2025 年 15 大金融數據傳遞解決方案推薦

2025 年的金融圈變化速度快到讓人目不暇給，根本就像週一早上那杯還沒喝完的咖啡一樣，一眨眼就過去了。以前那種等季度財報或收盤價的日子早就成為歷史。現在，不管是業務、營運還是投資團隊，大家都想要即時掌握最有用的金融數據。如果你曾經用過過時的數字做決策，肯定懂那種痛苦：錯失良機、風險暴增，還會一直懷疑自己是不是判斷失誤。隨著大家對更聰明、自動化又彈性的金融數據傳遞需求越來越高，市面上的解決方案也越來越多元，選擇超級多。

但面對一堆號稱萬能的平台——API、終端機、人工智慧網頁爬蟲等等——到底該怎麼挑出最適合自己團隊的工具？我在 SaaS 和自動化領域打滾多年，深知選對金融數據傳遞工具可以讓團隊效率大爆發（選錯真的會讓人抓狂）。下面就來幫大家拆解 2025 年最值得關注的 15 款金融數據傳遞解決方案，特色、適用對象、選擇建議一次整理給你。

2025 年金融數據傳遞解決方案的重要性

金融數據傳遞早就不是「加分題」，而是企業營運的基本配備。能即時取得並運用金融數據的公司，決策速度比對手快上 。2023 年金融自動化市場規模已經來到 ，預計到 2032 年會成長三倍。將近 都在投資自動化，但 70% 認為團隊太忙，沒辦法把技術效益發揮到極致。

好消息是，自動化可以讓例行工作時間減少 ，報表錯誤率降到只剩 10%，流程速度提升 85 倍。在這種瞬息萬變的市場裡，能不能即時拿到正確數據，直接決定你能不能抓住機會、控管風險、領先對手。

但現實挑戰也不少：數據孤島、手動流程慢吞吞、永遠追不上最新數字。選對金融數據傳遞方案，才能把混亂變成有條理。

如何挑選金融數據傳遞解決方案

不是每個平台都一樣，這裡有幾個實用的評估重點：

• 數據涵蓋範圍與準確性： 有沒有你關心的市場、資產類別、地區？數據是不是經過驗證、即時更新？
• 更新頻率與即時性： 你需要即時串流，還是每天/每週更新就夠？
• 傳遞方式與整合性： 能不能用 API、Excel、雲端或直覺儀表板拿到數據？跟現有系統好不好整合？
• 合規與安全性： 供應商有沒有符合法規（像 GDPR、CCPA）？有沒有稽核紀錄？
• 支援與社群： 有沒有即時客服、上手協助、技術社群？
• 成本效益： 是按需付費還是被綁在高價方案？投資報酬率清不清楚？

想更深入了解評選標準，可以參考。

2025 年 15 大金融數據傳遞解決方案

重頭戲來了！以下是我精選的頂尖平台——功能、適合誰、亮點一次看懂：

1. Thunderbit

是我心目中首選的人工智慧網頁爬蟲，專為金融數據打造。跟傳統數據供應商不同，Thunderbit 可以從任何網站、PDF 或圖片擷取結構化數據，完全不用寫程式。只要點「AI 建議欄位」，Thunderbit 的 AI 就會自動判斷要抓哪些資料，連複雜或冷門來源都難不倒。

• 主要特色： AI 欄位建議、子頁面批次爬取（像一次抓歷年財報）、排程爬蟲、即時匯出到 Excel/Google Sheets/Airtable/Notion、即時數據處理（邊爬邊摘要、翻譯、分類）。
• 適合對象： 非技術團隊（像業務、營運、研究）需要自訂或難取得的數據，尤其是沒有 API 的情境。
• 為何排名第一： Thunderbit 能自動適應網頁變動，省下超多手動作業，對於討厭複製貼上的人來說根本救星。採點數制，免費額度很大方，針對特定需求比企業級數據源還划算。
• 實際案例： 有分析師用 Thunderbit 從央行網站批次抓歷年利率表，省下大把人工工時。也很適合抓競品價格、法規公告或專業金融部落格。

2. Xignite

是很多金融科技應用的基石，提供可擴展的雲端 API，涵蓋即時與歷史市場數據。超過 250 種數據來源，橫跨股票、ETF、外匯、期權、指數等。

• 主要特色： API 無限用量、模組化計價（按需付費）、即時與參考數據、WebSocket 串流、雲端整合。
• 適合對象： 開發者與企業打造交易平台、投資組合追蹤或金融儀表板。
• 亮點： Xignite API 每天能處理 120 億次請求，深受高流量金融科技公司青睞。

