什麼是螢幕擷取?用人工智慧輕鬆自動化資料擷取

最後更新於 May 20, 2025

還記得我剛當產品經理那會兒,想要「拿到資料」不是得請工程師喝杯咖啡,就是得花上好幾個小時,一格一格把表格內容複製貼到 Excel。(說真的,我到現在偶爾還會夢到那種無止盡的 Ctrl+C、Ctrl+V 惡夢。)現在這個時代,數據多到爆炸——光是網頁爬蟲軟體市場,預估到 2036 年就會衝到 。但現實是,大部分資料都被鎖在螢幕背後,分散在各種網站、PDF、App 裡,沒人會主動幫你整理好等你下載。

這時候,螢幕擷取(Screen Scraping)就派上用場了——這個老派技術,現在被 AI 注入新生命。不管你是做業務、電商、房地產,還是單純熱愛表格(我懂你!),只要學會現代螢幕擷取的原理,還有像 這種 AI 自動化資料擷取工具怎麼讓人人都能用,保證你的工作效率直接升級。來,咱們一起拆解看看。

什麼是螢幕擷取?資料擷取的簡單說明

螢幕擷取其實就像你盯著螢幕,把看到的內容一條條抄下來——只是這次你請機器人幫你抄。它的做法是從應用程式、網站甚至 PDF 的視覺介面擷取資料,然後轉成你能在其他地方運用的格式(參考 )。

舉個例子:你有沒有把網站上的表格複製到 Excel 過?那你就做過手動的螢幕擷取。差別在於,自動化後你不用再操壞鍵盤,軟體會自動「讀」出螢幕上的內容——有時候甚至會用到電腦視覺或 OCR,連不能選取的文字也能抓下來。

螢幕擷取常常跟網頁爬蟲、資料擷取搞混。簡單區分如下:

  • 螢幕擷取: 擷取「螢幕上顯示」的內容(你肉眼看到的)。
  • 網頁爬蟲: 從網站「原始碼」裡抓資料(HTML、JSON 等)。
  • 資料擷取: 泛指自動化從任何來源(網站、App、檔案等)抓資料。
  • 網頁爬行: 專門「發現、索引」網頁,不一定抓資料。

所以,當你需要從舊系統、加密 PDF 或不開放匯出的網站拿資料時,螢幕擷取就是你的秘密武器。

螢幕擷取、網頁爬蟲、資料擷取有什麼不同?

這些名詞常常被混用,但其實各有不同。這裡有張表格幫你快速搞懂:

技術主要功能適用場景運作方式常見用途
螢幕擷取從螢幕「顯示內容」擷取資料App、舊系統、PDF、網站讀取像素、用 OCR 或 UI 自動化資料遷移、RPA、自動化舊系統
網頁爬蟲從「網頁原始碼」擷取資料 (HTML/DOM)網站解析 HTML、HTTP 請求、DOM 導航價格監控、名單收集、研究
資料擷取自動化從「任何資料來源」抓資料網站、檔案、資料庫、日誌等各種自動化方法(爬蟲、解析、查詢)資料整合、分析
網頁爬行發現並索引網頁整個網路追蹤連結、建立網址清單搜尋引擎、網站地圖

為什麼會搞混? 因為這些技術常常一起用。舉例來說,先用網頁爬行找到所有頁面,再用網頁爬蟲抓資料,如果資料只在螢幕上顯示(原始碼抓不到),就要靠螢幕擷取補位。

螢幕擷取對企業有什麼幫助?實際應用場景

說到底,企業為什麼要在意螢幕擷取、網頁爬蟲、資料擷取?因為資料就是競爭力——而且大多數資料都不會主動送到你手上。

以下是幾個常見的商業應用:

團隊應用情境好處投資報酬舉例
業務從名錄自動收集潛在客戶更多名單、減少手動作業每位業務每週省下 5 小時以上(Thunderbit 用戶
電商競品價格監控動態定價、提升利潤銷售提升 4%(John Lewis
房地產彙整物件資訊更快市場分析更多成交、更佳投資決策
行銷擷取評論/社群資料情緒分析、活動成效追蹤精準投放、快速回應
營運供應商資料自動擷取報表自動化、減少錯誤降低人工輸入、減少疏漏

這只是冰山一角。我也看過團隊用爬蟲做內容遷移、法規監控,甚至打造讓資料科學家都羨慕的內部儀表板。

傳統螢幕擷取工具怎麼運作?有什麼限制?

