Der Stand des Web-Crawlings 2026: Wichtige Statistiken und Branchen-Benchmarks

Zuletzt aktualisiert am June 29, 2026
Der Stand des Web-Crawlings 2026: Wichtige Statistiken und Branchen-Benchmarks
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Du gehst mit deiner Website live, freust dich auf einen Ansturm begeisterter Kunden – und merkst dann, dass die Hälfte deines Traffics von… Maschinen kommt. Nicht aus einem Science-Fiction-Film, sondern von digitalen Crawlern: Suchmaschinen, KI-Bots, Analyse-Spider. Sie alle durchforsten deine Seite rund um die Uhr, eine endlose Prozession unsichtbarer Besucher. 2026 ist das längst keine Kuriosität mehr in den Server-Logs, sondern der Normalfall. Wer crawlt deine Seite, wie oft und wozu? Diese Frage gehört heute zum Pflichtwissen jedes Online-Geschäfts.

Ich habe viele Jahre in SaaS, Automatisierung und KI gearbeitet und dabei zugesehen, wie sich Web-Crawling vom technischen Hintergrunddetail zu einer zentralen Geschäftsfrage gewandelt hat. Die Größenordnung ist beachtlich: Bots stellen inzwischen fast die Hälfte des gesamten Internetverkehrs, mancherorts übertreffen sie den menschlichen Traffic sogar. Mit dem Aufstieg KI-gesteuerter Crawler, die Inhalte zum Training großer Sprachmodelle einsammeln, steht so viel auf dem Spiel wie nie – für deine Infrastruktur, dein Budget und deine Marke. Werfen wir einen Blick auf die aktuellen Web-Crawling-Statistiken, die Branchen-Benchmarks und darauf, was sie 2026 für dein Geschäft bedeuten.


Web-Crawling 2026: Eine Bestandsaufnahme

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Web-Crawling hat eine ganz neue Größenordnung und Komplexität erreicht. Tag für Tag rasen Milliarden automatisierter Anfragen durchs Netz, ausgelöst von einer stetig wachsenden Zahl an Crawlern. Lange Zeit gaben Suchmaschinen-Bots wie Googlebot und Bingbot den Ton an und indexierten Seiten, damit Nutzer sie in den Suchergebnissen finden. Inzwischen haben sie Gesellschaft bekommen: KI-Daten-Crawler, Social-Media-Scraper, Analyse-Bots und mehr.

Die entscheidende Zahl hängt davon ab, welchen Maßstab man anlegt. Cloudflare wies in seinem Year in Review 2025 aus, dass Bots und KI-Crawler zusammen bis Anfang Dezember 2025 für rund 53 % der HTML-Anfragen im eigenen Netzwerk standen, während der menschliche Traffic auf 47 % sank. Imperva kam in seinem Bad Bot Report 2026 (veröffentlicht am 29. April 2026) für das Kalenderjahr 2025 zum selben Schluss: 53 % Bots, 47 % Menschen – nach 51/49 im Vorjahr. Zwei sehr unterschiedliche Blickwinkel, ein und dasselbe Ergebnis: Automatisierter Traffic macht heute den größeren Teil des Webs aus. Neu ist dabei nicht nur das Volumen, sondern auch die Zusammensetzung. Früher prägten Suchindexer die Bot-Spalte. 2026 entfällt ein wachsender Anteil auf KI-Trainings-Crawler, die Chatbots und Antwortmaschinen füttern.

Die Landschaft ist vielfältiger als je zuvor:

  • Gute Bots: Suchindexer, Uptime-Monitore, legitime Daten-Scraper.
  • Schlechte Bots: Spam, Hacking, unbefugtes Sammeln von Daten.
  • KI-Crawler: die Neulinge im Feld, die Inhalte fürs KI-Training und für Echtzeit-Antworten zusammentragen.

KI-Crawler ticken oft anders als ihre Suchmaschinen-Verwandten. Sie laden häufig ganze Seiteninhalte für semantische Analysen herunter, nicht nur Keywords für den Index, und arbeiten dabei in enormem Volumen – manchmal überschwemmen sie eine Website binnen weniger Tage mit Millionen Anfragen. Das Ergebnis? Web-Crawling ist heute allgegenwärtig, wächst und wird immer vielfältiger und verbindet das klassische Indexieren mit dem unstillbaren Datenhunger der KI.


