Thunderbit 的 電商商品爬蟲 透過 AI，能把電商平台的商品列表快速整理成乾淨、結構化的資料。你可以擷取商品名稱、價格、評分、賣家資訊等欄位，並讓系統自動逐一開啟商品子頁面，為每一列補上更完整的細節。只要幾個點擊，就能匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，輕鬆建立價格監控與 C2C 套利的工作流程。
🛍️ 什麼是電商商品爬蟲
電商商品爬蟲 是一款由 打造的 人工智慧網頁爬蟲，用來抓取主流電商平台的商品列表頁與 SKU 詳情頁。你只要打開目標頁面（例如 Amazon Best Sellers 類目或 eBay 類別頁），點一下 AI Suggest Fields，再按 Scrape，就能取得結構化資料。
Thunderbit 會用 AI 理解頁面版型，因此能適應不同平台的設計、支援分頁抓取，還能透過 Subpage Scraping（自動進入每個商品頁）為資料表補齊更多欄位。
🧾 電商商品爬蟲可以抓取哪些資料
電商平台充滿可用訊號：價格、庫存/可售狀態、賣家身分、配送速度、評分、商品屬性等。使用 Thunderbit 的 人工智慧網頁爬蟲 (https://thunderbit.com/)，你可以把這些訊號集中成一張表，方便篩選、比對，甚至排程定期更新。
🌍 抓取全球平台價格監控資料
這個流程適合用在像 這類類目頁，持續追蹤價格與商品表現。當你想掌握類目領先商品、捕捉價格波動，並建立可重複更新的競品定價資料庫時特別好用。
操作步驟：
- 安裝 並建立帳號。
- 前往你要抓取的頁面，例如：。
- 點擊 AI Suggest Fields，自動產生此頁面建議欄位。
- 點擊 Scrape 擷取資料，接著匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 🏷️ 商品名稱 | 列表中顯示的商品名稱。 |
| 🔗 商品連結 | 直達商品詳情頁的 URL（方便做子頁面抓取）。 |
| 💲 目前價格 | 抓取當下的標示售價（若有促銷價則以顯示為準）。 |
| 🧾 原價 | 平台顯示折扣時的原始定價（MSRP）。 |
| 📉 折扣 % | 由原價與目前價格計算的折扣比例（若頁面提供/可推算）。 |
| ⭐ 評分 | 列表上顯示的平均星等。 |
| 🧮 評論數 | 商品顯示的評論總數。 |
| 🏆 暢銷排名 | 類目中的排名位置（適合用來追蹤趨勢）。 |
| 🚚 配送 / 到貨 | 列表上顯示的到貨預估、配送速度或運送標籤。 |
| 🖼️ 圖片連結 | 商品主圖 URL（匯出到 Airtable/Notion 很好用）。 |
🔁 抓取 C2C 市場套利資料
這個流程適合用在 C2C 與二手轉售平台，例如 。可用來找出低估商品、比較品況，並建立可用於轉售的進貨清單。
操作步驟：
- 安裝 並註冊 Thunderbit 帳號。
- 打開目標頁面，例如：。
- 點擊 AI Suggest Fields，讓 AI 依此類目版型推薦最合適的欄位。
- 點擊 Scrape 擷取列表，接著下載 CSV/JSON 或匯出到 Sheets/Airtable/Notion。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 📌 刊登標題 | 搜尋/類別結果中顯示的商品標題。 |
| 🔗 刊登連結 | 刊登頁 URL（適合用來做子頁面補強）。 |
| 💵 價格 | 目前顯示的刊登價格（直購價或目前出價）。 |
| 🧾 價格 + 運費 | 若運費分開顯示，合併後的總成本（更貼近實際套利計算）。 |
| 🏷️ 品況 | 例如全新、二手、整新、開箱等標籤。 |
| 🧑💼 賣家名稱 | 刊登卡片或子頁面上顯示的賣家/店鋪名稱。 |
| 📍 商品所在地 | 顯示的地點文字（依刊登可能為城市/州/國家）。 |
| ⏳ 剩餘時間 | 拍賣型刊登的剩餘時間（若有）。 |
| 🧮 關注 / 出價數 | 例如關注人數或出價次數等互動指標（若有）。 |
| 🖼️ 圖片連結 | 刊登主圖 URL。 |
🎯 為什麼要用電商商品爬蟲工具
抓取平台資料，能讓你從「手動看價格」升級成可重複、可量化的營運流程。
- 電商營運：建立競品價格追蹤、監控類目變化、比較不同賣家的配送承諾。
- 零售與採購團隊：發掘新 SKU、整理規格/變體，將雜亂列表轉成結構化商品目錄。
- 套利賣家：對比 C2C 與零售價格、依品況篩選，優先鎖定毛利空間更高的刊登。
- 行銷團隊：追蹤評論數、評分與排序位置，理解類目中哪些商品正在勝出。
- 業務與合作：蒐集賣家/店鋪資料，並用子頁面資訊補強，建立外聯名單。
