CV-scraper
CV-scraper
Af
Gør CV-filer til strukturerede rækker for hurtigere screening. Udtræk kontaktoplysninger, kompetencer, erfaring og uddannelse. Eksportér en ren tabel til søgning og analyse.
Upload CV-filer
Indsæt CV-tekst
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Udtræk kandidatdata fra CV’erBrug Thunderbit til hurtigt at scrape og udtrække strukturerede data med AI, der formaterer og kategoriserer resultaterne til gennemgang. Eksportér til Google Sheets, Airtable eller Notion på få minutter.
Installer fraChrome Web Store
Udtræk kandidatdata fra CV’er
Thunderbit hjælper dig med hurtigt at indsamle og strukturere information ved at scrape data fra websites og undersider – samt fra PDF’er, dokumenter og billeder. Udtræk de vigtigste felter i en ensartet tabel, og lad derefter AI opsummere, kategorisere og formatere resultaterne, så gennemgangen går hurtigere.
Eksportér strukturerede data til Google Sheets, Airtable eller Notion for samarbejde og opfølgning. Brug AI Suggest Fields til at definere kolonner med ét klik, og scrape i stor skala med paginering og berigelse fra undersider, når dine kilder strækker sig over flere sider.
Sådan udtrækker du CV-data med Thunderbit
TRIN 1Download og installérDownload og installér Thunderbit Chrome Extension fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installeret, skal du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.
TRIN 2Åbn udvidelsenÅbn Thunderbit Chrome Extension, og åbn derefter CV-scraperen. Vælg én inputmetode: (1) Under fanen "Upload CV-fil(er)" kan du trække og slippe én eller flere PDF- eller DOCX-CV’er i uploadfeltet "resume_files", eller (2) Under fanen "Indsæt CV-tekst" kan du indsætte hele CV’et i "resume_text" og evt. tilføje en identifikator i "source_file_name". Hvis du vil have hele CV-indholdet med i outputtabellen, skal du sætte "include_resume_text" til "yes"; ellers lad den stå som "no".
TRIN 3Klik på knappen Udtræk CV-dataKlik på knappen "Extract resume data" for at generere en struktureret tabel for hvert CV. Thunderbit udtrækker felter som Fulde navn, E-mail, Telefon, Lokation, LinkedIn-URL, Portfolio-URL, Kompetencer (normaliseret), Erhvervserfaring, Uddannelse, Certificeringer, Projekter og Kilde-filnavn – og kan også inkludere CV-tekst, hvis du har slået det til. Når tabellen er klar, kan du eksportere resultaterne til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller downloade som CSV eller JSON til brug i din screening- og analyseproces.
Lær at udtrække strukturerede kandidatdata fra CV’er
Udtræk centrale CV-felter til en struktureret tabel
CV-scraper omdanner ustrukturerede CV’er til en ensartet tabel, du kan sortere, filtrere og gennemgå. Upload PDF- eller DOCX-filer, eller indsæt CV-tekst, og Thunderbit identificerer de vigtigste screeningsfelter som fulde navn, e-mail, telefon, lokation, LinkedIn, portfoliolinks, kompetencer, erhvervserfaring, uddannelse, certificeringer og projekter. Løsningen er lavet til rekrutteringskonsulenter, HR-teams og ansættende ledere, der har brug for hurtigere og mere ensartet indsamling.
Normalisér kompetencer og standardisér erfaring til søgning og screening
CV’er varierer i format, formulering og rækkefølge på afsnit, hvilket gør manuel sammenligning langsom og ujævn. CV-scraper udtrækker kompetencer som en normaliseret liste og indfanger erhvervserfaring i en mere ensartet struktur, inkl. virksomhed, titel, datoer og highlights. Det hjælper talentteams med bedre nøgleordssøgning, sammenligning af kandidater side om side og mindre tid brugt på at omformatere CV’er til interne reviews.
