Data Miner ist seit über einem Jahrzehnt in vielen Chrome-Extension-Ordnern zu finden und versorgt still und leise eine ganze Menge Nutzer, die sich ihre ganz persönliche Bibliothek an Scraping-„Rezepten“ aufgebaut haben. Immer wieder taucht das Tool in Foren auf, wenn jemand fragt, wie man eine Tabelle von einer Website zieht, ohne Code zu schreiben. Es ist ein seriöses Tool. Aber es ist auch ein gutes Beispiel dafür, dass „No-Code“ trotzdem bedeuten kann: „kein Code – aber die Logik baust du selbst.“
Genau darum geht es eigentlich, wenn jemand „Thunderbit vs Data Miner“ bei Google eingibt: Will ich wiederverwendbare Regeln selbst erstellen, oder möchte ich einen Agenten, der die Seite für mich versteht? Beantworten wir das lieber direkt und im Vergleich, statt wie in fast jedem anderen Artikel erst Data Miner zu besprechen und dann irgendwann in einen Thunderbit-Pitch abzubiegen, ohne beide jemals sauber gegenüberzustellen.
Thunderbit vs Data Miner im Überblick
Ich sage es gleich offen: Ich leite Thunderbit, also nimm meine Einordnung mit der nötigen Portion Skepsis. Ich habe mich aber bemüht, die Tabelle ehrlich zu halten und zu beschreiben, was die Tools tatsächlich tun – nicht das, was ihre Marketingseiten gern glauben machen würden.
| Kategorie | Data Miner | Thunderbit |
|---|---|---|
| Extraktionsmethode | Manuelle „Rezepte“, aufgebaut aus CSS-/HTML-Selektoren | Agentische KI — klicke auf One Click Extract, das Tool erkennt und liest die Seite und startet dann automatisch |
| Ersteinrichtung | Ein privates Rezept erstellen oder ein öffentliches Rezept finden/vorab prüfen | Keine Selektoren oder Schemaarbeit — ein bewusster Klick auf unterstützten Seiten |
| Pagination | Einen „Next“-Selektor zu einem List Recipe hinzufügen | Kompatible Pagination wird auf unterstützten Seiten automatisch verarbeitet |
| Anreicherung von Detailseiten | Zwei-Rezept-Workflow: List Recipe → URLs speichern → Detail Recipe → Crawl | Kompatible Unterseiten-Anreicherung, zusammengeführt in derselben Tabelle |
| Seiten mit Login | Funktioniert mit sichtbaren Inhalten in einer autorisierten Browser-Session | Funktioniert mit sichtbaren Inhalten in einer autorisierten Browser-Session |
| Exporte | CSV, Excel, Zwischenablage, Google Sheets (kostenpflichtige Pläne) | Export in unterstützte Ziele (Sheets, Airtable, Notion) plus Downloads |
| Automatisierung | Browser-Automatisierung, Next-Page-Automation, benutzerdefiniertes JS, automatisierte Crawls | Browser-/Cloud-Runs, Zeitpläne dort, wo unterstützt, Open API, MCP Server, CLI |
| Wiederverwendbarkeit | Rezepte sind teilbar und wiederverwendbar — riesige Community-Bibliothek | KI interpretiert jede Seite neu; keine Rezeptbibliothek, die gepflegt werden muss |
| Preismodell | Monatliche Seiten-Credits, nach Volumen gestaffelt | Planbasiert, siehe aktuelle Preise |
| Am besten geeignet für | Stabile, wiederkehrende Ziele, für die bereits ein funktionierendes Rezept existiert | Neue oder wechselnde Seiten, nichttechnische Nutzer, schnelle Einmal-Aufgaben |
Niemand hat diese beiden bisher so direkt nebeneinandergestellt. Ich habe nachgesehen. Das ist erstaunlich, wenn man bedenkt, wie oft nach genau diesem Thema gesucht wird.
Was ist Thunderbit?
