你有沒有過這種經驗？螢幕上明明就有你要的資料，卻像隔著一層玻璃，想拿卻只能一直複製貼上，超級無力。放心，你不是唯一一個這樣的人。2024 年，全球產生了驚人的 數據，但還是有超過 40% 的上班族每週至少花四分之一的時間在手動整理資訊。不管你是做業務、營運還是研究，對於又快又準的資料擷取需求只會越來越大。現在越來越多團隊都在找方法，想直接從螢幕或網站「抓」資料，螢幕擷取（screen scraping）和網頁爬蟲（web scraping）這兩個詞也越來越常被混用，相關工具的進化速度更是快到跟不上。
我們一起來搞懂這些名詞的差別，深入了解螢幕擷取到底在做什麼，還有像 這種現代 AI 工具，怎麼讓商務用戶輕鬆拿到想要的資料——不用寫程式、不用煩惱技術細節，更不用再熬夜慢慢複製貼上。
什麼是螢幕擷取？
螢幕擷取，就是從你看得到的介面（像是桌面程式、App 或網站）把資訊抓下來。你可以想像成把螢幕上看到的東西——不管是網頁、桌面軟體，甚至是舊式終端機——變成你能用的結構化資料，像是 Excel 表格或資料庫。早期的螢幕擷取，真的就是模仿人類操作，讀螢幕上的字，點擊、複製、貼上。
常見的螢幕擷取方式有：
- GUI 擷取： 用自動化滑鼠點擊和鍵盤輸入，從桌面軟體抓資料。
- 終端機擷取： 從命令列或大型主機的螢幕輸出抓文字。
- 網頁螢幕擷取： 從網頁畫面抓資料，有時還會用 OCR（光學字元辨識）把圖片裡的字轉成可用資料。
為什麼企業會選螢幕擷取？通常是因為沒有簡單的匯出或 API，資料被鎖在畫面裡，只能靠螢幕擷取來解決。這對資料遷移、報表製作、競爭分析，或是跟舊系統整合時特別有用（）。
螢幕擷取和網頁爬蟲有什麼不一樣？
這裡就有趣了。很多人會把「螢幕擷取」和「網頁爬蟲」搞混，但其實兩者差很多。簡單來說：
- 螢幕擷取 是從螢幕上看到的任何內容抓資料，不管底層技術是什麼。它就像一個機器人用戶，模仿人類看到的畫面來操作。
- 網頁爬蟲 則專門針對網站。它不是抓螢幕上的東西，而是直接讀網頁背後的 HTML 原始碼，解析結構，直接從源頭拿資料。
比喻一下： 螢幕擷取就像聽演講時邊聽邊做筆記，網頁爬蟲則像直接拿到演講稿。前者處理你眼睛看到的內容，後者直接拿原始資料。
螢幕擷取 vs. 網頁爬蟲比較表
| 功能 | 螢幕擷取 | 網頁爬蟲 |
|---|---|---|
| 資料來源 | 任何可見介面（GUI、終端機、網頁） | 網頁（HTML、JSON、API） |
| 方式 | 模仿用戶操作，讀取像素或文字 | 解析底層程式碼（HTML/DOM） |
| 適用情境 | 舊系統、無 API、封閉系統 | 網站、結構化線上資料 |
| 準確度 | 可能有誤差（OCR、UI 變動） | 通常較高（結構化資料） |
| 維護性 | UI 變動易壞，需常常更新 | 較穩定，但程式碼變動時也需調整 |
| 技術門檻 | 通常需寫腳本或用 RPA 工具 | 可用無程式工具，有時需寫程式 |
| 速度與規模 | 較慢，難以大規模處理 | 較快，可用雲端工具大規模抓取 |
什麼時候該用螢幕擷取？
螢幕擷取適合這些狀況：
- 沒有 API 或匯出功能： 像是舊型 ERP、會計軟體或專屬儀表板。
- 需要自動化重複性 UI 操作： 例如從只能在螢幕上顯示資料的桌面軟體拉報表。
- 只能取得終端機或主控台輸出： 有些物流或銀行系統還是只會在終端機視窗顯示資料。
- 舊系統資料遷移： 要把資料從 A 系統搬到 B 系統，但兩邊沒辦法直接串接。
實際案例： 銀行從主機介面擷取交易資訊，整合到新系統（）。
什麼時候該用網頁爬蟲？
網頁爬蟲適合這些情境：
- 目標是網站： 尤其是 HTML 結構化資料，像商品列表、目錄、新聞等。
- 需要速度與規模： 網頁爬蟲可以同時抓成千上萬頁，適合大數據專案。
- 追求高準確度： 直接解析 HTML，錯誤率比螢幕擷取低。
- 自動化市場調查、名單收集或價格監控： 現代爬蟲能處理動態網站、分頁、子頁面等。
小提醒： 如果能透過 HTML 或 API 拿到資料，優先選網頁爬蟲——更快、更穩定、維護也簡單。
