如何利用 Google Sheets 自動化網頁資料擷取

最後更新於 October 27, 2025

Google Sheets 會被大家稱作商業數據界的「瑞士刀」,真的不是沒道理:它速度快、協作超方便,說真的,很多人每天工作根本離不開它。但隨著企業越來越依賴數據,最大的挑戰早就不是做出漂亮圖表,而是怎麼把最新、可靠的網頁資料自動帶進試算表,不用再花一下午在那邊複製貼上。我看過不少銷售團隊每週都要花好幾小時更新名單,營運人員咖啡還沒喝完,價格表就已經變了。

如果你有試過把網頁資料導進 Google Sheets,肯定懂手動輸入有多痛苦:又慢又容易出錯。雖然 IMPORTHTML 或 IMPORTXML 這些內建公式很方便,但遇到現在的動態網站,常常只會跳出一堆看不懂的錯誤訊息。所以這篇就要帶你認識 Google Sheets 的經典技巧,還有像 這種 AI 工具,怎麼讓網頁資料擷取變得又快又有趣。一起來看看實際操作、常見地雷,還有怎麼把 Google Sheets 打造成企業的即時自動化儀表板。

為什麼要自動化把網頁資料導進 Google Sheets?

老實說,沒有人會夢想每天都在複製貼上網站資料到試算表。但每個月有超過 ,大家都需要即時、正確的網頁數據。銷售團隊想要最新名單,營運想要即時價格表,分析師想要最新市場資訊——全部都希望直接在 Sheets 裡。 10271 (1).png 自動化網頁資料擷取的好處有:

  • 省下大把時間: 自動化能幫知識工作者省下高達 ,不用再做重複雜事。
  • 提升準確率: 手動輸入錯誤率高達 ,資料一多錯誤就一堆。
  • 即時掌握: 自動更新讓你的資料永遠是最新,不會落後。
  • 彈性擴充: 不管是 10 筆還是 1 萬筆,自動化都能輕鬆搞定。
  • 降低成本: 減少雜事工時,讓你專注在更有價值的任務。

總之,把網頁資料自動導進 Google Sheets,不只是效率提升,更是企業競爭力的關鍵。

傳統網頁資料收集的侷限

傳統做法像是手動複製貼上或下載 CSV,對少量資料還行,但只要需要定期更新或遇到動態內容,馬上就出問題。

你會遇到這些麻煩:

方法優點缺點
手動複製貼上簡單、免設定慢、易出錯、不易擴展、只能抓靜態快照
匯出/匯入 CSV結構化、快速只能抓到最後一次下載的資料,僅限有匯出功能的網站
內建函數即時、自動更新只適用於簡單/靜態網頁,遇到動態或需登入內容就失效

一般上班族每週平均花 ,20 人團隊一年下來就超過百萬次操作,錯誤和浪費的時間超級多。 10272 (1).png 手動方式還有這些困擾:

  • 動態內容: 現在的網站常用 JavaScript 載入資料,初始 HTML 根本沒你要的東西。
  • 分頁問題: 多數資料分散在多頁,手動常常漏掉一半以上資訊()。
  • 人為疏失: 疲勞或分心時很容易出錯。
  • 無法即時更新: 資料還沒整理完,內容就已經過時。

很明顯,想要更進階的自動化,必須找更聰明的解法。

Google Sheets 內建網頁資料擷取函數

Google Sheets 內建多種「import」函數,可以直接從公開網頁抓資料進試算表,像迷你版的網頁爬蟲,完全不用裝外掛。簡單介紹如下:

  • IMPORTHTML: 從公開網頁擷取表格或清單。
  • IMPORTXML: 用 XPath 查詢抓特定元素。
  • IMPORTRANGE: 跨 Google Sheets 檔案連結資料。
  • IMPORTDATA: 從公開網址匯入 CSV 或 TSV 檔案。
  • IMPORTFEED: 匯入 RSS 或 Atom 訂閱源。

下面說明各自的用法、優勢和限制。

IMPORTHTML:擷取表格與清單

用法:
=IMPORTHTML("URL", "table" 或 "list", index)

範例:
從公開天氣網站抓第一個表格:
=IMPORTHTML("https://weather.gc.ca/canada_e.html", "table", 1)

適用情境:

  • 公開的 HTML 表格或清單(像維基百科列表、股票表格等)

限制:

  • 只適用於靜態 HTML(無法抓 JavaScript 載入的資料)。
  • 需知道正確的表格或清單索引。
  • 無法抓需登入或動態網站內容。

IMPORTXML:用 XPath 彈性擷取資料

用法:
=IMPORTXML("URL", "XPath_query")

