Die 12 besten Web-Scraping-Unternehmen 2026

Zuletzt aktualisiert am July 13, 2026
Top 12 web scraping companies in 2026 title with illustrated team at a computer

Das Internet wächst schneller, als irgendjemand mithalten könnte: Bis 2026 gehen Schätzungen davon aus, dass fast die Hälfte des gesamten Internetverkehrs auf Bots entfällt – und ein großer Anteil davon sind Unternehmen, die Daten scrapen, um Vertrieb, Betrieb und Wettbewerbsbeobachtung zu füttern. In den letzten Jahren hat sich Web-Scraping von einer Spielerei für Technikaffine zu einem festen Bestandteil im Werkzeugkasten ganz unterschiedlicher Teams entwickelt, vom Vertrieb bis zur Immobilienbranche. Entscheidend ist dabei: Die Anbieter unterscheiden sich erheblich. Die falsche Wahl bedeutet eine Woche manuelles Kopieren und Einfügen, die richtige einen automatisierten Ablauf, der einfach läuft.

Genau deshalb habe ich mir die führenden Web-Scraping-Anbieter für 2026 in Ruhe angesehen. Ob Sie ohne technische Vorkenntnisse Daten mit wenigen Klicks abgreifen oder als Entwickler volle Kontrolle über jeden Schritt behalten möchten – in dieser Übersicht ist für beide Lager etwas dabei. Inklusive ehrlicher Einordnung, wo das jeweilige Tool stark ist und wo es schwächelt.

Warum Unternehmen auf die richtigen Web-Scraping-Anbieter angewiesen sind

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Wer schon einmal eine Lead-Liste zusammengetragen, Wettbewerberpreise im Blick behalten oder Produktdaten von Dutzenden bis Tausenden Seiten gezogen hat, kennt das Elend der Handarbeit: langsam, fehleranfällig und alles andere als angenehm. Aus diesem Grund ist Web-Scraping zu einem Markt mit einem Volumen von 703 Millionen US-Dollar herangewachsen, in dem Firmen es für so ziemlich alles einsetzen – von der Lead-Generierung über die Preisüberwachung bis hin zu Marktforschung und Stimmungsanalysen.

Der eigentliche Hebel liegt in der Automatisierung. Mit modernen Web-Scraping-Anbietern können Sie:

  • Wiederkehrende Recherchen automatisieren – Schluss mit endlosem Copy-Paste
  • Auf Tausende Seiten skalieren – ohne dass der Aufwand mitwächst
  • Daten direkt einspeisen in Ihre gewohnten Tools (Excel, Google Sheets, Notion, CRM)
  • Der Konkurrenz voraus sein mit aktuelleren und besseren Daten – und das schneller

Bleibt die Frage: Wie findet man bei dieser Auswahl das passende Tool? Dabei soll dieser Leitfaden helfen.

So haben wir die besten Web-Scraping-Anbieter bewertet

Kein Scraper passt zu jedem Anwender oder jeder Aufgabe. Nach diesen Kriterien habe ich das Feld abgeklopft:

  • Benutzerfreundlichkeit: Kommen auch Anwender ohne Programmierkenntnisse schnell ans Ziel? Wirkt die Oberfläche durchdacht?
  • Automatisierung & Funktionen: Beherrscht das Tool Paginierung, Unterseiten, Zeitplanung und dynamische Inhalte?
  • Skalierbarkeit: Hält es großen Projekten stand oder ist es eher für kleinere Aufgaben gemacht?
  • Integration: Wie reibungslos lassen sich Daten exportieren und mit anderen Systemen verbinden?
  • Preisgestaltung: Existiert ein kostenloser Tarif? Ist es für kleine Firmen bezahlbar und für Konzerne skalierbar?
  • Support & Community: Gibt es Tutorials, Vorlagen und echte Hilfe, wenn es darauf ankommt?

Außerdem habe ich darauf geschaut, was jeden Anbieter auszeichnet – denn das „beste“ Tool ist nicht zwangsläufig das mit der längsten Funktionsliste, sondern das, das sich am besten in Ihren Arbeitsalltag einfügt.

