So erstellen Sie ganz einfach einen Web-Scraper

Zuletzt aktualisiert am December 10, 2025

Das Internet ist wie ein riesiger Daten-Schatz – von Produktpreisen über Wettbewerber-Listen bis hin zu Leads und Bewertungen. Wer schon mal versucht hat, diese Infos per Hand zu sammeln, weiß, wie nervig das sein kann – fast so spaßig wie das Sortieren von Bohnen in der Vorratskammer. Ich habe schon viele Vertriebler, Marketer und Unternehmer gesehen, die stundenlang Daten kopieren und einfügen – am Ende bleibt oft nur ein wildes Excel-Chaos und ein schmerzendes Handgelenk. Die gute Nachricht: Einen Web-Scraper zu bauen, ist heute kein Hexenwerk mehr und längst nicht nur was für IT-Nerds. Dank KI-gestützter No-Code-Tools wie kann wirklich jeder Webseiten in strukturierte, brauchbare Daten verwandeln – ganz ohne Programmierkenntnisse.

In dieser Anleitung zeige ich dir Schritt für Schritt, wie du ganz easy einen Web-Scraper erstellen kannst – auch wenn du noch nie eine Zeile Code geschrieben hast. Wir gehen gemeinsam durch die Planung deiner Datenziele, die Nutzung der KI-Funktionen von Thunderbit und den Export deiner gesammelten Daten für echte Business-Entscheidungen. Egal, ob du Preise der Konkurrenz im Blick behalten, eine Lead-Liste aufbauen oder einfach keine Lust mehr auf Copy-Paste-Marathons hast – hier findest du einen Workflow, der dir Zeit (und Nerven) spart.

Starte mit deinen Datenzielen: Planung für den Web-Scraper

Bevor du mit dem Scraping loslegst, solltest du dir genau überlegen, welche Daten du brauchst und wo du sie findest. Ein bisschen Planung im Vorfeld erspart dir später viel Stress.

Warum Planung so wichtig ist

Ohne Plan ins Web Scraping zu starten, ist wie ohne Einkaufsliste in den Supermarkt zu gehen – am Ende fehlt das Wichtigste und du hast lauter Kram im Wagen, den du gar nicht brauchst. So gehst du clever vor:

1. Definiere deine Datenziele

  • Was willst du genau sammeln? (z. B. Produktnamen, Preise, E-Mails, Bewertungen)
  • Wie willst du die Daten nutzen? (z. B. Preisvergleich, Lead-Generierung, Marktanalyse)

2. Finde die Datenquelle

  • Auf welcher Website sind die Daten?
  • Sind die Infos auf einer Seite oder auf mehreren Unterseiten verteilt?

3. Verstehe den Aufbau der Website

  • Ist der Inhalt statisch (alles lädt auf einmal) oder dynamisch (lädt beim Scrollen oder Klicken nach)?
  • Gibt es Paginierung oder unendliches Scrollen?
  • Muss man sich einloggen, um die Daten zu sehen?

4. Plane Häufigkeit und Umfang

  • Ist es ein einmaliger oder wiederkehrender Vorgang?
  • Wie viele Seiten/Elemente willst du erfassen?

5. Checke Zugriffsrechte und Erlaubnisse

  • Sind die Daten öffentlich zugänglich?
  • Gibt es Nutzungsbedingungen oder robots.txt, die du beachten musst?

Schnelle Planungshilfe:

SchrittBeispiel-Antwort
Benötigte DatenfelderProduktname, Preis, Bewertung, Produkt-URL
Quell-Websitewww.example-ecommerce.com
Zu scrapende SeitenErste 5 Seiten der Suchergebnisse
Unterseiten nötig?Ja, für Lagerstatus auf Produktdetailseiten
Login erforderlich?Nein
HäufigkeitWöchentlich

Mit einer klaren Planung wählst du die passende Scraping-Methode und stellst sicher, dass du genau die Daten bekommst, die du brauchst – nicht mehr und nicht weniger. Noch mehr Tipps zur Planung findest du in .

