在銷售圈裡有個經典的梗:「如果我每在 CRM 裡遇到一筆過時聯絡人就能賺一塊錢,我早就能換個更強的 B2B 數據供應商了。」這句話會讓人會心一笑,因為它真的太貼近現實。到了 2025 年,銷售團隊能不能超標完成業績,往往就看手上的 B2B 數據夠不夠精準。我親眼見過,正確的數據能讓冷開發變成熱情介紹;反過來,過時的資訊只會讓最強的業務員也白忙一場。
但說真的,想找到精準、即時又符合產業需求的 B2B 數據,難度只會越來越高。網路資訊變化超快,公司每天都有人成立、有人倒閉,合規規範也越來越嚴格。選對 B2B 數據供應商,早就不是單純的採購問題,而是關乎業績、行銷活動,甚至團隊效率和心情的關鍵策略。
不管你是銷售主管、行銷人,還是已經受夠信件退回的煩惱,現在就帶你深入 B2B 數據供應商的世界。我會拆解選擇重點、產業趨勢,還有 2025 年最值得關注的 20 家數據服務平台。
為什麼 B2B 數據供應商對現代企業這麼重要?
B2B 數據就是推動冷開發、市場調查、ABM 精準行銷,甚至自動化營運流程的核心燃料。沒有可靠的公司和聯絡人資訊,銷售團隊就像在黑暗中亂丟飛鏢(相信我,沒人想當那個被射中的人)。
B2B 數據供應商在 2025 年對企業成長的關鍵價值有:
- 潛在客戶開發: 精準的 B2B 數據能直接找到決策者,而不是 info@company.com 這種沒人看的信箱。
- 市場版圖繪製: 想切入新產業或新市場?你需要一份數據地圖。
- 競爭對手分析: 掌握產業動態,誰在崛起、誰在退場,才能搶得先機。
- 流程自動化: 整合到 CRM、行銷工具或試算表,數據自動流轉,省下人工搬運的麻煩。
但重點來了:不是所有數據都值得信賴。過時或不完整的資料只會拖垮開發效率、誤導決策。所以,選對供應商真的很重要。
評估 B2B 數據供應商的五大關鍵指標
我測過的 B2B 數據供應商多到信箱快被「免費試用」信塞爆。經驗告訴我,真正重要的就這五點:
- 數據涵蓋範圍: 有沒有涵蓋你的目標產業、地區、公司規模?有些專精垂直領域的小眾供應商反而是寶藏。
- 更新頻率: 數據多久更新一次?每週、每月,還是即時?
- 資訊準確度: 信箱能不能送達?電話、職稱是不是最新?人工驗證和 AI 驗證都很重要。
- 合規性: 有沒有符合 GDPR、CCPA、CASL 等法規?跨國團隊尤其要注意。
- 整合能力: 能不能直接推送到 CRM、Google Sheets、Airtable、行銷自動化工具?還是只能下載 CSV 自己上傳?
以 Thunderbit 為例,它的高彈性整合能力,讓團隊能輕鬆把新鮮數據導入各種工具。
靜態數據庫 vs. 動態 B2B 數據:兩種商業情報路徑
B2B 數據來源主要分兩大派:「靜態數據庫」和「動態 AI 擷取」。兩種各有優勢,適合不同需求。
靜態 B2B 數據庫供應商
這類供應商就像 B2B 數據界的 Costco:提供大量預建聯絡人清單。像 ZoomInfo、Lusha 這類平台,花了多年累積數百萬筆資料,主打速度和規模。
優點:
- 快速取得大量數據
- 欄位標準化(信箱、電話、公司資訊)
- 適合剛起步的銷售團隊或大規模推廣
限制:
- 資料可能過時,更新有時會慢上幾週甚至幾個月
- 小眾或變動快的產業覆蓋有限
- 客製化、即時需求彈性較低
動態 AI 驅動 B2B 數據供應商
這才是近年最有看頭的趨勢。像 這類工具,利用 AI 即時從網頁抓取最新數據,就像有個永遠不喊累的研究助理。
優點:
- 永遠最新,直接從網頁即時擷取
- 能處理複雜、分散的數據(像供應商名錄、利基市場)
- 彈性高,可自訂欄位、格式、匯出方式
限制:
- 可能需要簡單設定或自訂
- 適合需要新鮮、精準、非標準數據的團隊
快速比較表:主流 B2B 數據供應商一覽
這張表幫你快速比較主流 B2B 數據平台的關鍵指標:
工具 | 數據類型 | 更新頻率 | 適用對象 | 整合能力 |
---|---|---|---|---|
Thunderbit | 即時網頁擷取 | 立即 | 銷售、行銷、營運 | ✅ 高 |
ZoomInfo | 預建數據庫 | 每週/每月 | 大型 B2B 銷售團隊 | ✅ 中 |
Lusha | 聯絡人/公司數據 | 每週 | SDR 團隊 | ✅ 中 |
Apollo.io | 數據庫+自動化 | 每週 | 自動化銷售流程 | ✅ 高 |
