如果你曾經一邊喝咖啡，一邊反覆從網站複製貼上資料到 Excel，覺得這畫面很熟悉——放心，你絕對不是孤單一人。我自己也走過這段路，這幾乎是每個想從網路挖掘商業情報的人都會經歷的過程。不過你知道嗎？現在的資料擷取早就不再是手動複製貼上或是搞不懂的 Python 程式碼了。現在，資料擷取更像是「請求」而不是「駭客」——有時候只要滑鼠點幾下就能搞定。
身為 的共同創辦人，我親眼見證資料擷取從工程師的秘密武器，變成各行各業（不管是業務、行銷還是房仲）都能輕鬆上手的日常工具。今天就帶你一起搞懂什麼是資料擷取、它為什麼重要、怎麼演進到現在，以及現代工具（當然包括 Thunderbit）如何讓這件事變得簡單、強大，甚至有點好玩。
資料擷取大解密：它到底是什麼？
先從最基本的說明開始。資料擷取就是從各種來源（像網站、PDF、資料庫、API）大量收集資料，然後整理成你能直接用的格式。這個詞其實包含了像 網頁爬蟲（從網站抓資料）和 資料爬取（從任何數位來源擷取資料，不只限於網頁）這些技術 []。
但重點不只是把資料抓下來，更在於怎麼把這些資料變成有用的商業情報。你可以把網路想像成一大片田地，資料擷取就像收割機——把原料（資料）收集、清理，最後變成市場上能用的產品（你的商業決策）。真正的價值在於你怎麼清理、組織、分析這些資料，讓它變成推動策略的利器 []。
簡單說，資料擷取對商業洞察的意義，就像礦石對煉鋼一樣。網路上充滿原始資料，但只有用對方法和工具，才能把它變成真正有價值的資產。
為什麼現代企業需要資料擷取？
在這個競爭超激烈的時代，資訊就是力量。而這些關鍵資訊往往不在公司內部，而是分散在競爭對手網站、社群媒體、線上目錄和公開資料庫。資料擷取正是現代企業掃描市場、掌握趨勢、建立競爭優勢的關鍵方法。
舉幾個實際例子，企業怎麼用資料擷取：
- 市場調查與競爭情報： 擷取競爭對手網站的價格、產品動態和顧客回饋。例如 John Lewis 透過監控競爭對手價格，銷售額提升了 。
- 名單開發與業務拓展： 從目錄或社群網站擷取聯絡資訊，快速建立精準的潛在客戶名單。業務團隊用資料擷取，獲得更豐富、正確的名單，也減少了重複性勞動。
- 顧客洞察與行銷： 分析顧客評論、擷取競爭對手部落格內容、追蹤社群輿情，優化行銷活動與產品開發。
- 價格與產品管理： 追蹤競爭對手價格與庫存，調整自家定價與存貨策略 []。
- 營運自動化： 自動化重複性資料收集（如供應商網站商品列表、合規資料彙整），讓團隊專注在更有價值的工作。
下面這張表簡單整理各部門常見的資料擷取應用：
| 部門 | 資料擷取應用情境 |
|---|---|
| 業務 | 擷取目錄名單、補充聯絡資訊、建立潛在客戶清單 |
| 行銷 | 收集競爭對手內容、分析顧客評論、追蹤趨勢與 SEO 指標 |
| 營運 | 自動化價格監控、庫存追蹤、擷取供應商/產品資料、彙整公開資訊做規劃 |
| 產品管理 | 擷取功能列表、價格、用戶回饋與產業新聞，輔助產品決策 |
| 財務/分析 | 擷取財經與替代性資料（如股價、網站流量）供預測與分析 |
總結來說，資料擷取不只是技術小把戲，而是企業提升競爭力的關鍵。做得好的公司，能看到銷售成長、決策加速，並在市場中搶得先機。
資料擷取、資料爬取、網頁爬蟲：名詞大解惑
這三個詞常常被混用，其實在多數商業情境下，它們都指自動化從外部來源（尤其是網站）收集資料。
但還是有細微差異：
- 網頁爬蟲： 最明確，專指從網站（像 HTML 頁面、商品列表、評論）擷取資料。如果你曾寫過抓取 Amazon 價格的腳本，那就是網頁爬蟲。
- 資料爬取： 範圍更廣，指從任何數位來源（網站、PDF、API、本地檔案）擷取資料。實務上多數資料爬取還是網頁爬蟲，但技術上不限於網頁。