在 AI 出現之前,螢幕擷取就像沒說明書的 IKEA 組裝——你有兩種選擇:

  1. 寫程式: 用 Python、JavaScript 等語言自訂腳本來抓資料。適合喜歡半夜 Debug 的人。
  2. 無程式碼爬蟲: 用滑鼠點選要抓的內容,雖然簡單但還是很容易出錯,網站一改版就全毀。

其他傳統方法還有:

  • 手動複製貼上: 超級耗時又容易出錯。
  • 瀏覽器自動化(Selenium、Playwright): 模擬真人操作,但需要技術背景。
  • OCR: 適合抓圖片或掃描 PDF 裡的資料。

常見痛點:

  • 設定繁瑣又技術門檻高
  • 維護超級麻煩——網站小改版,爬蟲就罷工
  • 資料轉換有限——拿到的只是原始資料,還要自己整理
  • 非技術人員根本用不了

如果你曾經花比用資料還多的時間在修爬蟲,你一定懂這種痛。

AI 螢幕擷取登場:人工智慧如何顛覆資料擷取

這裡才是重點。AI 螢幕擷取徹底改變了遊戲規則。你不用再煩惱選擇器或寫一堆脆弱的程式碼,AI 代理人會自動幫你搞定。

它怎麼做到的?

  • AI 像人一樣「看」網頁: 讀懂版面、理解內容重點,就算網站改版也能自動適應。
  • 你只要用自然語言描述需求: 例如「幫我抓所有商品名稱、價格和圖片」,AI 就會自動設定擷取規則。
  • 資料轉換即時完成: 標籤、翻譯、計算,AI 一邊抓一邊幫你處理。

這代表:

  • 不用再手動設定
  • 不用再一直維護
  • 人人都能用,不只限工程師

為例,無論網站怎麼設計,AI 代理人都能即時適應。需要資料標註或轉換?Thunderbit 也能一併搞定。最棒的是,真的很容易上手。

Thunderbit:人人都能用的 AI 網頁爬蟲

說真的,這就是我們打造 的初衷:

  • AI 智慧欄位建議: 一鍵分析頁面,自動推薦最適合擷取的欄位,不用再猜 CSS 選擇器。
  • 子頁面自動擷取: 需要更多細節?Thunderbit 會自動點進每個子頁(像商品或個人頁),幫你補齊資料。
  • 即用模板: 熱門網站(Amazon、Zillow、Instagram、Shopify 等)有現成模板,一鍵就能抓資料。
  • 免費資料匯出: 支援 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON,完全免費。
  • 多種資料型態: 文字、數字、日期、網址、Email、電話、圖片通通支援。
  • AI 資料轉換: 可自訂 AI 提示,邊抓邊標註、格式化、甚至翻譯資料。

而且這一切都整合在 裡,操作起來超直覺。(資料擷取也能很有趣!)

AI 螢幕擷取怎麼用?完整流程教學

來看看用 Thunderbit 做 AI 螢幕擷取的步驟:

  1. 安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能
    • 下載。
  2. 打開你想擷取的網站或 PDF
    • Thunderbit 支援網站、PDF,甚至圖片。
  3. 點選「AI 智慧欄位建議」
    • AI 會自動分析頁面,推薦欄位(如名稱、價格、Email、圖片等)。
  4. 檢查並調整欄位
    • 可新增、改名欄位,設定資料型態,或加上 AI 提示做標註、翻譯。
  5. 點選「擷取」
    • Thunderbit 會自動抓取資料,並以表格顯示。
  6. (選擇性)擷取子頁面
    • 需要更多細節時,讓 Thunderbit 自動點擊連結,補抓額外資訊。
  7. 匯出資料
    • 可下載 CSV、Excel,或直接傳送到 Google Sheets、Airtable、Notion。

小技巧:

