Die 7 beliebtesten Web-Scraping-Tools für 2026

2026년의 인터넷은 그야말로 데이터 정글이야. 기업들은 이 혼돈 속에서 어떻게든 가치 있는 인사이트를 뽑아내려고 치열하게 경쟁 중이지. 내 경험상, 영업, 이커머스, 운영팀 모두가 더 나은 의사결정, 경쟁사 모니터링, 반복 업무 자동화를 위해 구조화된 웹 데이터를 얼마나 갈망하는지 잘 알아. 그런데 웹 스크래핑 소프트웨어 시장 규모가 이고, 전체 인터넷 트래픽의 절반 가까이가 봇에서 나온다는 사실을 보면, 딱 맞는 툴을 찾는 게 정말 ‘건초 더미에서 바늘 찾기’처럼 느껴질 때가 많아.

2026년에 진짜 쓸만한 웹 스크래핑 툴은 뭘까? 내가 직접 인기 있는 솔루션들을 써보고 비교해봤어. AI 기반 크롬 확장 프로그램부터 오픈소스 프레임워크, 노코드 플랫폼까지 다양하게 다뤘지. 코딩 한 줄도 안 하고 싶은 비즈니스 유저든, 파이썬으로 생각하는 개발자든, 이 가이드만 보면 다음 데이터 프로젝트에 딱 맞는 툴을 고를 수 있을 거야. 끝없는 복붙 지옥에서 벗어나는 데도 도움이 될 거고.

2026년 인기 웹 스크래핑 툴 선정 기준

워낙 선택지가 많으니까, 나는 기업 입장에서 진짜 중요한 것들에 집중했어: 사용 편의성, 자동화, 호환성, 실제 사용자 피드백, 비즈니스 적합성. AI의 간편함, 노코드의 유연함, 오픈소스의 파워, 브라우저 기반의 편리함까지 골고루 담으려고 했지. 사용자 평점, 실제 사용량, 영업·이커머스·연구·운영팀의 피드백까지 꼼꼼히 살폈어. 그 결과, ‘엑셀 표 하나만 뽑고 싶다’부터 ‘내일까지 백만 페이지 크롤링해야 한다’까지 다 커버하는 7가지 툴을 골랐어.

그럼 바로 시작해볼게.

1. Thunderbit

는 빠르게 웹 데이터를 뽑아야 하는 사람들에게 완전 강추야. 코딩이나 복잡한 템플릿 없이도 바로 쓸 수 있거든. 으로, Thunderbit은 웹 데이터 추출을 마치 배달 주문처럼 간단하게 만들어줘. ‘AI 필드 추천’ 누르고, ‘스크래핑’ 클릭하면 끝. AI가 네가 필요한 데이터를 알아서 찾아서 표로 만들어주니까, 기술 세팅은 신경 쓸 필요 없어.

Thunderbit은 영업, 이커머스, 운영팀이 몇 분 만에 리드, 상품 정보, 경쟁사 데이터를 모으고 싶을 때 완전 게임 체인저야. 사용자들이 ‘복붙을 대신해주는 인턴 같다’고 하는데, 진짜 과장이 아니야.

Thunderbit 주요 기능

• AI 필드 추천: AI가 웹사이트를 스캔해서 추출할 만한 컬럼(이름, 가격, 이메일 등)을 추천해줘. 셀렉터 설정이나 추측 필요 없음.
• 하위 페이지 & 페이지네이션: 더 깊이 들어가고 싶어? Thunderbit이 여러 페이지 리스트를 자동으로 클릭하거나, 하위 페이지(상품 상세, LinkedIn 프로필 등)까지 방문해서 표에 추가해줘.
• 즉시 사용 템플릿: Amazon, Zillow, Instagram 같은 유명 사이트는 원클릭 템플릿으로 바로 가능. AI 과정도 생략!
• 무료 데이터 내보내기: 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion으로 바로 내보내기 가능. 추가 비용이나 제한 없음.
• AI 자동입력: 온라인 폼 작성이나 반복 작업도 클릭 한 번이면 자동화.

• 크레딧 기반 요금제: 무료 플랜은 최대 6페이지(테스트 부스트로 10페이지)까지 스크래핑 가능. 유료 플랜은 월 $15부터 500줄, 팀 단위로 확장 가능.

