Gør Redfin-annoncer til en overskuelig tabel. Indsaml pris, værelser, badeværelser, boligareal og mæglerinfo til hurtige sammenligninger.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Scrape Redfin-annoncer med to klikBrug Thunderbits Chrome-udvidelse til at automatisere web scraping og hente strukturerede annonce-data, mens du browser. Eksportér resultater til Sheets, Airtable eller Notion på få minutter.
Installer fraChrome Web Store
Free tier available
Scrape Redfin-annoncer med to klik
Indsaml ejendomsdata fra Redfin og andre sites med Thunderbits AI web scraper. Klik på AI Suggest Fields og derefter Scrape for at hente adresser, priser, antal værelser, badeværelser, boligareal og annonceoplysninger fra sider, undersider og paginerede resultater.
Har du brug for mere kontekst pr. annonce? Brug scraping af undersider til at åbne hver ejendomsside og berige din tabel, og udtræk også fra PDF’er, dokumenter og billeder, når detaljer er indlejret. Opsummér, kategorisér og formatér felter under udtræk, og eksportér derefter til Google Sheets, Airtable eller Notion til analyse og deling.
Sådan scraper du Redfin-annoncer med Thunderbit
TRIN 1Download og installérDownload og installér Thunderbit Chrome Extension fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installeret, skal du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.
TRIN 2Åbn udvidelsenÅbn en Redfin-ejendomsannonce i Chrome, og klik derefter på Thunderbit-ikonet for at åbne Thunderbit. I Redfin Scraper-værktøjet skal du gå til fanen "Enter a Redfin Listing URL" og indsætte annoncelinket i URL-feltet "property_url" (fx: https://www.redfin.com/CA/San-Francisco/123-Main-St-94105/home/12345678).
TRIN 3Klik på knappen Scrape Redfin listingKlik på knappen "Scrape Redfin listing" for at starte udtrækket. Thunderbit opretter en tabel med annonceoplysningerne, herunder ejendommens adresse, ejendommens URL, pris (USD), antal værelser, antal badeværelser, boligareal, ansvarlig mægler og mæglerfirma. Når tabellen er indlæst, kan du eksportere til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller downloade data som CSV eller JSON.
Lær at udtrække detaljer fra Redfin-ejendomsannoncer til en struktureret tabel
Scrape Redfin-annonce-data fra én enkelt URL
Indsæt en URL til en Redfin-ejendomsannonce, og Thunderbits Redfin Scraper henter de vigtigste annonceoplysninger i en ren tabel. Den fanger de nøgletal, som købere og mæglere typisk sammenligner—bl.a. adresse, pris, værelser, badeværelser, boligareal og hvem annoncen er tilknyttet. Løsningen er til boligkøbere, ejendomsmæglere og analytikere, der vil have pålidelige, strukturerede data uden manuelt copy-paste fra annoncesider.
Kom gratis i gang
Indsaml standardiserede felter til analyse og sammenligning
Scraperen leverer ensartede kolonner på tværs af annoncer, herunder ejendommens adresse, ejendommens URL, pris (USD), antal værelser, antal badeværelser, boligareal, ansvarlig mægler og mæglerfirma. Standardiserede felter gør det nemmere at sammenligne boliger på tværs af områder, følge prisudvikling og opbygge sammenligningsgrundlag (comps). Det minimerer oprydning i data og hjælper teams med at fokusere på vurdering af ejendomme frem for formatering af noter.
Kom gratis i gang
Byg comps og shortlister til købere og mæglere
Brug den udtrukne tabel til at samle sammenlignelige ejendomme, lave shortlister og dokumentere annonceoplysninger til kundegennemgang. Mæglere kan samle flere annoncer i ét regneark til fremvisninger og opfølgning, mens købere kan sammenligne pris pr. kvadratfod, antal værelser og badeværelser samt mægler- eller firmaoplysninger på tværs af muligheder. Kolonnen med ejendommens URL holder hver række koblet til kilden.
Kom gratis i gang
Eksportér annoncelister til dine workflow-værktøjer
Efter scraping kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller downloade som CSV eller JSON til rapportering og modellering. Det understøtter typiske ejendoms-workflows som at dele et live-ark med kunder, vedligeholde en comps-database eller sende rensede annonce-data ind i dashboards. Fordi outputtet allerede er struktureret, er det klar til sortering, filtrering og beregninger med det samme.
Kom gratis i gang
Opdag flere scraper-værktøjer
Find flere værktøjer nu
Hvad brugerne siger om Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit har ændret måden, jeg laver konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Foreslå Felter', og den bygger en overskuelig tabel på tværs af flere sider—ingen kode, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nicher.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente emails og telefonnumre fra kataloger. Den udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager få sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kode—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at overvåge SKU-data på tværs af mange sider. Jeg scraper listerne og bruger Subpage Scraping til at hente alle produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer det hele i de kolonner, jeg vælger.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits planlagte scraper gør det nemmere at følge med i ejendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet på almindeligt dansk, og den henter automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget brugbart.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rense og tagge scraped blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Virker super på dynamiske sider og undersider—perfekt til at bygge strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKUs fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og til sider med login skifter vi til browser-mode. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en lifesaver. Efter at have scraped kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde leadformularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og den udfylder alt med den scraped række. Ingen manuel indtastning.
Alina D.Freelance ResearcherJeg stoler på Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sider og uendelige scroll-sider. Den håndterer rodede formater med AI og leverer klar-til-eksport tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit har ændret måden, jeg laver konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Foreslå Felter', og den bygger en overskuelig tabel på tværs af flere sider—ingen kode, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nicher.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente emails og telefonnumre fra kataloger. Den udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager få sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kode—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at overvåge SKU-data på tværs af mange sider. Jeg scraper listerne og bruger Subpage Scraping til at hente alle produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer det hele i de kolonner, jeg vælger.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits planlagte scraper gør det nemmere at følge med i ejendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet på almindeligt dansk, og den henter automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget brugbart.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rense og tagge scraped blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Virker super på dynamiske sider og undersider—perfekt til at bygge strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKUs fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og til sider med login skifter vi til browser-mode. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en lifesaver. Efter at have scraped kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde leadformularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og den udfylder alt med den scraped række. Ingen manuel indtastning.
Alina D.Freelance ResearcherJeg stoler på Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sider og uendelige scroll-sider. Den håndterer rodede formater med AI og leverer klar-til-eksport tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Ofte stillede spørgsmål
Udtræk data med AI
Overfør nemt data til Google Sheets, Airtable eller Notion