說真的，網路就像一片不斷擴張的叢林。每天都有超過 誕生，光是 Google 的搜尋索引就已經收錄了 。你有沒有想過，搜尋引擎到底怎麼跟得上這麼龐大的資訊量？企業又是怎麼在這片數位大海裡找到自己要的資料？我在 SaaS 和自動化領域打滾多年，最常被問到的問題之一就是：「網頁爬蟲和網頁爬蟲有什麼不一樣？不都是一樣的東西嗎？」其實兩者差很大，搞錯方向可能會讓你的專案白忙一場。
不管你是業務開發、電商經理，還是想在會議上展現專業，這篇文章都會帶你搞懂網頁爬蟲的運作邏輯、和爬蟲的差別，以及為什麼選對工具（像 Thunderbit）可以幫你省下大把時間，甚至救回你的週末。
網頁爬蟲基礎：什麼是 Web Crawler？
想像有個超認真的圖書館員，每天都要巡視每個書架，看看有沒有新書上架。網頁爬蟲的工作就像這樣，只是它巡視的是數十億個網頁。所謂的網頁爬蟲（又叫 spider 或 bot），是一種自動化程式，會根據連結一頁頁地瀏覽網站，把看到的內容記錄下來。這就是 Google、Bing 等搜尋引擎能建立龐大索引、讓我們輕鬆搜尋網路的關鍵。
你可能聽過「Googlebot」或「Bingbot」，這些就是有名的網頁爬蟲。還有像 這類新工具，也讓開發者和企業能自動爬完整個網站，把內容結構化，方便 AI 或數據分析用。
但重點來了：爬蟲的核心在於發現——也就是找到並索引網頁，而不是直接抓取特定資料。這就是爬蟲和爬蟲的分水嶺（後面會細講）。
網頁爬蟲怎麼運作？
來看看網頁爬蟲的一天。你可以把它想像成一個數位探險家，背包裡裝著一串「種子網址」當起點。它的流程大致如下：
- 種子網址（Seed URLs）： 從一組已知網址開始。
- 抓取與解析（Fetch & Parse）： 依序拜訪每個網址，下載網頁內容並分析裡面的連結。
- 追蹤連結（Follow Links）： 發現的新連結會加入待辦清單，持續擴大探索範圍。
- 建立索引（Indexing）： 把每個網頁的資訊（有時是全部內容，有時只存摘要）儲存下來。
- 遵守規範（Politeness）： 會檢查 robots.txt，尊重網站規則，並在請求間隔適當等待，避免造成伺服器壓力。
- 持續更新（Continuous Update）： 因為網路內容隨時在變，爬蟲會定期重訪網頁，確保索引資料是最新的。
這就像你親自走遍一座城市的每條街道，記錄每家新開的店和巷弄，還要不時更新你的地圖。
網頁爬蟲的核心組件
就算你不是技術人，了解基本架構也很有幫助：
- URL 排程器（URL Frontier/Queue）： 管理待拜訪網址的清單。
- 抓取器（Fetcher/Downloader）： 負責實際下載網頁內容。
- 解析器（Parser）： 讀取網頁，提取連結和其他資訊。
- 去重與過濾（Deduplication & URL Filter）： 避免重複拜訪同一頁或陷入無限循環。
- 資料儲存/索引（Data Storage/Index）： 把發現的內容儲存下來，方便後續查詢或分析。
你可以把這流程想像成一條生產線：有人負責收集報紙，有人劃重點，有人歸檔，還有人記錄下一份要收集哪一份。
如何進行網站爬蟲：工具與方法
如果你是企業用戶，可能會想自己打造爬蟲。但我的建議是：除非你要做搜尋引擎，否則市面上已經有很多現成工具可以幫你省下大把時間。
常見網頁爬蟲工具：
- ：開源、偏向開發者，適合大型專案。
- ：常用於大數據索引和學術研究。
- ：Internet Archive 的網站封存工具。
- ：SEO 專家愛用的網站稽核工具。
- ：現代化、API 驅動，可爬取並結構化整站資料。
