網路上到處都是各種有價值的資訊——像是商品清單、聯絡方式、競爭對手價格、評論等等。說真的，沒有人想花一堆時間手動複製貼上到 Excel 或 Google Sheets。現在的商業環境裡，，高效抓取資料早就不是工程師的專利，反而變成銷售、行銷、營運團隊的必備技能。
但現實是：傳統的網頁爬蟲腳本對於沒寫過程式的人來說，真的很有距離感。我看過很多人一看到 Python 或 JavaScript 的程式碼就直接放棄。所以現在越來越多不用寫程式、AI 驅動的工具（像 ）讓網頁爬蟲變得人人都能上手。不管你是想自動化名單蒐集、監控價格，還是想擺脫重複的複製貼上，這篇文章會帶你了解傳統（寫程式）和現代（AI 無程式碼）兩種打造網頁爬蟲腳本的方法。
什麼是網頁爬蟲腳本？簡單說明
所謂的網頁爬蟲腳本，可以是一段程式碼，也可以是無程式碼的自動化流程，目的是自動從網站抓取資料並幫你整理好。你可以把它想像成一個機器人助理，會自動瀏覽網頁、找到你需要的資訊（像價格、Email、商品名稱），然後整齊地存進表格或資料庫。
基本流程如下：
- 發送請求到網頁（就像你用瀏覽器開啟網頁一樣）。
- 下載網頁 HTML（也就是網頁的原始碼）。
- 解析 HTML，根據規則或選擇器找到你要的資料。
- 提取並整理成結構化格式（如 CSV、Excel 或 Google Sheets）。
這就像請了一位永遠不會累、也不會出錯的超級實習生——而且你不用請他喝咖啡。
網頁爬蟲腳本可以用 Python、JavaScript 等程式語言撰寫，也能用無程式碼工具（像 Thunderbit）用視覺化或 AI 方式建立。
想深入了解，可以參考 。
為什麼商業用戶需要網頁爬蟲腳本？
網頁爬蟲腳本不只是技術宅的玩具——它是任何需要快速取得資料、做出更聰明決策的人的秘密武器。原因很簡單：
- 名單蒐集： 自動從網站或目錄抓取 Email、電話、公司名稱。
- 競爭對手監控： 追蹤價格、商品上架、評論等，不用再手動查詢。
- 價格追蹤： 即時掌握市場變化，靈活調整定價策略。
- 自動化資料輸入： 擺脫重複的複製貼上，減少人為錯誤。
來看看實際應用情境：
| 應用場景 | 受益對象 | 常見成果 |
|---|---|---|
| 名單蒐集 | 銷售團隊 | 精準開發名單、提升成交率 |
| 價格監控 | 電商營運 | 動態定價、庫存最佳化 |
| 市場調查 | 行銷分析師 | 掌握趨勢、規劃行銷活動 |
| 商品目錄整理 | 零售營運 | 統一且即時的商品資料庫 |
| 評論彙整 | 客戶成功團隊 | 更快回應顧客反饋 |
根據 的研究，辦公室員工平均每週花近 4 小時在重複性工作（像資料輸入）上。用網頁爬蟲腳本自動化這些流程，一年下來能省下數百小時，讓團隊專注在更有價值的任務。
撰寫網頁爬蟲腳本前必備的基礎知識
不管你是要寫程式還是用無程式碼工具，先搞懂這幾個觀念，會讓你事半功倍：
- HTTP 請求： 這是你的瀏覽器（或腳本）向網站索取網頁的方式，就像敲門請網站給你最新內容。
- HTML 與 DOM 結構： 網頁是由 HTML 組成，內容分成標題、表格、清單等元素。DOM（文件物件模型）就像這些元素的地圖。
- 選擇器： 這是讓腳本精準找到目標資料的規則（如 CSS 選擇器），例如「抓取這個表格裡所有價格」。
- 資料提取邏輯： 告訴腳本要找什麼、怎麼整理。
新手也不用怕，不用變成程式高手，只要會用瀏覽器「檢查」網頁、找出你要的資料，對用無程式碼工具也很有幫助。
如何看懂網站結構
一個超簡單技巧：在網頁上按右鍵，選「檢查」或「檢查元素」，就能打開瀏覽器開發者工具，看到網頁背後的 HTML。滑鼠移到不同元素上，就能知道哪裡是商品名稱、價格或 Email。
想更深入，可以參考 。
如何選擇適合你的網頁爬蟲腳本工具或語言
沒有一套工具適合所有人，選擇要看你的技術背景、專案複雜度，以及你願意花多少時間維護。簡單比較如下：
| 方式 | 設定難度 | 學習曲線 | 彈性 | 維護 | 最適合對象 |
|---|---|---|---|---|---|
| Python (Beautiful Soup) | 中等 | 中等 | 高 | 高 | 開發者、資料分析師 |
| JavaScript (Cheerio) | 中等 | 中等 | 高 | 高 | 網頁開發、Node.js 用戶 |
| 無程式碼 (Thunderbit) | 低 | 非常低 | 中高 | 非常低 | 商業用戶、團隊 |
- Python (Beautiful Soup)： 適合結構化網站，教學資源多，但需要會寫程式。
- JavaScript (Cheerio)： 適合抓取 JavaScript 動態網站，也需要程式能力。
