Thunderbit 的 OLX 爬蟲可透過 AI，將 OLX India 的刊登資訊整理成乾淨、結構化的資料。你可以先抓取汽車或房地產的列表頁，再用 子頁面爬取 逐一開啟每則廣告，補齊更深入的欄位，例如規格、賣家資訊與完整地點。最後可將結果匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，用於分析、報表與持續監控。
🧠 什麼是 OLX 爬蟲
OLX 爬蟲是一款專為 打造的 人工智慧網頁爬蟲，可在幾分鐘內把列表資料（也可選擇加抓詳情頁資料）整理成表格。使用 時，你只要打開想抓取的 OLX 頁面，點一下 AI Suggest Columns，再點 Scrape，就能取得可直接匯出的結構化資料。
Thunderbit 也支援：
- 分頁爬取（下一頁按鈕與無限捲動）
- 子頁面爬取：逐筆進入每個刊登的詳情頁，為每一列補充更多欄位
- 雲端爬取（公開頁面速度快）與 瀏覽器爬取（需要登入時最合適）
🧾 你可以用 OLX 抓取哪些資料
OLX 是觀察價格、供給量與需求變化的高訊號市場。你可以抓取二手車、房屋、公寓等資料，建立估值資料集、追蹤趨勢，或串接名單/商機流程。
🚗 抓取 OLX 二手車市場估值資料
在 使用此爬蟲，可收集二手車刊登資訊，依城市、車型、年份、里程建立價格資料集。若要做更精細的估值分析，建議搭配 Scrape Subpages，從每則廣告詳情頁擷取完整規格與賣家補充資訊。
操作步驟：
- 安裝 並建立帳號。
- 前往目標頁面，例如：。
- 點擊 AI Suggest Columns，讓 AI 推薦最適合 OLX 汽車列表的欄位。
- 點擊 Scrape 擷取資料，接著匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 🚘 刊登標題 | 車輛廣告的主標題（常包含品牌/車型/版本）。 |
| 🔗 刊登連結 | 指向詳情頁的直接連結，方便做子頁面補抓。 |
| 💲 價格 | 列表卡片或詳情頁顯示的售價。 |
| 📍 地點 | 刊登顯示的城市/區域（用於區域估值很有幫助）。 |
| 🗓️ 刊登日期 | 廣告發布時間（可能是「今天/昨天」等文字）。 |
| 🏷️ 品牌 / 廠牌 | 若頁面有顯示可直接擷取；也可用 AI 從標題解析。 |
| 🧾 車型 | 可取得時直接擷取；或由標題推斷。 |
| 📆 年份 | 出廠/製造年份（多見於詳情頁）。 |
| 🛣️ 行駛里程（KM） | 里程/公里數（多見於詳情頁）。 |
| ⛽ 燃料類型 | 汽油/柴油/CNG/電動等，通常在規格欄。 |
| ⚙️ 變速箱 | 手排/自排等（若有提供）。 |
| 👤 賣家名稱 | 廣告頁可見的賣家或車商名稱。 |
| ☎️ 電話 / 聯絡方式 | 若公開顯示可擷取；否則可保留賣家檔案相關欄位。 |
| 🖼️ 主圖 URL | 刊登的主要圖片連結（適合做型錄/清單）。 |
🏠 抓取 OLX 房地產價格趨勢
在 使用此爬蟲，可依社區、物件類型與坪/面積追蹤價格走勢。搭配子頁面爬取，還能補齊臥室數、衛浴數、裝潢/家具配置等做比價（comps）很重要的屬性。
操作步驟：
- 安裝 並註冊。
- 打開目標頁面，例如：。
- 點擊 AI Suggest Columns 產生適合房地產資料的欄位結構。
- 點擊 Scrape 收集刊登資訊，並匯出你的資料集。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 🏡 刊登標題 | 物件主標題（常包含 BHK、地段與賣點）。 |
| 🔗 刊登連結 | 指向物件詳情頁的連結，用於子頁面爬取。 |
| 💰 價格 | 刊登售價（或顯示的價格區間）。 |
| 📍 地段 / 城市 | 列表卡片或詳情頁顯示的地點文字。 |
| 📐 面積（sq ft） | 建坪/使用面積等（常在詳情頁）。 |
| 🛏️ 臥室數（BHK） | 臥室數量（常見於標題或規格）。 |
| 🛁 衛浴數 | 若有提供則擷取。 |
| 🏢 物件類型 | 公寓/獨棟/別墅等。 |
| 🪑 家具/裝潢 | 精裝/半裝/無裝等（若有列出）。 |
| 🧭 朝向 | 若詳情有提供朝向資訊則擷取。 |
| 🗓️ 刊登日期 | 物件發布時間。 |
| 👤 賣家名稱 | 屋主/仲介/建商等（可見時擷取）。 |
| 📞 聯絡資訊 | 任何公開顯示的聯絡欄位；否則保留賣家檔案 URL。 |
| 🖼️ 圖片 URLs | 一張或多張物件圖片連結。 |
🎯 為什麼要用 OLX 工具
抓取 OLX 能讓你從手動瀏覽，升級成可重複更新、可分析的資料集。
你可能會想抓取 OLX India 的常見原因：
- 車商與轉售商：建立比價表（comps）做定價、找出低估庫存、追蹤刊登存活時間。
- 房地產團隊：監控社區行情、比較 BHK/面積分布、快速掌握新增供給。
