如何抓取 Google 搜索結果頁面 (SERP)

數據是一種珍貴的資源，將比系統本身持續更久。

，計算機科學家和萬維網的發明者

每天，Google 處理次搜索：這些不僅僅是日常問題的答案，還是洞察市場趨勢、競爭對手活動和消費者數據的寶庫。無論你是銷售人員、專家，還是市場營銷人員，你都可以從中提取有價值的見解，並將其轉化為可行的商業策略。

還在用舊的複製粘貼方法來收集這些數據嗎？是時候告別它了。

在本文中，我們將探討什麼是 Google SERP，它包含的有價值數據，以及我們將向你介紹三種使用 Google SERP 爬蟲的方法，包括最易於使用的無代碼人工智慧網頁爬蟲。

什麼是 Google 搜索結果頁面 (SERP)?

（搜索引擎結果頁面）是你在搜索引擎如、或輸入搜索關鍵字後看到的內容。它是所有流量的入口，是你點擊任何鏈接或頁面之前的第一站。

SERP 的一個關鍵特徵是它由實時數據驅動：算法更新、新的 SERP 功能、關鍵字趨勢和網站內容的變化都會影響搜索結果。此外，搜索引擎會根據你的搜索歷史和位置個性化結果，這意味著即使在同一時間，不同的人可能會看到不同的 SERP。可以想像，這使得非技術人員很難有效地從這些非結構化的網頁中提取數據。

由於 Google 擁有全球搜索引擎市場份額的以上，了解 Google SERP 結果的結構以及如何利用它們對於商業成功至關重要。

Google SERP 包含哪些數據？

Google SERP 的結構

根據搜索查詢的性質，Google SERP 的結構可能會有所不同。通常，它包括三個主要部分：

付費結果：這些是標有“廣告”或“贊助”的搜索結果。網站向 Google 付費以出現在有機結果的上方或下方。根據用戶的查詢，贊助廣告可能不會出現在每個 SERP 上。根據，2023 年 Google 的廣告收入達到 2645.9 億美元。
有機結果：這些是根據相關性和頁面排名顯示的未付費搜索結果。每個結果都包括標題、元描述和 URL。
SERP 功能：這些是 Google 為增強用戶體驗而引入的功能，並且不斷演變。它們包括精選摘要、人工智慧概述、People Also Ask 框（PAA）、知識面板、本地包（針對地理重點搜索）、視頻、圖片和購物結果。

數據類型

了解 SERP 的結構可以讓你了解可以提取的信息類型，包括但不限於：

廣告
標題
URL
元描述
PAA 框
購物信息：價格、圖片
電子郵件
電話號碼

你可以用 SERP 數據做什麼

銷售

通過使用精確的搜索查詢，銷售團隊可以高效地生成潛在客戶並發現其他人可能錯過的銷售機會。Google 可以幫助從社交平台提取潛在客戶信息，包括電子郵件和電話號碼，為銷售團隊提供有價值的聯繫信息。我們將在下面提供一個詳細指南，介紹如何使用 SERP 從 Instagram 提取銷售線索。

市場研究

SERP 結果可以幫助市場營銷人員更高效地工作。例如，在競爭對手分析中，通過抓取競爭對手的廣告和產品信息，市場營銷人員可以了解他們的策略並優化自己的廣告和營銷策略。

SERP 也是市場趨勢的預測者。分析 SERP 中的關鍵字趨勢可以揭示新興的市場機會。某些關鍵字搜索量的突然增加可能表明一個新的市場機會。例如，如果你經營一家服裝店，並注意到“可持續時尚”的搜索量上升，可能是時候將符合這一趨勢的產品添加到你的庫存中。