- 無程式碼工具（Thunderbit）： 最快上手，完全不用寫程式，AI 幫你搞定大部分細節。
想看更詳細比較，可參考 。
用 Python 或 JavaScript 撰寫網頁爬蟲腳本：傳統做法
來看看經典的寫法——用 Python 或 JavaScript 寫一個簡單的爬蟲腳本。
Python 範例（requests + Beautiful Soup）
- 安裝套件：
1pip install requests beautifulsoup4 - 撰寫腳本：
1import requests 2from bs4 import BeautifulSoup 3url = "https://example.com/products" 4response = requests.get(url) 5soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') 6# 找出所有商品名稱 7products = soup.find_all('div', class_='product-name') 8for product in products: 9 print(product.text) - 匯出資料： 可以將結果寫入 CSV 檔，方便在 Excel 或 Google Sheets 使用。
JavaScript 範例（Node.js + Cheerio）
- 安裝套件：
1npm install axios cheerio - 撰寫腳本：
1const axios = require('axios'); 2const cheerio = require('cheerio'); 3axios.get('https://example.com/products') 4 .then(response => { 5 const $ = cheerio.load(response.data); 6 $('.product-name').each((i, elem) => { 7 console.log($(elem).text()); 8 }); 9 });
這些腳本功能很強大，但需要一定技術底子。如果網站結構變動，還得自己手動調整程式碼。
常見問題排解
- 網站結構變動： 如果網站 HTML 改版，腳本可能失效，需定期檢查並更新選擇器。
- 反爬蟲機制： 有些網站會封鎖爬蟲，可能需要加上 headers、延遲或使用代理伺服器。
- 登入驗證： 若目標頁面需登入，需處理認證流程，這部分較進階，但有相關套件可協助。
更多挑戰可參考 。
用 Thunderbit 無程式碼打造網頁爬蟲腳本
接下來介紹我最推薦的方式：完全不用寫程式，直接用 這款 AI 驅動的 Chrome 擴充功能，專為商業用戶設計，無需模板、無需程式碼，輕鬆搞定。
操作方式如下：
- 自然語言互動： 直接告訴 Thunderbit 你要什麼（例如「抓取本頁所有商品名稱和價格」），AI 會自動判斷怎麼做。
- AI 智慧欄位建議： 點選「AI 建議欄位」，Thunderbit 會自動掃描頁面，推薦最適合提取的欄位。
- 兩步驟流程： 欄位確認後，只要點「抓取」，Thunderbit 就會把資料整理成表格，隨時可匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
Thunderbit 不只適合非技術用戶，連專業資料人員也愛用，因為省下大量除錯和維護時間。再也不用擔心腳本壞掉，只要點一點就能完成。
Thunderbit 兩步驟資料提取：「AI 建議欄位」與「抓取」
Thunderbit 的操作流程超簡單：
- AI 建議欄位： 在目標網站開啟擴充功能，點選「AI 建議欄位」，Thunderbit 會自動分析頁面並推薦欄位（像「商品名稱」、「價格」、「圖片網址」、「聯絡 Email」等）。
- 抓取： 檢查或調整欄位後，點「抓取」，Thunderbit 會自動提取資料，連分頁、圖片、文件、表單等複雜內容都能處理。
舉例來說，假設你要抓取房地產物件清單：
- 在 Chrome 開啟物件列表頁。
- 點 Thunderbit 圖示，再選「AI 建議欄位」。
- Thunderbit 會推薦「地址」、「價格」、「房間數」、「經紀人聯絡」等欄位。
- 點「抓取」，幾秒內就有結構化表格，不用手動設定。
Thunderbit 支援多種資料型態，包括文字、數字、日期、圖片、Email、電話，甚至 PDF 等檔案。
更多範例可參考 。
Thunderbit AI 功能，讓網頁爬蟲腳本更簡單
Thunderbit 不只簡單，還很聰明。AI 功能讓資料抓取更高效：
- AI 建議欄位： AI 自動分析頁面，推薦最佳提取欄位，省去猜測。