Warum Thunderbit? So einfach baust du deinen Web-Scraper

web-scraping-simple-workflow.png Mal ehrlich: Klassisches Web Scraping war früher eine echte Herausforderung für alle, die nicht programmieren konnten. Man musste Python-Skripte schreiben, sich mit HTML-Selektoren rumschlagen und hoffen, dass die Website nicht über Nacht ihr Layout ändert. Für Nicht-Programmierer war das oft einfach nur frustrierend.

Deshalb bin ich ein großer Fan von . Die KI-basierte Chrome-Erweiterung macht es dir möglich, mit wenigen Klicks einen Web-Scraper zu erstellen. Das macht Thunderbit besonders:

  • Kein Programmieren nötig: Wer einen Browser bedienen kann, kann auch Thunderbit nutzen. Du brauchst keine Programmierkenntnisse oder technisches Fachwissen.
  • Einrichtung in natürlicher Sprache: Beschreibe einfach, was du möchtest („alle Produktnamen und Preise von dieser Seite extrahieren“) – die KI macht den Rest.
  • Automatische Felderkennung: Thunderbit analysiert die Seite und schlägt die wichtigsten Datenfelder vor – kein Rätselraten mehr.
  • 2-Klick-Bedienung: Klicke auf „KI-Felder vorschlagen“, prüfe die Vorschläge und starte das Scraping. Fertig.
  • Komplexität? Kein Problem: Dynamische Inhalte, Logins, Paginierung, Unterseiten – Thunderbit und seine zwei Scraping-Modi regeln das im Hintergrund.
  • Schneller, kostenloser Export: Exportiere deine Ergebnisse mit einem Klick direkt nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion.

Im Vergleich zu selbst geschriebenen Scraper-Skripten oder umständlichen Vorlagen-Tools ist Thunderbit wie der Umstieg vom Fahrrad auf ein E-Bike. Es richtet sich an Business-Anwender, die Ergebnisse wollen – ohne Kopfschmerzen. (Und das bestätigen auch die Nutzer: 5/5 Sterne im Chrome Web Store und begeisterte Rezensionen wie „Zwei Klicks und die Daten sind da. Super einfach.“)

Einen ausführlichen Vergleich zwischen Thunderbit und klassischen Methoden findest du in .

Die wichtigsten Thunderbit-Funktionen für deinen Web-Scraper

Hier die wichtigsten Features, die Thunderbit zum einfachsten Weg machen, einen Web-Scraper zu bauen – ganz ohne Informatik-Studium.

Thunderbit einrichten: Schnellstart

  1. Chrome-Erweiterung installieren:
    Geh zur und klick auf „Zu Chrome hinzufügen“. Registriere dich kostenlos (keine Kreditkarte nötig).

  2. Zielseite öffnen:
    Öffne die Seite, von der du Daten extrahieren willst – egal ob Produktliste, Branchenverzeichnis oder andere Datenquelle.

  3. Thunderbit starten:
    Klick auf das Thunderbit-Icon in deiner Browserleiste. Die Erweiterung öffnet sich als Sidebar oder Overlay und ist sofort startklar.

Das war’s schon mit der Einrichtung. Keine Entwicklungsumgebung, keine Abhängigkeiten, kein „pip install“.

KI-Felderkennung und Scraping nutzen

Jetzt wird’s spannend:

  • „KI-Felder vorschlagen“ klicken: Thunderbits KI analysiert die aktuelle Seite und schlägt passende Felder (Spalten) vor – etwa „Produktname“, „Preis“, „Bewertung“ usw. Auch der passende Datentyp wird automatisch erkannt.
  • Prüfen & Anpassen: Benenne Felder um, entferne oder ergänze sie. Für spezielle Anforderungen kannst du eigene Anweisungen (Field AI Prompt) hinzufügen, z. B. für Formatierungen oder Kategorisierungen.
  • „Scrapen“ klicken: Thunderbit extrahiert die Daten in eine übersichtliche Tabelle – direkt vor deinen Augen.