- 資料擷取： 最廣泛，涵蓋整個流程：收集、清理、組織、分析資料。重點在於流程，而不只是抓資料 []。
簡單說：網頁爬蟲屬於資料爬取，資料爬取又屬於資料擷取。其實不用太糾結名詞，重點是這些技術怎麼幫你的業務創造價值。
從寫程式到點滑鼠：資料擷取變得更親民
回想以前，想從網站擷取資料，只有兩條路：請工程師寫腳本，或自己學 Python。還記得我第一次用 BeautifulSoup，結果一點都不「美麗」……
早期「無程式碼」工具雖然說很簡單，但還是要懂 HTML、CSS 選擇器，甚至 XPath。對多數商業用戶來說，這些工具根本像外星語一樣 []。
直到 AI 驅動、自然語言操作的爬蟲 出現，情況才徹底改變。現在，你只要告訴工具「我要產品名稱、價格、評分」，AI 就會自動幫你搞定。像 這樣的平台，讓你幾分鐘就能完成過去要花幾天的工作，完全不用寫程式。
簡單來說：我們已經從「寫程式」進化到「點一下」。這對所有商業團隊來說，都是一大福音。
完整的資料擷取流程：不只是抓資料而已
很多人常常只關注資料收集，卻忽略後續該怎麼用。其實，資料擷取應該是一個完整的流程，而不是單次任務。標準流程如下：
- 收集： 從來源（網站、PDF、API 等）抓取原始資料。
- 清理與結構化： 去除雜訊、統一格式，把資料整理成可用的結構（像表格，而不是一堆亂碼 HTML）[]。
- 增值與轉換： 進一步分類、摘要、翻譯等。例如將評論標註為正面/負面，或將產品描述翻譯成英文 []。
- 分析與洞察： 將整理好的資料匯出到 BI 工具、試算表或儀表板進行分析。
- 行動： 根據洞察調整價格、啟動行銷活動、聯繫潛在客戶等。
現代工具（包括 Thunderbit）越來越能一站式完成這整個流程，讓你從原始資料到可行動洞察，不必切換多個應用程式。
Thunderbit：讓商業團隊更聰明地擷取資料
舉個實際例子。在 ，我們的使命就是讓資料擷取變得人人都能上手，不再是工程師的專利。Thunderbit 就像一位懂商業的實習生：能理解頁面結構、自動瀏覽子頁面、辨識欄位，操作只需幾下滑鼠。
Thunderbit 有哪些獨特之處？
- AI 欄位建議： Thunderbit 的 AI 會自動讀取頁面，推薦你可能需要擷取的資料欄位。不用猜、不用調整選擇器，直接點選即可 []。
- 子頁面自動擷取： 需要更多細節？Thunderbit 會自動拜訪每個子頁面（像商品詳情、公司簡介），自動補充資料表，完全不用手動設定 []。
- 自然語言操作： 只要輸入你想要的資料（像「姓名、Email、電話」），Thunderbit 的 AI 就會自動找出對應欄位。
- 多來源支援： 不只網站，連 PDF、圖片都能擷取——Thunderbit 結合 OCR 與 AI，支援多種格式。
- 一鍵匯出： 結果可直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion——無需額外付費，也不會有繁瑣流程 []。
Thunderbit 的宗旨，就是讓強大的資料擷取人人可用——無需寫程式、無需高門檻，輕鬆上手。
Thunderbit 實戰應用情境
舉幾個實際案例：
- 業務名單開發： 業務助理需要從產業目錄抓取潛在客戶名單。用 Thunderbit 自動偵測欄位，幾分鐘就能擷取數百筆最新聯絡資料，省時又精準。
- 電商價格監控： 營運經理想每天追蹤競爭對手價格。Thunderbit 自動擷取商品頁、跟進子頁面細節，並在早上九點前匯出到 Google Sheet——不再漏掉商品，也避免人工錯誤 []。
- 行銷情報： 行銷人員擷取競爭對手部落格和社群內容，進行情緒分析與內容靈感蒐集。Thunderbit 會自動摘要文章、分類提及，團隊每週都能掌握市場趨勢與顧客反應。