Thunderbit ist das, was ich einen agentischen Web-Scraper nennen würde — und der agentische Teil ist entscheidend, weil das Tool nicht einfach nur Klicks automatisiert, sondern die Seite wie ein Mensch interpretiert und dann entscheidet, welche Daten vermutlich relevant sind. Du installierst die Chrome-Erweiterung, öffnest eine Seite, für die du autorisierten Zugriff hast, und klickst auf One Click Extract. Das ist tatsächlich schon die komplette nötige Aktion. Der Agent liest die Seite, erkennt sinnvolle Felder und legt los — du kannst auf Run Now klicken, wenn es sofort starten soll, aber wenn du einfach wartest, beginnt es auch automatisch.
Ich habe das genau deshalb gebaut, weil ich es leid war zu sehen, wie nichttechnische Kolleginnen und Kollegen in früheren Jobs sofort feststeckten, sobald ein Scraping-Tool sie bat, einen „Selector“ zu definieren. Die meisten Menschen wissen nicht, was ein CSS-Selektor ist — und ganz ehrlich: Sie sollten es auch nicht müssen.
Neben der Erweiterung gibt es eine Web App, eine Open API für Entwickler mit Bedarf an programmgesteuertem Zugriff, einen MCP Server für KI-Agenten-Workflows (denk an Claude, Cursor und das gesamte Ökosystem) sowie eine CLI für Automatisierung im Terminal. Auf kompatiblen Seiten übernimmt Thunderbit Pagination und kann Tabellenzeilen mit Daten von Detailseiten anreichern und anschließend alles in einer einzigen Tabelle zusammenführen.
Was ist Data Miner?
Data Miner ist älter, etablierter und folgt einer völlig anderen Philosophie: Rezepte. Ein Rezept ist ein gespeicherter Satz an Anweisungen — im Grunde Selektoren, die Zeilen und Spalten zugeordnet sind — und an die HTML-Struktur einer bestimmten Website gebunden. Die eigene Hilfedokumentation von Data Miner erklärt, dass es drei Rezeptarten gibt: public (von anderen Nutzern geteilt), generic (breiter einsetzbar über viele Seiten hinweg) und private (selbst erstellt).
Die Website behauptet, mehr als 50.000 öffentliche Rezepte für über 15.000 beliebte Websites zu haben — wobei an anderer Stelle auf der eigenen Seite interessanterweise von „60.000“ die Rede ist. Ich nenne das einfach mal „Zehntausende“ und überlasse dir die Einschätzung, wie genau hier gezählt wird.
Data Miner unterstützt Page Scrape, Next Page Automation, URL Crawl (für das Scrapen von URL-Listen), automatische Formularausfüllung und benutzerdefiniertes JavaScript für Power-User. Das Tool läuft im Browser und kann daher Inhalte in einer eingeloggten Sitzung genauso sehen wie du manuell. Enterprise-Kunden erhalten außerdem Optionen für serverseitige Ausführung.
Der eigentliche Unterschied: Laufzeit-Verständnis der Seite vs. gespeicherte Rezepte
Hier werden Vergleichsartikel meiner Meinung nach oft faul. Da heißt es dann nur: „Data Miner ist rezeptbasiert, Thunderbit ist KI-basiert“ — und Schluss. Kein Beispiel, kein Ablauf, nichts, was man sich wirklich vorstellen kann.
Thunderbit überlässt die Interpretation einem Agenten. Jedes Mal, wenn du auf einer neuen Seite landest, betrachtet die KI sie frisch. Sie greift nicht auf ein gespeichertes Regelwerk für genau diese Website zurück — sie liest das DOM, versteht die Struktur und trifft eine Einschätzung darüber, welche Daten relevant sind. Das bedeutet null Einrichtungsaufwand auf einer Seite, die du noch nie gesehen hast, aber eben auch, dass die KI bei jedem Lauf in Echtzeit arbeitet, statt ein auswendig gelerntes Skript nur abzuspielen.
Data Miner nutzt wiederverwendbare Selektor-Anweisungen. Sobald ein Rezept existiert — egal ob du es selbst erstellt hast oder jemand anders — ist ein erneuter Lauf schnell, weil die Logik bereits feststeht. Der Nachteil, den auch Data Miners eigene Doku einräumt, ist: Wenn sich das HTML der Website ändert, kann das Rezept kaputtgehen. Dann debuggt man Selektoren statt zu scrapen.
