Die 15 besten Lösungen für die Bereitstellung von Finanzdaten im Jahr 2025

Die Finanzwelt 2025 fühlt sich an wie der erste Schluck Kaffee am Montagmorgen – alles dreht sich rasant. Die Zeiten, in denen man geduldig auf Quartalsberichte oder End-of-Day-Ticker gewartet hat, sind endgültig vorbei. Heute erwarten Sales-, Operations- und Investment-Teams, dass sie jederzeit auf frische, verwertbare Finanzdaten zugreifen können. Wer schon mal mit veralteten Zahlen wichtige Entscheidungen treffen musste, kennt das Problem: Chancen werden verpasst, Risiken steigen und Unsicherheit macht sich breit. Der Bedarf an smarten, automatisierten und flexiblen Finanzdaten-Lösungen war nie größer – und der Markt liefert eine riesige Auswahl an Tools.

Aber bei all den Plattformen, die von APIs über Terminals bis hin zu KI-Web-Scraper alles Mögliche versprechen – wie findet man die Lösung, die wirklich zum eigenen Unternehmen passt? Nach Jahren in der SaaS- und Automatisierungswelt weiß ich: Das richtige Tool kann den Arbeitsalltag komplett verändern (und das falsche sorgt nur für Frust). Hier stelle ich dir die 15 besten Lösungen für die Finanzdatenbereitstellung 2025 vor, zeige ihre Besonderheiten und wie sie zu deinen Anforderungen passen.

Warum Finanzdaten-Lösungen 2025 ein Muss sind

Finanzdatenbereitstellung ist längst kein „Nice-to-have“ mehr – sie ist absolut geschäftskritisch. Unternehmen, die in Echtzeit auf Finanzdaten zugreifen und reagieren können, treffen Entscheidungen als ihre Konkurrenz. Der Markt für Finanzautomatisierung lag 2023 schon bei und wird sich bis 2032 voraussichtlich verdreifachen. Fast investieren in Automatisierung, aber 70 % sagen, ihre Teams sind zu ausgelastet, um das volle Potenzial zu nutzen.

Die Vorteile sind klar: Automatisierung kann Routineaufgaben um beschleunigen, Fehlerquoten um 90 % senken und Prozesse bis zu 85-mal schneller machen. In einem volatilen Markt bedeutet die richtige Datenbereitstellung, Chancen zu nutzen, Risiken zu steuern und der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Aber die Herausforderungen sind real: Datensilos, langsame manuelle Prozesse und der ständige Kampf um aktuelle Zahlen. Die richtige Lösung bringt Ordnung ins Datenchaos.

Wie findest du die passende Finanzdaten-Lösung?

Nicht jede Plattform ist gleich. Hier eine praktische Checkliste für deine Auswahl:

• Datenabdeckung & Genauigkeit: Deckt die Lösung die für dich relevanten Märkte, Assetklassen und Regionen ab? Sind die Daten geprüft und aktuell?
• Aktualisierungsrate & Echtzeitfähigkeit: Brauchst du Live-Daten oder reichen tägliche/wöchentliche Updates?
• Bereitstellung & Integration: Gibt es die Daten per API, Excel, Cloud-Feed oder in einem benutzerfreundlichen Dashboard? Wie einfach lassen sie sich in bestehende Systeme einbinden?
• Compliance & Sicherheit: Erfüllt der Anbieter regulatorische Vorgaben (z. B. DSGVO) und bietet Audit-Trails?
• Support & Community: Gibt es schnellen Support, Onboarding-Hilfe und eine Community für Fragen?
• Preis-Leistungs-Verhältnis: Zahlst du nur für das, was du nutzt, oder steckst du in teuren Paketen fest? Ist der Mehrwert klar erkennbar?

Für eine ausführliche Bewertung dieser Kriterien lohnt sich .

Die 15 besten Finanzdaten-Lösungen 2025

Hier kommt meine Auswahl der Top-Plattformen – mit ihren Stärken, Zielgruppen und Besonderheiten.

1. Thunderbit

ist mein absoluter Favorit, wenn es um KI-gestütztes Web Scraping von Finanzdaten geht. Im Gegensatz zu klassischen Datenanbietern kannst du mit Thunderbit strukturierte Daten aus jeder Website, PDF oder sogar aus Bildern extrahieren – und das ganz ohne Programmierkenntnisse. Einfach auf „KI-Felder vorschlagen“ klicken, und Thunderbit erkennt automatisch, welche Daten relevant sind – selbst bei komplexen oder sehr speziellen Quellen.