Die Ergebnisse erscheinen in Echtzeit. Für die meisten Seiten hast du in weniger als einer Minute eine komplette Datentabelle.

Unterseiten und Paginierung einfach scrapen

Die meisten Daten sind nicht auf einer einzigen Seite. Thunderbit macht’s dir leicht:

  • Paginierung erkennen: Thunderbits KI erkennt „Weiter“-Buttons oder unendliches Scrollen und fragt, ob du alle Seiten scrapen willst. Bestätige, und Thunderbit sammelt automatisch alle Ergebnisse ein.
  • Unterseiten scrapen: Du brauchst mehr Details von einzelnen Einträgen (z. B. Produktspezifikationen oder Kontaktdaten)? Thunderbit besucht jede Unterseite, extrahiert die gewünschten Felder und fügt sie deiner Haupttabelle hinzu.

Beispiel: Du scrapest ein Ärzteverzeichnis, holst dir Namen und Fachrichtungen von der Hauptseite und lässt Thunderbit per Unterseiten-Scraping Telefonnummern und Adressen aus den Profilseiten ergänzen – alles in einem Rutsch.

Thunderbit vs. klassische Methoden: Der Vergleich

So schlägt sich Thunderbit im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen:

AspektThunderbit (KI No-Code)Manuelles Coding (Python)Scraping API (SerpApi)
Erforderliche KenntnisseKeineHochMittel
EinrichtungszeitMinutenStunden/TageMittel
Dynamische InhalteJa (automatisch)Komplex (Selenium)Teilweise
Paginierung/UnterseitenIntegriert (1 Klick)Manuelle SchleifenUnterschiedlich
WartungGering (KI passt sich an)Hoch (anfällig bei Änderungen)Mittel
SkalierbarkeitHoch (Cloud-Modus)VariabelHoch
Export/Integration1-Klick zu Excel, Sheets, Notion, AirtableEigener CodeJSON/CSV, Zusatzcode nötig
Am besten geeignet fürBusiness-Anwender, Nicht-ProgrammiererEntwickler mit vollem KontrollbedarfEntwickler für App-Integration

Wenn du keine super individuelle Lösung brauchst oder Scraping nicht direkt in ein Backend integrieren willst, ist Thunderbit für die meisten Business-Anwendungen die beste Wahl. Einen vollständigen Vergleich findest du .

Komplexe Websites und dynamische Inhalte meistern

Websites sind nicht immer simpel gestrickt. Manche laden Daten erst nachträglich, verlangen einen Login oder ändern ständig ihr Layout. Thunderbit ist für solche Herausforderungen mit zwei starken Modi ausgestattet:

Cloud Scraping vs. Browser Scraping: Wann was nutzen?

  • Browser Scraping:
    Läuft direkt in deiner Browsersitzung. Ideal für Daten, die einen Login brauchen oder dynamisch geladen werden (z. B. LinkedIn-Suchergebnisse oder private Dashboards). Was du im Browser siehst, kann Thunderbit in diesem Modus extrahieren.

  • Cloud Scraping:
    Läuft auf den Thunderbit-Servern. Sehr schnell und kann bis zu 50 Seiten gleichzeitig scrapen. Perfekt für große, öffentliche Datenmengen (z. B. Produktkataloge oder Branchenverzeichnisse). Cloud-Modus nutzt wechselnde IPs und Anti-Blockier-Technologien.

Wann welchen Modus nutzen?

  • Browser-Modus für Login-geschützte oder sehr dynamische Seiten.
  • Cloud-Modus für Geschwindigkeit und große Datenmengen auf öffentlichen, statischen Seiten.

Der Wechsel zwischen den Modi ist nur ein Klick. Mehr dazu im .

Schritt für Schritt: So baust du mit Thunderbit einen Web-Scraper

web-scraping-workflow-diagram.png Hier ein Praxisbeispiel: Du willst die Preise der Konkurrenz aus einem Online-Shop extrahieren.

1. Thunderbit installieren und Zielseite öffnen

  • .
  • Geh auf die Produktübersichtsseite des gewünschten Shops.