範例:
抓商品頁面所有價格:
=IMPORTXML("https://example.com/product123", "//span[@class='price']")

適用情境:

  • 從 HTML 結構抓特定元素(像 meta 標籤、連結、自訂欄位等)。

限制:

  • 需懂 XPath 和 HTML 結構。
  • 網站版型一變就容易失效。
  • 無法抓 JavaScript 載入的資料。

IMPORTRANGE:跨表連結資料

用法:
=IMPORTRANGE("spreadsheet_url", "SheetName!A1:Z100")

適用情境:

  • 跨 Google Sheets 檔案同步資料。

限制:

  • 兩份表格都要有存取權(第一次要「允許存取」)。
  • 太多 IMPORTRANGE 公式會拖慢試算表速度。

IMPORTDATA 與 IMPORTFEED

  • IMPORTDATA: 從公開網址匯入 CSV 或 TSV 檔案。
  • IMPORTFEED: 匯入 RSS 或 Atom 訂閱源(像新聞、部落格等)。

這些適合結構化資料,但前提是來源必須公開且靜態。

內建函數的現實挑戰

現實是:一旦你想用這些函數抓現代網站,常常會遇到這些問題:

  • 無法執行 JavaScript: IMPORTHTML 和 IMPORTXML 只能看到初始 HTML,無法抓後載入的內容()。
  • 無法登入或處理會話: 抓不到登入後或付費牆後的資料。
  • 脆弱性高: XPath 和表格索引只要網站版型一變就失效。
  • 分頁問題: 只能抓單一頁,無法自動「下一頁」或滾動。
  • 網站封鎖: 有些網站直接封鎖 Google 的 import 函數()。
  • 更新延遲: 資料大約每小時才會刷新一次,非即時。

如果你看過「Imported content is empty」或 #N/A 錯誤,就知道這有多讓人崩潰。

為什麼 AI 網頁爬蟲是 Google Sheets 的神隊友

這時候,AI 網頁爬蟲就超好用——它們就像 Google Sheets 的超強助手。像 這類工具可以:

  • 抓任何網站: 包含動態、JavaScript 載入或需登入的頁面。
  • 自動欄位辨識: Thunderbit 的「AI 建議欄位」會自動分析頁面,推薦正確欄位,完全不用寫程式或 XPath。
  • 處理分頁與子頁: 能自動點「下一頁」、滾動,甚至進入子頁面抓更完整資料。
  • 一鍵匯出到 Google Sheets: 資料直接進 Sheets,馬上可用。
  • 定時自動更新: 設定排程後,資料自動保持最新,完全免手動。

我親眼看過不會寫程式的銷售或營運人員,靠 Thunderbit 和 Google Sheets 就能建立自動化資料流程,省下超多時間。

實作教學:用 Thunderbit 強化 Google Sheets 網頁資料自動化

以下是怎麼用 Thunderbit 自動把網頁資料導進 Google Sheets——完全不需要技術背景。

1. 安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能

加進瀏覽器,註冊免費帳號(免費方案可以先試抓幾個頁面)。

2. 前往目標網站

打開你想抓資料的網站——可能是商品列表、商業名錄或競爭對手價格頁。如果需要登入,先登入(Thunderbit 會抓你瀏覽器看到的內容)。

3. 用「AI 建議欄位」自動偵測欄位

點 Chrome 工具列上的 Thunderbit 圖示,選「AI 建議欄位」——Thunderbit 會自動掃描頁面,推薦像「商品名稱」、「價格」、「評分」等欄位。你也可以自己調整或新增。

4. 抓主頁與子頁資料

點「開始抓取」。Thunderbit 會:

  • 自動處理分頁(點「下一頁」或自動滾動)。
  • 進入子頁(像商品詳情頁)抓更完整資料。
  • 把所有資訊整理成結構化表格。

5. 匯出到 Google Sheets

抓完後,點「匯出」選 Google Sheets。授權 Google 帳號、選目標試算表,Thunderbit 會馬上把資料傳過去,完全免費。

如果有重複性任務,還能儲存爬蟲範本並設定自動排程。

Thunderbit「AI 建議欄位」:解決複雜網頁資料擷取

這功能對結構亂或動態頁面特別有用。你不用再研究 XPath 或猜表格索引,Thunderbit 的 AI 會自動分析頁面,推薦最適合的欄位。像在電商網站上,會自動建議「商品名稱」、「價格」、「圖片網址」、「評分」等,就算 HTML 結構再亂也不怕。

