Die 10 besten Finanz-Content-Anbieter, denen Sie 2025 folgen sollten

Wer schon mal versucht hat, ein Finanzmodell zu bauen, einen Research-Artikel zu schreiben oder einfach nur die Märkte im Auge zu behalten, weiß: Die richtige Datenquelle zu finden, fühlt sich an wie die Suche nach einer Nadel im Heuhaufen – nur dass der Heuhaufen brennt und die Nadel ständig verschwindet. Im Jahr 2025 ist die Welt der Finanzdaten noch dichter, schneller und wichtiger als je zuvor. Egal ob du Data Scientist, Analyst, Fintech-Gründer oder Content Creator bist: Der passende datenanbieter ist kein nettes Extra, sondern verschafft dir den entscheidenden Vorsprung!

Ich habe viele Jahre im Bereich Automatisierung und SaaS verbracht und die Entwicklung der datenbeschaffung im Finanzbereich hautnah miterlebt: Von sperrigen Terminals und mühsamen CSV-Downloads bis hin zu KI-basierten Plattformen, die selbst aus den entlegensten Ecken des Internets Insights holen. Diese Liste ist keine bloße Aufzählung der größten Namen, sondern eine handverlesene Auswahl der zehn spannendsten finanz content anbieter für 2025 – von etablierten Playern bis zu frischen Newcomern. Ich zeige dir, was jeden Anbieter besonders macht, wie sie bei wichtigen Kriterien wie Datenabdeckung, Echtzeit-Zugriff, Compliance, Benutzerfreundlichkeit und mehr abschneiden – und warum Thunderbit, unser eigener KI-Web-Scraper, ganz oben steht.

Warum Finanz-Content-Anbieter 2025 unverzichtbar sind: Dein datengetriebener Vorsprung

Die Finanzwelt lebt von Daten – und 2025 ist die Menge, Geschwindigkeit und Vielfalt dieser Daten einfach überwältigend. Laut dem nutzen schon 62 % der Finanzunternehmen KI und Datenanalysen für ihre Entscheidungen. Gleichzeitig sehen KI-gestütztes Risikomanagement und Compliance als Top-Priorität. Die Anforderungen sind hoch: Märkte bewegen sich in Millisekunden, und wer einen entscheidenden Datenpunkt verpasst, verpasst Chancen – oder riskiert teure Fehler.

Finanz content anbieter sind das Rückgrat dieses Ökosystems. Sie liefern alles – von Echtzeit-Kursen und Unternehmenskennzahlen bis hin zu alternativen Daten wie Nachrichtenstimmung, Social-Media-Trends oder sogar Satellitenbildern. Dank web scraping, KI und Natural Language Processing wird der Zugang zu diesen Daten immer demokratischer – selbst kleine Teams oder Einzelanalysten können mit den Großen mithalten. Aber bei so vielen Optionen: Wie findest du den richtigen Anbieter?

So haben wir die Top-Finanz-Content-Anbieter bewertet

Hier geht’s nicht um Popularität. Jeder Anbieter wurde nach praxisnahen, strengen Kriterien bewertet:

• Datenabdeckung: Deckt der Anbieter die für dich relevanten Assetklassen, Regionen und Datentypen ab – Aktien, Anleihen, Krypto, Makrodaten, alternative Daten usw.? Sowohl Breite als auch Tiefe zählen.
• Echtzeit-Fähigkeit: Gibt es Live- oder nahezu verzögerungsfreie Datenfeeds? Sind die Infos aktuell genug für Handel, Risikomanagement oder Breaking News?
• Zugänglichkeit & Integration: Wie einfach lassen sich die Daten in deinen Workflow einbinden? APIs, Web-Plattformen, Excel-Add-ins, Direktdownloads – Flexibilität ist entscheidend.
• Compliance & Sicherheit: Hält der Anbieter Vorschriften wie DSGVO, CCPA und Branchenstandards ein? Sind deine Daten sicher und rechtlich sauber nutzbar?
• Benutzerfreundlichkeit & Anpassbarkeit: Können auch Nicht-Techniker das Tool nutzen? Gibt’s eine No-Code-Oberfläche oder braucht man einen Python-Profi? Lässt sich das Datenangebot individuell anpassen?
• Preis-Leistungs-Verhältnis: Gibt’s eine kostenlose Stufe oder Testphase? Bezahlt man für einen Daten-„Feuerwehrschlauch“, wenn man nur einen Tropfen braucht? Passt der Preis zum Mehrwert?