Wann beide Ansätze „one click“ sind: Data Miner kann absolut mit einem Klick funktionieren — wenn es bereits ein öffentliches Rezept für dein konkretes Ziel gibt und es noch funktioniert. Das ist allerdings ein ziemlich großes „wenn“. Thunderbits One-Click-Versprechen gilt für Seiten, die der Agent erfolgreich interpretieren kann; es ist ebenfalls keine Garantie für jede Website im Internet, vor allem nicht bei starken Anti-Bot-Maßnahmen oder ungewöhnlichen Layouts.
Keines der beiden Tools hat ein Monopol auf „einfach“. Sie definieren Einfachheit nur unterschiedlich — das eine über gemeinschaftlich erstellte Abkürzungen, das andere über Laufzeit-Interpretation.
Praktischer Workflow-Vergleich
Eine einfache Tabelle scrapen: Bei Data Miner würdest du prüfen, ob es ein öffentliches Rezept für die Seite gibt, es in der Vorschau ansehen und scrapen, wenn es passt. Falls nicht, baust du Zeilen und Spalten manuell mit dem Easy Finder auf. Bei Thunderbit klickst du einfach auf One Click Extract und lässt das Tool die Tabellenstruktur selbst erkennen.
Pagination bei einer Produkt- oder Verzeichnisliste: Data Miner verlangt, dass du deinem List Recipe einen Navigations-Selektor hinzufügst, damit es weiß, wie „Next“ aussieht. Thunderbit verarbeitet kompatible Pagination auf unterstützten Seiten ohne diesen manuellen Schritt.
Zeilen einer Liste über Detailseiten anreichern: Hier unterscheiden sich die Workflows am deutlichsten. Die Crawl-Dokumentation von Data Miner beschreibt einen tatsächlich mehrstufigen Prozess: Erst ein List Recipe bauen, um Detailseiten-URLs zu sammeln, diese URL-Liste speichern, dann ein separates Detail Recipe erstellen, einen Crawl-Job zwischen beiden anlegen, die URLs validieren, ausführen und anschließend exportieren. Das funktioniert, aber es sind mehrere getrennte Schritte mit zwei unterschiedlichen Rezepten. Thunderbits kompatible Unterseiten-Anreicherung zieht Detailseitendaten direkt in dieselbe Tabelle, ohne diesen Zwei-Rezepte-Tanz — wobei ich ehrlich sein will: Das klappt nur zuverlässig auf Seiten, die der Agent gut parsen kann.
Arbeiten hinter einem autorisierten Login: Beide Tools arbeiten mit Inhalten, die in deiner Browser-Session sichtbar sind. Wenn du also in einem autorisierten Konto eingeloggt bist, sehen beide, was du siehst. Keines von beiden umgeht Authentifizierung auf magische Weise — sie arbeiten einfach mit dem, was auf dem Bildschirm gerendert wird.
Automatisierung, Erweiterungen und Entwicklerzugang
Die Automatisierung bei Data Miner findet im Browser statt: Next-Page-Automation, automatisierte URL-Crawls und benutzerdefiniertes JavaScript für alle, die ihre eigenen Skripte schreiben möchten. Die Google-Sheets-Integration gibt es in kostenpflichtigen Plänen. Enterprise-Kunden können die Ausführung auf die Server von Data Miner verlagern, statt alles clientseitig laufen zu lassen.
Thunderbits Oberfläche ist in eine andere Richtung breiter aufgestellt. Neben Browser- und Cloud-Ausführung mit Zeitplänen, wo unterstützt, gibt es die Open API für Backend-Integrationen und den MCP Server — und der ist wichtiger, als es zunächst klingt. MCP ermöglicht es KI-Agenten (Claude Code, Cursor und ähnliche Tools), Thunderbit direkt als Teil ihrer eigenen Workflows aufzurufen. Wenn du etwas baust, bei dem ein KI-Agent strukturierte Webdaten als einen Schritt in einer größeren Pipeline abrufen soll, dann ist das eine deutlich andere Fähigkeit als „ich habe in meiner Browser-Erweiterung etwas benutzerdefiniertes JavaScript geschrieben“.
Zur Klarstellung: Das Custom JS von Data Miner ist für Power-User, die Feinkontrolle wollen, durchaus nützlich. Es ist nur nicht dieselbe Kategorie von Tool wie eine öffentliche API oder ein per Agent aufrufbarer MCP Server.
