銷售圈裡有句經典：「數據有多強，業績就有多猛。」這話在現在的商業戰場根本不是喊口號，而是你能不能搶下新客戶的生死線。我親眼看過不少團隊，因為 CRM 裡的資料早就過期、開發名單亂槍打鳥，甚至連「這家公司現在還有誰」都搞不清楚，結果業績卡關。（如果每次打給已經離職半年的潛在客戶都能賺一塊，我早就換新 CRM 了。）數據不會騙人：據說，數據品質不佳每年讓美國企業損失高達，快一半的公司因為 CRM 資料腐壞，營收直接掉超過 10%。
那要怎麼跳脫這個惡性循環，讓數據真的變成成長的加速器？這時候，Apollo 數據就超級關鍵。如果你想再升級，搭配像 這種 AI 工具，保證讓你的銷售和營運團隊戰力爆表。這篇就帶你搞懂怎麼用 Apollo 數據精準鎖定目標、流程自動化、即時補全資料——還有 Thunderbit 怎麼幫你補齊資訊缺口，讓數據策略全面升級。
什麼是 Apollo 數據？為什麼對企業成長這麼重要？
先來個基本介紹。 是一個 B2B 銷售情報平台，擁有超大、持續更新的資料庫——超過 2.5 億筆商業聯絡人和 7,000 萬家公司檔案，包括驗證過的 email、直線電話和豐富公司資訊（）。你可以把它想像成一個永遠新鮮的潛在客戶和決策者名單來源。
但 Apollo 可不是什麼「企業黃頁」而已。它是一個活生生的數據引擎，幫你：
- 建立精準潛在客戶清單，用數十種條件篩選（產業、規模、技術棧、融資狀態等）
- 市場分群，讓行銷活動更有針對性
- 補全並更新 CRM，避免團隊浪費時間追「幽靈名單」
為什麼這麼重要？因為高品質、即時的數據就是企業成長的燃料。真正數據驅動的公司。反過來說，B2B 數據每個月平均腐壞 2%，一年下來有 22% 聯絡人失效（）。2024 年底，商業郵件資料腐壞速度甚至飆到單月 3.6%。這代表你可能錯過一堆商機。
Apollo 持續更新的資料庫能幫你對抗數據腐壞，精準鎖定，守住營收。銷售人員平均有 ，如果數據夠乾淨，這些時間都能省下來。
實際成效也很有感：用 Apollo 的公司，會議預約率也大幅成長。
Apollo 數據如何幫你精準鎖定客戶
Apollo 最大的強項之一，就是能幫你找到真正合適的客戶，而不是隨便一個 LinkedIn 用戶。Apollo 提供超過 65 種智慧篩選條件，涵蓋公司屬性、技術棧、融資、徵才訊號，甚至購買意圖（）。你可以這樣用：
| Apollo 篩選條件 | 說明與應用情境 |
|---|---|
| 公司屬性（Firmographics） | 產業、地區、員工規模、營收——例如鎖定美國中西部的中型醫療公司 |
| 技術棧（Technographics） | 依公司使用的技術篩選——例如找出使用競品工具的公司 |
| 融資與徵才 | 鎖定剛獲得融資或正在招募關鍵職位的公司——代表他們有購買需求 |
| 意圖與事件 | 找出有購買意圖或近期有職位異動的公司——把握最佳時機 |
| 聯絡人屬性 | 職稱、資歷、部門——直接接觸決策者，而非隨便一個有信箱的人 |
實戰舉例： 假設你賣 HR 軟體，可以篩選北美地區、200–1000 人、用 Workday、剛完成 B 輪融資的科技公司。這樣的名單同時有預算、需求和合適技術棧，不用再「撒網碰運氣」。
Apollo 的精準篩選讓你打造雷射般聚焦的行銷活動。有公司光靠優化 ICP（理想客戶輪廓），會議預約率就提升了 20%（）。
Apollo 數據如何融入你的業務流程
有好數據只是第一步，還要能順利流進 CRM 和銷售自動化工具，讓團隊真的用得上。Apollo 提供 原生整合，支援 Salesforce、HubSpot 等主流平台（）。操作方式超簡單：
- 連接 Apollo 與 CRM： 通常只要在設定裡點幾下，授權後就能同步。
- 欄位對應： 可以把 Apollo 的欄位（像「使用技術」、「最新融資金額」）對應到 CRM 的自訂欄位，確保資料有條不紊、不會漏掉。
- 雙向同步： 新名單從 Apollo 推到 CRM，也能把現有 CRM 資料拉回 Apollo 補全，避免重複輸入或「到底哪個系統才正確」的爭議。
支援工具： Salesforce、HubSpot、Zoho CRM、Pipedrive、Outreach、Salesloft 等。也能用 Zapier 或 Apollo API 做自訂流程（）。
自動同步與資料補全
這裡才是重點。Apollo 能自動補全 CRM 資料——補齊缺漏的信箱、更新職稱、標記過時資訊（）。你可以：
- 啟用即時補全，讓每筆新進名單都自動帶有完整背景
- 安排批次補全任務（每月、每季或依需求）
- 設定重要變動提醒（像目標客戶剛獲新一輪融資）
這樣 CRM 永遠保持新鮮，郵件退信率大降，團隊隨時掌握最新資訊。
