Email Finder
Email Finder
Af
Find sandsynlige arbejds-e-mails ud fra navn og virksomhed. Få en tillidsscore og mulige formater. Skabt til hurtigere outreach og verifikation.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Find verificerede leads med ThunderbitBrug Thunderbits Chrome-udvidelse til hurtigt at scrape og udtrække kontaktdata fra websites. Automatisér indsamling på tværs af sider, og eksportér strukturerede resultater med få klik.
Installer fraChrome Web Store
Find verificerede leads med Thunderbit
Scrape websites, undersider, PDF’er, dokumenter og billeder for at samle navne, e-mails og virksomhedsoplysninger i en struktureret tabel. Brug AI Suggest Fields til at finde de rigtige kolonner, og lad derefter AI opsummere, kategorisere og formatere resultaterne til outreach.
Eksportér dine udtrukne data til Google Sheets, Airtable eller Notion – eller download som CSV eller JSON. Brug paginering og scraping af undersider til at skalere lead-research på tværs af kataloger og profilsider med minimal opsætning.
Sådan finder du professionelle e-mailadresser med Thunderbit
TRIN 1Download og installérDownload og installér Thunderbit Chrome Extension fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installeret, kan du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.
TRIN 2Åbn udvidelsenÅbn Chrome, og klik på Thunderbit-ikonet for at starte Thunderbit. I værktøjslisten åbner du "Email Finder" og vælger fanen "Find an Email Address". Indtast personens fulde navn i feltet "full_name" og virksomhedsnavn eller domæne i feltet "company". Har du ekstra kontekst som jobtitel, lokation, afdeling eller en LinkedIn-URL, så tilføj det i "additional_details" for at forbedre matchningen.
TRIN 3Klik på knappen Find emailKlik på "Find email" for at køre søgningen. Thunderbit returnerer den mest sandsynlige arbejds-e-mailadresse sammen med en tillidsscore og en status (high, medium eller low) samt alternative, plausible e-mailformater for samme domæne. Kopiér resultatet til outreach, eller indsæt det i dit CRM eller regneark til opfølgning og verifikation.
Lær at finde professionelle e-mailadresser ud fra navn og virksomhed
Generér en sandsynlig arbejds-e-mail ud fra navn og virksomhed
Email Finder hjælper dig med at forudsige en professionel e-mailadresse ved at bruge en persons fulde navn og et virksomhedsnavn eller domæne. Værktøjet udleder det rigtige e-maildomæne og anvender derefter typiske navngivningsmønstre i virksomheder, som fx fornavn.efternavn eller forbogstav + efternavn. Det er lavet til salg, rekruttering, partnerskaber og customer success-teams, der har brug for et praktisk udgangspunkt til outreach uden manuel søgning.
Forfin resultater med ekstra kontekst og tillidsscore
Tilføj valgfri detaljer som jobtitel, lokation, afdeling eller en LinkedIn-URL for at indsnævre match, når navne er almindelige. Værktøjet giver ét bedste bud på en e-mail samt en tillidsscore og en enkel status (high, medium, low), så du kan vurdere, om den skal bruges til outreach, sættes i kø til verifikation eller om der skal indhentes flere oplysninger. Derudover vises alternative formater, så du kan dække de mest typiske variationer.
Byg leadlister til outbound- og rekrutteringsflows
Brug Email Finder, når du har en liste over personer, men mangler kontaktoplysninger – fx konferencedeltagere, target accounts eller kandidat-shortlists. Angiv hver persons navn og virksomhedens domæne for at få en sandsynlig e-mail og et sæt alternativer, du kan teste i din outreach-stack. Det understøtter SDR-teams, bureau-prospektering og rekrutteringsfolk, der har brug for ensartede kontaktfelter til CRM-berigelse.
Bekræft e-mailmønstre til account research og datahygiejne
Email Finder er nyttig til at bekræfte en virksomheds e-mailformat, når du rydder op i regneark, fjerner dubletter eller standardiserer poster på tværs af værktøjer. Hvis du allerede kender domænet, hjælper værktøjet med at matche navne til det mest sandsynlige mønster og markerer usikkerhed med en lavere tillidsscore. Operations- og RevOps-teams kan bruge listen med alternativer til at reducere bounce-risiko og forbedre kontaktkvaliteten.
Opdag flere scraper-værktøjer
Find flere værktøjer nu
Hvad brugerne siger om Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit har ændret måden, jeg laver konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Foreslå Felter', og den bygger en overskuelig tabel på tværs af flere sider—ingen kode, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nicher.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente emails og telefonnumre fra kataloger. Den udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager få sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kode—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at overvåge SKU-data på tværs af mange sider. Jeg scraper listerne og bruger Subpage Scraping til at hente alle produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer det hele i de kolonner, jeg vælger.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits planlagte scraper gør det nemmere at følge med i ejendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet på almindeligt dansk, og den henter automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget brugbart.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rense og tagge scraped blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Virker super på dynamiske sider og undersider—perfekt til at bygge strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKUs fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og til sider med login skifter vi til browser-mode. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en lifesaver. Efter at have scraped kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde leadformularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og den udfylder alt med den scraped række. Ingen manuel indtastning.
Alina D.Freelance ResearcherJeg stoler på Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sider og uendelige scroll-sider. Den håndterer rodede formater med AI og leverer klar-til-eksport tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit har ændret måden, jeg laver konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Foreslå Felter', og den bygger en overskuelig tabel på tværs af flere sider—ingen kode, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nicher.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente emails og telefonnumre fra kataloger. Den udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager få sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kode—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at overvåge SKU-data på tværs af mange sider. Jeg scraper listerne og bruger Subpage Scraping til at hente alle produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer det hele i de kolonner, jeg vælger.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits planlagte scraper gør det nemmere at følge med i ejendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet på almindeligt dansk, og den henter automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget brugbart.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rense og tagge scraped blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Virker super på dynamiske sider og undersider—perfekt til at bygge strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKUs fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og til sider med login skifter vi til browser-mode. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en lifesaver. Efter at have scraped kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde leadformularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og den udfylder alt med den scraped række. Ingen manuel indtastning.
Alina D.Freelance ResearcherJeg stoler på Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sider og uendelige scroll-sider. Den håndterer rodede formater med AI og leverer klar-til-eksport tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Ofte stillede spørgsmål
Udtræk data med AI
Overfør nemt data til Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week