Data Miner 這十多年來一直默默躺在不少 Chrome 擴充功能資料夾裡，替一小群已經建立自己專屬爬蟲「網頁爬蟲配方」的人持續運作。我常在論壇看到有人問：如果想把網站上的表格抓下來，又不想寫程式，該怎麼做？Data Miner 確實是一款正經好用的工具。但它也很能代表一件事：所謂「無程式碼」，有時其實只是「不用寫程式，但邏輯還是你自己在搭」。
這才是大家在 Google 搜尋「Thunderbit vs Data Miner」時真正想知道的問題：我想自己打造可重複使用的規則，還是想交給一個能自己理解頁面的代理式網頁爬蟲來處理？這次我們就直接把兩者攤開來比，不再像其他文章那樣，只是先介紹 Data Miner，接著突然轉向 Thunderbit，卻從頭到尾沒把它們放在同一張表裡。
Thunderbit vs Data Miner 一眼看懂
先說在前：我是 Thunderbit 的創辦人，所以以下比較請自行帶著適度保留。不過我會盡量客觀，只寫兩款工具實際做得到什麼，而不是各自行銷頁面希望你相信什麼。
| 類別 | Data Miner | Thunderbit |
|---|---|---|
| 擷取方式 | 以 CSS/HTML 選擇器手動建立「網頁爬蟲配方」 | 代理式 AI——點擊 One Click Extract，系統會自動辨識頁面並開始執行 |
| 首次設定 | 建立私人配方，或搜尋／預覽公開配方 | 不需要選擇器或資料結構設計——在支援頁面上有意圖地點一下即可 |
| 分頁 | 在 List Recipe 加上「Next」選擇器 | 在支援頁面上可自動處理相容的分頁 |
| 詳細頁補全 | 兩段式流程：List Recipe → 儲存網址 → Detail Recipe → Crawl | 相容的子頁補全可直接合併到同一個表格中 |
| 已登入頁面 | 可在授權的瀏覽器工作階段中擷取可見內容 | 可在授權的瀏覽器工作階段中擷取可見內容 |
| 匯出 | CSV、Excel、剪貼簿、Google Sheets（付費方案） | 可匯出到支援的目的地（Sheets、Airtable、Notion）以及下載檔案 |
| 自動化能力 | 瀏覽器自動化、下一頁自動化、自訂 JS、自動化爬取 | 瀏覽器／雲端執行、可排程（支援時）、Open API、MCP Server、CLI |
| 可重用性 | 配方可分享、可重複使用——社群配方庫很大 | AI 會重新解讀每個頁面；不用維護配方庫 |
| 計價模式 | 依每月頁面額度計費，並按量分級 | 依方案計費，請參考目前價格 |
| 最適合 | 穩定、重複性高，且已經有可用配方的目標網站 | 新頁面或變動多的頁面、非技術使用者、需要快速完成一次性任務 |
老實說，幾乎沒人像這樣把這兩款工具並排比較。我查過了。考量到這個關鍵字被搜尋的頻率，這種空白其實挺奇怪。
什麼是 Thunderbit？
Thunderbit 可以說是一款代理式網頁爬蟲——這裡的「代理式」很重要，因為它不只是幫你自動點擊，而是像真人一樣去理解頁面，再判斷哪些資料可能有價值。你只要安裝 Chrome 擴充功能，打開一個你有權限查看的頁面，然後點一下 One Click Extract。真的就只有這一步。代理會先讀頁面、判斷欄位，接著自動開始執行；如果你想立刻啟動，也可以按 Run Now，但就算你什麼都不做，它也會自己跑起來。
我當初做這個產品，就是受不了以前工作裡那些不懂技術的同事，只要爬蟲工具一叫他們設定「selector」就卡住。多數人根本不知道 CSS selector 是什麼，說真的，他們也不該被迫知道。