Web-Crawling-Statistiken, die jedes Unternehmen kennen sollte

Sehen wir uns die Zahlen an, die das Web 2026 prägen. Diese Statistiken taugen nicht nur für den Quizabend – sie sind Benchmarks, die in deine Infrastruktur-, Content- und Geschäftsplanung einfließen sollten.

Bots gegen Menschen: Wer gewinnt den Kampf um den Traffic?

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  • Imperva, Bad Bot Report 2026 (April 2026): Der automatisierte Traffic erreichte 2025 53 % des gesamten Web-Verkehrs, nach 51 % im Jahr 2024. Der menschliche Anteil sank entsprechend von 49 % auf 47 %.
  • Cloudflare Year in Review 2025: Am 2. Dezember 2025 stammten 47 % der HTML-Anfragen im Cloudflare-Netzwerk von Menschen, 44 % von Nicht-KI-Bots und weitere rund 9 % zusammen von KI-Bots und Googlebot.
  • Der Trend ist kein Einzelquartal-Ausreißer – Imperva verzeichnet seit 2019 Jahr für Jahr einen steigenden Bot-Anteil, und der Sprung von 2024 auf 2025 ging vor allem auf KI-Trainings-Crawler zurück, nicht auf die übliche Mischung aus Scraping und Credential-Stuffing.
  • Was das für Website-Betreiber heißt: Filtert deine Analytics keine Bots heraus, ist etwa die Hälfte deiner Rohanfragen keine echte Person. Wer die Infrastruktur an Roh-Logs ohne Bot-Trennung ausrichtet, überdimensioniert – und wer zu knapp für Bots plant, trifft genau die Hälfte, die tatsächlich aus Menschen besteht.

Der Boom der KI-Crawler

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  • Der Anteil des KI-Bot-Traffics steigt weiter. Laut Cloudflares Year in Review 2025 entfielen Ende 2025 rund 4,2 % der HTML-Anfragen auf KI-Bots (ohne Googlebot), während Googlebot allein weitere 4,5 % ausmachte. Eine Kategorie, die es vor drei Jahren noch gar nicht gab, ist heute fast so groß wie Googlebot selbst.
  • OpenAIs GPTBot fiel von 7,7 % der Crawler-Anfragen im Mai 2025 auf 3,6 % der Anfragen auf einzigartige Seiten Ende 2025 (Cloudflare YIR 2025) – die niedrigere Zahl täuscht, weil Cloudflare den Nenner auf einzigartige Seiten umgestellt hat und das Feld zugleich dichter wurde. Nach absolutem Volumen zählt GPTBot weiterhin zu den drei größten KI-Crawlern im offenen Web.
  • Anthropics ClaudeBot liegt Ende 2025 zusammen mit Meta-ExternalAgent bei rund 2,4 % der Anfragen auf einzigartige Seiten. ClaudeBots relativer Anteil ging im Jahresvergleich zurück (im Cloudflare-Fenster Mai 2024 bis Mai 2025 um 46 %), erholte sich dann aber, als Anthropic das Retraining hochfuhr.
  • PerplexityBot ist absolut gesehen noch winzig – Ende 2025 etwa 0,06 % der Anfragen auf einzigartige Seiten –, weist aber von allen großen KI-Bots die steilste Wachstumskurve auf.
  • Googlebot bleibt mit deutlichem Abstand der größte Einzel-Crawler im offenen Web. Cloudflares Year in Review bezifferte ihn auf etwa das 200-Fache des Volumens von PerplexityBot auf einzigartigen Seiten.

Crawler-Traffic im Kontext

Ein reales Beispiel aus einem Reddit-Thread Ende 2025 – ein Entwickler, der 30 Tage Server-Logs auswertete: crawler-traffic-breakdown-bots-vs-humans.png

Traffic-QuelleAnfragen (monatlich)Anteil an den Crawlern
Echte Nutzer (Menschen)24,647,904--
Meta Crawler (Facebook)11,175,70157.3%
Perplexity AI2,512,74712.9%
Googlebot1,180,7376.1%
Amazonbot1,120,3825.7%
OpenAI GPTBot827,2044.2%
ClaudeBot (Anthropic)819,2564.2%
Bingbot599,7523.1%
ChatGPT-User (OpenAI)557,5112.9%
Ahrefs Crawler449,1612.3%
ByteDance Spider267,3931.4%

Auf dieser Website machten Bots 44 % des gesamten Traffics aus – und Metas Crawler allein verursachte fast halb so viele Anfragen wie alle echten Nutzer zusammen.

