適用於資訊框、引用與章節的 Wikipedia 爬蟲
整理 Wikipedia 文章，方便研究與分析
將文章重點、資訊框數值、引用與章節脈絡分開保存。
一鍵擷取 Wikipedia 資料
它會先為您正在開啟的頁面提出欄位建議，並在一次執行中完成擷取。如果您願意，也可以用自然語言調整或重新命名欄位，再重新執行。
適用於不同類型的 Wikipedia 頁面
Agent 會讀取可見的標籤、標題與章節名稱，將您可存取頁面上的資料對應好。如果某欄沒有出現，對應欄位就會保持空白。
直接匯出 Wikipedia 資料
將研究成果繼續匯出到 Google Sheets、Excel、Airtable、Notion，或下載成 CSV。
不用自己打造爬蟲，也能收集 Wikipedia 研究資料
減少 Wikipedia 研究時維護選擇器的成本。
手動或選擇器式設定
花時間維護規則Thunderbit AI Agent
欄位建議與一次完成用於文章重點、資訊框、引用與章節的欄位
只有在您可存取的頁面上顯示的內容，才會出現對應欄位。
- page_title
- page_url
- lead_paragraph
- first_sentence
- infobox_image_url
- infobox_image_caption
- birth_name
- birth_date
- death_date
- birth_place
- death_place
- nationality
- occupation
- years_active
- employer
- alma_mater
- spouse
- children
- website
- notable_works
- latitude
- longitude
- categories
- reference_titles
- reference_links
- external_links
- article_sections
- table_of_contents
- hatnotes
- page_last_edited_date
See researchers capture structured facts from open pages
In user-recorded videos, researchers pick page facts, check the rows, and move the result into their own tools.
關於 Wikipedia 研究任務的常見問題
Wikipedia 上的 Agent Mode 簡短解答。
When your research spans Wikimedia projects
Pair Wikipedia articles with Wikidata items, Commons groups, or media pages.
On the Beach 網頁爬蟲
Thunderbit 的 On the Beach 爬蟲能讓你快速擷取 On the Beach 上的度假與飯店清單、價格、評分等資訊。透過 AI 智慧欄位建議，輕鬆收集並整理旅遊數據，方便分析、比價或規劃行程。非常適合旅遊業者、數據分析師與度假規劃者使用。
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白頁爬蟲
Thunderbit White Pages 爬蟲結合 AI 智能欄位建議，讓你輕鬆從 White Pages 電話與商業名錄中擷取資料。無論是名單開發、行銷推廣或市場研究，只需幾下點擊，即可收集姓名、電話、地址與網站網址。
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Tieba 爬蟲
Thunderbit Tieba 爬蟲讓你輕鬆擷取百度貼吧的數據，包括熱門話題與論壇分類。透過 AI 智慧欄位建議，快速收集話題名稱、網址、貼文數量及用戶活躍度，無論是用於市場研究、行銷分析或內容創作都非常適合。特別適合分析 Tieba 上的社群趨勢與討論熱點。
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Tradera 爬蟲
Thunderbit Tradera 爬蟲讓你輕鬆擷取 Tradera 刊登與商品頁面的資料。透過 AI 智能欄位建議，快速收集商品名稱、價格、分類、圖片與描述，方便分析或庫存管理。非常適合電商賣家、收藏家及研究人員，輕鬆獲取結構化的 Tradera 數據。
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PeopleWhiz 爬蟲
Thunderbit PeopleWhiz 爬蟲讓您透過 AI 欄位建議，從 PeopleWhiz 搜尋結果與個人檔案中擷取資料。快速蒐集姓名、聯絡資訊、地點等內容，適用於研究、行銷或開發潛在客戶。將 PeopleWhiz 資料迅速且高效地轉換為結構化資料集。
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HKTVmall 爬蟲
只需 2 次點擊，即可從 HKTVmall 商品列表中擷取商品名稱、價格、評分等資訊，完全不需要寫程式。可直接匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion，把 HKTVmall 資料轉化為可行動的洞察。
了解更多 ->準備好強化你的資料擷取了嗎？
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