Websites einfach auslesen: Der Einsteiger-Guide für 2025

Webdaten sind heutzutage echtes Gold – nur eben ohne Flecken auf dem Hemd und ohne dass der Steuerberater ins Schwitzen kommt. Schon 2025 setzen über auf das Auslesen von Webseiten, um KI-Projekte zu pushen, den Vertrieb zu boosten und der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein. Egal ob Sales, Operations oder einfach, um den Markt im Blick zu behalten – strukturierte Webdaten sind heute ein Muss. Das Beste daran: Du musst weder coden noch Excel-Guru sein, um loszulegen – moderne Tools wie machen das websites auslesen so easy wie eine Essensbestellung.

In diesem Guide zeige ich dir Schritt für Schritt, wie du 2025 mit dem Auslesen von Webseiten startest – von den Basics und den besten Tools (mit Fokus auf Thunderbit), über rechtliche Fragen und Datenaufbereitung bis zu den Vorteilen von KI. Egal ob kompletter Anfänger oder Datenprofi: Hier findest du praktische Tipps, wie du stressfrei und ohne Nachtschichten wie ein Profi scrapen kannst.

Was bedeutet Website Scraping und warum ist es so wichtig?

Kurz gesagt: Website Scraping ist das automatisierte Auslesen von Infos aus Webseiten, die dann in strukturierte Daten verwandelt werden – wie ein digitaler Assistent, der blitzschnell alles kopiert, was du brauchst, und in eine Tabelle packt. Stell dir eine Bibliothekarin vor, die jedes Buch in Sekunden abschreiben kann – genau das macht ein Web-Scraper im Netz ().

Warum ist das so wertvoll? Weil das Web voll ist mit öffentlichen Infos – Preise, Produktdetails, Immobilien, Bewertungen, Kontaktdaten und vieles mehr. Mit Scraping kannst du diese Daten in großem Stil einsammeln, zum Beispiel um:

• Zielgerichtete Lead-Listen für den Vertrieb zu bauen
• Preise und Lager der Konkurrenz zu überwachen
• Markttrends und Kundenstimmung zu analysieren
• Recherche und Reporting zu automatisieren

Der Ablauf ist easy:

1. Daten auswählen (welche Website, welche Felder)
2. Daten extrahieren (mit Tool oder Skript)
3. Bereinigen und organisieren (Duplikate raus, Formate anpassen)
4. Exportieren oder integrieren (z. B. nach Excel, Google Sheets oder ins CRM)

Dank moderner Tools geht das heute mit ein paar Klicks – ganz ohne Programmierkenntnisse.

Typische Anwendungsfälle: Wie Teams vom Website Scraping profitieren

Web Scraping ist längst nicht mehr nur was für Daten-Nerds – es ist ein echter Produktivitäts-Booster für viele Bereiche im Unternehmen. So nutzen verschiedene Teams diese Technik:

Der Mehrwert ist messbar: Unternehmen, die Web Scraping für Analysen nutzen, berichten von mindestens , und Vertriebsteams erzielen mit automatisierter Lead-Generierung . Wer noch manuell recherchiert, verschenkt bares Geld und Zeit.

Website Scraping Lösungen im Vergleich: Von Handarbeit bis KI-Tools

Ganz ehrlich: Früher war Scraping oft ein echter Krampf. So sieht das Ganze 2025 aus:

Manuelles Copy-Paste

• Vorteile: Keine Tools oder Vorkenntnisse nötig.
• Nachteile: Langsam, fehleranfällig, nur für wenige Datenpunkte sinnvoll. Wie Buchhaltung auf einer Serviette.

Programmierung (Python, JavaScript etc.)

• Vorteile: Maximale Flexibilität, auch für komplexe Seiten.
• Nachteile: Hohe Einstiegshürde, Programmierkenntnisse nötig, bricht bei Webseiten-Änderungen. Für Entwickler top, für alle anderen eher nicht.

Browser-Erweiterungen & Point-and-Click-Tools

• Vorteile: Kein Code, visuelle Einrichtung, mittlere Komplexität möglich.
• Nachteile: Verständnis von „Selektoren“ oder „Sitemaps“ nötig. Für Nicht-Techniker oft verwirrend. Kein echtes „One-Click“.

