lever-scraper

Lever Scraper

Thunderbitův Lever Scraper vám s pomocí AI pomůže vytěžit nabídky práce i detailní informace z kariérních stránek postavených na Leveru. Získejte pozice, lokality, týmy/oddělení, popisy a odkazy na přihlášení a poté data exportujte do Excelu, Google Sheets, Airtable nebo Notion.
4.8
Měsíčních uživatelů8.2k
Poháněno AI
Práce
chrome-web-store
Add to ChromeDostupná bezplatná verze
Dostupná bezplatná verze

Thunderbitův AI-Powered Lever Scraper vám během pár minut převede kariérní stránky na Leveru do přehledných, strukturovaných dat. AI umí rozpoznat správná pole (název pozice, lokalita, tým, popis, odkaz na přihlášení a další), stáhnout jak seznam pozic, tak i detailní stránky jednotlivých inzerátů, a vše vyexportovat do Excelu, Google Sheets, Airtable nebo Notion. Je ideální pro náborové týmy, obchodní týmy i analytiky, kteří potřebují spolehlivá data o pracovních pozicích bez ručního kopírování.

🧲 Co je Lever Scraper

Lever Scraper je AI Web Scraper, který získává nabídky práce a detailní informace z kariérních stránek . S AI Web Scraper stačí otevřít stránku s nabídkami na Leveru, kliknout na AI Suggest Columns a potom na Scrape — AI Thunderbitu stránku přečte, data uspořádá do tabulky a vy si je můžete stáhnout nebo odeslat do svých nástrojů.

Lever Website Screenshot

🧾 Co lze z Leveru získat

Lever se často používá pro veřejné pracovní portály a skvěle se hodí k vytěžení jak dat ze seznamu pozic (to, co vidíte v přehledu), tak dat z detailu pozice (obsah konkrétního inzerátu). Níže jsou dva typické postupy, které můžete v Thunderbitu spustit.

Scrape náboru pro Enterprise SaaS Sales

Tento scénář je zaměřený na sběr pracovních nabídek z Lever stránky enterprise SaaS firmy (např. Palantir). Nasbíráte role, lokality a týmy a následně dataset obohatíte tím, že navštívíte detail každé pozice a vytáhnete popis, požadavky a odkaz na přihlášení.

Cílová stránka:

Lever Palantir Jobs Screenshot

Postup:

  1. Nainstalujte si a zaregistrujte si účet.
  2. Otevřete cílovou stránku, například .
  3. Klikněte na AI Suggest Columns a nechte AI navrhnout nejlepší názvy sloupců a datové typy.
  4. Klikněte na Scrape, spusťte sběr dat a poté exportujte do Excelu/CSV nebo odešlete do Google Sheets, Airtable či Notion.

Názvy sloupců

SloupecPopis
🧑‍💼 Název poziceNázev role tak, jak je uveden v seznamu (např. Account Executive, Sales Engineer).
🏢 Oddělení / týmOrganizační celek nebo funkce (Sales, GTM, Engineering apod.), pokud je k dispozici.
📍 LokalitaMěsto/region/remote status uvedený u pozice.
🕒 Typ práceOn-site, hybrid nebo remote (pokud je na stránce uvedeno).
🔗 URL poziceOdkaz na stránku konkrétního inzerátu.
📝 Popis poziceKompletní popis z detailu pozice (získejte přes Subpage Scraping).
PožadavkySekce kvalifikace/požadavky vytažená z detailu pozice.
🧾 Náplň práceSekce odpovědnosti vytažená z detailu pozice.
📨 URL pro přihlášeníOdkaz/URL tlačítka pro přihlášení na pozici.
🗓️ Datum zveřejněníDatum publikace, pokud je na stránce uvedeno.

Scrape výzkumu autonomních vozidel

Tento scénář se hodí pro sledování náborových trendů v oblasti autonomních vozidel (např. Zoox). Můžete sbírat role napříč engineeringem, výzkumem, bezpečností i provozem a následně přes subpage enrichment doplnit detailní požadavky a odpovědnosti pro analýzu.