- AI 優化欄位： 你有想抓的欄位？讓 Thunderbit AI 幫你優化欄位名稱、資料型態與提取邏輯，提升準確度。
- AI 自動填表： Thunderbit 還能自動填寫表單或執行流程，只要選擇情境，AI 幫你完成。
- 子頁面抓取： 需要更詳細資料？Thunderbit 可自動進入每個子頁（像商品詳情、作者介紹），自動豐富你的表格。
- 自動適應： 網站版型變動時，Thunderbit AI 每次都會重新分析頁面，不怕腳本壞掉。
這些功能大幅減少設定時間，提升抓取準確率，特別適合複雜或經常變動的網站。
網頁爬蟲腳本方案比較：寫程式 vs. 無程式碼
簡單比較如下：
| 功能 | Python/JS 腳本 | Thunderbit（無程式碼） |
|---|---|---|
| 設定時間 | 30–60 分鐘 | 2–5 分鐘 |
| 需要技能 | 程式、HTML、CSS | 無需技術（只要會用瀏覽器） |
| 彈性 | 非常高 | 高（AI 處理複雜度） |
| 維護 | 頻繁（網站變動） | 最低（AI 自動適應） |
| 擴展性 | 高（需額外設定） | 高（批次、排程） |
| 資料匯出 | 手動（CSV、JSON） | 一鍵匯出（Excel、Sheets 等） |
| 最適合對象 | 開發者、資料專家 | 商業用戶、團隊 |
如果你是開發者或需要高度自訂，寫程式最有彈性。但對大多數商業用戶來說，Thunderbit 的無程式碼 AI 方案更快、更簡單、更穩定，特別適合臨時或多樣化的資料抓取需求。
實作教學：用 Thunderbit 建立網頁爬蟲腳本
想自己試試看嗎？用 建立網頁爬蟲腳本只需幾步：
- 安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能： ，註冊免費帳號。
- 前往目標網站： 在 Chrome 開啟你想抓取的頁面。
- 開啟 Thunderbit 並點「AI 建議欄位」： AI 會自動掃描頁面並推薦欄位。
- 檢查與調整欄位： 可自行增刪或重新命名欄位。
- 點「抓取」： Thunderbit 會自動提取資料並顯示在表格中。
- 匯出資料： 可下載成 CSV、Excel，或直接匯出到 Google Sheets、Airtable、Notion。
- （選用）抓取子頁面： 需要更詳細資料時，可用「抓取子頁面」功能自動補充表格。
- 排解小技巧： 若有資料遺漏，可調整欄位名稱或用「AI 優化欄位」功能。遇到特殊網站，可切換瀏覽器/雲端抓取模式。
想看圖文教學，可參考 。
高效開發網頁爬蟲腳本的重點整理
- 掌握基礎觀念： 了解網頁結構（HTML、DOM、選擇器），即使用無程式碼工具也能更快上手。
- 選對工具： 技術型用戶可選 Python/JavaScript，其他人用 Thunderbit 這類 AI 無程式碼工具，速度與便利性大幅提升。
- 善用 AI： Thunderbit 的 AI 欄位建議、自動填表、子頁面抓取等功能，能大幅減少設定與維護時間。
- 聚焦商業價值： 真正的重點不是抓到資料，而是把資料轉化為銷售、行銷、營運的決策依據。
未來的網頁爬蟲趨勢就是「人人都能用、全自動化」。有了 Thunderbit 這類工具，任何人都能輕鬆打造網頁爬蟲腳本，發揮網路資料的最大價值，完全不必寫程式。
想深入學習？歡迎瀏覽 ，或直接下載 開始打造你的專屬爬蟲腳本。
常見問答
1. 什麼是網頁爬蟲腳本？我為什麼需要它？
網頁爬蟲腳本是一種自動從網站抓取資料並幫你整理的工具（可用程式碼或無程式碼方式）。它能節省時間、減少錯誤，協助你蒐集銷售、行銷、研究等所需資訊。
2. 建立網頁爬蟲腳本一定要會寫程式嗎？
不用！傳統腳本用 Python 或 JavaScript，但像 Thunderbit 這類現代工具，完全不用寫程式，只要點一點就能完成。
3. 撰寫網頁爬蟲腳本最常遇到哪些挑戰？
常見問題包括網站結構變動（導致腳本失效）、反爬蟲機制，以及登入或動態內容處理。Thunderbit 的 AI 能自動適應多數這些挑戰。
4. Thunderbit 的 AI 如何協助網頁爬蟲？
Thunderbit AI 會自動建議最佳提取欄位、優化欄位設定、自動填表，並能適應網站變動，讓抓取更快、更簡單、更精準。
5. Thunderbit 抓取的資料可以匯出到哪些工具？
當然可以。Thunderbit 支援直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，或下載成 CSV/JSON 檔案，資料隨時可用。
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