Das große Bild

  • Der Crawler-Traffic (Such- und KI-Bots) wuchs zwischen Mai 2024 und Mai 2025 um 18 % bei einem konstanten Set von Websites (blog.cloudflare.com).
  • LLM-Trainings-Bots stellten auf manchen großen CDNs fast 80 % des gesamten „Bot"-Traffics (webscraft.org).
  • Cloudflares Netzwerk zählte Ende 2025 rund 50 Milliarden Crawler-Anfragen pro Tag allein von KI-Bots (webscraft.org).

Der Aufstieg der KI-Crawler: Wie KI das Web-Crawling verändert

Reden wir über das Offensichtliche – oder genauer: über den Roboter im Raum. KI-Crawler indexieren deine Website nicht bloß für die Suche, sie saugen Inhalte auf, um große Sprachmodelle zu trainieren oder sofort KI-Antworten zu liefern. Und das in einem Ausmaß, vor dem selbst die ehrgeizigste Suchmaschine erblassen würde.

Was den Boom der KI-Crawler antreibt

  • Datenhungrige KI-Modelle: Moderne LLMs brauchen riesige, vielfältige Datenbestände. Das Web ist ihr Buffet – und deine Inhalte stehen mit auf der Karte.
  • Training statt Echtzeit-Antworten: Etwa 80 % des KI-Bot-Crawlings dienen Trainingszwecken und nicht nur der Beantwortung aktueller Anfragen.
  • Neue Crawl-Muster: KI-Bots können Websites in gewaltigen Wellen treffen und dabei manchmal binnen weniger Tage Millionen Seiten crawlen – besonders bei einem Retraining oder Modell-Update.

Worin sich KI-Crawler unterscheiden

  • Höheres Volumen pro Crawler: Ein einzelner KI-Bot kann pro Monat Millionen Anfragen an eine einzige Website schicken (Reddit-Beispiel).
  • Breiteres Spektrum an Inhalten: nicht nur HTML – auch PDFs, Bilder, Code, was immer du anbietest.
  • Weniger Rücksicht auf robots.txt: Manche KI-Crawler ignorieren Crawling-Vorgaben oder halten sie nur halb ein (blog.cloudflare.com).
  • Kaum Referral-Traffic. Das sollte Publisher am stärksten umtreiben. Cloudflares Crawl-to-Click-Analyse vom Juli 2025 bezifferte das Verhältnis auf rund 38.000 gecrawlte Seiten je weitergeleitetem Besuch bei Anthropic, 1.091:1 bei OpenAI und 194:1 bei Perplexity. Zum Vergleich: Googles klassischer Suchcrawler schickt nach wie vor alle paar gecrawlten Seiten einen Besucher zurück. KI-Crawler nehmen viel und geben wenig zurück – und die Schere öffnet sich weiter, weil immer mehr Antworten direkt in der Chatbot-Oberfläche erscheinen, statt dass Nutzer weiterklicken.

KI-Crawler-Traffic nach Branche

Nicht jede Branche wird gleich stark gecrawlt. Ein paar Beispiele:

  • News & Publikationen: rege KI-Crawler-Aktivität, aber etwas bessere Referral-Quoten (Perplexitys Crawl-to-Refer-Verhältnis liegt auf News-Seiten etwa bei 33:1, gegenüber 118:1 insgesamt) (blog.cloudflare.com).
  • Technologie & Elektronik: GPTBot und Amazonbot dominieren, die Crawl-to-Refer-Verhältnisse bleiben aber hoch (OpenAIs Verhältnis liegt im Tech-Bereich bei 402:1) (blog.cloudflare.com).
  • Finanzen, Wissenschaft und andere Bereiche: Jeder Sektor hat seine eigene Mischung aus Bots und Referral-Quoten, doch der Trend ist eindeutig: KI-Crawler sind überall, und die meisten schicken kaum Traffic zurück.