Auch Nutzerbewertungen, Branchenreputation und Support sind eingeflossen. Das Ergebnis: Eine Liste, die vom institutionellen Quant bis zum unabhängigen Blogger jedem weiterhilft.

1. : KI-gestützte Finanzdatenbeschaffung neu gedacht

Starten wir mit dem „Elefanten im Raum“ – oder besser: mit dem KI-Assistenten direkt im Browser. steht nicht an erster Stelle, weil es unser Produkt ist, sondern weil es die Art, wie du an Finanzdaten kommst, komplett verändert. Warum?

Darum ist Thunderbit die Nummer 1

Die meisten datenanbieter verkaufen Datensätze oder API-Zugänge. Thunderbit stellt dir einen KI-Agenten zur Seite, der strukturierte Finanzdaten von jeder Webseite, aus PDFs oder sogar Bildern extrahieren kann – ganz ohne Programmierkenntnisse, API-Verträge oder manuelle Datenaufbereitung. Du beschreibst einfach auf Deutsch, was du brauchst, und Thunderbit erledigt den Rest. Du brauchst historische Zinssätze von einer Zentralbank-Website ohne API? Thunderbit navigiert durch Unterseiten, extrahiert Tabellen und exportiert alles in wenigen Minuten nach Excel oder Google Sheets.

Das ist ein echter Gamechanger für alle, die keine Zeit oder das Know-how für eigene Scraper haben – Finanzanalysten, Vertriebsteams, Content Creators. Thunderbit ist mehr als ein Tool: Es ist wie ein KI-Datenpraktikant, der deine Anweisungen versteht, die richtigen Infos besorgt und dir ein sauberes, strukturiertes Dataset für Analyse, Modellierung oder Berichterstellung liefert.

Thunderbits wichtigste Funktionen für Finanzdaten

• KI-Feldvorschläge: Mit „KI-Felder vorschlagen“ scannt Thunderbit die Seite, erkennt relevante Spalten (Preise, Daten, Ticker etc.) und richtet die Extraktion automatisch ein – kein manuelles Mapping nötig.
• Unterseiten-Scraping: Du willst Daten von mehreren verlinkten Seiten (z. B. Jahresberichte) sammeln? Mit „Unterseiten scrapen“ automatisiert Thunderbit den kompletten Prozess.
• Geplanter Scraper: Richte wiederkehrende Scrapes ein – täglich, stündlich, wie du willst. Perfekt für News, Preise oder regulatorische Updates.
• Sofortige Datentemplates: Für bekannte Seiten (Yahoo Finance, Google News, Amazon, Zillow usw.) gibt’s vorgefertigte Templates für den 1-Klick-Datenzugriff.
• Kostenloser Datenexport: Exportiere nach Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV oder JSON – für Basis-Exporte gibt’s keine Bezahlschranke.
• Datenverarbeitung in Echtzeit: Thunderbit kann Newsartikel zusammenfassen, Transaktionen kategorisieren, Inhalte übersetzen oder sogar neue Felder berechnen – direkt beim Scraping.
• Compliance: Entwickelt für öffentliche Daten, mit klaren Richtlinien zur Einhaltung von Nutzungsbedingungen und Datenschutz.

Thunderbit setzt auf ein Credit-Modell mit großzügiger Gratis-Stufe (bis zu 6 Seiten/Monat, mit Testphase bis zu 10). Für Power-User skalieren die kostenpflichtigen Pläne auf zehntausende Zeilen pro Monat – und bleiben dabei deutlich günstiger als klassische Enterprise-Datenfeeds.

Praxisbeispiel

Ein Content Creator brauchte historische Zinssatztabellen von einer Zentralbank-Website, verteilt auf Dutzende Unterseiten. Mit Thunderbit: Website aufrufen, „KI-Felder vorschlagen“ klicken, „Unterseiten scrapen“ aktivieren – und in wenigen Minuten lag ein vollständiges, strukturiertes Dataset vor. Kein Code, kein Copy-Paste, kein Frust.