Damit zur eigentlichen Liste.

1. Thunderbit

thunderbit-ai-web-scraper-chrome-extension.png Thunderbit ist der KI-Web-Scraper, auf den ich mich 2026 mit am meisten freue – und das liegt nicht nur daran, dass ich selbst daran mitgearbeitet habe. Das Tool richtet sich an Anwender im Geschäftsumfeld, die Daten möchten und keinen Ärger. Über die Chrome-Erweiterung lässt sich jede Website per natürlicher Sprache und KI-gestützten Feldvorschlägen auslesen – ohne Code, ohne Vorlagen, ohne Frust.

Was Thunderbit auszeichnet:

  • Scraping in 2 Klicks: Auf „KI-Felder vorschlagen“ und „Scrapen“ tippen – den Rest übernimmt die KI.
  • Unterseiten und Paginierung: Listen lassen sich mühelos auslesen, anschließend besucht die KI jede Unterseite für die Details.
  • Sofort-Vorlagen: Für gängige Seiten (Amazon, Zillow, Shopify und Co.) gibt es vorgefertigte Vorlagen zum Auslesen mit einem Klick.
  • Kostenloser Datenexport: Export nach Excel, Google Sheets, Notion oder Airtable – ohne dass Ihre eigenen Daten hinter einer Bezahlschranke landen.
  • KI-Datenanreicherung: Daten gleich beim Auslesen labeln, kategorisieren und übersetzen.
  • Geplantes Scraping in der Cloud: Wiederkehrende Jobs einrichten oder Scrapes in der Cloud laufen lassen und so Zeit sparen.
  • Echter Gratis-Tarif: Bis zu 6 Seiten kostenlos, oder 10 mit dem Test-Boost. Bezahlte Pläne starten bei 15 $/Monat (ca. 14 €/Monat).

Thunderbit hat weltweit über 30.000 Nutzer überzeugt – vom Vertriebsteam bis zum E-Commerce-Händler. Wer 2026 den unkompliziertesten Einstieg ins Web-Scraping sucht, kommt an Thunderbit kaum vorbei.

Sie wollen es in Aktion sehen? Laden Sie die Chrome-Erweiterung herunter und probieren Sie es selbst aus.

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2. Scrapy

scrapy-open-source-framework-homepage.png Scrapy ist das Open-Source-Framework in Python, zu dem Entwickler greifen, die volle Kontrolle behalten wollen. Leistungsfähig, flexibel und in der Praxis erprobt – von kleinen Seiten bis hin zu Scrapes über Millionen von Seiten.

Am besten geeignet für: Tech-Teams, Data Engineers und alle, die mit Python vertraut sind.

Wichtige Funktionen:

  • Eigene Regeln: Spiders für jede beliebige Seitenstruktur entwickeln.
  • Skalierbar & schnell: Bewältigt Scraping im großen Maßstab samt robuster Fehlerbehandlung.
  • Anbindung ans Python-Ökosystem: Verbindet sich mit Pandas, Jupyter und mehr.
  • Kostenlos & Open Source: Keine Lizenzgebühren, große Community im Rücken.

Zu beachten: Scrapy bringt eine spürbare Lernkurve mit. Ohne Programmiererfahrung sind Sie mit einer anderen Lösung besser bedient. Für Entwickler ist es dagegen ein echtes Schwergewicht (ScraperAPI).

3. ParseHub

parsehub-web-scraper-homepage.png ParseHub ist eine Desktop-Anwendung, die Web-Scraping visuell und zugänglich macht. Über die Point-and-Click-Oberfläche entstehen Scraper ganz ohne Code.

Am besten geeignet für: kleine Firmen, Forschende und Anwender ohne Programmierkenntnisse, die Flexibilität schätzen.