Cloud-Plattformen

• Vorteile: Skalierbar, robust, oft mit Vorlagen.
• Nachteile: Teils teuer, manchmal überdimensioniert, meist für Daten-Teams oder Entwickler gedacht.

KI-Web-Scraper (wie Thunderbit)

• Vorteile: Wirklich ohne Code, KI erkennt automatisch die relevanten Daten, passt sich Webseiten-Änderungen an, unterstützt Paginierung und Unterseiten, Export überallhin.
• Nachteile: Bei sehr ungewöhnlichen Seiten manchmal etwas Nachhilfe nötig, aber in 95 % der Fälle läuft alles automatisch.

Hier der direkte Vergleich:

Für die meisten Business-Anwender sind KI-Tools wie Thunderbit eine echte Erleichterung – kein Code, keine komplizierten Einstellungen.

Warum Thunderbit für Website Scraping wählen?

Ich habe viele Web-Scraping-Tools ausprobiert, aber überzeugt besonders, wenn man kein Entwickler ist:

• 2-Klick, No-Code-Scraping: Website öffnen, „KI-Felder vorschlagen“ anklicken, Thunderbit macht den Rest. Dann auf „Scrapen“ klicken – fertig.
• KI-gestützte Felderkennung: Thunderbit liest die Seite und schlägt passende Spalten vor – Produktname, Preis, Bewertung, Bild usw. Du kannst alles anpassen, aber meistens passt es direkt.
• Unterstützt jede Website, Paginierung & Unterseiten: Egal ob einfache Liste oder komplexes Verzeichnis mit mehreren Ebenen – Thunderbit kommt klar. Auch Zusatzinfos von Unterseiten werden automatisch ergänzt.
• Vorlagen für beliebte Seiten: Für Amazon, Zillow, Instagram, Shopify und viele mehr gibt es fertige Templates – ein Klick genügt.
• Kostenloser, unbegrenzter Export: Daten direkt nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren. Keine Zusatzkosten, keine Datensperre.
• Für Nicht-Techniker entwickelt: Intuitive Oberfläche, schneller Einstieg, keine Fachbegriffe. Wer surfen kann, kann auch scrapen.

Praxisbeispiel: Ein Vertriebsmitarbeiter extrahiert 500 Leads aus einem Verzeichnis, ergänzt per Unterseiten-Scraping LinkedIn-Profile und exportiert alles nach Google Sheets – noch bevor der Kaffee kalt wird.

Schnellstart: Thunderbits fertige Scraper-Vorlagen

Ein echtes Highlight für Einsteiger: Thunderbits Sofort nutzbare Scraper-Vorlagen. Damit kannst du auf beliebten Seiten direkt loslegen – ohne Konfiguration. So funktioniert’s:

• Amazon-Scraper: Produktnamen, Preise, Bewertungen und mehr direkt von Such- oder Kategorieseiten extrahieren.
• Zillow-Scraper: Adressen, Preise, Immobiliendetails und Maklerinfos aus Immobilienanzeigen ziehen.
• Instagram-Scraper: Beitragsstatistiken, Followerzahlen oder Profil-Bios für Influencer-Recherche sammeln.
• Shopify-Scraper: Shopnamen, Kategorien und Social-Links aus dem Shopify-Verzeichnis exportieren.

So nutzt du eine Vorlage:

1. Thunderbit öffnen und zu den Vorlagen gehen.
2. Die gewünschte Vorlage auswählen (z. B. „Amazon Produkt-Scraper“).
3. Zur passenden Seite navigieren (oder der Vorlage folgen).
4. Auf „Scrapen“ klicken – fertig.

Die Vorlagen werden vom Thunderbit-Team gepflegt und funktionieren auch nach Webseiten-Updates. Für Vertrieb, Marketing, E-Commerce oder Immobilien sind sie echte Zeitgewinner.

Schritt-für-Schritt: So scrapest du eine Website mit Thunderbit

Lust auf einen Selbstversuch? Hier die Anleitung für Einsteiger:

Schritt 1: Thunderbit installieren und einrichten

• Gehe zur und klicke auf „Zu Chrome hinzufügen“.
• Das Thunderbit-Icon anpinnen für schnellen Zugriff.
• Erweiterung öffnen und registrieren (E-Mail oder Google-Login). Mit dem Gratis-Tarif kannst du 6 Seiten (bzw. 10 mit Test-Boost) scrapen.

