Zuletzt geprüft und aktualisiert im August 2026.
KI-gestützte Marktforschung ist vor allem dann richtig stark, wenn sie einen klaren Rechercheablauf verkürzt: eine Fragestellung festlegen, passende Belege zusammentragen, Muster überprüfen und entscheiden, was man testen oder anpassen sollte. Dabei unterstützen verschiedene Tools unterschiedliche Schritte – von Wettbewerbsbeobachtung über Trendanalyse und Recherchen im öffentlichen Web bis hin zu Datenanreicherung, Zielgruppenforschung, Markenmonitoring, Marktanalyse und Feedback-Auswertung.
Dieser Leitfaden vergleicht neun aktuelle Tools nach ihrem jeweiligen Forschungszweck. Bewusst verzichtet er auf Produktversprechen, Leistungszahlen und Preisangaben, die ständig neu geprüft werden müssten, und konzentriert sich stattdessen darauf, welche Art von Belegen die einzelnen Produkte einem Team bei der Beschaffung und Nutzung liefern können.
So wählen Sie ein KI-Tool für die Marktforschung aus
Entscheiden Sie zuerst über die Forschungsfrage – erst danach über die Software:
| Forschungsfrage | Sinnvolle Rolle | Tools in diesem Leitfaden |
|---|---|---|
| Was verändern Wettbewerber und wie sollte der Vertrieb reagieren? | Competitive Intelligence | Crayon, Kompyte |
| Welche Themen oder Kategorien gewinnen an Aufmerksamkeit? | Trendanalyse | Glimpse |
| Welche Daten sind auf relevanten öffentlichen Seiten verfügbar? | Geprüfte Recherchen im öffentlichen Web | Thunderbit |
| Wie können wir Accounts anreichern oder einen Zielmarkt analysieren? | Datenanreicherung | Clay |
| Wo verbringt unsere Zielgruppe online ihre Aufmerksamkeit? | Zielgruppenforschung | SparkToro |
| Wie entwickelt sich unsere Marke aus Sicht der Verbraucher? | Markenmonitoring | Latana |
| Wie sieht ein digitaler Markt inklusive Traffic-Kontext aus? | Marktanalyse | Semrush |
| Welche Muster zeigen offene Freitext-Antworten? | Feedback-Analyse | Thematic |
1. Crayon: Competitive Intelligence und Battlecards
Crayon ist eine Software für Competitive Intelligence, mit der Sie Wettbewerber im Blick behalten, wichtige Entwicklungen zusammenfassen und diese Erkenntnisse für Sales- und Product-Marketing-Workflows nutzbar machen können. Im Mittelpunkt steht nicht allgemeine Marktforschung, sondern die laufende Beobachtung von Wettbewerbern und die direkte Aktivierung für Teams.
Am besten geeignet für: Produktmarketing- und Vertriebsteams, die Wettbewerbsinformationen direkt für laufende Deals brauchen.
2. Glimpse: Trendanalyse
Glimpse ist eine Plattform zur Trenderkennung, die auf Such- und Verbraucherinteresse-Signalen basiert. Sie eignet sich für frühe Kategorieforschung, Content-Planung, Produktideen und alle Fragen, bei denen ein Team prüfen will, ob Aufmerksamkeit für ein Thema gerade entsteht oder sich verschiebt.
Am besten geeignet für: Innovations-, Produkt-, PR- und Marketingteams, die Trends analysieren, bevor sie sich auf eine Kampagne oder eine Roadmap-Richtung festlegen.
3. Thunderbit: Geprüfte Marktdaten aus dem öffentlichen Web
Thunderbit ist ein agentischer Web Scraper, der öffentliche Webseiten in strukturierte Forschungsdaten verwandelt. Das ist besonders relevant, wenn Marktbelege auf Wettbewerberseiten, Kategorielisten, Verzeichnissen, Bewertungen, Lieferantenseiten oder anderen Quellen liegen, die noch nicht als fertiger Datensatz vorliegen.
AI Suggest Fields schlägt passende Spalten für die Seite vor, Forschende können diese prüfen oder anpassen, und ein Klick auf Scrape startet die Extraktion. Das Ergebnis kann zu einer geprüften Vergleichstabelle werden, bevor es in eine Tabelle, Datenbank oder einen Analyse-Workflow überführt wird.
Für Developer- oder agentenbasierte Forschungs-Workflows unterstützt Thunderbit außerdem eine Web Scraper API, einen MCP-Server und eine CLI.
Am besten geeignet für: Sales-, E-Commerce- und Marktforschungsteams, die strukturierte Belege aus dem öffentlichen Web aus einer klar definierten Quellenliste zusammentragen.
4. Clay: Account-Recherche und Datenanreicherung
Clay hilft Go-to-Market-Teams dabei, First-Party-, Intent- und Third-Party-Daten für Account-Recherche und Anreicherung zusammenzuführen. In der Marktforschung dient es dazu, eine Zielliste von Accounts in einen deutlich reicheren Datensatz zu verwandeln und Recherche-Workflows zu unterstützen, die in CRM- oder Outreach-Prozesse einfließen.
Am besten geeignet für: Growth-, RevOps- und Vertriebsteams, die Account-Recherche, Datenanreicherung und Markt-Mapping durchführen.