SEO 分析

SERP 是 SEO 專家的基礎。通過分析 SERP 數據，他們可以調整關鍵字策略並優化網站內容以提高搜索引擎排名。

讓我們以 PAA 為例。通過抓取這些相關問題並分析其變化，你可以識別用戶可能感興趣的其他問題，從而優化你的網站內容。

內容分析

對於記者來說，抓取 Google 新聞結果可以幫助分析趨勢並了解公眾關注的話題，指導內容製作。你可以在我們的指南中找到有關使用網頁爬蟲提取文章的詳細信息。

如何抓取 Google 搜索結果頁面

現在你了解了 SERP 數據的用途，下一個問題是：我們如何收集它？

手動複製粘貼是一種選擇，但對於處理大量數據來說並不實用。隨著技術的進步，特別是人工智慧的發展，我們可以使用網頁爬蟲來收集大量數據。以下是三種自動化方法：

使用 Thunderbit AI 網頁爬蟲

是一款無代碼的人工智慧網頁爬蟲，可以幫助你從網站中提取所需的任何內容。你可以使用我們的或自行定制列。讓我們以銷售用例 潛在客戶生成 為例，提供一個使用 Thunderbit 尋找合格潛在客戶的分步指南。

步驟 1：將 Thunderbit 添加為 Chrome 擴展程序，並使用你的 Google 帳戶或其他電子郵件登錄。
步驟 2：插入你的搜索查詢。

為了縮小搜索結果範圍，可以派上用場。

例如，這是一個由生成的搜索查詢，用於在 Instagram 上查找與洛杉磯健身相關的人員的電子郵件：
```
site:instagram.com ("gym" OR "fitness" OR "trainer") AND ("email" OR "@" OR “@gmail.com“ or ”@yahoo.com“ ) AND ("Los Angeles" OR "LA" OR "California")
```
在 Google 中插入搜索查詢並按下 Enter 鍵——現在你可以在返回的結果中看到所有你想要的信息。

步驟 3：啟動 Thunderbit 並抓取使用自然語言描述你想要抓取的內容類型（你也可以點擊“添加列詳細說明”以添加更多描述）。選擇將其導出為表格或直接導出到 Notion、Airtable 或 Google Sheets。

請記住，Thunderbit 使用人工智慧來幫助你抓取。因此，即使某些電子郵件與 Google SERP 頁面上的其他文本混合在一起，人工智慧也能準確地為你提取電子郵件。

點擊抓取按鈕並等待結果！

使用傳統網頁爬蟲

傳統網頁爬蟲也可以幫助你批量提取 Google SERP 數據。以下是使用 WebScraper.io 抓取 SERP 的方法：

安裝 Web Scraper 擴展程序並打開 Chrome 開發者工具。
點擊“創建新站點地圖”，並將起始 URL 設置為你的 Google 搜索結果頁面。
配置選擇器以選擇特定數據。

選擇器名稱	類型	選擇器	多選？
name	文本	選擇用戶的名稱	否 ❌
profile	文本	選擇此頁面的元描述	否 ❌

運行爬蟲並導出數據。
在抓取簡介後，你仍需使用正則表達式公式從 Excel 中提取電子郵件：
```
text=REGEXEXTRACT(A2,"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}")
```
（假設 A2 包含你的簡介文本）

這將幫助你提取任何你想要獲取的電子郵件地址。

顯然，這種方法的缺點是你需要一些網頁結構知識，如果網站發生變化（這很可能在一天內發生），你需要重新配置選擇器。

使用 Google 官方 API 或第三方 SERP API

Google 提供了一個名為的官方 API，允許你以編程方式訪問 Google 的搜索結果頁面。你需要創建並設置你的，獲取 API 密鑰，並使用 Python 的 requests 庫發出請求。然而，你只能獲得他們提供的內容，並且你可以訪問的數量受到嚴格限制。如果你想要個性化定制，這種方法可能不適用。

更常見的選擇是使用第三方 SERP 爬蟲 API（如 Zen SERP、SerpApi、ScrapingBee）來處理這個問題。這也涉及到複雜的設置和請求過程。安裝後，你需要編寫代碼來獲取所有相關的 Instagram 個人資料 URL，然後從簡介部分提取電子郵件。對於缺乏編程知識的商業人士來說，這可能相當複雜。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# SerpApi 憑證
SERP_API_KEY = "your_serpapi_key"
SEARCH_QUERY = "marketing consultant site:instagram.com"