這讓原本要花好幾小時、甚至要工程師幫忙的工作,變成兩下就搞定。對需要從非結構化網站抓資料的銷售和營運團隊來說,超級實用。

Thunderbit 處理動態與多頁資料的優勢

Thunderbit 在抓分頁資料或「載入更多」按鈕背後的內容時特別強。它的 AI 引擎能:

  • 自動偵測並點分頁。
  • 處理無限滾動頁面。
  • 進入子頁(像商品或個人檔案詳情頁),把額外資料合併到同一表格。

像抓房地產列表時,Thunderbit 能先抓主頁摘要,再進每個物件詳情頁,補上聯絡資訊、設施等,全部整合到一份試算表。

Thunderbit 處理動態和多頁資料的能力,對需要即時、完整資訊的 Google Sheets 用戶來說,絕對是顛覆性的工具。

自動化即時資料更新:Google Sheets + Thunderbit 排程爬蟲

想讓 Google Sheets 每天自動更新?Thunderbit 的 排程爬蟲 功能超簡單:

  1. 在 Thunderbit 設定好你的爬蟲。
  2. 選「排程」,用自然語言描述頻率(像「每天早上 8 點」)。
  3. 選 Google Sheets 為匯出目的地。
  4. 儲存並啟用排程。

之後,Thunderbit 會自動照你設定的時間抓最新資料並推到試算表,完全不用手動。超適合:

  • 價格監控
  • 名單定期更新
  • 庫存追蹤
  • 新聞或社群儀表板

搭配 Google Sheets 的腳本或外掛,還能打造超強的即時商業儀表板。

Google Sheets 網頁資料自動化實用建議

讓你的資料流程更穩定的幾個小技巧:

  • 選對工具: 靜態簡單頁面用 IMPORTHTML/IMPORTXML,動態、多頁或需登入網站就用 Thunderbit。
  • 資料清理: 可以用 Thunderbit 的 AI 欄位提示在擷取時格式化或分類資料,或在 Sheets 匯入後再整理。
  • 監控錯誤: 如果資料突然消失,檢查網站是不是改版或加了登入限制。
  • 注意配額限制: Google Sheets 對外部資料抓取有頻率限制,避免太多 import 公式拖慢速度。
  • 定期備份重要資料: 關鍵儀表板建議定期備份到其他分頁或檔案。

更多疑難排解和進階技巧,歡迎參考

結論:發揮 Google Sheets 網頁資料的最大威力

總結來說,Google Sheets 內建函數適合快速抓簡單、公開的資料。但遇到動態、複雜或關鍵性任務時,結合 AI 網頁爬蟲(像 )才是王道。你能同時享有 Sheets 的易用分析和協作,還有從任何網站抓資料的強大能力,不管資料多亂都不怕。

我看過很多團隊從每週花好幾小時手動更新,變成自動化即時儀表板,成效超明顯:資料更準、決策更快、團隊更輕鬆(手腕也不再因複製貼上而痠痛)。

想自己試試看嗎?,設定你的第一個爬蟲,看看能省多少時間。如果想深入進階應用,歡迎到 探索更多教學和實戰案例。

常見問答

1. 最簡單把網頁資料導進 Google Sheets 的方法是什麼?
靜態表格或清單可以用 Google Sheets 的 IMPORTHTML 或 IMPORTXML 函數。遇到動態、分頁或需登入的網站,建議用 AI 網頁爬蟲像

2. 為什麼 IMPORTHTML 和 IMPORTXML 有時會出錯或抓不到資料?
這些函數只能看到網頁初始 HTML。如果資料是 JavaScript 載入、需登入或網站封鎖 Google user-agent,就會出錯或空白。

3. Thunderbit 怎麼跟 Google Sheets 整合?
Thunderbit 可以從任何網站抓資料,一鍵匯出到 Google Sheets,還能設定定期自動抓取,讓資料隨時保持最新。

4. Thunderbit 能抓多頁或子頁資料嗎?
沒問題!Thunderbit 的 AI 能自動點分頁、滾動、進入子頁(像商品詳情),把所有資料合併到同一表格。

5. 有免費方式可以試用 Thunderbit 搭配 Google Sheets 嗎?
當然可以。 有免費方案,讓你先試抓資料並匯出到 Google Sheets。

想了解更多自動化工作流程?這些教學推薦給你:

祝你自動化順利,讓你的試算表永遠保持最新,鍵盤也不再因複製貼上而發燙!

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立即體驗 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲 x Google Sheets
Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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