Cognism | 全球 B2B 數據庫 | 每週 | 合規開發 | ✅ 中 |
SalesIntel | 人工驗證數據 | 每週 | 重視準確度團隊 | ✅ 中 |
Clearbit | 即時數據增補 | 立即 | 行銷自動化 | ✅ 高 |
Lead411 | 意圖型數據 | 每週 | 把握時機銷售 | ✅ 中 |
RocketReach | 多渠道聯絡人 | 每週 | 研究、開發 | ✅ 中 |
Adapt.io | B2B 聯絡人數據庫 | 每週 | 快速名單開發 | ✅ 中 |
UpLead | 驗證聯絡人 | 即時 | 高可靠聯絡資訊 | ✅ 中 |
AeroLeads | 潛在客戶開發 | 每週 | 中小企業、創業團隊 | ✅ 中 |
Seamless.AI | AI 搜尋 | 立即 | 擴大外呼 | ✅ 中 |
D&B Hoovers | 公司情報 | 每月 | 企業市場研究 | ✅ 中 |
InfoUSA | 大型 B2B 數據庫 | 每月 | 直效行銷、名單租用 | ✅ 中 |
Swordfish AI | 多來源聯絡人 | 每週 | 難找聯絡人 | ✅ 中 |
Kaspr | LinkedIn 擷取 | 立即 | LinkedIn 開發 | ✅ 中 |
Hunter.io | 信箱搜尋 | 即時 | 信件開發 | ✅ 中 |
LeadIQ | 自動化開發 | 每週 | CRM 驅動銷售 | ✅ 高 |
Anymail Finder | 信箱發掘 | 即時 | 精準郵件行銷 | ✅ 中 |
2025 年 20 大 B2B 數據供應商與平台推薦
以下是我精選的 2025 年最佳 B2B 數據供應商,並說明各自亮點與適用場景。
1. Thunderbit
平台簡介:
是新一代 AI 驅動的 B2B 數據平台,能即時從任何網站、名錄、市集抓取數據。不同於傳統靜態數據庫,Thunderbit 會把複雜網頁內容結構化成 Markdown,交給 AI 語意分析,精準擷取你要的欄位,不管頁面多亂、多動態都能搞定。
核心優勢:
- 即時、隨選數據擷取(不用等數據庫更新)
- 輕鬆處理複雜版面、動態內容、子頁面
- AI 語意理解,欄位對應更精準
- 可直接匯出到 CRM、Google Sheets、Airtable、Notion 等
- 支援 34 種語言,雲端/瀏覽器雙模式
適用場景:
需要最新 B2B 數據的銷售、行銷、營運團隊,特別是資訊分散或變動快的產業(像製造、批發、跨境電商)。
獨家功能:
- 「AI 建議欄位」自動生成表格欄位
- 子頁面深度擷取,數據更完整
- 免費信箱、電話、圖片提取工具
- 彈性計價,免費額度大方
想知道 Thunderbit 怎麼幫你提升數據流程?可以試用 ,或參考 的實用教學,像 。
2. Cognism
平台簡介:
提供全球 B2B 數據庫,強調合規(GDPR、CCPA)和國際覆蓋,特別受歐洲、亞太市場開發團隊青睞。
核心優勢:
- 完善的合規數據來源與處理
- 國際公司與聯絡人覆蓋
- 意圖數據與增補工具
適用場景:
跨國銷售團隊、重視合規的產業、鎖定 EMEA 或 APAC 市場者。
3. ZoomInfo
平台簡介:
是 B2B 數據界的巨頭,擁有龐大預建數據庫和一系列增補、意圖、流程自動化工具。需要規模就選它。
核心優勢:
- 數百萬公司與聯絡人資料
- ABM 專用增補與意圖數據
- 支援主流 CRM 與銷售工具整合
適用場景:
大型企業銷售團隊、ABM 行銷、需要大規模名單的組織。
4. Lusha
平台簡介:
以簡單易用的瀏覽器擴充功能和可靠聯絡人/公司數據著稱,深受 SDR 和銷售團隊喜愛。
核心優勢:
- Chrome 擴充快速發掘聯絡人
- 可與 LinkedIn、銷售工具整合
- 價格透明、方案簡單
適用場景:
外呼開發、SDR 團隊、即時補充名單。
5. Apollo.io
平台簡介:
結合大型 B2B 數據庫和強大銷售自動化功能,是一站式開發、外呼、增補平台。
核心優勢:
- 數據庫結合郵件/電話自動化
- 支援 CRM、郵件、LinkedIn 整合
- 流程編排與互動分析
適用場景:
想自動化外呼、整合銷售流程的團隊。
6. SalesIntel
平台簡介:
以人工驗證 B2B 數據和意圖信號著稱,幫助團隊鎖定最有價值的客戶。
核心優勢:
- 人工驗證聯絡人,數據更精準
- 買家意圖信號與技術圖譜
- CRM、行銷自動化整合
適用場景:
重視數據準確度的銷售、行銷團隊,特別是科技、SaaS 產業。
7. Clearbit
平台簡介:
專注即時數據增補和 API 整合,是行銷自動化和個人化的首選。
核心優勢:
- 表單、CRM、網站即時增補
- 深度 API 和 Zapier 整合
- 公司與技術圖譜數據
適用場景:
成長型行銷、網站個人化、客製化流程團隊。
8. Lead411
平台簡介:
提供意圖型 B2B 數據和觸發警示,讓你在最佳時機聯繫潛在客戶。
核心優勢:
- 意圖數據與銷售觸發警示
- 驗證信箱與直撥電話
- 支援主流 CRM 整合
適用場景:
需要即時、可行商機的銷售團隊。
9. RocketReach
平台簡介:
幫你發掘並驗證多渠道聯絡資訊,是研究和開發的好幫手。
核心優勢:
- 多渠道(信箱、電話、社群)聯絡人搜尋
- 驗證工具降低退信率
- Chrome 擴充快速開發
適用場景:
獵才、研究、需要驗證聯絡資訊的銷售團隊。
10. Adapt.io
平台簡介:
提供大量 B2B 聯絡人數據庫和 Chrome 擴充,快速建立名單。
核心優勢:
- 大型可搜尋聯絡人數據庫
- LinkedIn、網頁 Chrome 擴充
- CRM 整合
適用場景:
需要快速建立精準名單的銷售、行銷人員。
11. UpLead
平台簡介:
以即時信箱驗證和高數據準確度著稱,適合不能容忍退信的團隊。
核心優勢:
- 即時驗證信箱、電話
- 高送達率
- 進階搜尋篩選
適用場景:
重視送達率和聯絡資訊可靠性的團隊。
12. AeroLeads
平台簡介:
提供簡單易用的潛在客戶開發工具,特別適合中小企業和新創。
核心優勢:
- 直覺式開發平台
- LinkedIn、網頁 Chrome 擴充
- 價格親民
適用場景:
預算有限的中小企業、創業團隊。
13. Seamless.AI
平台簡介:
利用 AI 搜尋和增補潛在客戶,協助銷售團隊大規模自動化開發。
核心優勢:
- AI 驅動搜尋與增補
- 即時數據更新
- CRM 整合
適用場景:
需要自動化大規模開發的成長型銷售團隊。
14. D&B Hoovers
平台簡介:
Hoovers 是企業級公司情報和公司圖譜數據標準,主打市場研究和分群。
核心優勢:
- 豐富公司圖譜和財務數據
- 進階分群與分析
- 企業級 CRM 整合
適用場景:
企業團隊進行市場研究、分群、風險分析。
15. InfoUSA (Data Axle)
平台簡介:
擁有最大型 B2B 數據庫和名單建置服務,適合直效行銷和名單租用。
核心優勢:
- 超大、即時更新 B2B 數據庫
- 客製名單建置與分群
- 直郵、郵件行銷支援
適用場景:
直效行銷、代理商、大規模名單租用需求者。
16. Swordfish AI
平台簡介:
聚合多來源聯絡人數據,幫你找到難以接觸的 B2B 聯絡人。
核心優勢:
- 多來源聯絡人搜尋
- 專攻難找信箱、電話
- Chrome 擴充即時查找
適用場景:
獵才、獵頭、鎖定難以接觸對象的團隊。
17. Kaspr
平台簡介:
專注 LinkedIn 數據擷取和自動化,是 LinkedIn 開發的利器。
核心優勢:
- LinkedIn 個人檔案數據擷取
- 自動化流程和訊息發送
- Chrome 擴充
適用場景:
在 LinkedIn 上開發的銷售、招募團隊。
18. Hunter.io
平台簡介:
是尋找和驗證信箱的首選工具,特別適合郵件行銷。
核心優勢:
- 網域信箱搜尋
- 批次信箱驗證
- API 和多平台整合
適用場景:
需要大量冷郵件開發的行銷、銷售團隊。
19. LeadIQ
平台簡介:
自動化開發流程,將新名單直接同步到 CRM,簡化名單收集。
核心優勢:
- 自動化名單擷取與增補
- CRM 同步(Salesforce、HubSpot)
- Chrome 擴充
適用場景:
使用 Salesforce、HubSpot 的銷售團隊,想自動化開發流程。
20. Anymail Finder
平台簡介:
幫你發掘並驗證信箱,強調送達率和準確性。
核心優勢:
- 信箱搜尋與批次驗證
- 高送達率
- 彈性計價,按量付費
適用場景:
需要精準郵件行銷、驗證信箱的團隊。
如何選擇最適合你的 B2B 數據供應商?