Cílová stránka:

Lever Zoox Jobs Screenshot

Postup:

  1. Nainstalujte si a zaregistrujte si účet.
  2. Otevřete cílovou stránku, například .
  3. Klikněte na AI Suggest Columns a nechte vygenerovat strukturované schéma pro stránku.
  4. Klikněte na Scrape, vytěžte data a poté je stáhněte nebo vyexportujte.

Názvy sloupců

SloupecPopis
🚗 Název poziceNázev role (např. Perception Engineer, Research Scientist).
🧪 Funkce / kategorieKategorie pozice nebo skupina oddělení zobrazená na boardu.
📍 LokalitaUvedená lokalita/lokality pro danou roli.
🌎 Remote statusZda je role remote/hybrid/on-site, pokud je to uvedeno.
🔗 URL pozicePřímý odkaz na detail pozice.
🧠 Klíčové dovednostiDovednosti/klíčová slova vytažená z popisu (můžete přidat Field AI Prompt pro sjednocení).
📝 Popis (plný text)Kompletní popis pozice z detailu přes Subpage Scraping.
🧩 Náplň práceSekce odpovědnosti parsovaná z detailu pozice.
🎓 KvalifikaceSekce kvalifikace/požadavky parsovaná z detailu pozice.
📨 URL pro přihlášeníOdkaz pro přihlášení na pozici.

🎯 Proč používat Lever Tool

Scrapování pracovních boardů na Leveru se hodí, když potřebujete strukturovaná data o náboru pro analýzu, outreach nebo operativu.

  • Recruiting & Talent Ops: Vytvořte vyhledávatelnou databázi otevřených rolí u konkurence, dceřiných společností nebo cílových účtů. Změny v čase můžete sledovat i pomocí Thunderbit Scheduled Scraper.
  • Sales (Enterprise SaaS, Staffing, HR Tech): Zachyťte náborové signály (nové týmy, nové regiony, rozšiřování vedení) a prioritizujte účty podle aktivního růstu headcountu.
  • Tržní a konkurenční analýza: Sledujte, které týmy nabírají (AI, security, autonomie, GTM) a kvantifikujte trendy podle lokality, seniority nebo funkce.
  • Ecommerce a provozní týmy: Pokud nabíráte pro logistiku, podporu nebo operace, pracovní nabídky mohou dobře indikovat expanzní plány a změny kapacit.

Protože Thunderbit při každém spuštění používá AI k „přečtení“ stránky, skvěle funguje i pro long-tail job boardy a různé varianty rozložení Leveru.

🧩 Jak používat Lever Chrome Extension

  1. Nainstalujte Thunderbit Chrome Extension: Stáhněte ji z a vytvořte si účet.
  2. Přejděte na stránku s pozicemi na Leveru: Otevřete přehled jako nebo .
  3. Aktivujte AI-Powered Scraper: Klikněte na AI Suggest Columns pro vygenerování polí a případně upravte názvy sloupců/datové typy (Text, URL, Date atd.).
  4. Vytěžte seznam a doplňte detaily ze subpages: Klikněte na Scrape pro tabulku se seznamem a poté použijte Scrape Subpages, aby Thunderbit navštívil každou URL pozice a doplnil plné popisy, požadavky a odkazy na přihlášení.

Pokud s AI scrapováním začínáte, mohou se hodit tyto návody:

💳 Ceník pro Lever

Thunderbit používá jednoduchý kreditní systém:

  • 1 kredit = 1 výstupní řádek ve výsledné tabulce (například 1 řádek pro jednu pracovní pozici).
  • Workflow AI-powered scraping (AI Suggest Columns + Scrape) je v ceně a export dat je zdarma (Excel/CSV/JSON, Google Sheets, Airtable, Notion).

Začít můžete i bez placeného tarifu:

  • Free tier: vytěžení 6 stránek měsíčně (limit podle počtu stránek).
  • Free trial: vytěžení 10 stránek zdarma, ideální pro otestování Lever boardů i obohacení přes subpages.

Pro pravidelné workflow (např. týdenní monitoring více firem) nabízejí placené tarify více měsíčních kreditů a roční plán vychází levněji než měsíční platby. Možnosti porovnáte na .

