele Berufsgruppen wertvoll:
- E-Commerce-Teams: Wettbewerberpreise überwachen, Bestände prüfen und eigene Produktlisten aktualisieren.
- Vertrieb & Marketing: Produkttrends analysieren, Bestseller identifizieren und Kampagnen optimieren.
- Marktforscher: Große Datensätze für Trendanalysen und Konsumenten-Insights sammeln.
- Entwickler & Datenanalysten: Eigene Dashboards bauen, Berichte automatisieren oder Daten in Analyse-Tools einspeisen.
Dank Thunderbits KI-gestütztem Ansatz benötigen Sie weder Programmierkenntnisse noch manuelles Kopieren. Der Prozess ist schnell, präzise und lässt sich individuell anpassen.
🧩 So nutzen Sie die Adidas Chrome Extension
- Thunderbit Chrome Extension installieren: Laden Sie die herunter und registrieren Sie sich.
- Zu einer Adidas Produkt- oder Kategorieseite navigieren: Öffnen Sie eine beliebige oder .
- KI-Web-Scraper aktivieren: Klicken Sie auf KI-Spaltenvorschlag, um Spaltennamen zu generieren, oder passen Sie die Spalten nach Ihren Wünschen an.
Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung finden Sie unter und .
💵 Preise für den Adidas Web-Scraper
Thunderbit verwendet ein Credit-basiertes System:
- 1 Credit = 1 Ergebniszeile (z. B. 1 Produkt = 1 Credit)
- Kostenlose Stufe: Bis zu 6 Seiten pro Monat scrapen
- Kostenlose Testphase: Bis zu 10 Seiten gratis scrapen, wenn Sie starten
Bezahlte Tarife sind für größere Anforderungen verfügbar – monatlich oder jährlich. Der Jahrestarif ist aktuell rabattiert und bietet Vielnutzern das beste Preis-Leistungs-Verhältnis.
| Tarif | Monatspreis | Jahrespreis | Jährliche Gesamtkosten | Credits/Monat | Credits/Jahr |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Kostenlos | Kostenlos | Kostenlos | 6 Seiten | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5.000 |
| Pro 1 | $38 | $16,5 | $199 | 3.000 | 30.000 |
| Pro 2 | $75 | $33,8 | $406 | 6.000 | 60.000 |
| Pro 3 | $125 | $68,4 | $821 | 10.000 | 120.000 |
| Pro 4 | $249 | $137,5 | $1.650 | 20.000 | 240.000 |
Alle Details finden Sie auf der .
❓ FAQ
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Was ist der KI-gestützte Adidas Web-Scraper?
Der KI-gestützte Adidas Web-Scraper nutzt künstliche Intelligenz, um strukturierte Daten von Adidas.com zu extrahieren. Er liest Produktlisten und -details aus und organisiert die Informationen in herunterladbare Spalten – ideal für Analysen, Bestandsmanagement oder Marketing.
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Was ist Thunderbit?
Thunderbit ist eine KI-basierte Chrome Extension, die Web-Scraping, Datenextraktion und Produktivitätsaufgaben automatisiert. Sie richtet sich an Business-Anwender, die ohne Programmierkenntnisse Daten von beliebigen Websites – etwa E-Commerce oder Social Media – sammeln möchten.
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Wie starte ich mit dem Adidas Web-Scraper?
Installieren Sie einfach die , registrieren Sie sich und öffnen Sie eine beliebige Adidas Produkt- oder Kategorieseite. Mit der Funktion KI-Spaltenvorschlag richten Sie Ihren Scraper ein und können die Daten direkt herunterladen.
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Welche Daten kann ich von Adidas.com extrahieren?
Sie können Produktnamen, Preise, URLs, Bilder, Bewertungen, Lagerstatus, SKUs, verfügbare Größen, Farbvarianten und detaillierte Beschreibungen extrahieren. Die Funktion KI-Spaltenvorschlag hilft Ihnen, die wichtigsten Felder auszuwählen.
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Gibt es eine kostenlose Testphase für den Adidas Web-Scraper?
Ja, Thunderbit bietet eine kostenlose Testphase, mit der Sie bis zu 10 Seiten gratis scrapen können. Die kostenlose Stufe erlaubt zudem das Scrapen von 6 Seiten pro Monat – ideal zum Ausprobieren vor dem Upgrade.
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Wie funktioniert das Credit-System?
Jede Ergebniszeile (z. B. ein Produkt) kostet einen Credit. Credits sind in allen kostenpflichtigen Tarifen enthalten, und Sie wählen den passenden Tarif je nach Bedarf. Bei höherem Bedarf können Sie jederzeit upgraden oder zusätzliche Credits erwerben.
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Kann ich die zu scrapenden Spalten anpassen?
Natürlich. Die Funktion KI-Spaltenvorschlag empfiehlt die besten Spalten für jede Seite, aber Sie können Spalten jederzeit hinzufügen, entfernen oder umbenennen – ganz nach Ihren Anforderungen.
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Ist Thunderbit sicher und datenschutzkonform?
Thunderbit wurde mit Fokus auf Datenschutz und Sicherheit entwickelt. Es werden nur Daten gescrapt, die im Browser sichtbar sind – private oder sensible Informationen werden nicht erfasst. Achten Sie stets darauf, die Nutzungsbedingungen von Adidas.com und geltende Gesetze einzuhalten.
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Wo finde ich mehr Infos zu Web-Scraping und Thunderbit?
Im finden Sie Tutorials und Best Practices, z. B.:
📚 Mehr erfahren
- Besuchen Sie die für Produktinfos und Updates.
- Laden Sie die herunter, um direkt loszulegen.
- Im finden Sie weitere Anleitungen und Tipps rund ums Scraping.
- Sehen Sie sich Tutorials auf dem an.
- Entdecken Sie verwandte Anleitungen:
Mit dem KI-gestützten Adidas Web-Scraper von Thunderbit sammeln, organisieren und analysieren Sie Adidas-Produktdaten schneller als je zuvor – ganz ohne Programmierkenntnisse.