Wichtige Funktionen:

  • Visueller Aufbau: Daten per Klick markieren und die Logik für Paginierung und Unterseiten zusammenklicken.
  • Cloud-Zeitplanung: Scrapes laufen nach Plan, auch bei ausgeschaltetem Rechner.
  • Exportoptionen: Download als CSV, Excel oder JSON.
  • Kostenloser Plan: 5 Projekte, bis zu 200 Seiten pro Durchlauf; bezahlte Pläne ab 39 $/Monat (ca. 36 €/Monat).

ParseHub ist besonders gefragt, wenn es um Verzeichnisse, Bewertungen und E-Commerce-Daten geht (ScraperAPI).

4. Octoparse

octoparse-web-scraping-dashboard.png Octoparse ist eine No-Code-Plattform fürs Web-Scraping, die ganz auf Drag-and-Drop und Automatisierung im großen Stil setzt. Ideal für Teams, die anspruchsvolle Jobs ohne eine Zeile Skript aufsetzen wollen.

Am besten geeignet für: Marketing-, Forschungs- und Operationsteams.

Wichtige Funktionen:

  • Drag-and-Drop-Aufbau: Scraper visuell zusammenstellen, dynamische Inhalte und endloses Scrollen verarbeiten.
  • Cloud-Scraping & Zeitplanung: Jobs in der Cloud ausführen und wiederkehrende Aufgaben terminieren.
  • IP-Rotation & Anti-Block: Eingebaute Mechanismen für sperrige Websites.
  • Export nach Excel, Sheets, Datenbanken: Fügt sich problemlos in Ihren Ablauf ein.
  • Kostenloser Tarif: Bis zu 10.000 Datensätze pro Monat; bezahlte Pläne ab 75 $/Monat (ca. 70 €/Monat).

Octoparse wird vor allem für sein Tempo und seine Fähigkeit gelobt, große Projekte zu stemmen (ScraperAPI).

5. DataMiner

data-miner-web-scraping-tool.png DataMiner ist eine Chrome-Erweiterung, die das Web-Scraping direkt in den Browser holt. Sie spielt ihre Stärken beim schnellen, vorlagenbasierten Auslesen von Tabellen, Listen und einfach aufgebauten Seiten aus.

Am besten geeignet für: Gelegenheitsnutzer, Sales Ops und alle, die in Chrome zu Hause sind.

Wichtige Funktionen:

  • Vorlagen-Marktplatz: Über 60.000 fertige Rezepte für gängige Websites.
  • Point-and-Click-Extraktion: Daten visuell markieren, ganz ohne Code.
  • Export nach Excel/Google Sheets: Ausgabe mit einem Klick.
  • Kostenloser Plan: 500 Seiten pro Monat; bezahlte Pläne ab 19 $/Monat (ca. 18 €/Monat).

DataMiner ist ein Liebling für schnelle Aufgaben und für Anwender ohne technischen Hintergrund (DataMiner).

6. Import.io

ai-data-extraction-website.png Import.io ist eine Enterprise-Plattform, die Webinhalte in strukturierte Daten für Analysen und Business Intelligence verwandelt.

Am besten geeignet für: Unternehmen mit hohem Datenaufkommen und Integrationsbedarf.

Wichtige Funktionen:

  • Managed Service: Das Team von Import.io kann Scraper für Sie aufbauen und pflegen.
  • Visuelle Oberfläche: Extraktions-Abläufe ohne Code zusammenstellen.
  • API-Zugriff: Ausgelesene Daten direkt in Ihre Anwendungen und Dashboards führen.
  • Compliance & Sicherheit: Kontrollen auf Konzernniveau, PII-Maskierung und mehr.

Preisgestaltung: individuelle Angebote, in der Regel ab rund 299 $/Monat (ca. 278 €/Monat) (PromptCloud).

7. Apify

apify-web-scraping-tools-dashboard.png Apify ist eine entwicklerfreundliche Automatisierungsplattform mit einem riesigen Marktplatz fertiger „Actors“ (Scraping-Bots) – und der Freiheit, eigene Abläufe zu bauen.

Am besten geeignet für: Entwickler, Agenturen und Teams, die Flexibilität brauchen.