傳統螢幕擷取的痛點與限制
螢幕擷取曾經幫助很多企業突破資料封鎖，但說真的，傳統方法有不少讓人頭痛的地方：
- 動態網頁內容： 現在的網站大量用 JavaScript 和單頁應用（SPA），傳統螢幕擷取常常抓不到載入後的內容，或被無限捲動搞到亂七八糟（）。
- 介面常常變： 只要按鈕、欄位、彈窗有變動，擷取腳本就可能壞掉，維護變成打地鼠（）。
- 速度慢、難擴展： 傳統方法慢又難大規模處理。
- 準確度和穩定性： OCR 錯誤、螢幕解析度不同、突然跳出的彈窗都可能讓資料亂掉。
- 技術門檻高： 傳統螢幕擷取通常要寫腳本或用複雜的 RPA 工具，對一般商務用戶很不友善。
商務用戶常見的困擾：
- 需要手動設定、經常調整
- 動態或視覺內容錯誤率高
- 只能抓文字，圖片或 PDF 需要另外處理
- 難以大規模應用
為什麼現代商務用戶需要 AI 螢幕擷取工具？
老實說，傳統方法已經跟不上現在講求效率的商業節奏。這就是 AI 螢幕擷取工具大放異彩的原因，也是我對 Thunderbit 超有感的地方。
AI 工具的優點：
- 不用寫程式： AI 幫你搞定複雜細節，人人都能抓資料——不用寫腳本、不用設定選擇器、不用 IT 幫忙。
- 能處理動態內容： AI 能看懂頁面結構，自動點「載入更多」按鈕，抓 JavaScript 或無限捲動載入的內容。
- 高準確度： 機器學習模型能辨識名稱、價格、Email 等，連複雜頁面也能達到 。
- 速度與規模： 雲端 AI 爬蟲可同時處理多個頁面，節省 。
- 支援網頁、PDF、圖片： 現代 AI 爬蟲能從網站、掃描文件、截圖等多種來源抓資料。
- 智慧資料處理： AI 可在擷取時自動摘要、分類、翻譯、清理資料，讓結果直接可用。
結果就是：做業務、營運、研究的商務用戶，終於能又快又準拿到想要的資料，不用再等工程師。
Thunderbit：用 AI 螢幕擷取，效率直接升級
來聊聊 怎麼做到這一切。Thunderbit 是專為商務用戶設計的 AI 網頁爬蟲 Chrome 擴充功能，讓你輕鬆抓資料，完全不用煩惱技術細節。
Thunderbit 有哪些厲害的地方？
- AI 欄位辨識： 點一下「AI 建議欄位」，Thunderbit 的 AI 會自動掃描頁面，推薦最適合抓的欄位——完全不用設定選擇器或寫程式。
- 自然語言提示： 想自訂欄位？直接用白話描述需求，Thunderbit 的 AI 會自動轉成擷取邏輯。
- 多頁與子頁擷取： Thunderbit 能自動處理分頁、追蹤子頁面連結，讓資料更完整（像產品規格、聯絡資訊、完整個人檔案等）。
- 支援網頁、PDF、圖片： 需要從掃描文件或產品圖片抓資料？Thunderbit 內建 OCR 和影像辨識功能，輕鬆搞定。
- 一鍵匯出到商務工具： 只要點一下，就能把資料匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，不用再手動轉檔。
Thunderbit 的 AI 欄位辨識和自然語言提示
這就是 Thunderbit 最強的地方。只要點「AI 建議欄位」，Thunderbit 的 AI 會自動讀頁面，推薦像「產品名稱」、「價格」、「Email」、「圖片」等欄位。你可以自己調整、加欄位，或直接用自然語言告訴 AI 你的需求，例如「摘要描述」或「依產品類型分類」。完全不用寫程式，也不用猜設定。
這不只大幅縮短設定時間，也確保你抓到真正有價值的資料。
多頁與子頁擷取，簡單又強大
現實中，資料很少只在一頁。Thunderbit 的多頁與子頁擷取功能，讓你可以：
- 抓分頁或無限捲動列表的所有結果
- 自動追蹤連結到詳細頁（像產品或個人頁面），把更多資訊補到主表格
舉例來說，假如你要從名錄建立潛在客戶清單，Thunderbit 可以先抓主頁摘要，再自動進入每個個人頁面，抓 Email、電話、公司資訊等——全自動完成。
提升用戶體驗：Thunderbit 瀏覽器擴充整合
Thunderbit 直接整合在 Chrome 瀏覽器，超級方便：
- 即時啟用： 只要點 Thunderbit 圖示，隨時抓當前網頁資料。