TarifCena (měsíčně)Cena (ročně)Celková cena za rokKredity (měsíčně)Kredity (ročně)
FreeZdarmaZdarmaZdarma6 stránekN/A
Starter$15$9$1085005,000
Pro 1$38$16.5$1993,00030,000
Pro 2$75$33.8$3986,00060,000
Pro 3$125$68.4$79610,000120,000
Pro 4$249$137.5$1,59220,000240,000

❓ FAQ

  1. Co je AI Powered Lever Scraper?
    AI Powered Lever Scraper je workflow v Thunderbitu, který vytahuje nabídky práce i detaily pozic z kariérních stránek na Leveru a převádí je do strukturovaných řádků a sloupců. Místo ručního vybírání HTML prvků kliknete na AI Suggest Columns, AI navrhne schéma a poté kliknete na Scrape pro sběr dat.

  2. Co je Thunderbit?
    je AI web scraping a web automation rozšíření pro Chrome určené pro business uživatele, kteří chtějí rychle získat strukturovaná data z webů. Umí scrapovat weby, PDF i obrázky, exportovat do nástrojů jako Google Sheets a Airtable a automatizovat opakované webové úkoly bez psaní kódu.

  3. Jaká data mohu z Lever job boardů získat?
    Ze stránky se seznamem pozic získáte názvy pozic, lokality, oddělení, URL pozic a odkazy na přihlášení. Pomocí Subpage Scraping navíc vytáhnete plné popisy, odpovědnosti, kvalifikace a další detaily z každé jednotlivé stránky inzerátu.

  4. Umí Thunderbit vytěžit popisy z každé stránky pozice?
    Ano. Po vytěžení seznamu můžete použít Scrape Subpages, aby Thunderbit navštívil každou URL pozice a obohatil tabulku o pole jako popis, požadavky a odpovědnosti. To je užitečné hlavně tehdy, když přehled zobrazuje jen název a lokalitu.

  5. Jak Thunderbit řeší stránkování nebo dlouhé seznamy pozic?
    Thunderbit podporuje jak stránkování přes klikání, tak infinite scroll — podle toho, jak je Lever board nastavený. Pokud se při scrollování načítají další pozice, můžete scrapovat to, co je načtené, a pokračovat, dokud nezískáte celý seznam.

  6. Musím umět programovat, abych Thunderbit na Leveru použil(a)?
    Ne. Thunderbit je navržený pro ne-technické použití: otevřete stránku, kliknete na AI Suggest Columns a pak na Scrape. Pokud chcete větší kontrolu, můžete přejmenovat sloupce, nastavit datové typy (Text, URL, Date) a přidat Field AI Prompt pro sjednocení výstupů.

  7. Co je kredit a kolik kreditů spotřebuje scrapování Leveru?
    Kredit je jeden výstupní řádek ve výsledné tabulce. Když vytěžíte 200 pracovních nabídek, obvykle to znamená 200 řádků a spotřebu 200 kreditů; pokud navíc obohatíte subpages, stále jde o jeden řádek na pozici, jen s více vyplněnými sloupci.

  8. Mohu data z Leveru exportovat do Google Sheets nebo Airtable?
    Ano. Thunderbit podporuje bezplatný export do Excelu/CSV/JSON i přímé exporty do Google Sheets, Airtable a Notion. Snadno tak nasdílíte dashboardy náborových trendů, vytvoříte lead listy nebo provedete analýzu ve stávajícím workflow.

  9. Je v pořádku scrapovat stránky s pozicemi na Leveru?
    Lever job boardy jsou často veřejné, přesto byste měli dodržovat platné zákony, respektovat soukromí a před sběrem a použitím dat si projít podmínky a zásady daného webu. Thunderbit je nástroj pro extrakci dat; za jejich použití v souladu s pravidly odpovídáte vy.

📚 Další zdroje

  • Začněte s
  • Projděte si návody na
  • Základy:
  • Lepší exporty:
  • Srovnání nástrojů:
  • Potřebujete i kontakty:

Chcete převést Lever job boardy na strukturovaná data, která můžete hned využít? Vyzkoušejte a spusťte svůj první scrape z Lever stránky během pár minut.

Získejte data pomocí AI
Snadno přeneste data do Google Sheets, Airtable nebo Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week