- 房仲物件彙整： 房仲從多個網站彙整新物件，包含子頁面細節。Thunderbit 自動處理，產出最新、完整的物件清單，避免錯失商機。
不管是哪種情境，Thunderbit 都能幫助非技術用戶快速、精準地取得複雜資料，減少錯誤，釋放更多時間做更有價值的事。
資料擷取的法律與合規須知
在你準備大展身手之前，先來聊聊合規。資料擷取雖然很強大，但也有責任。幾個重點提醒：
- 只抓公開資料： 只擷取公開可見的資料，避免抓取需要登入或標示為私密的內容。
- 遵守隱私法規： 如果收集個人資料（像姓名、Email），要注意 GDPR、CCPA 等法規。可能需要取得同意，且不可未經合法依據就用於陌生開發。
- 檢查網站條款： 很多網站在服務條款中禁止爬蟲。違規可能被封鎖甚至面臨法律風險。最安全的做法是僅將資料用於內部分析，不要公開轉載。
- 注意版權： 資料本身不受版權保護，但呈現方式可能有版權。未經授權請勿轉載。
- 保持道德： 不要過度抓取導致網站負擔，也不要收集超出需求的資料。若有人要求刪除其資料，應予以配合 []。
建立合規的資料擷取策略，不只是避免麻煩，更是建立信任、確保長遠發展的基礎。
重點整理：讓資料擷取成為你的商業利器
最後幫你整理幾個重點（有些是我自己踩過的坑）：
- 策略價值： 資料擷取不只是技術，而是企業獲取外部情報、建立競爭優勢的核心策略。
- 人人可用： 多虧無程式碼與 AI 工具，現在任何人都能擷取資料，不再是工程師專利。這種普及化讓組織決策更快、更有數據依據 []。
- 流程思維： 不要只停留在收集，還要規劃清理、增值、分析與行動。把資料擷取融入日常流程，才能發揮最大價值 []。
- 合規優先： 永遠以合法、道德方式擷取資料。只抓公開資料、尊重隱私、遵守網站政策。
- 善用現代工具： 用像 這樣的平台，省時減錯，讓團隊用更少資源做更多事 []。
- 整合思維： 把資料擷取當作持續、跨部門的日常實踐。越深入日常，應用就越多元、創新。
結語
資料擷取已經從寫程式的時代，進化到 AI 驅動、兩步完成的流程。它不再只是技術任務，而是人人可用、全方位的商業流程。只要用對工具、規劃好流程，你就能把網路變成專屬的商業情報引擎——完全不需要工程師。
如果你想親自體驗資料擷取有多簡單，歡迎試用 或安裝我們的 。下次再懷念手動複製貼上的「美好時光」時，記得：你的手腕（還有你的事業）都會感謝你。
想深入了解網頁爬蟲，歡迎瀏覽 ，包括 和 等教學。
常見問答
1. 什麼是資料擷取？和網頁爬蟲有什麼不同？
資料擷取是指從網站、PDF、API、資料庫等多種來源收集、清理、組織與分析資料的完整流程。網頁爬蟲則是資料擷取中的一種技術，專注於從網站擷取資料。換句話說，網頁爬蟲是資料擷取的一部分，而資料擷取涵蓋從原始收集到產生洞察的全流程。
2. 企業如何受益於資料擷取？
企業可透過資料擷取進行市場調查、名單開發、價格情報、顧客洞察與營運自動化。將公開網路資料轉為結構化、可分析的資訊，有助於提升競爭力、優化決策並減少人工作業。
3. 資料擷取是否合法、合乎道德？
只要負責任地執行，答案是肯定的。務必只擷取公開資料，遵守隱私法規（如 GDPR、CCPA），並遵循網站服務條款。避免抓取私密或有版權的內容，尤其處理個資時要特別謹慎。
4. 資料擷取還需要寫程式嗎？
現在已經不需要了。像 這類工具，結合自然語言與 AI 自動化，讓你不用寫程式也能完成複雜的資料擷取。這些工具介面直覺、欄位自動偵測、一鍵匯出，商業用戶也能輕鬆上手。
5. Thunderbit 和傳統爬蟲工具有什麼不同？
Thunderbit 最大特色是 AI 輔助功能，如自然語言指令、子頁面自動擷取、內建資料增值（如翻譯、分類），並支援多種資料格式（包括 PDF、圖片）。它專為非技術用戶設計，讓資料擷取從收集到匯出都變得簡單。