提醒： 這些工具大多需要一定技術門檻。即使是「零程式碼」工具，也常常要選 HTML 元素、處理網站變動或動態內容。如果你只是想抓幾個網頁的資料，其實不必用到完整的爬蟲架構。
網頁爬蟲 vs. 網頁爬蟲：差異在哪？
這裡最容易搞混。爬蟲和爬蟲雖然有關，但本質不同。
| 面向 | 網頁爬蟲 | 網頁爬蟲 |
|---|---|---|
| 目標 | 發現並索引網頁 | 從網頁提取特定資料 |
| 比喻 | 圖書館員編目所有書籍 | 從幾本書中抄下重點資訊 |
| 輸出 | 網址清單、網頁內容、網站地圖 | 結構化資料（CSV、Excel、JSON 等） |
| 常用對象 | 搜尋引擎、SEO 工具、網站封存 | 業務、電商、分析師、研究人員 |
| 典型規模 | 數十億頁（大範圍） | 幾十到幾千頁（精準目標） |
簡單說： 爬蟲是用來發現網頁，爬蟲則是提取你想要的資料（參考 ）。
常見挑戰與最佳實踐
常見挑戰
- 網站結構變動： 網站只要小改版，你的工具可能就失效（參考 ）。
- 動態內容： 很多網站用 JavaScript 載入資料，基本爬蟲抓不到。
- 反機器人機制： CAPTCHA、IP 封鎖、登入驗證等都可能擋住爬蟲。
- 規模問題： 大量爬取容易讓電腦當機，甚至被網站封鎖。
- 法律與道德： 抓取公開資料通常沒問題，但一定要遵守網站條款和隱私法規（參考 ）。
最佳實踐
- 選對工具： 不會寫程式建議從零程式碼爬蟲開始。
- 明確定義資料目標： 先想清楚你要什麼資料、為什麼要抓。
- 尊重網站政策： 一定要檢查 robots.txt 和網站使用條款。
- 避免過度請求： 請求間隔要適當，別讓伺服器過載。
- 預留維護空間： 網站會變動，工具也要定期調整。
- 確保資料安全與品質： 妥善儲存結果，檢查重複和錯誤。
常見應用場景：爬蟲 vs. 爬蟲
網頁爬蟲
- 搜尋引擎索引： Googlebot、Bingbot 定期爬全網，確保搜尋結果即時（參考 ）。
- 網站封存： Internet Archive 用爬蟲保存網站歷史。
- SEO 稽核： 工具自動爬網站，找出斷鏈或缺漏標籤。
網頁爬蟲
- 價格監控： 零售商抓競爭對手商品頁面，追蹤價格（參考 ）。
- 名單開發： 業務團隊從名錄網站抓聯絡資訊。
- 內容聚合： 新聞或求職網站彙整多來源資訊。
- 市場調查： 分析師抓評論或社群資料做情感分析。
小知識： 超過 都在用網頁爬蟲收集外部資料。如果你沒做，競爭對手很可能早就在做了。
什麼時候該用爬蟲，什麼時候該用爬蟲？
快速判斷清單：
-
需要發現新頁面或索引整個網站？
→ 選網頁爬蟲。
-
已經知道資料在哪些頁面？
→ 用網頁爬蟲。
-
要打造搜尋引擎或網站封存？
→ 爬蟲最適合。
-
要收集業務、價格、研究等可用資料？
→ 用爬蟲最有效。
-
還是不確定？
→ 先從爬蟲開始。大多數商業需求不需要全站爬蟲。
對多數企業用戶來說，爬蟲才是你真正需要的——直接拿來用的結構化資料。
給企業用戶的網頁爬蟲：Thunderbit 的優勢
接下來聊聊為什麼大多數企業用戶——尤其是非技術背景——應該專注在爬蟲，以及 如何幫你量身打造。
我看過太多團隊花了好幾天甚至幾週，還是搞不定一個「簡單」的爬蟲工具。這也是我們打造 Thunderbit 的原因：讓網頁資料擷取變得像點兩下那麼簡單。
Thunderbit 的亮點：
- 兩步完成： 點「AI 建議欄位」，再點「開始爬取」，就搞定。不用寫程式、不用選 CSS。
- 支援批量網址與 PDF： 想從一串網址或 PDF 檔案抓資料？Thunderbit 一樣能搞定。