Thunderbit은 별다른 학습 없이 바로 데이터가 필요한 사람에게 딱이야. 이 이미 사용 중이고, 특히 쉬운 사용법과 정확도를 칭찬해. 자세한 기능은 에서 확인해봐.

2. Scrapy

는 오픈소스 웹 스크래핑 프레임워크의 대표주자야. 파이썬 기반이라 개발자들이 속도, 유연성, 확장성을 높이 평가하지. 수천~수백만 페이지 크롤링, 복잡한 로그인 처리, 데이터베이스·분석 파이프라인 연동까지, 코딩만 할 수 있다면 Scrapy만한 게 없어.

Scrapy는 가격 모니터링부터 머신러닝 데이터 파이프라인까지 다 가능해. 입문자에겐 어렵지만, 숙련자에겐 한계가 거의 없지.

Scrapy 비즈니스 활용

• 고성능: 비동기 구조라 대용량 데이터에 최적.
• 맞춤형 스파이더: 로그인, 폼, 프록시 등 원하는 로직을 직접 구현.
• 확장성: 프록시 회전, 중복 필터, 각종 통합 플러그인 풍부.
• 무료 & 오픈소스: 라이선스 비용 없이 개발자 시간과 인프라만 있으면 됨.
• 강력한 커뮤니티: 개발자 커뮤니티, 문서, StackOverflow 도움 풍부.

Scrapy는 자체 개발자가 있거나, 완벽한 제어가 필요한 팀에 적합해. 장단점 분석은 서 확인할 수 있어.

3. Octoparse

는 비전문가도 강력한 데이터 수집이 가능한 비주얼 노코드 웹 스크래핑 툴이야. 클릭만으로 워크플로우를 만들 수 있고, 클라우드 기능으로 스케줄링도 가능해서 매일 가격 모니터링이나 주간 리드 업데이트 같은 반복 작업에 딱이야.

Octoparse는 코딩 없이 자동화된 데이터 수집이 필요한 마케터, 연구자, 소규모 기업에 특히 인기 많아.

Octoparse 비즈니스 활용

• 비주얼 워크플로우 디자이너: 클릭만으로 스크래퍼 구성, 코딩 필요 없음.
• 자동 인식 & 템플릿: 데이터 리스트 자동 인식, Amazon, eBay, Twitter 등 템플릿 제공.
• 클라우드 추출 & 예약: Octoparse 서버에서 스크래핑, 자동 예약 가능.
• 동적 콘텐츠 지원: 자바스크립트 기반 사이트, 로그인, CAPTCHA(고급 요금제)까지 지원.
• 다양한 내보내기: CSV, 엑셀, JSON, HTML, 구글 시트, DB로 바로 내보내기.
• 요금: 무료 플랜은 10개 작업, 내보내기당 최대 1만 건. 유료는 월 약 $75부터, 더 많은 볼륨·기능은 상위 요금제.

노코드 파워가 필요하고, 약간의 학습은 괜찮다면 Octoparse가 좋은 선택이야. 기능·후기는 에서 더 볼 수 있어.

4. ParseHub

도 비주얼 노코드 스크래핑 툴인데, 윈도우·맥·리눅스 모두 지원해. 프로젝트 단위로 클릭, 반복, 조건 등 복잡한 스크래핑도 코딩 없이 만들 수 있어. 여러 운영체제에서 일하거나, 동적·자바스크립트 기반 사이트를 스크래핑해야 하는 팀에 특히 유용해.

ParseHub 주요 장점

• 크로스 플랫폼: 윈도우, 맥, 리눅스 모두 지원.
• 비주얼 UI: 클릭으로 요소 선택, 반복, 다단계 워크플로우 구성.
• 동적 콘텐츠 지원: 폼, 드롭다운, 무한 스크롤 등 상호작용 가능.
• 예약 & 클라우드 실행: 유료 플랜에서 클라우드 예약, API로 데이터 받기.
• 유연한 내보내기: CSV, 엑셀, JSON, Dropbox/Google Drive로 바로 내보내기.
• 요금: 무료 플랜은 5개 공개 프로젝트, 실행당 200페이지. 유료는 월 $189부터, 더 많은 볼륨·속도는 상위 요금제.