Export, Datenschutz und Datenverarbeitung
Data Miner exportiert auf kostenpflichtigen Plänen nach CSV, Excel, Zwischenablage oder Google Sheets. Die Pricing-FAQ sagt, dass gescrapte Daten nicht verkauft oder geteilt werden, und die Browser-Crawl-Doku weist darauf hin, dass Daten bei normalen automatisierten Crawls nicht auf den Servern von Data Miner gespeichert werden — du sollst sie nach Abschluss des Jobs selbst sichern. Serverseitige Enterprise-Jobs folgen allerdings einem anderen Ausführungsmodell.
Thunderbit exportiert in unterstützte Ziele wie Google Sheets, Airtable und Notion sowie über Standard-Downloads und bietet je nach Workflow sowohl Browser- als auch Cloud-Ausführung an.
Ich behaupte nicht, dass eine Architektur pauschal „privater“ ist als die andere — das hängt wirklich davon ab, was du scrapen willst, wie sensibel die Daten sind und welchen Ausführungsmodus du wählst. Wenn Datenschutz für deinen Anwendungsfall wichtig ist, solltest du das mit dem jeweiligen Anbieter vorab klären, statt es einfach aus einem Vergleichsartikel abzuleiten.
Preise: Seitenlimits und Rezeptkosten
Hier sind die aktuellen Preise von Data Miner zum Zeitpunkt dieses Artikels:
| Plan | Preis | Seiten/Monat |
|---|---|---|
| Free | $0 | 500 (einige Domains eingeschränkt) |
| Solo | $19.99/Monat | 500 |
| Small Business | $49/Monat | 1.000 |
| Business | $99/Monat | 4.000 |
| Business Plus | $200/Monat | 9.000 |
| Enterprise | Individuell | Individuell |
Credits werden monatlich zurückgesetzt und nicht übertragen — und die FAQ weist auch darauf hin, dass ein Überschreiten des kostenlosen 500-Seiten-Limits dein Free-Konto sperren kann, bis du upgraden. Das sollte man wissen, bevor man mitten in einem Projekt hängt.
Was in Reviews von Data Miner fast nie erwähnt wird: Sie verkaufen auch die Entwicklung individueller Rezepte als kostenpflichtigen Service. Ein einfaches Custom Recipe kostet einmalig 150 US-Dollar; ein mehrstufiges Rezept (wie man es für Crawling von Listen zu Detailseiten braucht) liegt bei 300 US-Dollar einmalig; alles Komplexere wird individuell kalkuliert. Wenn deine Zielseite kein funktionierendes öffentliches Rezept hat und du es nicht selbst bauen willst, kommen zu deinem Abo also noch echte Zusatzkosten hinzu.
Für die aktuellen Preise von Thunderbit sieh dir bitte die Live-Preisseite an, statt irgendeine Zahl zu übernehmen, die ich hier nennen könnte — Pläne ändern sich, und ich schicke dich lieber zur Quelle, als dass Zahlen veraltet wirken.
Der größere Kostenfaktor ist ehrlich gesagt nicht der Listenpreis eines der beiden Pläne, sondern die gesamte investierte Zeit. Das Erstellen und Pflegen von Rezepten kostet Stunden, für die du nicht bezahlt wirst — es sei denn, du rechnest deine eigene Arbeitszeit mit ein. Agentische Neuinterpretation spart diesen Wartungsaufwand, bedeutet aber, dass die KI bei jedem Lauf neue Arbeit verrichtet, also eine andere Art von Kosten entsteht (Rechenaufwand statt deiner Nachmittagszeit).
Welches Tool solltest du wählen?
Wähle Thunderbit, wenn... du nicht technisch bist, eine Seite scrapen willst, die du noch nie zuvor bearbeitet hast, oder wenn du das Erstellen bzw. Suchen nach einem Rezept komplett überspringen möchtest. Für Sales-Ops-Teams, die Lead-Listen aus Verzeichnissen ziehen, Marktanalysten, die wöchentlich Konkurrenzpreise prüfen, oder alle, die einfach jetzt Daten wollen, ohne Einrichtungsphase.
