想像一下：你在網路上找運動鞋，一頁頁滑、一直點「下一頁」或「載入更多」，滑到第 12 頁時，心裡開始想——到底還有多少沒看過的？如果你不只是單純購物，而是想把所有商品資訊都抓下來比價，或是業務要在一大串線上名錄裡找潛在客戶，這時網頁分頁就不只是方便或麻煩的問題，而是資料收集時的超大挑戰。
我長期在 SaaS、自動化和人工智慧領域打滾，深知分頁設計對資料專案有多關鍵。隨著像 這種 AI 網頁爬蟲代理越來越普及，分頁處理方式也跟著進化。這篇文章會帶你搞懂什麼是網頁分頁、為什麼它對資料抓取這麼重要，以及現代工具（尤其是 AI 驅動的）怎麼讓你輕鬆拿到完整資料集——不管資訊藏得多深都沒在怕。
什麼是網頁分頁？給商業用戶的簡單說明
先從最基本的說起。網頁分頁，簡單來說，就是把一大串內容切成多個小頁面，讓你慢慢看。舉例來說，一個網站有 500 件商品，通常不會一次全丟給你（不然你的瀏覽器可能直接當掉），而是每頁顯示 20 件，底下有分頁按鈕——像頁碼、「下一頁」或「載入更多」——讓你一段一段慢慢瀏覽。
網站為什麼要這樣設計？主要有三個原因：
- 提升用戶體驗： 沒人想在一頁裡滑 1000 筆資料。分頁讓大家更容易找到想看的內容，也能記得自己看到哪一頁（「那個優惠在第 3 頁！」），不會在資訊海裡迷路。
- 效能優化： 一次只載入部分內容，速度更快，對伺服器和瀏覽器的壓力也小，尤其是圖片多的時候更明顯。
- 結構與導覽： 分頁讓內容更有條理，用戶可以直接跳到開頭、結尾或特定區段，就像翻書一樣，而不是一直往下滑沒盡頭。
如果沒有分頁，很多網站根本沒辦法用。想像一個電商網站把 1 萬件商品全塞在同一頁，你的筆電風扇大概會直接起飛。
為什麼網頁分頁對網頁爬蟲分頁很重要？
對用網頁爬蟲工具的人來說，這裡才是重點。如果你只抓首頁的資料，等於錯過大部分有價值的內容。對商業來說，資料不完整就像拿到空的披薩盒一樣，完全沒用。
來看幾個實際應用場景：
| 應用情境 | 為什麼必須抓取多頁資料 |
|---|---|
| 潛在客戶開發（如從名錄或 LinkedIn 擷取聯絡人） | 大多數聯絡人不會出現在首頁，只抓首頁會錯過絕大多數名單。 |
| 價格監控（競品商品比價） | 競爭對手的商品和價格可能分布在多頁，只抓首頁會漏掉低價商品或特定型號。 |
| 市場調查/SEO（搜尋結果、排名） | 品牌可能出現在第 2、3 頁甚至更後面，完整分析必須抓取所有結果頁。 |
| 資訊彙整（房地產、求職網站等） | 關鍵資訊可能藏在 100 多頁的清單中，資料不全就會錯失商機。 |
正如這篇 所說：「如果沒處理分頁，你的資料集就是不完整，而不完整的資料毫無價值。」
網頁上最常見的分頁類型
網站在分頁設計上花招百出，以下是你最常遇到的幾種：
數字分頁
這是最經典的設計：清單底下有頁碼（1、2、3……10、下一頁），像 Google 搜尋、Amazon、eBay、Walmart 都是這種。你可以直接跳頁或一頁頁點「下一頁」。
優點：
- 一看就懂，操作簡單。
- 可以直接跳到任何一頁。
- 頁碼通常直接寫在網址（像
?page=2），對爬蟲來說超級方便。
缺點：
- 用戶要點很多頁會覺得煩。
- 有些網站會把頁碼藏起來或只顯示部分頁數。
對網頁爬蟲來說，數字分頁最友善——只要遞增網址中的頁碼或跟著「下一頁」連結走就好（）。
「載入更多」按鈕分頁
有些網站不分頁，而是在清單底下放個「載入更多」按鈕，點一下就多顯示一批內容，不會整頁重載，常見於手機版網站或社群動態牆。
優點：