- 多元匯出： 資料可直接匯入 Google Sheets、Airtable、Notion，或下載成 CSV/JSON，完全不用額外付費。
- 自動子頁面爬取： Thunderbit 能自動拜訪子頁（像商品詳情），讓資料更完整。
- AI 自動填表： 自動化表單填寫和重複性網頁操作，讓你專心做更有價值的事。
- 免費郵箱與電話提取器： 一鍵抓取頁面所有聯絡資訊。
- 雲端或瀏覽器爬取： 可選雲端（超快）或瀏覽器（適合登入頁面）模式，彈性超高。
- 零學習門檻： 專為業務、電商、行銷團隊設計，操作超直覺。
想看更多應用場景，歡迎參考我們的教學：、、。
Thunderbit vs. 傳統網頁爬蟲工具
給企業用戶的對比表：
| 功能/需求 | Thunderbit | 傳統網頁爬蟲（如 Scrapy、Nutch） |
|---|---|---|
| 設定流程 | 兩步完成，無需寫程式 | 需技術設定，常要寫腳本 |
| 學習門檻 | 幾乎零門檻 | 陡峭（尤其對非技術人員） |
| 子頁處理 | AI 自動偵測 | 需手動腳本或進階設定 |
| 批量網址/PDF | 內建支援 | 通常不支援或需額外開發 |
| 匯出格式 | Google Sheets、Airtable、Notion、CSV | CSV、JSON（多需手動整合） |
| 適應性 | AI 自動因應網站變動 | 網站變動需手動維護 |
| 商業應用 | 業務、電商、SEO、營運 | 搜尋引擎、研究、封存 |
| 排程 | 自然語言排程 | 需設 cron job 或外部排程 |
| 價格 | 月費 $15 起，免費方案 | 免費/開源，但設定與維護成本高 |
| 支援 | 以用戶為中心，現代化介面 | 社群支援，偏開發者 |
Thunderbit 讓你從「我需要這些資料」到「這是我的試算表」只要幾分鐘，完全不用等 IT 幫忙。
總結：為你的企業選對資料擷取方式
重點整理：
- 網頁爬蟲 用來發現和索引網頁——適合搜尋引擎、網站稽核。
- 網頁爬蟲 則是提取特定、可用的資料——像業務名單、價格監控、內容彙整。
- 對大多數企業用戶來說，爬蟲才是你真正需要的，而且完全不必會寫程式。
網路只會越來越大、越來越複雜。但只要選對方法和工具，就能化繁為簡。如果你受夠了複雜的爬蟲工具或總是等 IT 支援，不妨試試 。你會發現，兩步就能完成資料擷取（還能多出週末休息！）。
想看 Thunderbit 實際操作，歡迎安裝我們的 ，或到 看更多教學和技巧。
祝你資料擷取順利（除非你真的想打造下一個 Google，不然不用煩惱爬蟲啦）！
常見問答
1. 我的企業需要同時用網頁爬蟲和爬蟲嗎？
不一定。如果你已經知道資料在哪些頁面，像 Thunderbit 這樣的網頁爬蟲就夠了。只有在需要「發現」新頁面（像全站地圖、SEO 稽核）時，才需要用到爬蟲。
2. 網頁爬蟲是否合法？
一般來說，抓取公開資料是合法的——只要你沒有繞過登入、違反網站條款或收集敏感資訊。不過，商業用途時還是建議檢查網站的 robots.txt 和隱私政策。
3. Thunderbit 跟其他網頁爬蟲有什麼不同？
Thunderbit 專為不會寫程式的商業用戶設計。跟傳統爬蟲需要 HTML 知識或手動設定不同，Thunderbit 透過 AI 自動辨識欄位、導航子頁，並以你需要的格式輸出資料——全程只要兩步。
4. Thunderbit 能處理動態網站和登入頁面嗎？
可以。Thunderbit 支援瀏覽器模式，能抓取登入狀態和動態內容，也有雲端模式，速度快、規模大。你可以依需求選擇最適合的方式。