CV-scraper
CV-scraper
Af
Gør CV-filer til strukturerede rækker for hurtigere screening. Udtræk kontaktinfo, kompetencer, erfaring og uddannelse. Eksportér en ren tabel til søgning og analyse.
Upload CV-fil(er)
Indsæt CV-tekst
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Udtræk kandidatdata fra CV’erBrug Thunderbit til hurtigt at scrape og udtrække strukturerede data med AI, der formaterer og kategoriserer resultaterne til gennemgang. Eksportér til Google Sheets, Airtable eller Notion på få minutter.
Installer fraChrome Web Store
Udtræk kandidatdata fra CV’er
Thunderbit hjælper dig med hurtigt at indsamle og strukturere information ved at scrape data fra websites og undersider – samt fra PDF’er, dokumenter og billeder. Udtræk nøglefelter til en ensartet tabel, og lad derefter AI opsummere, kategorisere og formatere resultaterne, så gennemgangen går hurtigere.
Eksportér strukturerede data til Google Sheets, Airtable eller Notion for samarbejde og opfølgning. Brug AI Suggest Fields til at definere kolonner med ét klik, og scrape i stor skala med paginering og berigelse via undersider, når dine kilder strækker sig over flere sider.
Sådan udtrækker du CV-data med Thunderbit
TRIN 1Download og installérDownload og installér Thunderbit Chrome Extension fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installeret, skal du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.
TRIN 2Åbn udvidelsenÅbn Thunderbit Chrome Extension, og åbn derefter CV-scraper. Vælg én inputmetode: (1) Under fanen "Upload CV-fil(er)" kan du trække og slippe én eller flere PDF- eller DOCX-CV’er i uploadfeltet "resume_files", eller (2) Under fanen "Indsæt CV-tekst" kan du indsætte hele CV’et i "resume_text" og eventuelt tilføje en identifikator i "source_file_name". Hvis du vil have hele CV-indholdet med i outputtabellen, skal du sætte "include_resume_text" til "yes"; ellers lader du den stå som "no".
TRIN 3Klik på knappen Udtræk CV-dataKlik på knappen "Extract resume data" for at oprette en struktureret tabel for hvert CV. Thunderbit udtrækker felter som Full Name, Email, Phone, Location, LinkedIn URL, Portfolio URL, Skills (Normalized), Work Experience, Education, Certifications, Projects og Source File Name – og kan også inkludere Resume Text, hvis du har slået det til. Når tabellen er klar, kan du eksportere resultaterne til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller downloade som CSV eller JSON til brug i din screening- og analyseproces.
Lær at udtrække strukturerede kandidatdata fra CV’er
Udtræk centrale CV-felter til en struktureret tabel
CV-scraper omdanner ustrukturerede CV’er til en ensartet tabel, du kan sortere, filtrere og gennemgå. Upload PDF- eller DOCX-filer, eller indsæt CV-tekst, og Thunderbit identificerer de vigtigste screeningsfelter som fulde navn, e-mail, telefon, lokation, LinkedIn, portfoliolinks, kompetencer, erhvervserfaring, uddannelse, certificeringer og projekter. Løsningen er lavet til rekrutteringsfolk, HR-teams og ansættende ledere, der har brug for hurtigere og mere ensartet indsamling.
Normalisér kompetencer og standardisér erfaring til søgning og screening
CV’er varierer i format, formulering og rækkefølge på sektioner, hvilket gør manuel sammenligning langsom og inkonsistent. CV-scraper udtrækker kompetencer som en normaliseret liste og registrerer erhvervserfaring i en fast struktur med virksomhed, titel, datoer og højdepunkter. Det hjælper talentteams med bedre nøgleordssøgninger, sammenligning af kandidater side om side og mindre tid brugt på at omformatere CV’er til interne reviews.
Batch-behandl CV’er til rekruttering i stort volumen
Når du ansætter i stor skala, understøtter CV-scraper batch-upload, så du kan behandle mange CV’er i én kørsel og få én samlet tabel tilbage. Hver række indeholder kilde-filnavnet, så kandidater kan spores, og du kan valgfrit inkludere hele CV-teksten til audit, videre parsing eller intern søgning. Det er nyttigt for recruiting ops, rekrutteringsbureauer og teams, der håndterer flere roller samtidig.
Eksportér strukturerede resultater til dit foretrukne system til analyse
Efter udtræk kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion – eller downloade den som CSV eller JSON. Det gør det nemt at lave shortlists, bygge screening-dashboards, dele kandidatpipeline med interessenter og lave simple analyser af kompetencedækning, senioritet eller uddannelse. De standardiserede kolonner understøtter også mere gnidningsfri overlevering til ATS- eller CRM-processer.
Opdag flere scraper-værktøjer
Find flere værktøjer nu
Hvad brugerne siger om Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit har ændret måden, jeg laver konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Foreslå Felter', og den bygger en overskuelig tabel på tværs af flere sider—ingen kode, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nicher.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente emails og telefonnumre fra kataloger. Den udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager få sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kode—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at overvåge SKU-data på tværs af mange sider. Jeg scraper listerne og bruger Subpage Scraping til at hente alle produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer det hele i de kolonner, jeg vælger.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits planlagte scraper gør det nemmere at følge med i ejendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet på almindeligt dansk, og den henter automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget brugbart.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rense og tagge scraped blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Virker super på dynamiske sider og undersider—perfekt til at bygge strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKUs fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og til sider med login skifter vi til browser-mode. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en lifesaver. Efter at have scraped kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde leadformularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og den udfylder alt med den scraped række. Ingen manuel indtastning.
Alina D.Freelance ResearcherJeg stoler på Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sider og uendelige scroll-sider. Den håndterer rodede formater med AI og leverer klar-til-eksport tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit har ændret måden, jeg laver konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Foreslå Felter', og den bygger en overskuelig tabel på tværs af flere sider—ingen kode, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nicher.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente emails og telefonnumre fra kataloger. Den udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager få sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kode—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at overvåge SKU-data på tværs af mange sider. Jeg scraper listerne og bruger Subpage Scraping til at hente alle produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer det hele i de kolonner, jeg vælger.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits planlagte scraper gør det nemmere at følge med i ejendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet på almindeligt dansk, og den henter automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget brugbart.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rense og tagge scraped blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Virker super på dynamiske sider og undersider—perfekt til at bygge strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKUs fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og til sider med login skifter vi til browser-mode. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en lifesaver. Efter at have scraped kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde leadformularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og den udfylder alt med den scraped række. Ingen manuel indtastning.
Alina D.Freelance ResearcherJeg stoler på Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sider og uendelige scroll-sider. Den håndterer rodede formater med AI og leverer klar-til-eksport tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Ofte stillede spørgsmål
Udtræk data med AI
Overfør nemt data til Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week