ParseHub는 강력하지만, 복잡한 프로젝트는 약간의 학습이 필요해. 시간 좀 투자하면 손이 훨씬 덜 가. 자세한 비교는 서 볼 수 있어.

5. Apify

는 웹 스크래핑, 자동화, API 통합을 한 번에 할 수 있는 클라우드 플랫폼이야. 스크래핑 스크립트(‘액터’)를 실행, 예약, 확장하고, 결과를 재사용 가능한 API로 제공할 수 있어. 시장 모니터링, 경쟁사 분석, 실시간 대시보드 등 대규모 데이터 수집이 필요한 기업에 특히 인기 많아.

Apify 장기 데이터 프로젝트 활용

• 확장 가능한 클라우드: 소규모 작업부터 수백만 페이지까지, 차단 방지·IP 회전 지원.
• 액터 마켓플레이스: 유명 사이트용 스크래퍼 수천 개, 직접 JS/파이썬으로 개발도 가능.
• API 통합: 모든 스크래퍼를 실시간 API나 웹훅으로 제공.
• 워크플로우 자동화: 브라우저 액션, 폼 작성, 헤드리스 브라우저 봇까지 자동화.
• 유연한 요금제: 무료 플랜은 월 $5 크레딧, 유료는 월 $39부터, 기업용 확장 가능.

기술에 익숙하거나, 대규모 데이터 파이프라인 자동화가 필요하다면 Apify가 딱이야. 자세한 리뷰는 서 확인해봐.

6. WebHarvy

는 윈도우 전용 비주얼 스크래핑 툴로, 특히 이미지 추출과 간편함이 강점이야. 상품 이미지, 파일, 시각적 콘텐츠까지 텍스트와 함께 클릭만으로 추출 가능하고, 자동 패턴 인식도 지원해.

소규모 기업, 온라인 샵, 연구자들이 구독 없이 한 번만 결제하고 쉽게 시작할 수 있어서 많이 써.

WebHarvy 소규모 기업 활용

• 윈도우 데스크톱 앱: 빠르고 안정적, 윈도우 PC에서 바로 사용.
• 포인트 앤 클릭: 텍스트, 이미지, 가격 등 클릭만으로 추출, 코드·셀렉터 필요 없음.
• 이미지·파일 추출: 이미지, 파일도 데이터와 함께 바로 다운로드.
• 페이지네이션·다단계 스크래핑: ‘다음’ 버튼, 하위 페이지, 폼까지 지원.
• 일회성 결제: 1인당 $129(1년 업데이트/지원 포함), 팀 라이선스도 있음. 월 구독료 없음.
• 내보내기: CSV, 엑셀, JSON, XML, SQL로 바로 내보내기.

WebHarvy는 이미지가 중요한 일회성 스크래핑 작업에 특히 좋아. 자세한 리뷰는 서 볼 수 있어.

7. Data Miner

는 크롬 확장 프로그램으로, 웹에서 표나 리스트를 바로 추출해서 엑셀이나 구글 시트로 옮길 수 있어. 영업, 마케팅, 연구팀이 빠르게 데이터가 필요할 때, 별도 세팅이나 코딩 없이 클릭만으로 바로 쓸 수 있어서 인기야.

6만 개가 넘는 공개 ‘레시피’가 있어서, 대부분의 표준 작업은 바로 시작 가능해.

Data Miner 빠른 활용

• 브라우저 기반 간편함: 표, 리스트를 클릭 한 번에 브라우저에서 바로 추출.
• 사전 제작 레시피: LinkedIn, Yelp, Amazon 등 유명 사이트용 추출 규칙 라이브러리.
• 페이지네이션: 여러 페이지, 리스트도 지원 레시피로 자동 클릭.
• 커스텀 레시피 & JS: 고급 사용자는 직접 스크래퍼나 JS로 동적 콘텐츠도 추출 가능.
• 무료 & 유료 플랜: 월 500페이지까지 무료, 유료는 월 $19.99부터 더 많은 기능·한도 제공.
• 내보내기: CSV, 엑셀, 구글 시트로 바로 내보내기.