Schritt 2: Zielseite und Daten auswählen

• Navigiere zur gewünschten Seite (z. B. Amazon-Suchergebnisse, Zillow-Listings oder ein Firmenverzeichnis).
• Stelle sicher, dass die gewünschten Daten sichtbar sind (ggf. einloggen).

Schritt 3: „KI-Felder vorschlagen“ für sofortige Datenstruktur

• Thunderbit-Panel öffnen.
• „KI-Felder vorschlagen“ anklicken.
• Thunderbits KI scannt die Seite und schlägt Spalten vor (z. B. Produktname, Preis, Bewertung, URL).
• Spalten prüfen und ggf. anpassen (umbenennen, hinzufügen, entfernen).

Schritt 4: Scraping starten & Paginierung/Unterseiten nutzen

• Auf „Scrapen“ klicken. Thunderbit extrahiert die Daten und zeigt sie in einer Tabelle an.
• Bei mehreren Seiten Paginierung aktivieren (Thunderbit erkennt „Weiter“-Buttons oder Endlos-Scroll automatisch).
• Für Zusatzinfos „Unterseiten scrapen“ nutzen – Thunderbit besucht jede Detailseite und ergänzt die Daten automatisch.

Schritt 5: Daten exportieren und weiterverwenden

• Auf „Exportieren“ klicken und das gewünschte Format wählen: Excel, CSV, Google Sheets, Airtable oder Notion.
• Die Daten sind bereit für Analyse, Akquise oder Reporting.

Tipp: Für wiederkehrende Aufgaben Scraper-Konfiguration speichern oder die Zeitplan-Funktion von Thunderbit nutzen, um regelmäßige Datenabfragen zu automatisieren.

Daten bereinigen & organisieren: So werden Rohdaten zu Business-Insights

Das Sammeln der Daten ist nur der Anfang – erst durch Bereinigung und Strukturierung werden sie wirklich wertvoll. Darauf solltest du achten:

• Duplikate entfernen: In Excel oder Google Sheets die Funktion „Duplikate entfernen“ nutzen.
• Formate prüfen: Sind E-Mails, Telefonnummern und Datumsangaben korrekt?
• Standardisieren: Preise, Daten und Namen einheitlich formatieren.
• Fehlende Werte behandeln: Leere Felder entfernen, auffüllen oder markieren.
• Anreichern & labeln: Mit Thunderbits KI-Prompts Felder automatisch kategorisieren, zusammenfassen oder übersetzen.

Beispiel: Du scrapest Event-Listings? Mit einem KI-Prompt kannst du „Datum & Uhrzeit“ in separate Spalten aufteilen oder „Kostenlos“ in der Preisspalte automatisch in 0 € umwandeln. Thunderbit erledigt vieles davon schon beim Extrahieren – das spart stundenlange Nacharbeit.

Recht & Datenschutz: Worauf du beim Website Scraping achten musst

Web Scraping ist mächtig, aber du solltest dich an die Spielregeln halten. Hier die wichtigsten Punkte:

• AGB und robots.txt lesen: Nicht scrapen, wenn es ausdrücklich verboten ist.
• Nur öffentliche Daten extrahieren: Keine Login- oder Bezahlinhalte ohne Erlaubnis scrapen.
• Personenbezogene Daten nur mit Erlaubnis: Datenschutzgesetze wie DSGVO, CCPA etc. beachten – vor allem bei Namen, E-Mails oder Profilen.
• Websites nicht überlasten: Thunderbit arbeitet mit menschlichen Geschwindigkeiten und respektiert Abfrage-Limits.
• Daten intern nutzen oder Mehrwert schaffen: Keine fremden Inhalte 1:1 veröffentlichen.

Thunderbit unterstützt dich bei der Einhaltung:

• Es werden nur sichtbare Daten aus deiner Browser-Session extrahiert
• Warnungen bei besonders restriktiven Seiten
• Keine Speicherung deiner Daten auf Thunderbit-Servern
• Unterstützung für 34 Sprachen für internationale Compliance

Mehr dazu im .