除了擴充功能之外，Thunderbit 還有 Web App、提供程式化存取的 Open API、可用於 AI 代理工作流程的 MCP Server（像 Claude、Cursor 這類生態系都包含在內），以及可在終端機自動化的 CLI。在相容頁面上，它可以處理分頁，也能把列表中的每一列補齊詳細頁資料，最後整合成一張表。
什麼是 Data Miner？
Data Miner 比 Thunderbit 更早出現，也更成熟，核心理念完全不同：網頁爬蟲配方（Recipes）。所謂配方，就是一組儲存好的操作指令——本質上是把選擇器對應到列與欄位——綁定在特定網站的 HTML 結構上。Data Miner 官方的說明文件指出，配方分成三種：公開配方（其他使用者分享的）、通用配方（設計來盡量適用多個網站）、以及私人配方（自己建立的）。
官網聲稱它有超過 50,000 個公開配方，涵蓋 15,000 多個熱門網站——有趣的是，網站另一處又寫成「60,000」。我就先說它是「數萬個」好了，至於實際怎麼算，就交給你自己判斷。
Data Miner 支援 Page Scrape、Next Page Automation、URL Crawl（用來抓取一串網址）、自動表單填寫，以及給進階使用者的自訂 JavaScript。它在瀏覽器中執行，所以能像你手動操作一樣存取已登入狀態下看到的內容；企業版客戶則可以使用伺服器端執行選項。
真正差異：即時理解頁面 vs. 儲存好的配方
我認為大多數比較文章都懶在這裡。它們會說「Data Miner 是配方驅動，Thunderbit 是 AI 驅動」，然後就停了——沒有例子，沒有流程，讀完還是很難想像差在哪。
Thunderbit 把解讀工作交給代理。 你每次打開新頁面，AI 都會重新看一遍。它不是去查某個網站的既有規則，而是在讀 DOM、理解結構，然後判斷哪些資料值得抓。這代表你在從沒見過的頁面上幾乎不需要設定時間，但也代表每次執行時，AI 都是在即時做判斷，而不是重播一段已背好的腳本。
Data Miner 則是重複使用選擇器指令。 一旦配方存在——不管是你自己做的，還是別人分享的——再次執行就會非常快，因為邏輯已經鎖定。代價是什麼？就連Data Miner 自己的文件都承認，網站 HTML 一變，配方就可能壞掉。這時候你不是在爬資料，而是在除錯選擇器。
什麼時候兩種方法都能變成「一鍵」？ 如果 Data Miner 針對你的目標網站剛好已經有可用的公開配方，而且現在仍然有效，那它確實可以一鍵完成。不過這裡的「如果」很重要。Thunderbit 的一鍵，是指代理能成功理解頁面的情況下才成立；它也不是保證全網每個網站都能一鍵搞定，尤其是防機器人措施很重或版面很特殊的網站。
沒有任何一款工具能獨占「簡單」這件事。它們只是把簡單定義成不同的樣子——一個靠社群累積的捷徑，一個靠即時理解頁面。
實際操作流程比較
抓一個簡單表格： 用 Data Miner 的話，你會先確認這個網站有沒有現成的公開配方，預覽後若符合就直接抓取；如果沒有，就要透過 Easy Finder 手動建立列與欄。用 Thunderbit 的話，你只要點 One Click Extract，讓它自己辨識表格結構即可。
對產品或目錄列表做分頁抓取： Data Miner 需要你在 List Recipe 裡加上導覽選擇器，讓它知道「下一頁」長什麼樣。Thunderbit 則是在支援頁面上直接處理相容的分頁，不必多做那一步。
把列表中的資料延伸到詳細頁： 這是兩者流程差異最明顯的地方。Data Miner 的 Crawl 文件描述的是一個確實多步驟的流程：先建立 List Recipe 蒐集詳細頁網址，儲存網址清單，再建立另一個 Detail Recipe，接著建立一個把兩者串起來的 Crawl 任務，驗證網址，執行後再匯出。它能做，但需要兩個獨立配方與好幾個步驟。Thunderbit 在相容的子頁補全場景下，能把詳細頁資料直接合併進同一張表，不必走這種配方配對流程——不過老實說，這只在代理能順利解析的頁面上才真正可靠。