• Highlights: KI-Feldvorschläge, Unterseiten-Scraping (z. B. alle Jahresberichte auf einmal erfassen), geplante Scrapes, Sofort-Export nach Excel/Google Sheets/Airtable/Notion und direkte Datenverarbeitung (z. B. Zusammenfassen, Übersetzen, Kategorisieren beim Scrapen).
• Ideal für: Nicht-technische Teams (Vertrieb, Operations, Research), die individuelle oder schwer zugängliche Daten brauchen – besonders, wenn es keine APIs gibt.
• Warum Platz 1: Thunderbit passt sich dynamisch an Webseitenänderungen an und automatisiert die Fleißarbeit – ein echter Gamechanger für alle, die keine Lust mehr auf Copy-Paste haben. Die Preisstruktur ist kreditbasiert mit großzügigem Gratis-Kontingent – deutlich günstiger als viele Enterprise-Feeds für gezielte Aufgaben.
• Praxisbeispiel: Analysten nutzen Thunderbit, um historische Zinstabellen von Zentralbanken zu extrahieren und sparen so Stunden manueller Arbeit. Auch für Wettbewerberpreise, regulatorische Meldungen oder Nischen-Finanzblogs ist Thunderbit beliebt.

2. Xignite

ist das Rückgrat vieler Fintech-Anwendungen und bietet skalierbare, cloudbasierte APIs für Echtzeit- und historische Marktdaten. Mit über 250 Datenquellen deckt Xignite Aktien, ETFs, Devisen, Optionen, Indizes und mehr ab.

• Highlights: Unbegrenzte API-Nutzung, modulare Preisgestaltung (du zahlst nur, was du brauchst), Echtzeit- und Referenzdaten, WebSockets für Streaming, Cloud-Integration.
• Ideal für: Entwickler und Unternehmen, die Handelsplattformen, Portfolio-Tracker oder Finanz-Dashboards bauen.
• Besonderheit: Xignite-APIs bewältigen bis zu 12 Milliarden Anfragen pro Tag – perfekt für datenintensive Fintechs.

3. FactSet

ist das Schweizer Taschenmesser für Finanzdaten und Analysen. Es vereint globale Multi-Asset-Daten (Aktien, Anleihen, Derivate, Makro, alternative Daten) mit starken Analyse- und Reporting-Tools.

• Highlights: FactSet Workstation (Desktop/Web), Excel-Plugin, APIs, Portfolio-Analysen, Risikomodelle, KI-gestützte Suche.
• Ideal für: Investmentprofis, Portfoliomanager und Research-Teams, die alles aus einer Hand wollen.
• Besonderheit: Erstklassiger Kundenservice und hohe Anpassungsfähigkeit.

4. Bloomberg Terminal

ist der Goldstandard für Echtzeit-Marktdaten, Nachrichten und Analysen. Wer alles – Live-Preise, Analysen, News, Handel und Chat – an einem Ort will, ist hier richtig.

• Highlights: Echtzeitdaten von über 330 Börsen, Analysen, Handel, Nachrichten, exklusive Datensätze, riesiges Nutzer-Netzwerk.
• Ideal für: Institutionelle Investoren, Trader und Analysten, die umfassende und aktuelle Daten brauchen.
• Besonderheit: Unübertroffene Datenbreite und -tiefe – allerdings zu einem stolzen Preis.

5. Quandl

(jetzt Teil von Nasdaq Data Link) ist ein Marktplatz für klassische und alternative Finanzdatensätze – besonders beliebt bei Quant-Researchern und Entwicklern.

• Highlights: Tausende Datensätze (Preise, Makro, alternative Daten), REST-API, Python/R/Excel-Integration, Einzelkauf möglich.
• Ideal für: Quantitative Analysten, Fintech-Startups und alle, die vielfältige oder spezielle Daten brauchen.
• Besonderheit: Du kaufst nur, was du wirklich brauchst – ideal für Experimente und kleine Budgets.

6. Refinitiv Eikon

(jetzt LSEG Workspace) ist ein Schwergewicht für globale Multi-Asset-Marktdaten, Analysen und Nachrichten (inklusive Reuters).

• Highlights: Echtzeit-Feeds (Elektron), Desktop/Web-Plattform, APIs, Excel-Add-ins, tiefe historische Daten (Datastream).
• Ideal für: Banken, Asset Manager und Handelsabteilungen mit globalem Fokus und Compliance-Anforderungen.
• Besonderheit: Integration mit Microsoft Office und Teams für moderne Zusammenarbeit.

7. Morningstar

ist die Referenz für Investmentdaten, insbesondere für Fonds, ETFs und Portfolioanalysen.

• Highlights: Morningstar Direct (Plattform), APIs, Excel-Add-ins, Ratings, Research, Portfolioanalysen.
• Ideal für: Asset Manager, Berater und Investoren mit Fokus auf Fondsselektion, Risikobewertung und Performance.
• Besonderheit: Morningstar-Ratings und -Analysen sind Branchenmaßstab und für Profis wie Privatanleger zugänglich.