  • 欄位名稱要清楚(如「商品名稱」、「價格(美元)」)
  • 需要特殊格式或翻譯時加上提示
  • 每個欄位選對資料型態

想看更多教學,歡迎參考我們的

實例教學:用 Thunderbit 擷取網站名單

假設你是業務,要在產業名錄網站找潛在客戶,可以這樣做:

  1. 打開名錄頁面。
  2. 點開 Thunderbit 擴充功能,按下「AI 智慧欄位建議」。
  3. Thunderbit 會建議:姓名、公司、Email、電話、網站。
  4. 你可以再加上「地區」或「產業」等欄位。
  5. 點「擷取」,Thunderbit 會把所有名單自動整理成表格。
  6. 有些名單有詳細頁面,點「擷取子頁面」,Thunderbit 會自動進入每個連結,補抓 LinkedIn、個人簡介等資訊。
  7. 匯出到 Excel 或 Google Sheets,馬上可以開始聯絡。

完全不用寫程式,也不用再請工程師喝咖啡。

不只文字:AI 進階資料擷取(圖片、標註、翻譯等)

現代 AI 爬蟲不只會抓文字。用 Thunderbit,你還能:

  • 擷取圖片: 適合商品目錄、房地產物件等。
  • 自動抓 Email、電話: Thunderbit 會自動辨識並格式化。
  • 即時翻譯資料: 抓法文網站,直接轉成英文或中文。
  • AI 標註、分類: 用提示自動標籤、摘要、分組。
  • 整合 Notion、Airtable 等工具: 資料一鍵同步到你常用的平台。

這對商業用戶超有幫助。想像一下,CRM 名單自動帶圖片、多語言、分類標籤,一次搞定。

想了解進階應用,請參考

合法又安全:企業用螢幕擷取要注意什麼?

螢幕擷取很強大,但一定要守規矩。我的建議如下:

  • 檢查網站服務條款: 有些網站明文禁止爬蟲。搞不清楚時,最好先詢問或找官方 API。
  • 尊重 robots.txt: 雖然不是法律,但基本禮貌,也能避免被封鎖。
  • 避免抓取登入後資料(除非是你自己的): 這通常是法律紅線。
  • 個資要小心處理: 如果抓到姓名、Email 等,GDPR、CCPA 等隱私法都要遵守。
  • 不要過度請求伺服器: 設定抓取頻率,做個好網路公民。

想深入了解法律議題,請參考 LinkedIn 擷取是否合法?以及

重點整理:AI 螢幕擷取的未來

螢幕擷取已經從手動苦工進化到 AI 智慧自動化。像 Thunderbit 這樣的工具,讓任何人都能輕鬆從各種來源擷取、轉換、運用資料,幾乎不用設定,也不用寫程式。

最重要的幾點:

  • 螢幕擷取能解鎖 API 無法取得的資料
  • AI 工具讓人人都能用,不再是工程師專利
  • 商業團隊只要幾個步驟就能自動化名單收集、價格監控、市場調查等
  • 合法、合規最重要——一定要尊重資料來源與法律

如果你準備好告別手動複製貼上,歡迎試試 。你的 Ctrl 和 V 鍵會感謝你。

想了解更多?歡迎瀏覽 ,深入探討 等主題。或直接安裝 ,親自體驗螢幕擷取有多簡單。

如果你還在手動複製貼上……真的有更好的方法。

體驗人工智慧網頁爬蟲

常見問題

  1. 螢幕擷取能用在手機 App 嗎? 可以,螢幕擷取也能應用在手機 App,尤其是舊系統或封閉型 App。通常需要 UI 自動化或專門的行動裝置工具來擷取畫面上的資料。

  2. 螢幕擷取能抓圖片或視覺內容嗎? 螢幕擷取不限於文字,也能擷取圖片、圖表或 UI 元素,方法是截取畫面區域或用電腦視覺辨識並標註內容。

  3. 開始螢幕擷取需要哪些工具? 你可以用 Python 等程式語言搭配 Selenium、Playwright 等函式庫。對不會寫程式的人,視覺化爬蟲或 AI 工具則提供簡單的點選操作。

  4. 螢幕擷取有什麼風險? 風險包括法律問題、IP 被封鎖、資料正確性不穩。只要畫面排版一變,爬蟲就可能失效,若擷取個資也要注意隱私法規。

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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