AI 驅動的網頁爬取

IDCrawl 爬蟲

只需 2 次點擊,就能從 IDCrawl 擷取完整姓名、職稱、LinkedIn 個人檔案與聯絡資訊,並立即匯出到 Google Sheets、Excel 或 Notion。無需撰寫程式,也不用任何設定。

需要更多大規模抓取方式嗎?

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讓 IDCrawl 資料保持可用

使用 Thunderbit,更快、更乾淨、也更大規模地擷取 IDCrawl 資料。

IDCrawl 變動時也能自動適應

每次網站一更新就壞掉的爬蟲,只會浪費你的時間,尤其當你需要從 IDCrawl 持續取得完整姓名、職稱、公司名稱、電子郵件、電話號碼與 LinkedIn 個人檔案時更是如此。Thunderbit 會依照頁面語意來讀取,而不是依賴固定選擇器,因此版面調整不需要手動修復。你可以少花時間維護爬蟲,把更多精力用在資料應用上。

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從一開始就整理好的乾淨資料

原始擷取資料很少能直接拿來用,IDCrawl 的結果也不例外。Thunderbit 會在擷取時同步結構化與格式化每個欄位,所以你拿到的資料本來就是乾淨、整齊的。更少的手動整理、更少的重工,也能更快交付給下一位需要這份資料的人。

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一次批次擷取 IDCrawl

當你需要數百筆聯絡人資料時,一筆一筆抓 IDCrawl 根本不夠快。只要把 URL 清單交給 Thunderbit,它就能一次處理所有頁面,擷取姓名、職稱、公司名稱、電子郵件、電話號碼與 LinkedIn 個人檔案。這是把冗長潛在客戶名單快速轉成結構化、可匯出的資料集的最快方式。

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Thunderbit 和傳統 IDCrawl 爬蟲有什麼不同?

一種更簡單的方式,無需反覆修正也能擷取 idcrawl 資料。

傳統爬蟲

舊式做法
IDCrawl 頁面經常更新,依賴選擇器的爬蟲只要版面一變就容易失效。
動態內容與巢狀頁面結構,讓完整擷取所有記錄變得很困難。
IDCrawl 的多頁結果不容易處理,爬蟲常常漏頁或抓到重複資料。
藏在連結詳細頁中的欄位需要額外的擷取邏輯,增加時間與複雜度。
輸出格式常常不一致,欄位混雜,使用前還得花很多時間清理。
AI 優勢

Thunderbit AI

更聰明的做法
Thunderbit 會依頁面語意讀取 IDCrawl,因此版面變動時不需要修正選擇器。
指到、點擊、擷取——Thunderbit 能直接處理動態內容,不需要任何客製設定。
自動翻頁會自動追蹤多頁結果,不會漏掉任何記錄。
子頁面擷取會造訪連結的個人檔案頁,並將欄位追加為額外欄位。
自動資料清理會在擷取時同步整理輸出,資料一匯出就能直接使用。

別只聽我們怎麼說

看看使用者怎麼評價 Thunderbit。

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