Wichtige Funktionen:

  • Actor-Marktplatz: Fertige Scraper für gängige Seiten nutzen oder eigene erstellen.
  • Cloud-Infrastruktur: Scrapes im großen Maßstab laufen lassen, Jobs planen und per API anbinden.
  • GitHub-Integration: Abläufe und CI/CD automatisieren.
  • Pay-as-you-go: Gratis-Credits zum Start, danach nutzungsbasierte Abrechnung; bezahlte Pläne ab 39 $/Monat (ca. 36 €/Monat).

Apify eignet sich für einfache wie für anspruchsvolle Vorhaben gleichermaßen (Black Bear Media).

8. Diffbot

diffbot-ai-robot-mascot.png Diffbot nutzt KI und Knowledge Graphs, um unstrukturierte Webinhalte in strukturierte, maschinenlesbare Daten zu überführen. Man kann es als das „Gehirn“ des Web-Scrapings betrachten.

Am besten geeignet für: Unternehmen, Forschende und alle, die Extraktion im großen Maßstab und vollautomatisch benötigen.

Wichtige Funktionen:

  • KI-gesteuerte Extraktion: erkennt Artikel, Produkte, Organisationen und mehr von selbst.
  • Knowledge Graph: Zugriff auf den weltweit größten Web-Datengraphen per API.
  • Datenanreicherung: verwandte Entitäten, Nachrichten und Kontext einbeziehen.
  • API-first: Anbindung an BI-Tools und Datenpipelines.

Preisgestaltung: ab 299 $/Monat (ca. 278 €/Monat) (Diffbot Pricing).

9. WebHarvy

webharvy-no-code-web-scraper.png WebHarvy ist ein Desktop-Scraping-Tool für Windows mit visueller Point-and-Click-Oberfläche. Es trifft den Nerv von Anwendern, die ohne Code arbeiten und eine klassische Desktop-Anwendung bevorzugen.

Am besten geeignet für: Windows-Nutzer, Forschende und kleine Firmen.

Wichtige Funktionen:

  • Visuelle Auswahl: auf Daten klicken, um Felder festzulegen – ganz ohne Code.
  • Bilder & mehrseitige Navigation: Text und Bilder auslesen und der Paginierung folgen.
  • Export nach Excel, XML, Datenbanken: flexible Ausgabeformate.
  • Einmallizenz: einmal zahlen, dauerhaft nutzen (WebHarvy).

WebHarvy ist besonders beliebt, wenn es um E-Commerce- und Kleinanzeigenseiten geht (Thunderbit Blog).

10. Mozenda

web-scraping-solutions-homepage.png Mozenda ist eine cloudbasierte Plattform für Datenextraktion und Automatisierung im Enterprise-Maßstab.

Am besten geeignet für: große Organisationen und compliance-sensible Branchen.

Wichtige Funktionen:

  • Cloud-Automatisierung: Scraping-Jobs zentral planen, überwachen und steuern.
  • Datentransformation: Daten bereinigen, anreichern und in mehreren Formaten exportieren.
  • Teamarbeit: Unterstützung für mehrere Nutzer und ein durchdachtes Workflow-Management.
  • Enterprise-Support: Compliance, Zuverlässigkeit und dedizierte Betreuung (Appvizer).

Preisgestaltung: rund 99 $/Monat (ca. 92 €/Monat); Enterprise-Preise auf Anfrage.

11. Sequentum

sequentum-web-data-pipelines-platform.png Sequentum ist ein fortgeschrittener Desktop- und Web-Scraper für Datenprofis und Agenturen.

Am besten geeignet für: Datenprofis, Agenturen und alle, die tiefgreifende Automatisierung brauchen.

Wichtige Funktionen:

  • Erweitertes Scripting: komplexe Extraktionslogik automatisieren.
  • Reporting & Monitoring: Jobs verfolgen, Warnungen erhalten und große Projekte im Griff behalten.
  • Integration: Export in Datenbanken, APIs oder Cloud-Speicher.
  • Kein kostenloser Tarif: ausschließlich kostenpflichtige Lizenzen (DataOX).