Die größten Web-Crawler 2026: Wer crawlt das Web am meisten?

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Wer sind die Hauptakteure in diesem Crawling-Schauspiel? Das Ranking auf Basis von Cloudflares Daten aus der Mitte des Jahres 2025:

Crawler (Anbieter)Anteil an Anfragen auf einzigartigen Seiten (Okt.–Nov. 2025)Hinweise
Googlebot (Google)11.6%Immer noch der größte einzelne Crawler. Cloudflare YIR 2025: etwa das 200-Fache von PerplexityBot.
GPTBot (OpenAI)3.6%Der größte dedizierte KI-Trainings-Crawler. Nach Cloudflares Nennerwechsel und dem dichter werdenden KI-Bot-Feld unter dem Mai-2025-Anteil.
Bingbot (Microsoft)2.6%Treibt sowohl Bing-Suche als auch die Grounding-Funktionen von Copilot an.
Meta-ExternalAgent2.4%Metas Content-Ingestion-Crawler für das Llama-Training. Sprang 2025 in die Top 5.
ClaudeBot (Anthropic)2.4%Erholte sich Ende 2025 nach einem starken Rückgang im Jahresvergleich zuvor.
Applebot (Apple)stark steigendLaut Sekundäranalyse der Cloudflare-Daten in Q1 2026 in die Spitzengruppe aufgestiegen.
PerplexityBot0.06%Winziger absoluter Anteil, aber das schnellste relative Wachstum unter den großen KI-Bots.

Quelle: Cloudflare Year in Review 2025, gemessen am Anteil der gecrawlten einzigartigen Seiten im Oktober–November 2025. Hinweis: Das ist ein anderer Nenner als die frühere Kennzahl „Anteil aller Crawler-Anfragen" aus Mai 2025 – die Rangfolge ist vergleichbar, die Prozentwerte jedoch nicht direkt.

Ein paar zentrale Punkte:

  • Googlebot bleibt der König und steht für die Hälfte aller Crawling-Aktivität.
  • GPTBot und Metas Crawler wachsen am schnellsten, wobei sich GPTBots Anteil binnen eines Jahres verdreifacht hat.
  • PerplexityBot und die ChatGPT-User-Agenten haben in der Summe einen kleinen Anteil, legen aber rasant zu.

Web-Crawling-Benchmarks: Crawl-Raten, Durchsatz und Leistung

05_ai_crawler_behavior_compressed.png Beim Web-Crawling geht es nicht nur um die Menge, sondern auch um Tempo und Effizienz. Das solltest du 2026 über Crawl-Raten und Performance-Benchmarks wissen.

Crawl-Rate: Wie schnell rufen Crawler Seiten ab?

  • Die Crawl-Rate wird üblicherweise in Seiten pro Sekunde (oder Anfragen pro Sekunde) angegeben (IBM).
  • Threads/parallele Verbindungen: Mehr Threads bedeuten potenziell eine höhere Crawl-Rate. Beispiel: 200 Threads mit 2 Sekunden Verzögerung pro Website erreichen etwa 100 Seiten pro Sekunde (IBM).
  • Werte aus der Praxis: 100 bis 200 Seiten pro Sekunde sind für einen gut optimierten Crawler auf einem soliden Server-Cluster typisch.
  • Google und Bing: Sie rufen global vermutlich tausende Seiten pro Sekunde ab, verteilt über Millionen Websites.

Faktoren, die die Crawl-Rate beeinflussen

  • Zahl der Threads/parallelen Fetcher: mehr Threads, mehr Tempo – bis andere Engpässe greifen.
  • Zahl der aktiven Websites: Mehrere Domains parallel zu crawlen vervielfacht den Durchsatz.
  • Crawl-Delay/Wartezeit: Längere Verzögerungen senken die Crawl-Rate.
  • Ressourcengrenzen: Bandbreite, CPU und Schreibgeschwindigkeit der Datenbank können allesamt zum Flaschenhals werden.
  • Leistung der Zielseite: Langsame Seiten oder solche mit Rate-Limits bremsen die Crawl-Geschwindigkeit.