處理已登入狀態下可見的內容： 兩款工具都只能操作你在瀏覽器工作階段中看得到的內容，所以只要你已經登入並有權限，兩者都能看到你能看到的東西。它們都不是在神奇地繞過驗證機制——只是讀取螢幕上已渲染出來的內容。
自動化、擴充功能與開發者存取
Data Miner 的自動化主要是在瀏覽器內進行：下一頁自動化、自動化 URL 爬取，以及給熟悉寫腳本的人使用的自訂 JavaScript。Google Sheets 整合則是在付費方案中提供。企業客戶還可以把執行搬到 Data Miner 的伺服器上，而不是全部都在用戶端跑。
Thunderbit 的能力則往另一個方向延伸。除了瀏覽器與雲端執行，以及可排程的情境外，還有可做後端整合的 Open API。另外還有 MCP Server——這個重要性其實比名字聽起來還高。MCP 讓 AI 代理（例如 Claude Code、Cursor 以及類似工具）可以直接把 Thunderbit 納入自己的工作流程。如果你正在打造一個系統，讓 AI 代理在更大的流程中負責抓取結構化網頁資料，這種能力和「我在瀏覽器擴充功能裡寫了一段自訂 JavaScript」其實是不同層級的工具。
當然，Data Miner 的自訂 JS 對想精細控制流程的進階使用者來說真的很有用。只是它跟公開 API 或可被代理呼叫的 MCP Server，根本不是同一類工具。
匯出、隱私與資料處理
Data Miner 可以匯出到 CSV、Excel、剪貼簿，或者在付費方案中匯出到 Google Sheets。它的價格常見問題寫明，擷取的資料不會被出售或分享；而它的瀏覽器執行爬取文件也提到，在一般自動化爬取過程中，資料不會儲存在 Data Miner 的伺服器上——工作完成後，使用者需要自行儲存。企業版的伺服器端任務則是完全不同的執行模式。
Thunderbit 則可匯出到 Google Sheets、Airtable、Notion 等支援的目的地，也支援標準下載，並可依工作流程選擇瀏覽器或雲端執行模式。
我不想假裝哪一種架構在所有情況下都比較「隱私安全」——這真的取決於你抓的是什麼、敏感程度多高，以及你選了哪種執行模式。如果資料敏感性是你的重點，那在決定之前，值得先和供應商談清楚，而不是只靠比較文章來猜。
價格：頁面額度與配方成本
以下是撰文當下 Data Miner 的最新價格：
| 方案 | 價格 | 每月頁數 |
|---|---|---|
| Free | $0 | 500（部分網域受限） |
| Solo | $19.99/月 | 500 |
| Small Business | $49/月 | 1,000 |
| Business | $99/月 | 4,000 |
| Business Plus | $200/月 | 9,000 |
| Enterprise | 客製 | 客製 |
額度每月重置，不會累積到下個月——而且他們的 FAQ 還提到，一旦超過 Free 方案的 500 頁限制，免費帳號可能會被鎖住，直到你升級為止。這點在你做到一半時特別值得注意。
幾乎沒人提到的一件事是：Data Miner 也提供客製配方開發服務，而且是付費的。單一客製配方一次性收費 150 美元；多層級配方（像列表抓到詳細頁這種流程）一次性收費 300 美元；更進階的需求則採報價制。如果你的目標網站沒有可用的公開配方，而你又不想自己建立，那這就是訂閱費之外額外要付的真實成本。
至於 Thunderbit 的最新價格，建議直接看即時價格頁，不要只聽我這裡隨口提的數字——方案可能會變，我寧可把你導回來源，也不想讓資訊過時。