8. Alpha Vantage

ist der Favorit vieler Entwickler für kostenlose und günstige APIs zu Aktien, Devisen und Krypto.

• Highlights: Kostenloses Kontingent, Echtzeit- und historische Daten, technische Indikatoren, Excel/Google Sheets-Plugins.
• Ideal für: Einzelentwickler, Startups und alle, die Finanz-Apps mit kleinem Budget bauen.
• Besonderheit: Einfache Nutzung, großzügiges Gratis-Angebot und klare Dokumentation.

9. IEX Cloud

(wird 2024 eingestellt, aber der Vollständigkeit halber erwähnt) bot flexible APIs für US-Aktien, Fundamentaldaten und alternative Daten.

• Highlights: Echtzeit-US-Aktienkurse, flexible Preisgestaltung, Einzelendpunkte.
• Ideal für: Entwickler, die günstige und skalierbare US-Aktien-Daten brauchen.
• Besonderheit: Transparente Preise und einfache Integration – beliebt bei Startups und Indie-Entwicklern.

10. YCharts

steht für visuelle Finanzdatenanalyse und Reporting. Ein Traum für Berater und Nicht-Quants, die ansprechende, präsentationsreife Charts und Berichte erstellen möchten.

• Highlights: Webbasierte Dashboards, Charting, Modellportfolios, Berichtsgenerierung, Excel-Add-in.
• Ideal für: Vermögensberater, Asset Manager und alle, die Investmentideen anschaulich präsentieren wollen.
• Besonderheit: Spart viel Zeit bei der Berichtserstellung und macht Daten für Kundengespräche greifbar.

11. SIX Financial Information

ist der globale Spezialist für Referenzdaten und Compliance. Wer alle Märkte abdecken und regulatorisch auf dem Laufenden bleiben will, ist hier richtig.

• Highlights: Über 30 Mio. Instrumente, Referenzdaten, Corporate Actions, regulatorische Feeds (Steuern, Sanktionen, Anlegerschutz), APIs, Bulk-Feeds.
• Ideal für: Multinationale Banken, Asset Manager und Compliance-Teams.
• Besonderheit: Unübertroffen bei regulatorischen und Compliance-Daten – auch länderübergreifend.

12. S&P Capital IQ

(S&P Global Market Intelligence) ist führend bei Unternehmensdaten, Kreditanalysen und Finanzmodellen.

• Highlights: Detaillierte Finanzdaten, Kreditratings, Excel-Plugin, APIs, branchenspezifische Datensätze.
• Ideal für: Aktienanalysten, Investmentbanker und Corporate-Finance-Teams.
• Besonderheit: Das Excel-Plugin ist legendär für die schnelle Modellaktualisierung.

13. Intrinio

• Highlights: Echtzeit- und historische Aktienkurse, Optionen, Fundamentaldaten, Wirtschaftsdaten, SDKs, transparente Preise.
• Ideal für: Fintech-Entwickler, Quant-Researcher und Unternehmen mit individuellen Datenanforderungen.
• Besonderheit: Flexible Feeds und transparente Preise – baue genau das, was du brauchst.

14. Sentieo

• Highlights: KI-gestützte Dokumentensuche, NLP, kollaborative Research-Notebooks, Datenextraktion, Modellierungstools.
• Ideal für: Hedgefonds, Research-Analysten und Teams, die mit unstrukturierten Daten kämpfen.
• Besonderheit: Verkürzt die Recherchezeit drastisch, indem relevante Infos aus riesigen Textmengen gefiltert werden.

15. Finnhub

ist die All-in-One-API für Echtzeit- und historische Aktien-, Devisen- und Kryptodaten sowie Fundamentaldaten und alternative Daten.

• Highlights: Echtzeit-APIs, WebSocket-Streaming, globale Abdeckung, Nachrichten, Sentiment, großzügiges Gratis-Kontingent.
• Ideal für: Entwickler und Quants, die Trading-Bots, Dashboards oder Analyse-Tools bauen.
• Besonderheit: Vereint Breite, Echtzeitgeschwindigkeit und Entwicklerfreundlichkeit in einer Lösung.

Vergleichstabelle: Finanzdaten-Lösungen

Hier ein schneller Überblick, um die passende Lösung zu finden:

Zukunftstrends: Automatisierung und KI bei Finanzdaten

Die nächste Generation der Finanzdatenbereitstellung setzt voll auf Automatisierung und KI. Plattformen wie Thunderbit und Sentieo zeigen, wie KI:

• Datenextraktion und Analyse automatisiert: Thunderbit liest Websites aus und strukturiert die Daten, Sentieo findet mit NLP relevante Infos in tausenden Dokumenten in Sekunden.
• Echtzeit-Insights liefert: Immer mehr Plattformen bieten sofortige Benachrichtigungen, Anomalie-Erkennung und Prognosen – so bekommst du nicht nur Daten, sondern auch Kontext und Empfehlungen.
• Daten für alle zugänglich macht: Low-Code/No-Code-Tools, natürliche Spracheingabe und nahtlose Integrationen ermöglichen es auch Fachbereichen, ohne IT-Hürden an die Daten zu kommen.
• Automatisierte Workflows integriert: Geplantes Scraping, automatisierte Berichte und Cloud-Delivery werden Standard – so bleibt mehr Zeit für Strategie statt Datenpflege.