Thunderbit 的 人工智慧網頁爬蟲 (https://thunderbit.com/) 特別適合以下情境：
- 網站版型常變，傳統爬蟲容易失效
- 需要 分頁抓取（點擊分頁或無限滾動）
- 想用 Subpage Scraping 為每一列補上更深層的 SKU 屬性
🧩 如何使用電商商品爬蟲 Chrome 擴充功能
- 安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能：到 下載並註冊。
- 前往電商平台列表頁：打開像 或 eBay 類別頁（例如 ）。
- 啟用 AI 抓取：點擊 AI Suggest Fields 產生欄位，必要時微調，然後按 Scrape。
選用但建議：執行 Scrape Subpages，補抓賣家資訊、規格、型號、變體屬性等細節。
💳 電商商品爬蟲的計費方式
Thunderbit 採用點數（credit）制度：
- 1 credit = 結果表中的 1 列輸出
- 匯出資料（CSV/JSON、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion）免費
你可以先從 Free 方案開始，每月可抓取 6 頁。若啟用免費試用，則可 免費抓取 10 頁，很適合用真實的電商情境測試分頁與子頁面補強。
付費方案更適合長期監控與大量抓取。如果你需要固定頻率抓取（價格監控、每日檢查、多類目追蹤），通常選擇 年繳方案 會比月繳更划算，因為年繳包含折扣。
最新方案請參考 。
❓ 常見問題
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什麼是 AI 驅動的電商商品爬蟲？
AI 驅動的電商商品爬蟲是 Thunderbit 的一套工作流程，可將電商平台的商品列表與 SKU 詳情擷取成結構化表格。它用 AI 自動辨識頁面欄位，因此不需要寫程式，也不用維護容易壞掉的選擇器。 -
Thunderbit 是什麼？
是一款 AI 生產力工具與 Chrome 擴充功能，可從網站、PDF、圖片擷取資料，並匯出到你常用的工具。它特別適合名單開發、電商營運、行銷研究與房地產資料蒐集等商務流程。 -
可以同時抓取列表頁與商品詳情頁嗎？
可以。你可以先抓取列表頁，再用 Subpage Scraping 逐一開啟每個商品/刊登連結，為表格補上更多欄位。當關鍵資訊（賣家、型號、容量、運送政策）只出現在詳情頁時，這個功能特別有用。 -
電商平台的分頁抓取怎麼運作？
不論網站是用「下一頁」按鈕或無限滾動，Thunderbit 都能跨頁持續收集資料列。這對類目級監控與建立大型進貨清單非常重要。 -
可以匯出哪些資料？能送到哪裡？
你可以匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，或下載 CSV/JSON。匯出免費，因此你可以抓完立刻分享給團隊，或直接接到你的定價模型中。 -
Cloud Scraping 與 Browser Scraping 有什麼差別？
Cloud Scraping 在 Thunderbit 的雲端基礎設施上執行，通常抓取公開頁面更快，且常可一次批次處理多達 50 頁。Browser Scraping 則在你的 Chrome 工作階段中執行，適合需要登入、地區設定或其他依賴瀏覽器 Session 的網站。 -
平台版型改了，爬蟲還能用嗎？
多數情況下可以。傳統爬蟲常因 CSS 選擇器或頁面結構變動而失效，但 Thunderbit 的 AI 會在每次執行時重新理解頁面並推斷欄位。你也可以用 AI Improve Fields 微調欄位，讓輸出更一致。 -
可以自動排程做價格監控嗎？
可以。透過 排程爬蟲，你只要描述想要的頻率（例如每日或每週）、加入 URL，Thunderbit 就會按時執行抓取。這對長期追蹤價格變化、庫存訊號與類目走勢很有幫助。 -
大量抓取時，點數怎麼計算？
點數以輸出「列數」計算，而不是以頁數計算。若你從類目抓到 200 個商品，就是 200 credits；即使再用子頁面抓取補強欄位，仍以最終表格的列數為準。若你打算長期監控，選擇更高級距（尤其年繳）通常能降低每列成本。
📚 延伸閱讀
- 立即開始使用
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想用 人工智慧網頁爬蟲 (https://thunderbit.com/) 建立可重複執行的價格監控或套利流程？安裝 Thunderbit，點擊 AI Suggest Fields，再按 Scrape，把資料匯出到團隊日常使用的工具中即可。