Sequentum ist auf hochvolumige, individuell anpassbare Extraktion ausgelegt.

12. Helium Scraper

helium-scraper-website-homepage.png Helium Scraper ist ein Desktop-Tool mit visuellem Workflow-Builder, das sich für die Extraktion aus komplexen und dynamischen Websites anbietet.

Am besten geeignet für: Power-User, Analysten und alle, die ohne Code flexibel bleiben möchten.

Wichtige Funktionen:

  • Visueller Aufbau: Drag-and-Drop-Oberfläche für die Extraktionslogik.
  • Dynamische Inhalte: funktioniert auch mit JavaScript-lastigen Seiten.
  • Datentransformation: Daten vor dem Export bereinigen und ordnen.
  • Exportoptionen: Excel, CSV, Datenbanken und mehr.
  • Einmalgebühr: rund 199 $ (ca. 185 €) für eine dauerhafte Lizenz (Fahimai).

Helium Scraper passt besonders gut zu eigenwilligen Websites und maßgeschneiderten Abläufen.

Die besten Web-Scraping-Anbieter im Vergleich: Funktionen auf einen Blick

Hier eine schnelle Gegenüberstellung, damit Sie die passende Lösung finden:

UnternehmenAm besten geeignet fürBenutzerfreundlichkeitAutomatisierung & KISkalierbarkeitExportoptionenKostenloser Tarif / Preis
ThunderbitNicht-Programmierer, KMU⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐Excel, Sheets, NotionKostenlos (6 Seiten), ab 15 $/Monat
ScrapyEntwickler⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐Python, CSV, DBKostenlos, Open Source
ParseHubKMU, Forschende⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐CSV, Excel, JSONKostenlos (5 Projekte), ab 39 $
OctoparseOps, Marketing⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐Excel, DB, APIKostenlos (10.000 Zeilen), ab 75 $
DataMinerChrome-Nutzer⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐Excel, SheetsKostenlos (500 Seiten), ab 19 $
Import.ioUnternehmen⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐API, DB, CloudIndividuell, ab 299 $/Monat
ApifyEntwickler, Agenturen⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐API, DB, SheetsKostenlose Credits, ab 39 $/Monat
DiffbotForschung, Analysen⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐API, Knowledge Graph299 $/Monat
WebHarvyWindows-Nutzer⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐Excel, XML, DBEinmalig, ab 139 $
MozendaUnternehmen⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐Excel, API, Cloudab 99 $/Monat, Enterprise
Content GrabberDatenprofis, Agenturen⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐DB, API, CloudNur kostenpflichtige Lizenz
Helium ScraperPower-User, Analysten⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐Excel, CSV, DBEinmalig, 199 $

Empfehlungen auf die Schnelle:

  • Für Nicht-Programmierer: Thunderbit, DataMiner, ParseHub, WebHarvy
  • Für Entwickler: Scrapy, Apify, Content Grabber
  • Für Unternehmen: Import.io, Diffbot, Mozenda
  • Für flexible, visuelle Abläufe: Thunderbit, Octoparse, Helium Scraper

Fazit: Den passenden Web-Scraping-Partner für Ihr Unternehmen finden

Weitere Web-Scraping-Ratgeber entdecken Get Started Free

Web-Scraping ist 2026 längst keine Sache mehr für ein paar Technikbegeisterte – es ist eine zentrale Geschäftskompetenz für jeden, der mit Daten schneller zu besseren Entscheidungen kommen will. Der richtige Anbieter spart Ihnen Stunden, hebt Ihren ROI und liefert Erkenntnisse, die der Konkurrenz womöglich entgehen.