Batch-behandl CV’er til rekruttering med høj volumen
Når du ansætter i stor skala, understøtter CV-scraper batch-upload, så du kan behandle mange CV’er i én kørsel og få én samlet tabel tilbage. Hver række indeholder kilde-filnavnet, så kandidater kan spores, og du kan valgfrit inkludere hele CV-teksten til audit, videre parsing eller intern søgning. Det er nyttigt for recruiting ops, rekrutteringsbureauer og teams, der håndterer flere roller samtidig.
Eksportér strukturerede resultater til dit foretrukne system til analyse
Efter udtræk kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion – eller downloade den som CSV eller JSON. Det gør det nemt at lave shortlists, bygge dashboards til screening, dele kandidatpipeline med interessenter og lave simple analyser af kompetencedækning, senioritet eller uddannelse. De standardiserede kolonner giver også en mere gnidningsfri overlevering til ATS- eller CRM-processer.
Oplev flere gratis værktøjer
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
AI-generator til e-mail-emnelinjer
Generér fængende emnelinjer til e-mails ud fra en kort beskrivelse. Øg åbningsraten med AI-drevne forslag. Hurtigt, enkelt og uden krav om tilmelding.
Amazon Produkt-scraper
Udtræk produktinformation fra Amazon ved at indsætte produkt-URL'er. Få titler, priser, vurderinger og meget mere i en struktureret tabel, som er klar til hurtig eksport og gennemgang.
Email Extractor
Find og udtræk e-mailadresser med Email Extractor fra websider, PDF’er eller tekst. Hurtigt, præcist og klar til eksport når som helst.
Find flere værktøjer nu
Hvad brugere siger om Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ændrede den måde, jeg laver konkurrentresearch på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og så bygger den en ren tabel ud fra sider med flere resultater—ingen kodning, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nichemarkeder.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente e-mails og telefonnumre fra databaser. Det udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kodning—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at holde øje med SKU-data på tværs af flere sider. Jeg scraper listerne og bruger derefter Subpage Scraping til at hente komplette produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer alt i de kolonner, jeg selv definerer.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper gør ejendomssporing meget nemmere. Jeg beskriver intervallet i almindeligt engelsk, og så henter den automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget praktisk.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rydde op i og tagge scrappet blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Fungerer rigtig godt på dynamiske sider og undersider—perfekt til strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKU'er fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og på sider med login skifter vi til browser-tilstand. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en redning. Efter at have udtrukket kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde lead-formularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og så udfylder den alt ud fra den scrappede række. Ingen manuel indtastning nødvendig.
Alina D.Freelance ResearcherJeg er afhængig af Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sites og sider med uendelig scroll. Det håndterer rodede formater med AI og leverer eksportklare tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ændrede den måde, jeg laver konkurrentresearch på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og så bygger den en ren tabel ud fra sider med flere resultater—ingen kodning, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nichemarkeder.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente e-mails og telefonnumre fra databaser. Det udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kodning—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at holde øje med SKU-data på tværs af flere sider. Jeg scraper listerne og bruger derefter Subpage Scraping til at hente komplette produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer alt i de kolonner, jeg selv definerer.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper gør ejendomssporing meget nemmere. Jeg beskriver intervallet i almindeligt engelsk, og så henter den automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget praktisk.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rydde op i og tagge scrappet blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Fungerer rigtig godt på dynamiske sider og undersider—perfekt til strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKU'er fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og på sider med login skifter vi til browser-tilstand. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en redning. Efter at have udtrukket kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde lead-formularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og så udfylder den alt ud fra den scrappede række. Ingen manuel indtastning nødvendig.
Alina D.Freelance ResearcherJeg er afhængig af Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sites og sider med uendelig scroll. Det håndterer rodede formater med AI og leverer eksportklare tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Ofte stillede spørgsmål
Udtræk data med AI
Overfør nemt data til Google Sheets, Airtable eller Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week