2. Thunderbit starten

  • Klick auf das Thunderbit-Icon im Browser.

3. KI-Felder vorschlagen lassen

  • Klick auf „KI-Felder vorschlagen“. Thunderbit schlägt Spalten wie „Produktname“, „Preis“, „Bewertung“ usw. vor.
  • Prüfe und passe die Felder nach Bedarf an.

4. Hauptseite (und alle Seiten) scrapen

  • Klick auf „Scrapen“. Thunderbit extrahiert alle Produkte auf der Seite.
  • Gibt es mehrere Seiten, fragt Thunderbit, ob du alle scrapen willst. Bestätige, und der Rest läuft automatisch.

5. Unterseiten scrapen (optional)

  • Für weitere Details (z. B. Lagerstatus auf Produktdetailseiten) nutze die Funktion „Unterseiten scrapen“. Thunderbit besucht jede Detailseite, sammelt die Zusatzinfos und fügt sie deiner Tabelle hinzu.

6. Daten exportieren

  • Klick auf „Exportieren“. Wähle Excel, Google Sheets, Airtable, Notion oder CSV/JSON.
  • Deine Daten sind sofort bereit zur Auswertung.

7. (Optional) Regelmäßige Scrapes planen

  • Lege einen Zeitplan fest (z. B. „täglich um 9 Uhr scrapen“), damit deine Daten immer aktuell bleiben.

Eine vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Screenshots findest du im .

Export und Nutzung deiner gesammelten Daten

Mit Thunderbit ist der Export super easy:

  • Direkter Export: Schick deine Daten direkt an Google Sheets, Airtable oder Notion – ganz ohne manuelles Importieren.
  • Dateien herunterladen: Lade deine Daten als Excel-, CSV- oder JSON-Datei runter und nutze sie in jedem Tool.
  • In die Zwischenablage kopieren: Für schnelle Aufgaben einfach die Tabelle kopieren und in deine Lieblings-App einfügen.

Nach dem Export kannst du:

  • Die Daten bereinigen und formatieren (Thunderbits KI übernimmt das meiste schon für dich).
  • Trends analysieren, Preise vergleichen oder Dashboards bauen.
  • Die Daten im Team teilen und gemeinsam auswerten.

Mehr zum Export und zur Datenverarbeitung findest du in der .

So nutzt du gescrapte Daten für dein Business

Scraping bringt nur dann echten Mehrwert, wenn du die Daten auch sinnvoll einsetzt. So nutzen Thunderbit-Anwender ihre Ergebnisse:

  • Wettbewerbspreise überwachen:
    Ein Händler hat mit gescrapten Preisen der Konkurrenz seine eigene Preisstrategie angepasst und so einen erzielt.

  • Lead-Generierung:
    Vertriebsteams scrapen Branchenverzeichnisse oder LinkedIn, um gezielte Lead-Listen zu erstellen – das spart bis zu 80% Zeit gegenüber manueller Recherche ().

  • Marktforschung:
    Marketer sammeln Bewertungen und Stimmungen von verschiedenen Plattformen, um Trends zu erkennen und Produktentscheidungen zu treffen.

  • Immobilienanalyse:
    Makler scrapen Immobilienangebote von mehreren Portalen, um einen Gesamtüberblick zu erhalten und unterbewertete Objekte zu finden.

Sobald deine Daten in Excel oder Sheets sind, kannst du sie visualisieren, auswerten oder sogar in BI-Tools für tiefere Analysen nutzen. Weitere Business-Anwendungsfälle findest du im .

Fehlerbehebung & Best Practices beim Web-Scraper-Bau

Auch mit Thunderbits KI kann es mal haken. So bleibst du auf Kurs:

Häufige Probleme & Lösungen

  • Blockierte Seiten oder CAPTCHAs:
    Nutze den Browser-Modus, reduziere die Geschwindigkeit oder scrape zu Randzeiten.