Hat dein Crawler etwa 100 Threads und eine Verzögerung von 1 Sekunde pro Website, kommst du auf rund 100 Seiten pro Sekunde – es sei denn, deine Datenbank kommt nicht hinterher; dann wird der Speicher zum Engpass, nicht das Netzwerk.


Was Web-Crawling fürs Geschäft bedeutet: Kosten, Chancen und Risiken

Web-Crawling ist nicht bloß technische Spielerei – es ist ein Geschäftsthema mit realen Kosten und realen Chancen. web-crawling-business-impact.png

Kosten: Infrastruktur und überraschende Rechnungen

Chancen: Sichtbarkeit und Datenhebel

Risiken: Inhaltsmissbrauch und Traffic-Verlust

  • Inhaltsmissbrauch: KI-Crawler können deine Inhalte in ihre Modelle übernehmen, mitunter ohne klare Zustimmung oder Vergütung.
  • Verlorener Referral-Traffic: KI-Antworten können Nutzer zufriedenstellen, ohne sie auf deine Website zu schicken – eine Form der „Disintermediation".
  • Sicherheit und Ausfälle: Aggressive Crawler können Server überlasten und für Verlangsamungen oder Ausfälle sorgen.

Crawler-Traffic steuern: bewährte Vorgehensweisen

Wie hältst du die Bots also davon ab, dir die Butter vom Brot – oder dein Cloud-Budget – wegzunehmen?

1. Optimiere deine robots.txt

  • Über robots.txt erlaubst oder verbietest du einzelnen Bots den Zugriff. Die meisten seriösen Crawler (etwa Googlebot) halten sich daran, viele KI-Bots jedoch nicht (blog.cloudflare.com).
  • Mitte 2025 hatten etwa 14 % der Top-Websites begonnen, ausdrückliche Regeln für KI-Bots zu ergänzen (blog.cloudflare.com).

2. Setze Bot-Management-Tools ein

  • Web Application Firewalls (WAFs) und Bot-Management-Dienste können verdächtigen Traffic blockieren oder drosseln.
  • Cloudflare und andere Anbieter stellen Funktionen zur Bot-Abwehr und sogar „AI Audit"-Tools für Content-Ersteller bereit (blog.cloudflare.com).

3. Führe Rate-Limiting und Caching ein

  • Drossele schnelle Anfrageserien eines einzelnen Bots.
  • Liefere Bots nach Möglichkeit zwischengespeicherte Inhalte aus – lass sie nicht teure Serverless-Funktionen oder Datenbankabfragen anstoßen (Reddit-Beispiel).

4. Überwache und analysiere den Bot-Traffic

  • Behalte deine Server-Logs im Auge. Wisse, welche Bots dich treffen, wie oft und wann.
  • Richte Warnmeldungen für ungewöhnliche Traffic-Spitzen ein.

5. Bleib bei neuen Standards vorn

  • Achte auf neue Meta-Tags oder HTTP-Header für KI-Nutzungsrechte, etwa <meta name="ai:allow" content="no">.
  • Verfolge Brancheninitiativen wie ContentSignals.org und Bezahlprotokolle wie x402.

Web-Crawling-Trends, die du 2026 und darüber hinaus im Blick behalten solltest

Was Data Scraping ist und wie man es 2025 macht Get Started Free

Die Web-Crawling-Landschaft bewegt sich schnell. Darauf achte ich – und das solltest du auch tun:

