Jobopslag-scraper
Jobopslag-scraper
Af
Indsaml jobopslag fra URL’er i strukturerede rækker. Fang titel, virksomhed, lokation, dato og detaljer. Eksportér til CSV eller JSON til tracking.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Scrape jobopslag med AIBrug Thunderbit’s Chrome-udvidelse til hurtigt at scrape jobportaler og karrieresider og udtrække strukturerede felter med minimal opsætning. Automatisér indsamling på tværs af sider og eksportér resultaterne.
Installer fraChrome Web Store
Scrape jobopslag med AI
Thunderbit scraper jobportaler, virksomheders karrieresider og oversigter over stillinger og udtrækker derefter strukturerede felter som rolle, virksomhed, lokation, opslået dato og beskrivelse. Brug AI Suggest Fields til at opsætte kolonner på få sekunder, håndtér paginering, og berig resultaterne ved at scrape undersider for komplette jobdetaljer.
Scrape fra websites – og hent også data fra undersider, PDF’er, dokumenter, billeder og screenshots, når jobopslag er indlejret i filer. Opsummér, kategorisér og formatér outputtet, og eksportér derefter til Google Sheets, Airtable eller Notion til pipeline-tracking og rapportering.
Sådan scraper du jobopslag med Thunderbit
TRIN 1Download og installérDownload og installér Thunderbit Chrome Extension fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installeret, kan du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.
TRIN 2Åbn udvidelsenÅbn Chrome, og gå til den jobportal eller karriereside, du vil scrape. Klik på Thunderbit-ikonet for at åbne Thunderbit, og vælg derefter Job Posting Scraper. I værktøjet kan du enten vælge fanen "Indtast URL’er til jobliste-side" for at indsætte flere URL’er (én pr. linje) eller fanen "Indtast én URL til jobliste-side" for en enkelt URL. Tilføj eventuelt filtre som nøgleord i jobtitel (kommasepareret), virksomhedsfilter og lokationsfilter for at afgrænse resultaterne, før du kører scrapingen.
TRIN 3Klik på knappen Scrape jobopslagKlik på knappen "Scrape Job Postings" for at starte udtrækket. Thunderbit gennemgår den eller de angivne side-URL’er og returnerer en struktureret tabel med felter som Jobtitel, Virksomhed, Lokation og Opslået dato. Gennemgå tabellen i Thunderbit, og eksportér derefter resultaterne som CSV eller JSON til analyse eller tracking.
Lær at scrape jobopslag fra jobportaler og karrieresider
Indsaml jobopslag fra flere URL’er
Job Posting Scraper henter strukturerede jobdata fra én eller flere jobliste-sider, du angiver. Indsæt URL’er fra jobportaler eller virksomheders karrieresider, og scrape en tabel med bl.a. Jobtitel, Virksomhed, Lokation, Opslået dato, Job-URL og Jobdetaljer. Værktøjet er lavet til rekrutteringsfolk, jobsøgere og driftsteams, der har brug for en stabil måde at omdanne spredte opslag til et søgbart datasæt.
Filtrér resultater efter titel, virksomhed og lokation
Afgræns indsamlingen med valgfrie filtre som nøgleord i jobtitel, match på virksomhedsnavn og lokationsfilter som en by eller “Remote”. Det hjælper teams med at fokusere på relevante roller uden at sortere i irrelevante opslag. Det er nyttigt for rekrutteringsbureauer, der følger bestemte profiler, ansættende ledere, der overvåger konkurrenters åbninger, og analytikere, der bygger målrettede snapshots af arbejdsmarkedet.
Følg ansættelsestendenser og byg pipelines for roller
Brug output-tabellen til at overvåge ansættelsesaktivitet over tid, sammenligne lokationer og opdage nye åbninger, når de dukker op. For rekrutteringsteams understøtter scraperen opbygning af en pipeline ved at samle roller fra flere kilder i én samlet visning. For jobsøgere gør den det nemt at holde en personlig tracker med roller, links og detaljer, så opfølgninger og ansøgninger forbliver organiserede.
Eksportér strukturerede data til rapportering og workflows
Efter scraping kan du eksportere jobopslag som CSV eller JSON til analyse, deling eller import i dine eksisterende værktøjer. De strukturerede felter gør det nemmere at fjerne dubletter, sortere efter opslået dato og lave ugentlige rapporter. Teams kan også bruge feltet Job-URL til at genbesøge opslag, mens Jobdetaljer understøtter næste skridt som kategorisering, opsummeringer eller interne noter.
Oplev flere gratis værktøjer
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
AI-generator til e-mail-emnelinjer
Generér fængende emnelinjer til e-mails ud fra en kort beskrivelse. Øg åbningsraten med AI-drevne forslag. Hurtigt, enkelt og uden krav om tilmelding.
Amazon Produkt-scraper
Udtræk produktinformation fra Amazon ved at indsætte produkt-URL'er. Få titler, priser, vurderinger og meget mere i en struktureret tabel, som er klar til hurtig eksport og gennemgang.
Email Extractor
Find og udtræk e-mailadresser med Email Extractor fra websider, PDF’er eller tekst. Hurtigt, præcist og klar til eksport når som helst.
Find flere værktøjer nu
Hvad brugere siger om Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ændrede den måde, jeg laver konkurrentresearch på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og så bygger den en ren tabel ud fra sider med flere resultater—ingen kodning, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nichemarkeder.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente e-mails og telefonnumre fra databaser. Det udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kodning—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at holde øje med SKU-data på tværs af flere sider. Jeg scraper listerne og bruger derefter Subpage Scraping til at hente komplette produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer alt i de kolonner, jeg selv definerer.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper gør ejendomssporing meget nemmere. Jeg beskriver intervallet i almindeligt engelsk, og så henter den automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget praktisk.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rydde op i og tagge scrappet blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Fungerer rigtig godt på dynamiske sider og undersider—perfekt til strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKU'er fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og på sider med login skifter vi til browser-tilstand. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en redning. Efter at have udtrukket kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde lead-formularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og så udfylder den alt ud fra den scrappede række. Ingen manuel indtastning nødvendig.
Alina D.Freelance ResearcherJeg er afhængig af Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sites og sider med uendelig scroll. Det håndterer rodede formater med AI og leverer eksportklare tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ændrede den måde, jeg laver konkurrentresearch på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og så bygger den en ren tabel ud fra sider med flere resultater—ingen kodning, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nichemarkeder.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente e-mails og telefonnumre fra databaser. Det udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kodning—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at holde øje med SKU-data på tværs af flere sider. Jeg scraper listerne og bruger derefter Subpage Scraping til at hente komplette produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer alt i de kolonner, jeg selv definerer.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper gør ejendomssporing meget nemmere. Jeg beskriver intervallet i almindeligt engelsk, og så henter den automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget praktisk.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rydde op i og tagge scrappet blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Fungerer rigtig godt på dynamiske sider og undersider—perfekt til strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKU'er fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og på sider med login skifter vi til browser-tilstand. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en redning. Efter at have udtrukket kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde lead-formularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og så udfylder den alt ud fra den scrappede række. Ingen manuel indtastning nødvendig.
Alina D.Freelance ResearcherJeg er afhængig af Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sites og sider med uendelig scroll. Det håndterer rodede formater med AI og leverer eksportklare tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Ofte stillede spørgsmål
Udtræk data med AI
Overfør nemt data til Google Sheets, Airtable eller Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week