Mein Rat:

  • Tool und Team aufeinander abstimmen: Anwender ohne technischen Hintergrund werden Thunderbit oder DataMiner mögen. Für Entwickler bieten sich Scrapy oder Apify an. Unternehmen prüfen Import.io oder Diffbot.
  • Skalierung und Integration mitdenken: Müssen Sie Tausende Seiten auslesen? Sollen die Daten in Sheets, Notion oder ins CRM?
  • Mit einer kostenlosen Version anfangen: Die meisten Tools bieten einen Gratis-Tarif – testen Sie sie an einem echten Projekt, bevor Sie sich binden.
  • Vor Tool-Kombinationen nicht scheuen: Mitunter ist der beste Ablauf eine Mischung aus mehreren Tools.

Und wenn Sie sehen möchten, wie unkompliziert Web-Scraping sein kann, testen Sie Thunderbit. Ihre Tabellen sind schneller gefüllt, und die manuelle Arbeit entfällt.

Mehr Praxisberichte, Tipps und Tutorials gibt es im Thunderbit Blog.

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FAQs

1. Was ist Web-Scraping und warum zählt es 2026 für Unternehmen?
Web-Scraping bezeichnet das automatisierte Auslesen von Daten aus Websites. Für Unternehmen ist das deshalb so wichtig, weil sich auf diese Weise rasch große Datenmengen für Lead-Generierung, Preisüberwachung, Marktforschung und vieles mehr gewinnen lassen – das spart Zeit und verbessert die Entscheidungsgrundlage.

2. Welcher Web-Scraping-Anbieter eignet sich am besten für Anwender ohne technischen Hintergrund?
Thunderbit und DataMiner sind dank ihrer KI-gesteuerten und visuellen Oberflächen die erste Wahl für Nicht-Programmierer. Mit beiden lassen sich Daten in wenigen Klicks extrahieren – ganz ohne Code.

3. Auf welche Funktionen sollte ich bei einem Web-Scraping-Anbieter achten?
Wichtig sind Benutzerfreundlichkeit, Automatisierung (Paginierung, Unterseiten, Zeitplanung), Skalierbarkeit, Exportoptionen (Excel, Sheets, APIs) und ein verlässlicher Kundensupport. Wählen Sie ein Tool, das zu Ihren technischen Fähigkeiten und geschäftlichen Anforderungen passt.

4. Gibt es kostenlose Web-Scraping-Lösungen?
Ja. Thunderbit, DataMiner, ParseHub und Octoparse bieten kostenlose Tarife. Scrapy ist Open Source und für Entwickler gratis. Kostenlose Pläne eignen sich gut für kleine Projekte oder zum Ausprobieren, bevor Sie skalieren.

5. Wie bleibe ich beim Datensammeln rechtskonform und fair?
Halten Sie sich stets an die Nutzungsbedingungen und Datenschutzrichtlinien der jeweiligen Website. Lesen Sie nur öffentlich zugängliche Daten aus, überlasten Sie keine Server und beachten Sie Datenschutzvorgaben wie die DSGVO. Viele führende Anbieter bringen Compliance-Funktionen und Leitfäden zu Best Practices mit.

Bereit für klügeres Scraping? Thunderbit kostenlos testen oder weitere Anleitungen im Thunderbit Blog entdecken.

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Shuai Guan
Shuai Guan
CEO bei Thunderbit | Experte für KI-gestützte Datenautomatisierung Shuai Guan ist CEO von Thunderbit und Absolvent der University of Michigan im Bereich Engineering. Mit fast zehn Jahren Erfahrung in Tech und SaaS-Architektur hat er sich darauf spezialisiert, komplexe KI-Modelle in praxisnahe No-Code-Tools zur Datenextraktion zu verwandeln. In diesem Blog teilt er ungefilterte, in der Praxis bewährte Einblicke in Web-Scraping- und Automatisierungsstrategien, damit Sie intelligentere, datengetriebene Workflows aufbauen können. Wenn er gerade keine Datenprozesse optimiert, widmet er dieselbe Liebe zum Detail seiner Leidenschaft für die Fotografie.
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Die 12 besten Web-Scraping-Unternehmen 2026
Inhaltsverzeichnis
Thunderbit · KI-Webdaten-Agent

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