Wähle Data Miner, wenn... du ein wiederkehrendes, stabiles Ziel hast, für das bereits ein funktionierendes öffentliches Rezept existiert, oder wenn du jemand bist, der granulare Kontrolle über Selektoren wirklich schätzt und es nicht stört, ein Rezept bei einem Website-Relaunch neu aufzubauen. Auch Power-User mit Spaß an Custom JavaScript fühlen sich hier wohl.
Nutze beide, wenn... du eine Mischung hast — also einige Legacy-Jobs auf Seiten, für die du bereits funktionierende Data-Miner-Rezepte besitzt (kein Grund, die neu zu bauen), und neue, wechselnde Ziele, bei denen du nicht erst einen Nachmittag mit Selektoren verbringen willst. Ich habe mit Teams gesprochen, die genau so arbeiten: alte Rezepte weiterlaufen lassen und Thunderbit für alles Neue testen. Das ist eben keine Alles-oder-Nichts-Entscheidung, auch wenn viele „vs“-Artikel das suggerieren.
Fazit
Am Ende läuft es tatsächlich auf agentische Interpretation versus wiederverwendbare Rezepte hinaus — und keiner der beiden Ansätze ist in jeder Situation objektiv überlegen. Data Miner belohnt Geduld und die Investition in eine konkrete Website mit wirklich schnellen Wiederholungsläufen. Thunderbit belohnt Geschwindigkeit bis zum ersten Ergebnis, dafür ohne eine Seite jemals so richtig zu „merken“, wie es ein Rezept tut.
Mein ehrlicher Rat: Nimm ein konkretes, autorisiertes Ziel, von dem du wirklich Daten brauchst, und teste beide Tools. Miss, wie lange die Einrichtung dauert, zähle, wie viele brauchbare Zeilen sauber herauskommen, schau, was passiert, wenn die Website etwas ändert (Rezepte brechen, Agenten passen sich meist an), und addiere die echten Kosten inklusive eventueller Gebühren für individuelle Rezepte.
Wenn du die One-Click-Version in Aktion sehen willst, kannst du die Thunderbit Chrome-Erweiterung kostenlos testen — ganz ohne Rezeptbau.
FAQ
Ist Data Miner wirklich One-Click?
Ja, wenn es bereits ein funktionierendes öffentliches Rezept für deine Zielseite gibt. Wenn nicht, musst du es mit dem Recipe Creator von Grund auf bauen, was echte Einrichtungszeit kostet.
Benötigt Data Miner Programmierkenntnisse?
Für einfache Rezepte nicht — der Easy Finder erlaubt es dir, Zeilen und Spalten per Klick auszuwählen. Benutzerdefiniertes JavaScript und fortgeschrittene Selektoren sind optional für Power-User, die mehr Kontrolle wollen.
Kann Data Miner mehrere Seiten und Detailseiten scrapen?
Ja, über Next Page Automation für Pagination und über einen Crawl-Workflow mit zwei Rezepten (List Recipe + Detail Recipe) zum Abrufen von Daten aus verlinkten Detailseiten.
Verwendet Thunderbit CSS-Selektoren?
Nein. Der Agent interpretiert die Seitenstruktur zur Laufzeit, daher ist auf unterstützten Seiten keine manuelle Selektor-Definition nötig.
Was funktioniert besser hinter einem Login?
Beide Tools arbeiten mit Inhalten, die in deiner autorisierten Browser-Session sichtbar sind. Das Ergebnis hängt also eher davon ab, was auf dem Bildschirm gerendert wird, als davon, welches Tool du verwendest.
Wie zählt Data Miner Seiten?
Jeder Plan enthält ein monatliches Seiten-Credit-Limit — 500 bei Free und Solo, bis zu 9.000 bei Business Plus. Credits werden monatlich zurückgesetzt und nicht übertragen.
Bietet eines der Produkte eine API an?
Thunderbit hat eine Open API, einen MCP Server und eine CLI für Entwickler- und Agenten-Workflows. Die Automatisierung bei Data Miner ist hauptsächlich browserbasiert; Server-Optionen gibt es für Enterprise-Kunden.
Kann einer der beiden Scraper auf jeder Website funktionieren?
Nein. Beide Tools hängen von Seitenkompatibilität, Autorisierung und der Struktur der Website ab — Anti-Bot-Maßnahmen, ungewöhnliche Layouts oder starkes JavaScript-Rendering können bei beiden Grenzen setzen.