5. SparkToro: Zielgruppenforschung
SparkToro liefert Zielgruppenforschung zu Websites, Podcasts, YouTube-Kanälen, Social-Media-Accounts, Suchverhalten und weiteren Quellen, mit denen sich eine Zielgruppe beschäftigt. Das ist besonders hilfreich, wenn ein Team aus einer Zielgruppendefinition konkrete Entscheidungen zu Medien, Content, Partnerschaften oder Kanälen ableiten möchte.
Am besten geeignet für: Content-, Brand- und Marketingteams, die herausfinden wollen, wo ihre Zielgruppe online Aufmerksamkeit hinlenkt.
6. Kompyte: Automatisiertes Wettbewerbsmonitoring
Kompyte ist eine Plattform für Competitive Intelligence und Sales-Battlecards. Sie überwacht Wettbewerber-Updates aus öffentlichen Quellen und setzt Automatisierung ein, damit Teams sich auf die Änderungen konzentrieren können, die für Sales Enablement und Wettbewerbsstrategie wirklich zählen.
Am besten geeignet für: Competitive-Intelligence- und Enablement-Teams, die wiederholbares Monitoring statt einzelner Wettbewerbsrecherchen brauchen.
7. Latana: Markenmonitoring
Latana ist eine Plattform für Markenmonitoring, mit der sich Verbraucherwahrnehmung und Markenleistung messen lassen. Sie gehört in eine andere Kategorie als Web-Traffic- oder Wettbewerbsmonitoring-Software: Ihr Forschungsfokus liegt auf Markenstärke und Verbrauchereinblicken.
Am besten geeignet für: Brand- und Marketingverantwortliche, die fortlaufend belastbare Einblicke zur Markenperformance brauchen.
8. Semrush: Digitale Marktanalyse
Semrush bietet Tools für die Marktanalyse, um den digitalen Markt und den Wettbewerbskontext zu untersuchen – einschließlich der Frage, wie sich Traffic über verschiedene Kanäle verteilt. Das ist besonders nützlich, wenn sich die Marktfrage auf Online-Sichtbarkeit und digitale Akquise bezieht und nicht auf markenbezogene Umfragen.
Am besten geeignet für: Strategie-, SEO- und Digital-Marketing-Teams, die Online-Wettbewerber und den Traffic-Kontext analysieren.
9. Thematic: Analyse unstrukturierter Rückmeldungen
Thematic ist eine Customer-Intelligence-Plattform, die unstrukturierte Rückmeldungen in Themen und Auswertungen überführt, die ein Team prüfen und verfeinern kann. Sie macht Umfrageantworten, Rezensionen, Support-Feedback und andere Textquellen für Forschungsentscheidungen nutzbar.
Am besten geeignet für: CX-, Produkt- und Forschungsteams, die einen verlässlichen Weg brauchen, um Muster in qualitativen Rückmeldungen zu erkennen.
Bauen Sie einen Marktforschungs-Workflow auf, keine bloße Tool-Sammlung
Diese Tools ergänzen sich gegenseitig, statt einander zu ersetzen.
- Nutzen Sie Crayon oder Kompyte, wenn Wettbewerbsbewegungen einen laufenden Monitoring- und Enablement-Prozess erfordern.
- Nutzen Sie Glimpse für eine frühe Trendhypothese und validieren Sie diese danach mit Kunden-, Markt- oder Betriebsdaten.
- Nutzen Sie Thunderbit, wenn die benötigten Belege über öffentliche Seiten verteilt sind und in eine geprüfte Datentabelle überführt werden sollen.
- Nutzen Sie Clay, um eine definierte Account- oder Marktliste anzureichern, und SparkToro, um die Aufmerksamkeitslandschaft einer Zielgruppe zu verstehen.
- Nutzen Sie Latana für Markenmonitoring, Semrush für den digitalen Marktkontext und Thematic für textlastiges Feedback.
Starten Sie jeden Pilotversuch mit einer konkreten Entscheidung, die die Recherche unterstützen soll. Legen Sie die Quelldaten fest, bestimmen Sie, wer die Ergebnisse prüft, und definieren Sie die Aktion, die folgt, wenn das Muster belastbar ist. So wird KI zu einer echten Recherchehilfe und nicht zu einer Quelle unbelegter Schlussfolgerungen.
FAQs
Was bedeutet KI für die Marktforschung?
KI für die Marktforschung bezeichnet den Einsatz KI-gestützter Software, um Marktbelege zu sammeln, zu strukturieren, zusammenzufassen oder zu interpretieren. Zu diesen Belegen gehören etwa Wettbewerberänderungen, Trendindikatoren, Zielgruppenverhalten, Daten aus dem öffentlichen Web, Verbraucherwahrnehmungen oder offene Freitext-Rückmeldungen.
Welches Tool eignet sich am besten für Wettbewerbsrecherche?
Für kontinuierliches Monitoring und Sales Enablement wählen Sie am besten eine spezialisierte Competitive-Intelligence-Plattform wie Crayon oder Kompyte. Für ein einmaliges Rechercheprojekt auf Basis öffentlicher Webseiten kann ein geprüfter Extraktions-Workflow wie Thunderbit besser passen.
Kann KI das Urteilsvermögen in der Marktforschung ersetzen?
Nein. KI kann einem Team helfen, Daten zu sammeln, zu ordnen und Muster sichtbar zu machen, aber Menschen müssen weiterhin Quellen validieren, den Kontext einordnen und entscheiden, welche Maßnahme sinnvoll ist.
Nutzen Sie Thunderbit, um geprüfte Marktforschungsdatensätze zu erstellen Get Started Free