Thunderbit ist ideal für Nicht-Techniker, kleine Teams und alle, die schnell individuelle oder Nischendaten brauchen. Für Techies ist es ein schnelles Prototyping-Tool – alternative Datensätze testen, Hypothesen prüfen, Lücken schließen, die klassische Anbieter nicht abdecken. In einer Welt, in der jeder nach dem entscheidenden Vorteil sucht, macht Thunderbit das gesamte Web zur Datenquelle.

Du willst Thunderbit in Aktion sehen? oder schau auf unserem vorbei.

2. Bright Data: Marktführer für Finanzdaten und Insights

ist ein echtes Schwergewicht im Datenbereich, bekannt für seine leistungsstarken Proxy-Netzwerke und den riesigen Datenmarktplatz. Wer große Mengen hochwertiger Daten braucht – etwa Hedgefonds, die Stimmungen aus News und Social Media extrahieren, oder Fintechs mit Echtzeit-Kursen – ist hier goldrichtig.

• Abdeckung: Aktien, Krypto, Wirtschaftsdaten, alternative Daten (News, Web-Stimmung, E-Commerce).
• Bereitstellung: APIs, Cloud-Downloads, individuelle Scraper und Proxy-Netzwerke für eigene web scraping-Projekte.
• Compliance: Starker Fokus auf DSGVO/CCPA, ethische Datenerhebung und Qualitätskontrolle.
• Support: Über 80 Datenexperten, mehr als 20.000 Kunden (darunter viele Fortune-500-Unternehmen).

Bright Data ist ideal für Unternehmen und datengetriebene Startups, die sowohl Breite als auch Tiefe und Flexibilität bei der datenbeschaffung brauchen.

3. Bloomberg: Der Goldstandard für Marktdaten

ist der Klassiker unter den Finanzdatenanbietern. Der Enterprise Data Catalog bietet über 500 sorgfältig kuratierte Datensätze – von Aktien und Anleihen bis zu ESG-Kennzahlen und regulatorischen Daten.

• Integration: Nahtlos mit dem Bloomberg Terminal, REST-APIs, SFTP und Cloud-Lösungen.
• Abdeckung: Unübertroffene Tiefe und Historie, Echtzeit-Feeds und umfangreiche Referenzdaten.
• Compliance: Höchste Sicherheits- und Zuverlässigkeitsstandards, vertraut von Zentralbanken und Großinvestoren.
• Preis: Individuell, auf Enterprise-Niveau (hier ist das Budget gefragt).

Für große Institutionen und professionelle Investoren ist Bloomberg die Komplettlösung für Marktdaten.

4. Datarade: Der Marktplatz für Finanzdaten

ist das Amazon für Daten: Über 170 Finanzdatenanbieter sind hier gebündelt, sodass du Datensätze aus unterschiedlichsten Kategorien – Aktien, ESG, Rohstoffe, alternative Daten und mehr – suchen, vergleichen und kaufen kannst.

• Transparenz: Beispieldaten, Nutzerbewertungen, Lieferformate und Preise sind direkt einsehbar.
• Support: Experten helfen bei der Suche nach Nischendaten oder individuellen Deals.
• Bereitstellung: APIs, Downloads, Cloud oder direkt vom Anbieter.
• Compliance: Anbieter werden auf DSGVO/CCPA geprüft.

Datarade ist ideal für Data Scientists, Analysten und Unternehmen, die vergleichen, stöbern und die passende Datenquelle finden möchten – besonders bei speziellen oder ungewöhnlichen Anforderungen.

5. Kaiko: Die Top-Adresse für Krypto-Marktdaten

ist der Spezialist für Krypto. Wer institutionelle, hochgranulare Daten zu digitalen Assets – Trades, Orderbücher, Derivate – von über 100 Börsen braucht, ist hier richtig.

• Abdeckung: Alles rund um Krypto – Spot, Derivate, DeFi und mehr.
• Bereitstellung: REST-API, WebSocket-Streams, Google BigQuery, normalisierte Formate.
• Compliance: SOC 2, DSGVO, IOSCO-Benchmarks.
• Zielgruppe: Krypto-Fonds, Börsen, Fintechs und Forscher.

Wer im Krypto-Universum unterwegs ist, findet in Kaiko das Pendant zu Bloomberg.