Wie KI das Website Scraping schneller & wertvoller macht

KI ist mehr als nur ein Buzzword – sie macht moderne Scraping-Tools wie Thunderbit so stark:

• Schneller Start: Die KI erkennt automatisch, welche Daten relevant sind.
• Automatische Anpassung: Bei Webseiten-Änderungen findet die KI trotzdem die richtigen Felder.
• Datenbereinigung in Echtzeit: Mit KI-Prompts kannst du Daten schon beim Extrahieren formatieren, kategorisieren oder anreichern.
• Multimodale Extraktion: Thunderbit kann sogar Daten aus PDFs oder Bildern per KI-OCR auslesen.
• Intelligentere Insights: Die KI kann Felder labeln, zusammenfassen oder Leads direkt bewerten.

Mini-Case: Eine Einzelhandelskette überwacht mit Thunderbit täglich 50.000 Konkurrenzprodukte. Die KI sammelt nicht nur Preise, sondern erkennt auch neue Produkte und Ausverkäufe – so kann das Team Preise in Echtzeit anpassen und den Umsatz um 5 % steigern ().

Web Scraping ist 2025 kein Nischenthema mehr – es ist eine Schlüsselkompetenz für alle, die im Business schneller und smarter entscheiden wollen. Mit Tools wie wirst du in wenigen Minuten zum Datenprofi – ganz ohne Programmieren.

Fazit & wichtigste Erkenntnisse

Das solltest du mitnehmen:

• Web Scraping bringt enormen Mehrwert für Vertrieb, Marketing, E-Commerce und mehr.
• KI-Tools wie Thunderbit machen Scraping für alle zugänglich, schnell und zuverlässig.
• Mit Vorlagen erzielst du sofort Ergebnisse auf beliebten Seiten.
• Saubere, strukturierte Daten sind die Basis für echten Geschäftserfolg.
• Immer verantwortungsvoll und im Einklang mit Gesetzen und Website-Regeln scrapen.
• KI macht Scraping nicht nur einfacher, sondern auch deine Daten wertvoller und nutzbarer.

Bereit für den Einstieg? und erleben, wie einfach Web Scraping sein kann. Noch mehr Tipps findest du im – mit Tutorials, Deep Dives und den neuesten Trends rund um KI-gestützte Datenauswertung.

Häufige Fragen (FAQ)

1. Ist Web Scraping 2025 legal?
Das Auslesen öffentlicher Daten ist in den USA und vielen anderen Ländern grundsätzlich erlaubt – solange du die AGB, robots.txt und Datenschutzgesetze wie DSGVO beachtest. Keine personenbezogenen Daten ohne rechtliche Grundlage scrapen und niemals hinter Logins oder Bezahlschranken ohne Erlaubnis. Mehr dazu im .

2. Muss ich programmieren können, um Websites zu scrapen?
Nein! Mit KI-Tools wie kannst du jede Website mit wenigen Klicks auslesen – ganz ohne Programmierkenntnisse. Die KI übernimmt Felderkennung, Paginierung und sogar Unterseiten für dich.

3. Welche Thunderbit-Vorlagen sind für Einsteiger besonders beliebt?
Thunderbit bietet Sofort-Vorlagen für Amazon, Zillow, Instagram, Shopify und viele mehr. Einfach Vorlage auswählen, zur passenden Seite gehen und auf „Scrapen“ klicken – ideal für Vertrieb, Marketing, E-Commerce und Immobilien.

4. Wie kann ich gescrapte Daten für den Business-Einsatz bereinigen und organisieren?
Mit Thunderbits KI-Prompts kannst du Daten schon beim Extrahieren formatieren, kategorisieren und labeln. Nach dem Export helfen Excel oder Google Sheets beim Entfernen von Duplikaten, Prüfen von Formaten und Standardisieren der Felder. Saubere Daten sind die Basis für erfolgreiche Analysen und Akquise.

5. Wie macht KI das Web Scraping effizienter?
KI automatisiert die Felderkennung, passt sich Webseiten-Änderungen an, bereinigt und reichert Daten direkt beim Scraping an und kann sogar aus PDFs oder Bildern extrahieren. Das bedeutet: schnellerer Start, weniger Wartung und intelligentere, nutzbare Daten für dein Business.

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