Data Miner는 복잡한 소프트웨어 없이 빠르고 즉각적인 데이터 추출이 필요한 개인·소규모 팀에 딱이야. 전체 가이드는 서 확인해봐.

빠른 비교: 2026년 인기 웹 스크래핑 툴 한눈에 보기

내 기업에 맞는 웹 스크래핑 툴, 어떻게 고를까?

툴을 고를 때는 몇 가지 핵심 질문만 체크하면 돼:

• 기술에 얼마나 익숙해? 코딩이 어렵다면 Thunderbit, Octoparse, ParseHub, WebHarvy, Data Miner가 좋아. 개발자라면 Scrapy, Apify가 더 많은 옵션을 줄 거야.
• 프로젝트가 얼마나 복잡해? 단순 표나 리스트면 Thunderbit, Data Miner 같은 브라우저 확장만으로 충분. 동적 페이지, 다단계, 예약 작업이면 Octoparse, ParseHub, Apify가 더 적합해.
• 데이터가 얼마나 자주, 얼마나 많이 필요해? 일회성·소규모면 무료 플랜이나 1회 결제 툴로 충분. 정기적·대량이면 확장 가능한 클라우드 툴이 좋아.
• 데이터를 어디로 보낼 거야? 엑셀, 구글 시트로 바로 쓰려면 내보내기 지원 툴을, API나 DB 연동이 필요하면 Apify, Scrapy가 적합해.
• 예산은? 무료·저가 툴은 소규모에 적합, 기업은 확장성·지원·자동화에 투자할 가치가 있어.

내 팁은, 무료 플랜이나 체험판으로 직접 써보고, 실제 워크플로우에 맞는지 확인해보는 거야. 진짜 좋은 툴은 네 팀이 꾸준히 쓰는 툴이야.

결론: 제대로 된 웹 스크래핑 툴로 비즈니스 성공까지

웹 스크래핑은 이제 개발자만의 영역이 아니야. 기업에겐 필수 도구가 됐지. 요즘 툴들은 AI, 클라우드, 노코드 덕분에 훨씬 강력하고, 쓰기 쉽고, 자동화도 잘 돼. 리드 수집, 가격 모니터링, 데이터 분석 등 어떤 목적이든, 네 상황과 실력에 맞는 툴을 여기서 찾을 수 있을 거야.

웹 데이터를 비즈니스 가치로 바꾸고 싶다면, 이 중 하나(혹은 여러 개)를 직접 써봐. 특히 AI로 얼마나 쉽게 스크래핑이 되는지 궁금하다면 으로 몇 번만 클릭해봐. 네가 할 수 있는 일이 얼마나 많아지는지 바로 느낄 수 있을 거야.

더 많은 팁, 가이드, 심층 리뷰는 에서 확인해봐.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 2025년 비전문가에게 가장 쉬운 웹 스크래핑 툴은?
과 모두 코딩 없이 바로 쓸 수 있어. Thunderbit은 AI로 필드를 자동 인식하고, 두 번만 클릭하면 끝. Data Miner는 브라우저에서 레시피 기반으로 즉시 스크래핑 가능해.

2. 대규모·복잡한 웹 스크래핑 프로젝트에 가장 적합한 툴은?
는 맞춤형, 확장형 스크래퍼를 직접 만들고 싶은 개발자에게 최적. 는 클라우드 기반, API 자동화에 강점이 있어.

3. 반복적인 스크래핑 작업도 예약할 수 있나?
가능해. , , , 모두 자동 예약 기능을 지원해.

4. 이미지나 파일 추출에 가장 적합한 웹 스크래핑 툴은?
는 이미지, 파일 추출에 특화되어 있어서, 시각적 콘텐츠가 중요한 이커머스·연구 프로젝트에 제일 잘 맞아.

5. 우리 회사에 맞는 웹 스크래핑 툴은 어떻게 찾지?
기술 역량, 프로젝트 복잡도, 데이터 양, 내보내기 방식, 예산을 고려해봐. 무료 플랜이나 체험판으로 직접 워크플로우를 테스트해보고, 필요하면 확장해. 더 많은 팁은 위의 에서 확인할 수 있어.

데이터가 항상 깔끔하고, 구조화되어, 바로 쓸 수 있길 바랄게!