Bis 2025 sehen KI als unverzichtbar für das Finanzreporting, und planen, in den nächsten Jahren Automatisierung einzuführen. Die Zukunft ist schneller, intelligenter und kollaborativer.

Fazit: So findest du die richtige Finanzdaten-Lösung

Die beste Lösung ist die, die zu deinen Arbeitsabläufen, deinem Budget und deinen technischen Anforderungen passt. Hier ein paar Empfehlungen:

• Du brauchst individuelle, webbasierte oder Nischendaten? Thunderbit ist dein KI-gestützter Helfer.
• Du entwickelst eine Fintech-App oder brauchst skalierbare APIs? Xignite, Finnhub, Intrinio oder Alpha Vantage sind top.
• Du willst alles aus einer Hand – Marktdaten und Analysen? Bloomberg Terminal, Refinitiv Eikon oder FactSet sind die Referenz.
• Für tiefgehende Investment-Analysen und Modellierung? S&P Capital IQ, FactSet und Sentieo (für KI-gestützte Dokumentensuche).
• Für Portfolio- und Fondsanalysen? Morningstar und YCharts sind ideal.
• Für Compliance und globale Referenzdaten? SIX Financial Information ist die beste Wahl.

Oft werden mehrere Lösungen kombiniert – zum Beispiel Thunderbit für individuelle Scrapes, FactSet für Analysen und Finnhub für Echtzeit-Feeds. Wichtig ist, auf Datenqualität, Integration, Geschwindigkeit und Support zu achten. Nutze kostenlose Testphasen oder modulare Tarife, um flexibel zu starten und bei Bedarf zu skalieren.

Du willst sehen, wie Thunderbit deinen Finanzdaten-Workflow beschleunigt? oder entdecke weitere Tipps im .

FAQs

1. Was versteht man unter Finanzdatenbereitstellung und warum ist sie 2025 so wichtig?
Finanzdatenbereitstellung heißt, aktuelle und präzise Finanzinformationen (Preise, Fundamentaldaten, News, Analysen) gezielt an die richtigen Personen und Systeme zu liefern. 2025 sind Echtzeitdaten entscheidend für schnelle, fundierte Entscheidungen – egal ob beim Trading, Risikomanagement oder in der Prozessoptimierung.

2. Wie entscheide ich mich zwischen einem API-Anbieter und einer Plattform wie Bloomberg oder FactSet?
APIs (wie Xignite, Finnhub, Intrinio) sind ideal für Entwickler, die eigene Apps oder Dashboards bauen. Plattformen wie Bloomberg und FactSet bieten Komplettlösungen mit Analysen, News und Kollaborationsfunktionen – perfekt für Teams, die alles aus einer Hand wollen und nicht selbst entwickeln möchten.

3. Kann Thunderbit klassische Datenanbieter wirklich ersetzen?
Thunderbit eignet sich besonders, um individuelle oder schwer auffindbare Daten aus Websites, PDFs oder Bildern zu extrahieren – vor allem, wenn es keine APIs gibt. Für Standard-Marktdaten nutzt man oft weiterhin klassische Anbieter, aber für Nischen- oder Webdaten ist Thunderbit unschlagbar.

4. Was ist der Unterschied zwischen Echtzeit- und End-of-Day-Daten?
Echtzeitdaten werden laufend aktualisiert (z. B. für Handel, Monitoring, Alerts), End-of-Day-Daten nur einmal täglich (ausreichend für Analysen, Reporting oder Compliance). Die Wahl hängt vom eigenen Bedarf an Aktualität ab.

5. Wie verändert KI die Bereitstellung von Finanzdaten?
KI automatisiert die Extraktion, Bereinigung und Analyse von Daten – so werden Insights schneller und einfacher verfügbar. Tools wie Thunderbit strukturieren Webdaten per KI, Sentieo nutzt NLP für die Suche und Zusammenfassung von Finanzdokumenten. Immer mehr Plattformen setzen auf KI für eine intelligentere, proaktive Datenbereitstellung.

Du willst im datengetriebenen Finanzbereich vorne bleiben? Probier verschiedene Lösungen aus und melde dich gern, wenn du Thunderbit live erleben möchtest. Auf zu schnelleren, besseren und fundierteren Finanzentscheidungen im Jahr 2025!