- 用戶體驗很順。
- 所有內容都在同一頁。
缺點：
- 對爬蟲來說，必須模擬點擊按鈕（不能只改網址）。
- 有時按鈕會觸發隱藏的 API 請求，模擬起來比較麻煩。
網頁爬蟲工具要嘛模擬點擊按鈕，要嘛複製背後的網路請求（）。
無限捲動分頁
無限捲動是社群網站的「一滑再滑」陷阱。你往下滑，內容自動載入，像 Instagram、Twitter、Facebook、TikTok，甚至 Nike 等零售網站都愛用。
優點：
- 用戶黏著度高，特別適合手機。
缺點：
- 很難回頭找之前看過的內容（沒有頁碼）。
- 對爬蟲來說最難搞——沒有「下一頁」按鈕，必須模擬捲動並等新內容載入。
無限捲動通常需要瀏覽器自動化工具或 AI 驅動的爬蟲來模擬真實用戶行為（）。
上一頁/下一頁導覽
有些網站設計很簡單，只有「下一頁」和「上一頁」按鈕，沒有頁碼，就像翻相簿一樣一頁頁看。
優點：
- 介面簡單，操作直覺。
缺點：
- 不能直接跳到特定頁面。
- 爬蟲必須一直點「下一頁」直到沒了為止。
這種設計常見於極簡部落格、部分論壇和舊型網頁應用。
網頁爬蟲如何處理分頁？基本流程
那網頁爬蟲到底怎麼抓分頁資料？基本流程如下：
- 從第一頁開始： 先載入首頁並擷取資料。
- 偵測分頁控制元件： 找頁碼、「下一頁」、「載入更多」或無限捲動的線索。
- 重複操作： 根據分頁類型，爬蟲會：
- 遞增網址中的頁碼，
- 點「下一頁」或「載入更多」按鈕，
- 或模擬捲動觸發新內容載入。
- 持續抓取： 一直重複抓、點或滑，直到沒有新頁面或內容。
- 整理結果： 資料彙整、去重，輸出最終結果。
給視覺型讀者一個簡單流程圖：
1[第 1 頁] → [抓取資料] → [還有下一頁嗎？] → 有 → [前往下一頁] → [抓取資料] → ... → 沒有 → [完成！]「下一頁」可能是連結、按鈕或捲動動作。現代爬蟲（尤其是 AI 驅動）能自動判斷，但了解背後原理還是很重要。
Thunderbit 的 AI 網頁爬蟲分頁解決方案
來聊聊 怎麼徹底改變分頁抓取的玩法。
身為 Thunderbit 共同創辦人，我看過各種分頁惡夢。也因為這樣，Thunderbit 的 AI 能自動處理分頁，讓你不用再煩惱寫迴圈、選擇器或寫程式。
Thunderbit 處理分頁的方式：
- 自動偵測： Thunderbit 的 AI 會掃描頁面，自動判斷有沒有分頁（不管是頁碼、「下一頁」、「載入更多」還是無限捲動），並知道怎麼互動。
- 瀏覽器模式抓取： Thunderbit 在 Chrome 瀏覽器內運作，能看到所有 JavaScript 動態載入的內容，這對無限捲動和動態「載入更多」特別重要。
- 雲端加速抓取： 要抓很多頁？Thunderbit 的雲端模式可同時平行抓最多 50 頁，就像有 50 個助理幫你點「下一頁」，效率超高。
- 免寫程式： 只要點「AI 建議欄位」，Thunderbit 會自動判斷欄位，按下「開始抓取」就行。遇到分頁會自動繼續，不用寫程式、不用 XPath，省時又省力。
- 點擊與捲動都能處理： 不管是點分頁還是無限捲動，Thunderbit 都能搞定。你可以讓 AI 自動判斷，也能手動選模式。
- 子頁面抓取： 抓完清單後，Thunderbit 還能自動進入每個項目的詳細頁補抓更多資訊，特別適合電商或房仲網站。
簡單說，Thunderbit 的 AI 把分頁當成網頁的一部分，會自動幫你「翻頁」，不管是點擊、捲動還是混合操作。（而且永遠不會覺得無聊！）
Thunderbit 與傳統網頁爬蟲分頁的比較