其實更大的成本考量，不只是方案標價，而是總共花掉多少時間。建立與維護配方要耗掉好幾個小時，除非把你自己的薪資也算進去，不然這些時間基本上都不是免費的。代理式重新解讀雖然省下維護成本，但代表 AI 每次都要重新做一次工作，這只是另一種成本——是算力，不是你下午的時間。
該選哪一個？
如果你符合以下情況，選 Thunderbit： 你不太懂技術、你正在面對一個以前沒抓過的頁面，或者你想完全跳過建立／尋找配方這一步。像業務營運人員從目錄抓名單、市場研究人員每週查看競品價格頁、或任何只想立刻拿到資料而不想先做設定的人，都很適合。
如果你符合以下情況，選 Data Miner： 你有一個穩定且會反覆執行的目標網站，而且已經有可用的公開配方；或者你本來就是那種喜歡精準控制選擇器、也不介意網站改版後重做配方的人。熟悉自訂 JavaScript 的進階使用者也會覺得這裡很順手。
如果你符合以下情況，可以兩個都用： 你手上的工作混合了舊案與新案——有些舊網站已經有可用的 Data Miner 配方，沒有理由重做；但新網站或變動很多的目標，你又不想花整個下午去定義選擇器。我認識不少團隊就是這樣：舊配方照跑，新需求先試 Thunderbit。這不是非黑即白的選擇，儘管很多「vs」型文章都把它寫得像二選一。
最終結論
這真的取決於「代理式理解」和「可重複使用網頁爬蟲配方」之間的取捨，而且兩種方法都不是在所有情境下絕對更好。Data Miner 透過耐心與針對特定網站的投入，換來非常快的重複執行速度。Thunderbit 則是以更快拿到第一次結果為優勢，代價是它不會像配方那樣把某個網站「記住」。
我最誠實的建議是：挑一個你真的需要資料的已授權目標網站，兩個都試一次。記錄設定花了多久、乾淨可用的列數有多少、網站改版後會發生什麼（配方通常會壞，代理通常能適應——多半如此），再把所有真實成本加總起來，包括你可能需要的客製配方費用。
如果你想先看一鍵版本怎麼運作，可以直接免費試用 Thunderbit Chrome 擴充功能——不用先做任何配方。
常見問題
Data Miner 真的可以一鍵完成嗎？ 如果你的目標網站剛好已經有可用的公開配方，那可以。但如果沒有，你就得透過他們的 Recipe Creator 從頭建立，這就需要實際設定時間。
Data Miner 需要寫程式嗎？ 基本配方不需要——Easy Finder 可以讓你點選列與欄位。不過自訂 JavaScript 和進階選擇器設定，會是想要更高控制度的進階使用者可選的功能。
Data Miner 能抓多頁和詳細頁嗎？ 可以，分頁透過 Next Page Automation 處理，而詳細頁資料則可用兩段式 Crawl 流程（List Recipe + Detail Recipe）抓取。
Thunderbit 會使用 CSS 選擇器嗎？ 不會。代理會在執行時解讀頁面結構，所以在支援頁面上不需要手動定義選擇器。
哪一個在登入後的頁面上表現比較好？ 兩者都只會處理你在授權瀏覽器工作階段中看得到的內容，所以結果更取決於頁面實際渲染出來什麼，而不是工具本身。
Data Miner 是怎麼計算頁數的？ 每個方案都會提供每月頁數額度——Free 和 Solo 是 500 頁，Business Plus 最多到 9,000 頁。額度每月重置，不會累積。
這兩個產品有 API 嗎？ Thunderbit 有 Open API、MCP Server 和 CLI，適合開發者與代理式工作流程。Data Miner 的自動化主要以瀏覽器為主，企業客戶則可使用伺服器端選項。
這兩款爬蟲能抓遍所有網站嗎？ 不能。兩者都要看頁面相容性、授權狀態，以及網站結構如何——防機器人措施、特殊版型或大量 JavaScript 渲染，都可能限制它們的表現。