6. Data & Sons: Offener Marktplatz für günstige Finanzdatensätze

ist das eBay für Datensätze – ein offener Marktplatz, auf dem jeder Finanzdaten kaufen oder verkaufen kann. Community-basiert, günstig und unkompliziert.

• Abdeckung: Aktienkurse, Fonds, Krypto, Blockchain-Metriken – rund 50 kuratierte Datensätze.
• Format: Nur CSV-Downloads (keine APIs oder Live-Feeds).
• Preis: Einmalige Gebühren, oft nur im zweistelligen oder niedrigen dreistelligen Bereich.
• Vertrauen: Nutzerbewertungen, Geld-zurück-Garantie und direkter Kontakt zu Verkäufern.

Für Studierende, unabhängige Forscher oder kleine Unternehmen mit begrenztem Budget ist Data & Sons eine wahre Fundgrube für Einzel-Datensätze.

7. Refinitiv: Umfassende Finanzdaten für Institutionen

(jetzt Teil der LSEG) ist ein globaler Riese, der in Sachen Breite und Tiefe nur von Bloomberg übertroffen wird. Alle Assetklassen – Aktien, Anleihen, FX, Rohstoffe, Derivate – werden abgedeckt, dazu umfangreiche Analysen, News und Compliance-Daten.

• Plattformen: Eikon-Desktop, APIs, Cloud-Feeds, Excel-Add-ins.
• Abdeckung: Echtzeit- und historische Daten, Unternehmenskennzahlen, alternative Daten, ESG und mehr.
• Compliance: Über 40.000 Institutionen in 190 Ländern, strenge regulatorische Standards.

Refinitiv ist das Rückgrat für Banken, Asset Manager und Großunternehmen, die zuverlässige, integrierte Daten in großem Maßstab benötigen.

8. S&P Global Market Intelligence: Tiefe Analysen und Einblicke

(S&P MI) ist die erste Adresse für fundamentale Unternehmensdaten, Kreditratings und tiefgehende Analysen.

• Abdeckung: Unternehmensfinanzen, Ratings, Makro- und Branchendaten, ESG, alternative Datensätze.
• Tools: Excel-Add-in, Web-Plattform, APIs, Portfolio- und Risikoanalysen.
• Zielgruppe: Aktien-/Kreditanalysten, Strategen, Risikomanager, Wissenschaftler.

Wer Unternehmen analysiert, Modelle baut oder Branchen durchleuchtet, kommt an S&P MI nicht vorbei.

9. AlphaSense: KI-gestützte Suche und Content-Discovery

ist eine KI-basierte Suchmaschine für Finanzdokumente – von Earnings Calls über Berichte bis zu News.

• Funktionen: Semantische Suche, Echtzeit-Benachrichtigungen, Sentiment-Analyse, „Smart Summaries“, Kollaborationstools.
• Abdeckung: Berichte, Broker-Research, News, Experteninterviews – alles durchsuchbar.
• Zielgruppe: Analysten, Strategen und alle, die sich durch Dokumentenberge kämpfen müssen.

AlphaSense ist ein echter Zeitretter für Content Creators, Forscher und Teams, die schnell die richtige Information brauchen.

10. Quandl: Alternative und klassische Finanzdaten für moderne Analysen

(jetzt Nasdaq Data Link) ist in der Quant- und Fintech-Szene beliebt, weil es einen API-zentrierten Zugang zu klassischen und alternativen Datensätzen bietet.

• Abdeckung: Aktienkurse, Fundamentaldaten, Wirtschaftsindikatoren sowie alternative Daten wie Schifffahrt, Satellitenbilder, Sentiment.
• Zugang: Einheitliche API, Python/R-Bibliotheken, Excel, Direktdownloads.
• Preis: Viele kostenlose Datensätze, dazu flexible Bezahloptionen.

Quandl ist ideal für Entwickler, Quants und Fintechs, die Daten direkt in ihre Modelle oder Apps einbinden möchten – ohne Enterprise-Ballast.