來看看 Thunderbit 和傳統分頁爬蟲的差異：
| 功能 | 傳統爬蟲 | Thunderbit（AI 驅動） |
|---|---|---|
| 設定時間 | 手動選「下一頁」按鈕、寫迴圈、調整選擇器 | 自動化：點「AI 建議欄位」，直接開始抓取 |
| 支援無限捲動 | 需瀏覽器自動化、客製程式 | 內建 AI 模式，一鍵切換 |
| 適應網站變動 | 網站改版就壞掉 | AI 每次自動重新分析頁面 |
| 抓取速度 | 逐頁抓取，速度慢 | 雲端模式：最多 50 頁同時抓取 |
| 維護成本 | 高——網站變動就要改腳本 | 低——AI 自動適應，團隊持續更新模型 |
| 反爬蟲對策 | 手動加延遲、代理 | 內建：模擬真人操作、雲端 IP |
| 子頁面抓取 | 每層都要手動設置 | 一鍵「抓取子頁面」 |
Thunderbit 就像一位超聰明助理，能自動找到每一頁、點每個按鈕，網站再怎麼變也不會迷路。
處理網頁爬蟲分頁的最佳實踐
不管你用的是 Thunderbit 還是其他工具，以下幾點能幫你抓到完整資料、避免麻煩：
- 辨識分頁類型： 開始抓前，先觀察網站是用哪種分頁（頁碼、「載入更多」、無限捲動等），選對工具或模式。
- 選擇合適工具： 簡單分頁用一般爬蟲就好，遇到無限捲動或動態網站，建議用瀏覽器型或 AI 驅動工具如 Thunderbit。
- 避免漏頁： 抓完後檢查資料筆數，網站顯示 500 筆，你也要抓到 500 筆（或接近）。
- 去除重複： 有些網站分頁會重複顯示項目，建議用唯一 ID（像商品網址）去重。
- 控制抓取速度： 不要太快，不然很容易被封鎖。Thunderbit 會自動模擬真人速度，自己寫程式時記得加延遲。
- 大量抓取用代理： 抓很多頁時建議輪換 IP，Thunderbit 雲端模式會自動處理。
- 預防錯誤： 有時頁面載入失敗，記得記錄錯誤、重試失敗頁面，並檢查最終結果。
- 善用 AI 功能： 遇到 AJAX 或游標式分頁等複雜情境，AI 爬蟲能自動處理。
- 遵守網站規範： 抓取前先確認網站是否允許，別造成伺服器負擔，也要尊重隱私規則。
真實網站的分頁範例
來看幾個熱門網站的分頁抓取實例：
1. Amazon（數字分頁＋反爬蟲）
Amazon 用經典數字分頁，但反爬蟲措施很嚴。Thunderbit 會自動偵測「下一頁」或頁碼連結，並用瀏覽器模式模擬真人操作。雲端模式可同時抓多頁，遇到驗證碼時，Thunderbit 的人性化操作有助於避開封鎖。
2. Zillow（數字分頁＋頁數上限）
Zillow 房地產清單有分頁，但最多只顯示 20 頁（約 800 筆）。Thunderbit 會自動點 1–20 頁，沒「下一頁」就停。如果要抓更多，建議縮小搜尋範圍（Thunderbit 也能協助分批抓）。
3. LinkedIn（無限捲動混合型）
LinkedIn 求職搜尋（未登入）用無限捲動，滑動時會載入更多職缺。Thunderbit 會自動切換到無限捲動模式，直到沒有新職缺。登入後如果看到頁碼，Thunderbit 也能自動點分頁。
4. Yelp（位移分頁）
Yelp 用 offset 參數分頁（像網址有 start=10）。Thunderbit 會自動點「下一頁」或遞增 offset。網站要求定位時，Thunderbit 的瀏覽器模式也能處理。
5. AliExpress（混合：捲動＋分頁）
AliExpress 先用捲動載入更多商品，然後有時會出現「下一頁」按鈕。Thunderbit 會先捲動載入，再點分頁，靈活應對各種分頁設計。