- 市場研究人員：用刊登日期與屬性，量化不同城市、分類與時間區間的趨勢。
- 銷售與名單流程：收集刊登連結與賣家識別資訊，再用子頁面爬取補齊欄位以提升篩選品質。
- 營運與分析：匯出到試算表或 BI 流程，製作儀表板與週報。
Thunderbit 專為需要速度與穩定性的商務使用者設計，不必維護容易壞掉的爬蟲腳本。若你剛開始接觸資料抓取，以下文章可作為入門：
🧩 如何使用 OLX Chrome 擴充功能
- 安裝 Thunderbit Chrome Extension：到 下載並註冊。
- 前往 OLX 頁面：打開像是 或 的分類頁，或你已設定好篩選條件的結果頁。
- 啟用 AI 驅動的爬取：點擊 AI Suggest Columns 產生欄位，必要時調整欄位名稱/資料類型，接著點 Scrape。
- 選用：執行 Scrape Subpages，讓 Thunderbit 逐一開啟每筆刊登連結，將詳情頁欄位補進表格。
想了解更多匯出與工作流程，請參考 與教學：。
💳 OLX 的價格方案
Thunderbit 採用簡單的點數制度：
- 1 點數 = 1 筆輸出列（結果表格中的一列）
- 包含 AI 驅動的爬取，可立即開始使用
免費可試用內容：
- 免費方案：每月可抓取 6 個頁面（以頁面計的免費額度）
- 免費試用：在選擇付費方案前，可先免費抓取 10 個頁面
每次抓取 OLX 的成本怎麼算？
- 若你抓取一個結果頁有 50 筆刊登，輸出 50 列，該次會使用 50 點數。
- 若你再用 子頁面爬取 去補齊同樣 50 列的詳情欄位，通常仍是輸出 50 列（只是欄位更多），因此依然以輸出列數計費。
付費方案（按月/按年）會依你的使用量擴充。通常 年繳最划算：月均費率更低，同時提供更大的年度點數池。詳情請見 。
❓ 常見問題
-
什麼是 AI Powered OLX Scraper？
AI Powered OLX Scraper 是一款利用 AI 從 刊登頁擷取結構化資料的工具，你不需要寫程式或建立複雜的選擇器。你可以抓取分類頁（汽車、房地產等），並透過子頁面爬取逐一進入詳情頁，讓資料集更完整。 -
Thunderbit 是什麼？
是一款用於商務流程的 AI 網頁爬取與網頁自動化 Chrome 擴充功能，適合名單開發、電商營運與市場研究等情境。它能讀取你正在瀏覽的頁面、建議欄位、把資料整理成表格，並匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion 等工具。 -
可以抓取 OLX 的刊登詳情頁，而不只是搜尋結果嗎？
可以。先抓取列表頁後，你可使用 Scrape Subpages 讓 Thunderbit 逐一開啟每筆刊登連結，擷取更多欄位，例如完整規格、描述、賣家資訊等。這對二手車估值（年份、里程、燃料）與房產比價（BHK、面積、家具/裝潢）特別有用。 -
Thunderbit 能處理 OLX 的分頁與無限捲動嗎？
可以。Thunderbit 支援 分頁爬取，包含「下一頁」導覽與無限捲動等模式（取決於 OLX 的呈現方式）。你可以不必手動逐頁點擊，就能收集跨多頁的大型資料集。 -
可以把 OLX 的哪些資料匯出到試算表或資料庫？
只要頁面上有呈現，你通常都能匯出文字、數字、日期、URL 與圖片等資料。Thunderbit 支援匯出到 CSV/JSON、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，方便你建立估值模型、趨勢儀表板或內部型錄。 -
抓 OLX 用雲端爬取還是瀏覽器爬取比較好？
若你要抓的頁面是公開且不需登入，雲端爬取通常更快，能高效率處理多頁。若內容與你的登入狀態、地區或工作階段有關，則 瀏覽器爬取更適合，因為它會在你的 Chrome 環境中執行。 -
OLX 抓取的點數怎麼計算？
Thunderbit 以輸出列數計費：1 點數 = 1 列。例如抓取 200 筆刊登並輸出 200 列，就會使用 200 點數，與你包含多少欄位無關。這讓你在做每週監控或大量匯出時，更容易預估成本。 -
可以自訂 OLX 汽車或房地產的欄位嗎？
可以。你可以先用 AI Suggest Columns 產生初始欄位，再自行改名、調整資料類型（文字、數字、日期、URL、圖片），並透過 Field AI Prompts 加上擷取規則。這在你想要標準化輸出（例如從標題解析「年份」、統一地點格式）時很有幫助。 -
如果 OLX 改版或卡片樣式變了怎麼辦？
傳統爬蟲常因 HTML 變動而失效，但 Thunderbit 的 AI 會在每次執行時重新理解頁面結構，因此對版面更新更有韌性。若 OLX 新增欄位或調整呈現，你也可以快速重新執行 AI Suggest Columns 來更新欄位結構。
📚 延伸閱讀
- 立即開始使用
- 到 了解產品細節
- 閱讀：
- 閱讀：
- 閱讀：
- 在 瀏覽更多教學