Wikipedia 爬蟲
深受頂尖企業的專業人士信賴
兩次點擊即可擷取 Wikipedia 資料
指到哪裡，就立刻抓到 Wikipedia 資料
手動從 Wikipedia 複製資料既耗時又繁瑣。Thunderbit 讓你完全不用寫程式，就能擷取資訊框資料、文章內容、分類等資訊。只要把游標指向想要的資料，再點第二下，Thunderbit 就會自動學會欄位並完成擷取，完全不需要複雜設定或 CSS 選擇器。
Thunderbit 能適應 Wikipedia 的版面變動
Wikipedia 的版面似乎總是在變，這也是傳統爬蟲經常失效的原因。Thunderbit 透過語意 AI 理解的是頁面內容的意義，而不是固定的選擇器位置。因此它能自動適應版面變更，讓你持續抓取文章內容、參考資料與其他資料，而不必一直手動修修補補。
將 Wikipedia 資料匯出到你的工具中
別再花時間把 Wikipedia 的表格資料、外部連結等內容反覆複製貼到試算表裡了。Thunderbit 讓你只要點一下，就能把抓取到的資料匯出到 Google Sheets、Notion 或 Airtable。這是把 Wikipedia 資料快速整合進你日常工具的最快方式。
抓取 Wikipedia 時總是卡關嗎？
看看為什麼 Thunderbit 在 Wikipedia 資料擷取上，比傳統爬蟲更有效率。
傳統爬蟲
舊式做法Thunderbit
更聰明的做法別只聽我們說
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常見問題
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Thunderbit 的 On the Beach 爬蟲能讓你快速擷取 On the Beach 上的度假與飯店清單、價格、評分等資訊。透過 AI 智慧欄位建議，輕鬆收集並整理旅遊數據，方便分析、比價或規劃行程。非常適合旅遊業者、數據分析師與度假規劃者使用。
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Herold 爬蟲
Thunderbit Herold 爬蟲讓你只需兩下就能從 Herold 的企業與個人搜尋結果中擷取資料。透過 AI 智慧欄位建議，快速收集公司名稱、地址、電話、電子郵件等資訊，無論是開發潛在客戶、資料研究還是行銷推廣都非常適合。特別適合銷售團隊、行銷人員與研究人員取得結構化的 Herold 資料。
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