選擇 B2B 數據供應商,重點不是「哪個最好」,而是「哪個最適合你的產業、流程和目標」。我的建議如下:
- 需要即時、利基或複雜數據? 選像 Thunderbit 這類動態工具。特別適合需要從分散來源抓取最新資訊,或想自動化數據流到 Google Sheets、Airtable、Notion 的團隊。
- 需要規模和標準化? 傳統數據庫如 ZoomInfo、Lusha、Apollo.io 適合快速建立大規模標準名單。
- 想兼顧廣度和新鮮度? 混合策略:先用靜態數據庫打底,再用 Thunderbit 補齊缺口、更新過時資料、鎖定利基市場。
記得從五大指標(涵蓋範圍、更新頻率、準確度、合規性、整合能力)全方位評估。
發揮最大價值:將 B2B 數據整合進你的工作流程
有好數據只是第一步,真正的效益來自於和日常流程的無縫整合。以下是我的幾個實用建議:
- 自動化數據流: 選擇能直接把新名單推送到 CRM、行銷自動化、試算表的工具。Thunderbit 就能一鍵匯出到 、Airtable、Notion 或你常用的 CRM,完全免手動。
- 即時增補: 不要只滿足於基本聯絡資訊,善用增補工具補充公司圖譜、技術圖譜、意圖信號。
- 合規優先: 確認供應商符合 GDPR、CCPA 等法規,尤其跨國開發時。
- 定期更新: 善用排程爬蟲(像 Thunderbit 的 AI 排程功能),或設置數據庫供應商的自動提醒,確保資料常新。
更多流程優化技巧,參考 。
結語:B2B 數據供應商的未來趨勢
B2B 數據市場正快速進化。靜態數據庫還是有它的價值,但未來趨勢就是彈性、即時、無縫整合。像 Thunderbit 這類 AI 驅動工具,讓你能用前所未有的方式擷取、結構化並運用 B2B 數據。
展望 2025 年,能結合傳統數據庫廣度和動態 AI 擷取新鮮度的團隊,會是最大贏家。不管你是剛開始建立開發名單,還是優化全球銷售流程,記住:數據品質決定供應商價值,流程智慧決定團隊效率。
如果你還在為 CRM 裡的過時聯絡人煩惱,也許該試試 Thunderbit 了。(別讓你舊的數據供應商知道是我推薦的!)
想深入了解?歡迎瀏覽 ,或訂閱 獲取更多實戰教學和技巧。
常見問題
1. 為什麼選對 B2B 數據供應商對現代企業這麼重要?
精準、即時的 B2B 數據對於潛在客戶開發、市場分析、競爭情報和流程自動化超級關鍵。合適的供應商能幫助銷售和行銷團隊直達決策者、開拓新市場、提升開發效率並確保合規。反過來,劣質或過時數據只會浪費時間、誤導決策、降低行銷成效。
2. 評估 B2B 數據供應商時,應該注意哪些重點?
主要考量包括:
- 數據涵蓋範圍(產業、地區、公司規模)
- 更新頻率(數據多久更新一次)
- 資訊準確度(信箱有效、職稱正確等)
- 合規性(如 GDPR、CCPA)
- 整合能力(能不能輕鬆推送到 CRM 或其他工具)
3. 靜態數據庫和動態 AI 驅動 B2B 數據供應商有什麼不同?
靜態數據庫提供大量預建聯絡人和公司名單,定期更新,適合快速取得大量數據,但可能有過時或不完整問題。動態 AI 供應商則能即時從網路擷取最新、可自訂的資訊,特別適合利基或變動快的產業。
4. 哪些 B2B 數據供應商適合即時或利基數據需求?
像 Thunderbit 這類動態、AI 驅動工具,能即時從任何網站或名錄擷取數據,特別適合需要最新、分散資訊的團隊。
5. 如何發揮 B2B 數據供應商的最大價值?
建議:
- 自動化數據流到 CRM 或行銷工具
- 善用增補功能,豐富名單背景
- 確保合規,遵守數據隱私法規
- 定期更新,保持資料新鮮
- 靜態和動態供應商混合運用,兼顧廣度和新鮮度
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