最佳做法： 先用小批量測試同步，善用 Apollo 的資料健康工具檢查重複，並訓練團隊正確用整合功能。前期多花點心思，後面省時又省力。
Apollo 數據如何提升銷售與行銷效率
來聊聊實際效益。有了 Apollo 數據，你可以：
- 幾分鐘內建立潛在客戶清單——設定好篩選條件就能匯出
- 自動化名單篩選——Apollo 會自動補全新進名單，方便即時評分與分派
- 大規模個人化開發——根據 Apollo 數據調整郵件、電話、LinkedIn 訊息內容（可提及對方技術棧、融資消息、最新部落格等）
- 優化名單評分——把 Apollo 數據納入評分模型，讓業務聚焦最有價值的機會
來看個前後對比：
| 任務 | 使用 Apollo 前 | 使用 Apollo 後 |
|---|---|---|
| 潛在客戶開發 | 手動、耗時 | 自動化、精準 |
| 名單篩選 | Google + LinkedIn | CRM 自動補全 |
| 郵件個人化 | 制式、回覆率低 | 分群、內容相關 |
| 資料維護 | 手動、易出錯 | 自動、持續更新 |
很多團隊都說，用了 Apollo 每個業務每週能省下 5–10 小時，轉換率提升，無效名單大幅減少（）。
使用 Apollo 數據時的資安與合規重點
資料隱私不是選項，是基本配備。Apollo 在合規上非常嚴格：
- 符合 GDPR 與 CCPA/CPRA——有完整的個資處理、拒收和跨境傳輸機制（）
- 通過 ISO 27001 與 SOC 2 Type II 認證——定期稽核，資料傳輸和儲存全程加密（）
- 提供拒收與資料主體權利——任何人都能查詢、存取或移除自己在 Apollo 資料庫中的資訊（）
對你來說代表什麼？ 請把 Apollo 數據用在合法 B2B 開發，尊重拒收，確保自己系統安全。Apollo 的合規保障讓你無後顧之憂，也提升競爭力。
Thunderbit：用 AI 網頁爬蟲強化 Apollo 數據
接下來聊聊讓 Apollo 數據更升級的「秘密武器」：。Thunderbit 是一款人工智慧網頁爬蟲 Chrome 擴充功能，能從任何網站——公司官網、新聞頁、社群、PDF 等——擷取非結構化資料。
Thunderbit 怎麼補足 Apollo：
- 補齊資訊缺口： Apollo 給你結構化聯絡人和公司資料，Thunderbit 則能即時抓取潛在客戶網站上的最新消息、客戶見證、產品動態等。
- 豐富名單內容： 可以抓 LinkedIn 個人簡介、最新部落格，甚至從利基型名錄中提取信箱和電話。
- 競品監控： 用 Thunderbit 的排程爬蟲，追蹤競爭對手網站上的新品發表、價格異動或新聞稿。
- 自動化重複性工作： Thunderbit 的「AI 建議欄位」功能會自動判讀頁面，推薦可擷取的重點欄位——只要點擊就能匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion（）。
為什麼我推 Thunderbit？ 因為它專為非技術用戶設計，完全不用寫程式、不用套版，操作超直覺，誰都能上手。
實戰範例：結合 Apollo 與 Thunderbit 進行名單補全
假設你的銷售團隊有一份來自 Apollo 的 50 家 SaaS 公司名單，想針對每家公司最新動態或 CEO 引言做個人化開發。
操作步驟如下：
- 匯出 Apollo 名單，包含公司名稱和官網網址。
- 用 Thunderbit 逐一造訪公司新聞或媒體頁，點「AI 建議欄位」抓取最新標題和日期。
- 把擷取到的新聞 匯出到 Google Sheets。
- 合併 Thunderbit 資料 和 Apollo 名單，讓每家公司旁邊多一欄「最新消息」。
- 個人化開發內容：「恭喜你們剛完成新一輪融資——我在官網看到新聞！我們有解決方案能協助你們擴張……」
這樣一來，你就能 360° 掌握潛在客戶：Apollo 告訴你該找誰，Thunderbit 告訴你對方最新動態。
Thunderbit 與 Apollo 數據如何融入你的業務流程
把 Thunderbit 資料導入工作流程超簡單：
- 匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion——Thunderbit 支援主流格式（）。
- 用公司名稱或網址合併 Apollo 資料。
- 把補全後的名單匯入 CRM——可以當新欄位、備註或附件。
- 用 Zapier 或整合平台自動化——可以把 Thunderbit 擷取的資料自動推到 CRM 或 Apollo。
專家建議： Thunderbit 支援自然語言排程，只要輸入「每週一上午九點自動爬取」就行，讓資料隨時保持新鮮，完全不用手動。