3. FactSet

被譽為金融數據與分析的瑞士刀，結合全球多資產數據（股票、債券、衍生品、總經、另類數據）與深度分析及自訂報表。

• 主要特色： FactSet Workstation（桌面/網頁）、Excel 插件、API、投資組合分析、風險建模、AI 搜尋。
• 適合對象： 投資專業人士、投資組合經理、研究團隊需要一站式數據、分析與報告。
• 亮點： 客戶服務與整合支援一流，平台高度可自訂。

4. Bloomberg Terminal

是即時市場數據、新聞與分析的黃金標準。想要所有功能——即時行情、深度分析、新聞、交易、聊天——一站搞定，非它莫屬。

• 主要特色： 來自 330 多個交易所的即時數據、分析、交易、新聞、專屬數據集、龐大用戶網絡。
• 適合對象： 機構投資人、交易員、分析師需要最全面、最即時的數據。
• 亮點： Bloomberg 的廣度、深度與速度無人能及，但價格也相當高昂。

5. Quandl

（現為 Nasdaq Data Link）是傳統與另類金融數據集的市集，深受量化研究人員與開發者喜愛。

• 主要特色： 數千種數據集（行情、總經、另類數據）、REST API、Python/R/Excel 整合、單項購買。
• 適合對象： 量化分析師、金融科技新創、需要多元或冷門數據的團隊。
• 亮點： 市集模式可按需購買，適合實驗與預算有限的團隊。

6. Refinitiv Eikon

（現為 LSEG Workspace）是全球多資產市場數據、分析與新聞的強大平台（整合 Reuters 新聞）。

• 主要特色： 即時數據串流（Elektron）、桌面/網頁平台、API、Excel 插件、深度歷史數據（Datastream）。
• 適合對象： 銀行、資產管理人、交易部門需要全球覆蓋與合規數據。
• 亮點： 與 Microsoft Office、Teams 整合，現代化且便於協作。

7. Morningstar

是基金、ETF 與投資組合分析數據的權威。

• 主要特色： Morningstar Direct（平台）、API、Excel 插件、評級、研究、投資組合分析。
• 適合對象： 資產管理人、理財顧問、重視基金篩選、投資組合風險與績效的投資人。
• 亮點： 評級與研究為業界標竿，平台適合專業與一般用戶。

8. Alpha Vantage

是開發者最愛的免費/平價 API，涵蓋股票、外匯、加密貨幣。

• 主要特色： 免費方案、即時與歷史數據、技術指標、Excel/Google Sheets 插件。
• 適合對象： 個人開發者、新創、預算有限的金融應用原型。
• 亮點： 易於上手，免費額度大，文件清楚。

9. IEX Cloud

（2024 年將逐步終止服務，但還是值得一提）提供美股數據、基本面與另類數據的按量付費 API。

• 主要特色： 即時美股報價、彈性計價、單項端點。
• 適合對象： 需要平價、可擴展美股數據的開發者。
• 亮點： 價格透明、易於整合，深受新創與獨立開發者歡迎。

10. YCharts

專注於金融數據視覺化分析與報告，對理財顧問與非量化人員來說，是製作專業圖表與報告的好幫手。

• 主要特色： 網頁儀表板、圖表、投資組合建模、報告產生、Excel 插件。
• 適合對象： 理財顧問、資產管理人、需要視覺化溝通投資想法的人。
• 亮點： 大幅節省報告製作時間，數據易於與客戶溝通。

11. SIX Financial Information

是全球參考數據與合規資訊的權威。需要涵蓋所有市場又要緊跟法規，這是首選。

• 主要特色： 3,000 萬+金融商品、參考數據、公司行動、法規資訊（稅務、制裁、投資人保護）、API、大量數據傳輸。
• 適合對象： 跨國銀行、資產管理人、合規團隊。
• 亮點： 跨法域合規與參考數據無人能及。

12. S&P Capital IQ

（S&P Global Market Intelligence）是公司層級數據、信用分析與財務建模的權威。

• 主要特色： 深度財報、信用評等、Excel 插件、API、產業專屬數據集。
• 適合對象： 股票分析師、投資銀行家、企業財務團隊。
• 亮點： Excel 插件可即時更新模型，業界口碑極佳。

13. Intrinio

• 主要特色： 即時與歷史股票數據、期權、基本面、經濟數據、SDK、透明計價。
• 適合對象： 金融科技開發者、量化研究人員、需要自訂數據源的企業。
• 亮點： 彈性組合數據源、價格透明，輕鬆打造專屬解決方案。