  • Fehlende Daten:
    Achte darauf, dass alle Inhalte vollständig geladen sind. Nutze Paginierung und Unterseiten für vollständige Ergebnisse.

  • Layout-Änderungen:
    Wenn dein Scraper nicht mehr funktioniert, starte „KI-Felder vorschlagen“ erneut, um dich an das neue Layout anzupassen.

  • Zu viele Daten:
    Bei sehr großen Datenmengen nutze den Cloud-Modus und teile die Aufgaben in kleinere Pakete.

  • Dubletten:
    Füge ein eindeutiges Feld (z. B. URL) hinzu, um in Excel oder Sheets zu deduplizieren.

Best Practices

  • Website-Richtlinien beachten:
    Scrape nur öffentlich zugängliche Daten und respektiere robots.txt sowie die Nutzungsbedingungen.

  • Server nicht überlasten:
    Scrape mit Bedacht – Thunderbit verteilt die Anfragen, aber vermeide zu häufige Abfragen.

  • Daten ordentlich halten:
    Verwende klare Dateinamen, dokumentiere deine Scraping-Projekte und speichere Daten sicher.

  • Scrapes regelmäßig prüfen:
    Kontrolliere deine Ergebnisse regelmäßig, besonders bei geplanten Aufgaben.

  • Ethik beachten:
    Nutze gescrapte Daten nicht für Spam oder unethische Zwecke. Verwende offizielle APIs, wenn verfügbar.

Mehr Tipps zur Fehlerbehebung und Best Practices findest du im .

Fazit & wichtigste Erkenntnisse: Web-Scraper bauen leicht gemacht

Web Scraping ist längst kein Nerd-Thema mehr, sondern ein echtes Business-Tool. Mit Lösungen wie Thunderbit ist der Bau eines Web-Scrapers heute einfach, schnell und für jeden zugänglich – ohne Programmierung, ohne Stress, mit echten Ergebnissen.

Das Wichtigste auf einen Blick:

  • Plane deine Datenziele im Voraus.
  • Nutze die KI-Funktionen von Thunderbit für 2-Klick-Scraping – ganz ohne Technikkenntnisse.
  • Komplexe Seiten meisterst du mit Browser- und Cloud-Modus.
  • Exportiere deine Daten direkt nach Excel, Sheets, Notion oder Airtable.
  • Setze deine Daten gezielt für bessere Geschäftsentscheidungen ein – schneller, smarter und mit weniger Aufwand.

Bereit für den Einstieg? und erlebe, wie einfach Web Scraping sein kann. Dein zukünftiges Ich (und deine Tabellen) werden es dir danken.

Weitere Tipps, Tutorials und fortgeschrittene Scraping-Guides findest du im .

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Häufige Fragen (FAQ)

1. Muss ich programmieren können, um mit Thunderbit einen Web-Scraper zu bauen?
Nein! Thunderbit ist für alle gemacht, die keine Technikfreaks sind. Einfach die Erweiterung installieren, KI-Funktionen nutzen und in wenigen Minuten strukturierte Daten bekommen – ganz ohne Programmierung.

2. Kann Thunderbit auch Websites mit Login oder dynamischen Inhalten scrapen?
Ja. Nutze den Browser-Modus, um Daten zu extrahieren, die einen Login brauchen oder dynamisch geladen werden. Was du im Browser siehst, kann Thunderbit auch scrapen.

3. In welche Formate kann ich exportieren?
Thunderbit ermöglicht den Export direkt nach Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV oder JSON – ganz wie es zu deinem Workflow passt.

4. Was tun, wenn sich das Website-Layout ändert?
Einfach „KI-Felder vorschlagen“ erneut ausführen. Thunderbits KI passt sich automatisch an, du musst nichts neu programmieren.

5. Ist das Scrapen von Websites legal?
Das Scrapen öffentlicher Daten ist in der Regel erlaubt, aber prüfe immer die Nutzungsbedingungen der Seite und beachte Datenschutz und ethische Richtlinien. Scrape keine privaten oder sensiblen Daten und nutze offizielle APIs, wenn möglich.

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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