為什麼 Thunderbit 是數據自動化與整合的聰明選擇
的優勢在於：
- 超簡單易用： 不用寫程式、不用繁瑣設定，點擊就能開始。
- AI 智慧欄位建議： 自動判讀頁面，推薦可擷取重點。
- 支援子頁與分頁： 可自動爬取清單和細節頁。
- 免費資料匯出： 不會額外收費。
- 與現有工具無縫整合： 匯出格式支援團隊常用平台。
- 自然語言操作： 只要描述需求就能排程爬取或自動填表。
- 全球 3 萬用戶信賴——橫跨銷售、營運、行銷團隊（）。
跟傳統爬蟲比起來（常常因網站變動就掛掉、要一直維護），Thunderbit 的 AI 能自動適應網站變化，讓你的數據流程不中斷。
| 功能 | Thunderbit | 傳統爬蟲 |
|---|---|---|
| 設定時間 | 2 次點擊 | 30 分鐘以上 |
| 需寫程式 | 無 | 通常需要 |
| 支援子頁 | 自動處理 | 需手動設定 |
| 資料匯出 | 免費、全格式 | 有時需額外付費 |
| 自然語言操作 | 有 | 無 |
| 維護 | AI 自動適應 | 需手動修正 |
Apollo + Thunderbit：企業成長的實戰操作清單
準備好實作了嗎？這裡有一份步驟清單：
- 盤點現有數據： 找出 CRM 裡的缺漏、腐壞和遺失資訊。
- 設定 Apollo： 連接 CRM，對應欄位，執行初步補全。
- 定義理想客戶輪廓（ICP）： 用 Apollo 篩選條件建立精準名單。
- 匯出與同步： 把 Apollo 名單推到 CRM 或銷售自動化工具。
- 個人化開發： 用 Apollo 數據分群，郵件內容動態填寫。
- 找出資料缺口： 想想還需要哪些資訊（像最新新聞、見證等）。
- 用 Thunderbit 補齊： 爬取公司官網、新聞、社群，取得即時洞察。
- 合併補全： 在 Google Sheets、Excel 或 CRM 內合併 Thunderbit 和 Apollo 資料。
- 自動化更新： 定期排程 Thunderbit 爬取和 Apollo 補全。
- 確保合規： 善用 Apollo 隱私工具，尊重拒收，確保資料安全。
- 持續優化： 追蹤名單品質、轉換率和銷售週期變化。
常見問題排解：
- 欄位對應複雜時，先用小批量測試。
- 善用 Apollo 資料健康工具檢查重複或錯誤。
- Thunderbit 如果遇到難爬的網站，可以切換瀏覽器模式或調整 AI 欄位提示。
結論與重點整理
一句話總結：優質數據是企業成長的基石。 Apollo 給你結構化、即時的 B2B 數據，助你精準鎖定、分群和自動化。Thunderbit 則補足網路上的即時脈動，讓你不只是「聯絡」，而是「有洞察地聯絡」。
- 先用 Apollo： 清理、補全、分群名單。
- 再用 Thunderbit 強化： 擷取最新新聞、見證、網路訊號。
- 全面整合： 讓 CRM、銷售、行銷工具同步運作。
- 自動化與個人化： 讓數據自動做重工，團隊專心成交。
想體驗數據驅動的成長？試著把 Apollo 和 Thunderbit 結合進你的流程，這是我看過最快讓銷售團隊變成營收機器的方法。
想深入了解？歡迎參考 更多教學，或，親自體驗怎麼用即時網路資訊補全 Apollo 數據。
常見問答
1. 什麼是 Apollo 數據？對企業有什麼幫助？
Apollo 數據是一個超大且即時更新的 B2B 聯絡人和公司資料庫，幫你建立精準名單、市場分群，保持 CRM 資料新鮮，讓銷售和行銷團隊聚焦高價值客戶，避免無效開發。
2. 如何將 Apollo 數據整合到 CRM 或銷售工具？
Apollo 提供 Salesforce、HubSpot 等原生整合，只要連接帳號、對應欄位並設定雙向同步。也能用 Zapier 或 Apollo API 做自訂流程。
3. Apollo 數據是否符合隱私法規？
沒錯。Apollo 符合 GDPR 和 CCPA/CPRA，還通過 ISO 27001 和 SOC 2 Type II 認證，提供拒收和資料主體權利，讓你合法合規用數據。
4. Thunderbit 如何強化 Apollo 數據？
Thunderbit 是人工智慧網頁爬蟲，能抓取網路上即時、非結構化資料（像新聞、見證、聯絡資訊），補足 Apollo 沒有的內容，讓開發更個人化。
5. 使用 Thunderbit 或 Apollo 需要技術背景嗎？
完全不用！兩者都為非技術用戶設計，Thunderbit 會自動建議擷取欄位，Apollo 整合也是點選操作，幾分鐘就能上手。
想讓數據成為你的成長引擎？現在就開始體驗 Apollo 和 Thunderbit，見證銷售成果大爆發！
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