網頁爬蟲分頁常見問題與排解
就算有最強工具，也難免遇到狀況。以下是常見問題及 Thunderbit 的解決方式：
- 只抓到首頁： 確認工具有開啟分頁功能。Thunderbit 可檢查「分頁」開關，必要時手動點「抓取下一頁」。
- 資料遺漏： 比對抓取數量與網站顯示是否一致，若有缺漏可重跑或針對缺頁補抓。
- 爬蟲卡住： 無限捲動遇到內容載入慢可能會卡住。Thunderbit 建議用瀏覽器模式，或設定最大捲動時間。
- 重複或順序錯亂： 用唯一 ID 去重。Thunderbit 通常會保持順序，必要時可在 Excel 重新排序。
- 重複或空白頁： 確認爬蟲有正確判斷結束。Thunderbit 的 AI 會自動判斷，自己寫程式時要在沒新資料時跳出迴圈。
Thunderbit 的 AI 會自動處理大多數分頁難題——自動偵測分頁、模擬真人延遲、重試失敗頁面。如果遇到特殊情境，Thunderbit 團隊也會持續更新 AI 模型。
重點整理：高效抓取分頁網站的訣竅
最後用一份清單幫你快速複習：
- 搞懂分頁類型： 是數字分頁、「載入更多」、無限捲動還是上一頁/下一頁？先觀察再下手。
- 選對工具： 複雜或動態網站建議用 AI 驅動爬蟲如 。
- 抓取所有頁面： 不要只抓首頁，務必取得完整資料集。
- 檢查錯誤： 注意資料遺漏、重複或被封鎖。
- 控制速度與代理： 適當調整抓取頻率，必要時用代理避免被封。
- 善用排程： 定期任務可用排程器（Thunderbit 支援自然語言排程）。
- AI 資料清理： Thunderbit 的 Field AI 可協助標註、去重、整理資料。
- 學習真實案例： 熟悉常見網站分頁行為，靈活調整策略。
- 活用範本： Thunderbit 提供一鍵範本，省時又省力。
- 遵守道德規範： 尊重網站政策與隱私規則。
網頁分頁看似障礙，其實只要掌握訣竅和工具，就能輕鬆取得完整、精確的資料。善用 Thunderbit 的 AI 分頁功能，讓你少花時間處理分頁，多花時間發揮資料價值。
常見問答
1. 什麼是網頁分頁？網站為什麼要用分頁？
網頁分頁是把大量內容（像商品清單、搜尋結果）切成多個小頁面。這樣做能提升用戶體驗、加快載入速度、讓內容更有條理，方便大家瀏覽和找資訊。
2. 為什麼分頁對網頁爬蟲很重要？
如果爬蟲只抓首頁資料，會錯過大部分有價值內容。很多商業應用（像名單開發、價格監控、市場調查）都需要抓多頁，才能拿到完整資料集。
3. 網站常見的分頁類型有哪些？
主要有：
- 數字分頁：1、2、3 等頁碼。
- 「載入更多」按鈕：點了不重載頁面，直接顯示更多內容。
- 無限捲動：滑動時自動載入新內容。
- 上一頁/下一頁連結：一頁頁慢慢看。
每種分頁都需要不同的抓取策略。
4. Thunderbit 如何處理分頁抓取？
Thunderbit 透過 AI 自動偵測並處理各種分頁類型——頁碼、「載入更多」、無限捲動等。動態頁面用瀏覽器模式，雲端模式可同時抓最多 50 頁，完全免寫程式。
5. 抓取分頁網站有哪些最佳實踐？
- 抓取前先辨識分頁類型。
- 用能處理動態內容的工具（如 Thunderbit）。
- 確認所有頁面都已抓取（不只首頁）。
- 用唯一識別碼去重資料。
- 控制抓取速度，大量抓取時用代理。
- 遵守網站條款與資料使用規範。
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