# 步驟 1：從 SerpApi 獲取 Instagram 個人資料 URL
def get_instagram_profiles(query):
    url = "https://serpapi.com/search"
    params = {
        "engine": "google",
        "q": query,
        "api_key": SERP_API_KEY
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()

    profile_urls = []
    for result in data.get("organic_results", []):
        link = result.get("link")
        if "instagram.com" in link:
            profile_urls.append(link)

    return profile_urls

# 步驟 2：從 Instagram 簡介部分提取電子郵件
def extract_email_from_bio(profile_url):
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    response = requests.get(profile_url, headers=headers)
    if response.status_code != 200:
        return None

    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    bio_section = soup.find("meta", attrs={"name": "description"})

    if bio_section:
        bio_content = bio_section.get("content", "")
        emails = re.findall(r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}", bio_content)
        return emails if emails else None
    return None

# 示例用法
if __name__ == "__main__":
    profiles = get_instagram_profiles(SEARCH_QUERY)
    print("找到的 Instagram 個人資料：", profiles)

    for profile in profiles:
        emails = extract_email_from_bio(profile)
        if emails:
            print(f"在 {profile} 中找到的電子郵件：{emails}")
        else:
            print(f"在 {profile} 中未找到電子郵件")

比較這三種方法

需要一種快速簡便的方法來獲取數據而無需技術背景？→ 選擇

想要完全控制數據字段並具備一些 HTML/CSS 知識？→ 使用傳統網頁爬蟲

需要以較低成本訪問數百萬個數據點並有技術專家在手？→ 選擇第三方 SERP API

Google 爬蟲是否合法？

當談到網頁爬蟲時，合法性是一個常見的問題。？簡短的回答是：這取決於。網頁爬蟲的法律地位因司法管轄區、爬蟲目的、服務條款和被抓取的內容而異。換句話說，沒有單一的答案。

Google 的禁止自動抓取以訪問其任何服務。也就是說，通常的法律框架是。爬蟲的目的（商業或非營利）也對其合法性有重大影響。

為確保你的爬蟲活動是道德和合法的，我們建議仔細閱讀服務條款，抓取公開可用的數據，並避免將抓取的信息用於非法目的。對於大規模抓取，考慮尋求法律專業人士的建議。

結論

數據是“”，而 Google SERP 是一個未開發的金礦。那些能夠快速將 SERP 數據轉化為可行策略的人將在快速變化的市場中獲得競爭優勢。潛在客戶生成、市場研究和搜索引擎優化是 SERP 數據的典型應用。

根據你的技術背景、預算、數據規模和應用場景，我們向你介紹了尖端的人工智慧網頁爬蟲 Thunderbit、傳統網頁爬蟲和 SERP API。

如果你是一位希望一鍵抓取所有結果的商業人士，Thunderbit 無疑是你的最佳選擇——你還在等什麼？。

嘗試 AI 網頁爬蟲

FAQ

1. 我可以從 Google 搜索結果頁面 (SERP) 提取哪些類型的數據？
你可以提取各種數據，包括標題、URL、元描述、廣告、精選摘要、購物信息（如價格和圖片）、People Also Ask 問題、電子郵件、電話號碼等。

2. Thunderbit 與傳統網頁爬蟲或 SERP API 有何不同？
是一款無代碼、人工智慧驅動的 Chrome 擴展程序，讓你可以使用自然語言提取結構化數據——無需配置選擇器或編寫代碼。傳統爬蟲需要技術設置，API 涉及編碼並有數據訪問限制。

3. 我需要技術知識才能使用 Thunderbit 抓取 Google 搜索結果嗎？
不需要。Thunderbit 專為非技術用戶設計。你只需用簡單的語言描述你想要的數據，人工智慧會為你處理提取工作。

4. 我可以將抓取的數據導出到 Google Sheets 或 Notion 等工具嗎？
可以。Thunderbit 允許直接導出到 Google Sheets、Airtable、Notion 或作為可下載的表格——讓你可以立即使用你的數據。

5. 抓取 Google SERP 數據有哪些實際應用？
常見的應用包括潛在客戶生成、競爭對手研究、SEO 分析、趨勢發現和內容規劃。例如，銷售團隊可以找到聯繫信息，市場營銷人員可以分析廣告位置，SEO 可以跟踪關鍵字性能和相關查詢。

如何抓取 Google 搜索結果頁面 (SERP) - 3 種方法