Hent e-mails, telefonnumre og links til sociale medier fra en webside-URL. Gennemgå resultaterne i en struktureret tabel. Spar tid på outreach og research.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Udtræk webkontaktoplysninger med ThunderbitBrug Thunderbit til hurtigt at scrape websites og omdanne kontaktsider til strukturerede data med få klik. Automatisér udtræk, mens du browser, og eksportér resultaterne.
Installer fraChrome Web Store
Free tier available
Udtræk webkontaktoplysninger med Thunderbit
Indsaml e-mails, telefonnumre og links til sociale medier fra websites uden manuel copy-paste. Thunderbits AI Suggest Fields hjælper dig med at definere de rigtige kolonner, og derefter omdanner Scrape sider til strukturerede rækker, som du kan gennemgå, formatere og kategorisere.
Har du brug for mere end én side? Brug paginering og scraping af undersider til at følge profil- eller kontaktlinks og udtrække data fra undersider, PDF’er, dokumenter og endda billeder. Eksportér til Google Sheets, Airtable eller Notion for at dele med teamet og holde lister opdaterede.
Sådan scraper du kontaktoplysninger fra et website med Thunderbit
TRIN 1Download og installérDownload og installér Thunderbit Chrome Extension fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installeret, skal du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.
TRIN 2Åbn udvidelsenÅbn Thunderbit i Chrome, og vælg derefter Website Contact Scraper. Under fanen "Indtast en website-URL" indsætter du den fulde URL, du vil scanne (inkl. http:// eller https://), fx https://www.example.com. Tjek, at URL’en er korrekt, før du kører scraperen, så resultaterne knyttes til den rigtige kildeside.
TRIN 3Klik på knappen “Scrape kontaktoplysninger”Klik på knappen "Scrape kontaktoplysninger" for at starte udtrækket. Thunderbit scanner den angivne side og returnerer en struktureret tabel, som kan indeholde Navn, E-mail, Telefonnummer, Link til sociale medier og Kildeside-URL. Når tabellen er indlæst, kan du eksportere til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion—eller downloade som CSV eller JSON.
Lær at udtrække kontaktoplysninger fra et website via én URL
Scan et website for kontaktoplysninger
Website Contact Scraper tager én website-URL og gennemgår siden for offentligt angivne kontaktoplysninger. Den henter centrale felter som navn, e-mailadresse, telefonnummer og links til sociale medier og samler det i en ryddelig tabel. Det er lavet til salg, marketing, rekruttering og researchteams, der har brug for pålidelige kontaktdata uden manuel copy-paste på tværs af sider.
Kom gratis i gang
Gem kildekontekst for hver kontakt
Sammen med hver kontaktoplysning gemmer værktøjet Kildeside-URL, så du kan se præcis, hvor informationen stammer fra. Det hjælper teams med at verificere nøjagtighed, undgå dubletter og holde outreach i tråd med interne godkendelsesprocesser. Det er især nyttigt, når du indsamler kontakter fra partnersider, medarbejderoversigter eller leverandørsites og har brug for et tydeligt audit-spor pr. post.
Kom gratis i gang
Byg outreach-lister til salg og partnerskaber
Brug scraperen til at indsamle e-mails, telefonnumre og sociale profiler fra virksomheders websites, når du prospekterer eller kvalificerer leads. Salgsteams kan samle kontaktlister fra “Kontakt”, “Om os” eller medarbejdersider, mens partnerteams kan finde de rette kanaler til at kontakte affiliates, forhandlere og lokale distributører. Det strukturerede output gør det nemmere at prioritere mål og følge op systematisk.
Kom gratis i gang
Understøt arbejdsgange i research, rekruttering og drift
Researchere kan dokumentere offentlige kontaktpunkter for organisationer, journalister eller communities, mens rekrutteringsfolk kan finde relevante ansættelseskontakter og sociale profiler på virksomhedssider. Driftsteams kan også vedligeholde leverandørkataloger ved at indsamle telefonnumre og e-mails til support og fakturering. Tabel-formatet holder oplysningerne ensartede, så de er lettere at gennemgå, dele og opdatere over tid.
Kom gratis i gang
Opdag flere scraper-værktøjer
Find flere værktøjer nu
Hvad brugerne siger om Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit har ændret måden, jeg laver konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Foreslå Felter', og den bygger en overskuelig tabel på tværs af flere sider—ingen kode, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nicher.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente emails og telefonnumre fra kataloger. Den udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager få sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kode—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at overvåge SKU-data på tværs af mange sider. Jeg scraper listerne og bruger Subpage Scraping til at hente alle produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer det hele i de kolonner, jeg vælger.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits planlagte scraper gør det nemmere at følge med i ejendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet på almindeligt dansk, og den henter automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget brugbart.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rense og tagge scraped blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Virker super på dynamiske sider og undersider—perfekt til at bygge strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKUs fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og til sider med login skifter vi til browser-mode. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en lifesaver. Efter at have scraped kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde leadformularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og den udfylder alt med den scraped række. Ingen manuel indtastning.
Alina D.Freelance ResearcherJeg stoler på Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sider og uendelige scroll-sider. Den håndterer rodede formater med AI og leverer klar-til-eksport tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit har ændret måden, jeg laver konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Foreslå Felter', og den bygger en overskuelig tabel på tværs af flere sider—ingen kode, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nicher.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente emails og telefonnumre fra kataloger. Den udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager få sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kode—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at overvåge SKU-data på tværs af mange sider. Jeg scraper listerne og bruger Subpage Scraping til at hente alle produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer det hele i de kolonner, jeg vælger.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits planlagte scraper gør det nemmere at følge med i ejendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet på almindeligt dansk, og den henter automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget brugbart.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rense og tagge scraped blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Virker super på dynamiske sider og undersider—perfekt til at bygge strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKUs fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og til sider med login skifter vi til browser-mode. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en lifesaver. Efter at have scraped kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde leadformularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og den udfylder alt med den scraped række. Ingen manuel indtastning.
Alina D.Freelance ResearcherJeg stoler på Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sider og uendelige scroll-sider. Den håndterer rodede formater med AI og leverer klar-til-eksport tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Ofte stillede spørgsmål
Udtræk data med AI
Overfør nemt data til Google Sheets, Airtable eller Notion