Vergleichstabelle: Finanz-Content-Anbieter im Überblick

So findest du den passenden Finanz-Content-Anbieter

Welchem Anbieter solltest du 2025 folgen oder ein Abo abschließen? Hier meine Empfehlungen:

• Für datenhungrige Analysten und Quants in Finanzinstituten: oder für umfassende, Echtzeit-Feeds. Ergänzend für tiefe Unternehmensdaten und Modellierung.
• Für KMU und Finanz-Startups: ist ein super Einstieg für API-Zugriff zu fairen Preisen. und bieten flexible, nutzungsbasierte Optionen für alternative oder Nischendaten. ist ideal, um öffentliche Daten zu scrapen, die es sonst nirgends gibt – ganz ohne Entwicklerteam.
• Für Content Creators und Finanzmedien: ist dein Recherche-Assistent für Zitate und Insights in Dokumentenbergen. ist dein Geheimtipp für individuelle Webdaten. und sind top für schnelle, günstige Datensätze.
• Für Krypto-Fans: ist der Spezialist für institutionelle Krypto-Daten. Für leichtere Krypto-Anforderungen reichen oft oder .
• Für Solo-Forscher oder Studierende mit kleinem Budget: und bieten kostenlose oder günstige Datensätze. hat eine Gratis-Stufe für kleine Scraping-Jobs. Schau immer, ob es Bildungsrabatte oder Testphasen gibt.

Wichtig: Compliance zählt. In regulierten Umgebungen solltest du Anbieter mit starker Compliance wählen (Bloomberg, Refinitiv, S&P, Kaiko). Bei web scraping-Tools wie Thunderbit oder Bright Data immer die Nutzungsbedingungen und Datenschutzgesetze beachten.

Fazit: Mit den besten Finanz-Content-Anbietern einen Schritt voraus

2025 ist der richtige finanz content anbieter nicht nur ein Lieferant – sondern dein Partner, um die Datenflut in verwertbare Erkenntnisse zu verwandeln. Ob du die Tiefe von , die Flexibilität von oder die KI-gestützten Insights von suchst: Noch nie war es so einfach, sich den eigenen Daten-Stack zusammenzustellen.

Das Feld entwickelt sich rasant – neue Anbieter, neue Datensätze, neue Technologien. Mein Tipp: Bleib neugierig, probiere Testphasen aus und kombiniere ruhig verschiedene Lösungen. Die beste Lösung ist die, die zu deinen Anforderungen, deinem Budget und deinem Workflow passt.

Und wenn du es leid bist, auf die IT für einen eigenen Scraper zu warten, probiere aus. Dein zukünftiges Ich (und dein Kaffeebudget) werden es dir danken.

FAQs

1. Was ist der Unterschied zwischen einem Finanz-Content-Anbieter und einem Datenanbieter?

Die Begriffe werden oft synonym verwendet. „Content-Anbieter“ meint meist Plattformen, die nicht nur Rohdaten, sondern auch News, Research und Analysen bieten – wie Bloomberg oder AlphaSense. „Datenanbieter“ ist weiter gefasst und umfasst auch reine Datenfeeds, APIs oder CSV-Downloads.

2. Ist web scraping für Finanzdaten legal?

web scraping ist legal, wenn du öffentliche Daten extrahierst und die Nutzungsbedingungen sowie Datenschutzgesetze der jeweiligen Website beachtest. Tools wie sind für öffentliche Daten konzipiert – prüfe aber immer die Compliance, vor allem in regulierten Branchen.

3. Wie entscheide ich zwischen API-basierten Datenanbietern und web scraping-Tools?

APIs sind ideal für strukturierte, zuverlässige und oft Echtzeitdaten – perfekt für Handel, Risiko oder automatisierte Workflows. web scraping-Tools wie Thunderbit sind unschlagbar, wenn es keine API gibt oder du ganz gezielt bestimmte Daten extrahieren möchtest.

4. Wer ist der beste Anbieter für alternative Daten (z. B. Sentiment, Satellitenbilder, Web-Traffic)?

und sind starke Adressen für alternative Daten, da sie viele Quellen bündeln. Auch bietet einige spannende alternative Datensätze.

5. Kann ich mehrere Anbieter kombinieren?

Absolut! Viele Unternehmen nutzen mehrere Anbieter – etwa Bloomberg oder Refinitiv für Marktdaten, S&P für Fundamentaldaten, AlphaSense für Dokumentensuche und Thunderbit für individuelles Scraping. Die richtige Mischung hängt von deinen Anforderungen, deinem Budget und deiner Technik ab.

Du suchst weitere Tipps zum Scraping von Finanzdaten oder zum Aufbau eigener Daten-Workflows? Im findest du Anleitungen wie und .