14. Sentieo

• 主要特色： AI 文件搜尋、自然語言處理、協作研究筆記本、數據擷取、建模工具。
• 適合對象： 對大量非結構化數據感到吃力的對沖基金、研究分析師與團隊。
• 亮點： 能從海量文本中快速找出關鍵資訊，大幅縮短研究時間。

15. Finnhub

是即時與歷史股票、外匯、加密貨幣、基本面與另類數據的 API 一站式平台。

• 主要特色： 即時 API、WebSocket 串流、全球覆蓋、新聞、情緒分析、免費額度大方。
• 適合對象： 開發者、量化人員打造交易機器人、儀表板或分析工具。
• 亮點： 結合廣度、即時性與開發者友善於一身。

金融數據傳遞解決方案比較表

以下是快速對照表，幫你一眼看出最適合的選擇：

金融數據傳遞的未來趨勢：自動化與 AI

新一波金融數據傳遞浪潮，重點就在自動化和人工智慧。像 Thunderbit、Sentieo 這類平台正展現 AI 的威力：

• 自動化數據擷取與分析： Thunderbit 的 AI 能自動讀取網站並結構化數據，Sentieo 的 NLP 則能在數千份文件中秒速找出洞見。
• 即時、可行的洞察： 越來越多平台會提供即時警示、異常偵測和預測分析——不只給你數據，還有脈絡和建議。
• 讓數據人人可用： 低程式/免程式工具、自然語言介面和無縫整合，讓業務用戶不用再等 IT 部門。
• 數據自動化流程整合： 排程爬蟲、自動報表、雲端傳遞成為標配，團隊能專注策略而不是數據處理。

到 2025 年， 認為 AI 對財務報告不可或缺， 計畫未來幾年導入自動化。未來只會更快、更聰明、更協作。

結論：如何選擇最適合的金融數據傳遞方案

最適合你的金融數據傳遞工具，就是那個最貼合你工作流程、預算和技術需求的選擇。我的建議如下：

• 需要自訂、網頁型或冷門數據？ Thunderbit 是你的 AI 幫手。
• 打造金融科技應用或需可擴展 API？ Xignite、Finnhub、Intrinio、Alpha Vantage 都很適合。
• 想要全方位市場數據與分析？ Bloomberg Terminal、Refinitiv Eikon、FactSet 是業界標竿。
• 深入投資研究與建模？ S&P Capital IQ、FactSet、Sentieo（AI 文件搜尋）表現出色。
• 投資組合與基金分析？ Morningstar、YCharts 表現亮眼。
• 合規與全球參考數據？ SIX Financial Information 是首選。

多數團隊會混搭——像用 Thunderbit 抓自訂數據、FactSet 做分析、Finnhub 提供即時行情。重點是關注數據品質、整合性、速度和支援。別怕從免費試用或模組化方案開始，隨著需求成長再擴展。

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常見問題

1. 什麼是金融數據傳遞？為什麼 2025 年這麼重要？
金融數據傳遞就是把準確、即時的金融資訊（行情、基本面、新聞、分析）送到需要的人和系統手上。2025 年，實時數據對於快速、明智決策超級關鍵——不管是交易、風險管理還是營運優化。

2. API 供應商和 Bloomberg、FactSet 這類平台該怎麼選？
API（像 Xignite、Finnhub、Intrinio）適合開發者打造自訂應用或儀表板。Bloomberg、FactSet 這類平台則提供一站式數據、分析、新聞和協作工具，適合想要全方位解決方案、不想從零開發的團隊。

3. Thunderbit 能取代傳統數據供應商嗎？
Thunderbit 最適合從網站、PDF、圖片等來源擷取自訂或難取得的數據，尤其是沒有 API 的情境。主流市場數據還是可以搭配傳統供應商，但 Thunderbit 在冷門、另類或只有網頁數據方面無可取代。

4. 即時數據和收盤數據有什麼差別？
即時數據會隨時更新（用於交易、監控、警示），收盤數據則每天更新一次（適合研究、報告、合規）。選擇時請根據你的時效需求。

5. AI 如何改變金融數據傳遞？
AI 正在自動化數據擷取、清理和分析，讓取得可行洞察更快更簡單。Thunderbit 利用 AI 結構化網頁數據，Sentieo 則用 NLP 搜尋和摘要財報。未來會有更多平台內建 AI，讓數據傳遞更聰明、更主動。

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