- 無縫登入： 如果你已經登入網站，Thunderbit 會沿用你的登入狀態，連登入後的資料也能抓。
- 自然語言設定： 用白話描述資料需求，剩下交給 AI 處理。
- 多語言支援： Thunderbit 支援 34 種語言，全球團隊都能輕鬆上手。
資料抓下來後，Thunderbit 讓你輕鬆運用：
- Excel 或 CSV： 下載本地分析或分享。
- Google Sheets： 一鍵傳送到共享試算表，團隊協作超順。
- Airtable 與 Notion： 匯入雲端資料庫或筆記，圖片和連結都完整保留。
- JSON/API： 開發者或進階流程也能用結構化格式匯出。
再也不用手動複製貼上，也不用整理雜亂檔案——資料乾淨、結構化，隨時可用。
螢幕擷取工具比較：傳統 vs. AI 新世代
來看看傳統和 AI 工具的差別：
| 面向 | 傳統螢幕擷取 | AI 螢幕擷取（Thunderbit） |
|---|---|---|
| 易用性 | 需寫腳本或用 RPA 工具 | 無需寫程式，點選操作，自然語言設定 |
| 設定時間 | 繁瑣、需手動配置 | 幾秒完成——AI 自動偵測欄位 |
| 應對變動 | UI/版面變動易壞 | AI 可自動適應多數變動 |
| 動態內容 | 難以處理 JS/SPAs | 原生支援動態/無限捲動內容 |
| 資料準確度 | 易出錯（OCR、UI 問題） | 高準確度，能理解內容語境 |
| 速度與規模 | 慢，難以擴展 | 快，雲端多頁同時擷取 |
| 支援資料型態 | 主要是文字，圖片/PDF 支援有限 | 文字、數字、連結、圖片、PDF 等全支援 |
| 多層次擷取 | 困難，需自訂腳本 | 內建，一鍵擷取子頁面 |
| 整合與匯出 | 手動，格式有限 | 一鍵匯出到 Excel、Sheets、Airtable 等 |
| 維護成本 | 高——腳本需常常更新 | 低——AI 引擎由服務商維護 |
| 費用結構 | 客製開發、需工程師投入 | 免費入門，按需付費 |
2025 年螢幕擷取重點整理
- 螢幕擷取 是從螢幕可見內容抓資料，適合沒 API 或匯出功能時用。
- 網頁爬蟲 則專注網站和 HTML 結構化資料。
- 傳統螢幕擷取 速度慢、容易出錯、技術門檻高，遇到動態網站或 UI 變動更麻煩。
- AI 工具像 Thunderbit 讓螢幕擷取人人都能用：不用寫程式、準確度高、可無縫整合商務工具。
- Thunderbit 的 2 步驟流程（AI 建議欄位 → 擷取）和自然語言提示，讓業務、營運、研究團隊都能輕鬆拿到資料，不再受限 IT。
如果你已經受夠了複製貼上或和脆弱腳本奮戰，是時候換個更聰明的方式。，體驗螢幕擷取的全新境界。想學更多資料擷取技巧，也歡迎來 。
常見問題
1. 螢幕擷取和網頁爬蟲最大差別是什麼？
螢幕擷取是模仿用戶操作，從任何可見介面（App、終端機、網頁）抓資料；網頁爬蟲則直接從網站的 HTML 原始碼抓資料。對線上資料來說，網頁爬蟲通常更快、更準。
2. 什麼時候該用螢幕擷取而不是網頁爬蟲？
當沒有 API 或結構化資料可用時（像舊型桌面軟體、終端機輸出、封閉儀表板），就適合用螢幕擷取。如果能透過 HTML 或 API 拿到資料，建議優先用網頁爬蟲。
3. 傳統螢幕擷取最大的痛點是什麼？
傳統方法難處理動態內容、UI 常變、速度慢又容易出錯，還需要技術人員設定和維護，對商務用戶很不友善。
4. Thunderbit 怎麼讓螢幕擷取變簡單？
Thunderbit 用 AI 自動偵測欄位、處理動態頁面、追蹤子頁面。你只要用白話描述需求，資料就能直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，完全不用寫程式。
5. Thunderbit 能處理 PDF 和圖片資料嗎？
可以！Thunderbit 的 AI 透過內建 OCR 和影像辨識，能從網頁、PDF、圖片中抓資料，滿足各種資料擷取需求。
想用更聰明的方式抓資料？馬上體驗 ，跟繁瑣的複製貼上說掰掰！