  • KI-gesteuertes Crawling nimmt weiter zu: Rechne mit noch mehr KI-Bots, die immer mehr Inhaltstypen crawlen (Text, Bilder, Video).
  • Lizenzierung von Inhalten und Bezahlstandards: Die Erzählung vom „rechtsfreien Raum" wirkt mittlerweile überholt. Anthropic kündigte Ende 2025 einen Vergleich über 1,5 Milliarden US-Dollar mit Autoren wegen Trainingsdaten an – die bislang größte Einigung zwischen Publishern und einem KI-Anbieter. Meta schloss mehrjährige Lizenzdeals mit CNN, Fox News, People Inc. und USA Today; die Abkommen AP–Google und Axios–OpenAI vom Jahresanfang 2025 gelten inzwischen eher als Vorbild denn als Ausnahme. Trotzdem werden weiter neue Klagen eingereicht – fünf Verlagshäuser verklagten Meta am 5. Mai 2026 in Manhattan –, die Rechtslage ist also keineswegs geklärt. Die Richtung ist aber klar: Inhalte werden bewertet, bezahlt und vor Gericht verhandelt – nicht einfach abgegriffen. Auf Protokollebene entwickeln sich x402 und ContentSignals.org zu ernstzunehmenden Kandidaten für die maschinelle Bezahl- bzw. Berechtigungsebene.
  • Regulierung kommt: Rechne mit mehr rechtlicher Klarheit darüber, was Bots dürfen und was nicht, gerade bei Trainingsdaten für KI (reuters.com).
  • Technische Standards für die Nutzung von Inhalten: Achte auf neue Meta-Tags, Erweiterungen der robots.txt und maschinenlesbare Bot-Deklarationen.
  • Zusammenspiel von Publishern und KI: Statt passive Ziele zu bleiben, werden mehr Publisher strukturierte Datenfeeds oder APIs mit KI-Unternehmen aushandeln.

Fazit: Was diese Web-Crawling-Statistiken für dein Unternehmen heißen

Letztlich gilt: Web-Crawling ist 2026 eine prägende Kraft – und sie verliert nicht an Fahrt. Automatisierte Bots, allen voran KI-Crawler, verursachen heute einen riesigen Teil deines Traffics, und ihr Einfluss auf Infrastruktur, Budget und Content-Strategie wächst weiter.

Was solltest du tun?

  • Mit viel Bot-Traffic rechnen: Plane Infrastruktur, Budget und Monitoring entsprechend.
  • Deine Crawler kennen: Nicht alle Bots sind gleich – stell deinen Umgang auf jeden Einzelnen ein.
  • Deine Kennzahlen beobachten: Verfolge den Bot-Traffic genauso wie die menschlichen Besucher.
  • Inhalte und Budget schützen: Setze auf technische Kontrollen, rechtliche Vereinbarungen und neue Standards.
  • Die Vorteile nutzen: In KI- und Suchindizes aufgenommen zu werden, kann deiner Marke helfen – wichtig ist nur, dass auch etwas für dich dabei abfällt.
  • Informiert bleiben und nachjustieren: Die Crawling-Landschaft wandelt sich schnell. Behalte neue Standards, Regulierung und Geschäftsmodelle im Blick.

Als jemand, der jahrelang Automatisierungs- und KI-Tools gebaut hat – und heute bei Thunderbit arbeitet –, kann ich dir sagen: Die Unternehmen, die in dieser neuen Ära vorankommen, behandeln Web-Crawling als strategische Priorität und nicht bloß als technisches Ärgernis. Ob Vertrieb, E-Commerce, Marketing oder Immobilien: Web-Crawling-Statistiken und Branchen-Benchmarks zu verstehen, gehört heute zum Pflichtprogramm.

Wenn du also das nächste Mal deine Server-Logs öffnest und eine Prozession von Bots siehst, seufz nicht bloß und scroll weiter. Nutze die Daten. Miss deine Website an den Benchmarks. Passe deine Taktik an. Und denk daran: Im Zeitalter der KI kommen die Bots nicht erst noch – sie sind längst da. Lass sie für dich arbeiten, nicht umgekehrt.

Bleib wachsam, bleib neugierig, und mögen deine Server-Logs stets zu deinen Gunsten ausfallen.

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Quellen und weiterführende Lektüre:

Shuai Guan
Shuai Guan
CEO bei Thunderbit | Experte für KI-gestützte Datenautomatisierung Shuai Guan ist CEO von Thunderbit und Absolvent der University of Michigan im Bereich Engineering. Mit fast zehn Jahren Erfahrung in Tech und SaaS-Architektur hat er sich darauf spezialisiert, komplexe KI-Modelle in praxisnahe No-Code-Tools zur Datenextraktion zu verwandeln. In diesem Blog teilt er ungefilterte, in der Praxis bewährte Einblicke in Web-Scraping- und Automatisierungsstrategien, damit Sie intelligentere, datengetriebene Workflows aufbauen können. Wenn er gerade keine Datenprozesse optimiert, widmet er dieselbe Liebe zum Detail seiner Leidenschaft für die Fotografie.
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